今天终于把实验给重新复现出来了，这也是经历了一个月的学习之后的一个短暂成果。当然重复这些实验出来的目的仅仅是为了提取到原料而已，并不是为了最终自己后面的毕业论文而服务的。

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复现过程如下：1、创建基础表数据--版本selectid_code;--结果:1-2-70-21.09.24-147898-10028-SECPack2--初始化信息--dminitpath=/dmdatapage_size

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

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案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

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选择模型架构：根据问题的性质选择适当的深度学习模型架构，如卷积神经网络（

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上）有诗为证：“岁月留痕似刻刀，风飞舞，无边落叶；风霜涣，那堪留情，漆漆长夜自独行；华发飘飘，亮光闪，坚韧存兮永向前，明眸现；忆往昔，破碎莽荒，惊涛拍岸，混乱迷离生死一线；而今迈步，磅礴气势冲天，灵真复现

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这篇文章主要是复现F5的漏洞，包括其被远程代码执行的过程，以及探究以下我们可以在F5上远程执行代码之后可以做哪些事情。环境搭建 F5的环境搭建教程在网上可以查到很多，这里大概介绍以下流程与心得。

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博主介绍‍博主介绍：大家好，我是hacker-routing，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【应急响应】【Java】【VulnHub靶场复现】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。