卷积细节

【算法】双轴快排

双轴快排双轴快排是单轴快排的改进，初次学习双轴快排需要仔细深入地理解各处细节，因此本小节将详细介绍其实现细节，展示确定双轴位置既区间划分的过程。
小灰灰@123·2025-02-19 14:27

arXiv每日推荐-3.4：语音/音频每日论文速递

arXiv每日学术速递)【1】SELD-TCN:SoundEventLocalization&DetectionviaTemporalConvolutionalNetworks标题：SELD-TCN：基于时间卷积网络的声音事件定位与检测作者
sapienst·2025-02-19 09:16

图形渲染（一）——Skia、OpenGL、Mesa 和 Vulkan简介

-Skia的角色：提供高层的2D渲染API，抽象掉底层的硬件细节。-依赖底层API：Skia本身依赖于图形API（如Ope
阳光开朗_大男孩儿·2025-02-19 09:44

采用大话问答模式搞定渲染管线实现细节（探索阶段）

传统的渲染流程传统的渲染流程（也称为固定功能渲染管线）是指在早期图形API（如OpenGL和DirectX）中使用的一种渲染方法。在这种方法中，渲染管线的各个阶段是固定的，开发者只能通过设置特定的状态和参数来控制渲染过程，而不能自定义各个阶段的行为。以下是传统渲染流程的主要阶段：1.顶点处理（VertexProcessing）在顶点处理阶段，顶点数据（如位置、法线、颜色、纹理坐标等）从应用程序传递
你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:12

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

JavaScript设计模式 -- 迭代器模式

传统上，这些数据结构往往需要暴露内部实现细节，或者写大量重复的遍历代码。**迭代器模式（IteratorPattern）**提供了一种统一的方式来访问集合内的元素，而不暴露集合的内部表示。
鎈卟誃筅甡·2025-02-19 02:19

python正则表达式必知必会的基础

SRE_Matchobjectre.match()re.search()（重点）re.flags小结re.sub()re.split()re.findall()re.fullmatch()re.compile()小结方法分类注意细节正则表达式网站参考资料正则表达式本文主要讲的是正则表达式在
豆子前端·2025-02-19 02:47

设计模式之建造者模式

该模式允许你逐步构建复杂对象，同时将构建步骤的具体实现封装起来，客户端只需要指定要构建的对象类型，而不需要关心对象的具体构建细节。
Forget the Dream·2025-02-18 23:46

HarmonyOS Next轻量化模型的部署与优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中轻量化模型部署与优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 22:36

Flutter学习

Flutter的目标是使同一套代码同时运行在Android和iOS系统上，并且拥有媲美原生应用的性能，Flutter甚至提供了两套控件来适配Android和iOS（滚动效果、字体和控件图标等等），为了让App在细节处看起来更像原生应用
T_yoo_csdn·2025-02-18 22:06

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。然而，今天，DeepSeek（一个AI研究实验室）成功复现了这种推理行为，并公开了他们方法的完整技术细节。
果冻人工智能·2025-02-18 22:06

如何使用Vue3创建在线三维模型展示？

火焰细节：添加了额外的pat
ScriptEcho·2025-02-18 21:54

使用 python框架FastAPI搭配Nacos 构建网关服务

文章目录概要整体架构流程技术细节小结概要本文将详细介绍如何使用FastAPI构建一个功能强大的网关服务，该网关服务能够处理认证、路由转发和日志记录等功能。
xiaohu9606·2025-02-18 20:17

HarmonyOS Next模型结构优化策略

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型结构优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:48

HarmonyOS Next企业级分布式办公应用实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建企业级分布式办公应用的技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:48

HarmonyOS Next智能车载应用开发实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的智能车载应用开发技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:47

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中应用性能优化的技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:47

HarmonyOS Next 应用开发中的分布式能力提升

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中分布式能力相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:47

HarmonyOS Next 界面开发新特性与技巧

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中界面开发相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:47

HarmonyOS Next 端侧部署基础之 HiAI Foundation Kit

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中端侧部署涉及的HiAIFoundationKit技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:46

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。
Y1nhl·2025-02-18 16:28

LineageOS的代码下载、编译及真机运行

最近给电脑换了块硬盘，重装完系统重新下载代码时，发现很多细节都忘记了，尤其是环境搭建这种只做一次的工作，因此有必要把步骤记录一下，以便后续查阅。
ironlzz·2025-02-18 15:41

深度学习下的图像分割

基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性
人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题

一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说
睫力上爬·2025-02-18 12:46

Dify rerank model is deprecated in knowledge base

这是可优化的细节。这里过时的提示倾向于说工作空间有一个默认的重新排名模型，但在执行一些前端逻辑后我们发现当前的重新排名模型是空的或未定义的，因此这个当前模型已过时。
·2025-02-18 12:20

ios中常见的设计原则和设计模式

开闭原则对扩展开放，对修改关闭，在设计模块的时候，使模块在不被修改的前提下可以扩展功能2:依赖倒置原则实现尽量依赖抽象，不依赖具体实现（1）高层模块不应该依赖底层模块，两者都应该依赖于抽象（2）抽象不应该依赖于细节
没头脑的ht·2025-02-18 11:08

Golang学习笔记_31——原型模式

学习笔记_30——建造者模式文章目录一、原型模式核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、原型模式的特点三、适用场景1.对象创建成本高2.需要动态配置对象3.避免重复初始化4.需要隔离对象构造细节四
LuckyLay·2025-02-18 11:05

selenium的使用细节

selenium的使用实战本节目标：通过selenium得到搜索答案selenium的安装详解本节阅读需要（20）min。本节实操需要（20）min。selenium官网前言selenium的本质是操纵浏览器模拟用户行为!!!这样才能处理需要交互行为的动态网页.所以总结起来可以分为几个大点.控制浏览器操作浏览器等待某个变化出现获取元素的值一、一般的格式#-*-coding:utf-8-*-from
演技拉满的白马·2025-02-18 10:19

DeepSeek 脱单秘籍，速看！

细节加分：喷淡香水（如柑橘调或木质香），携带小巧伴手礼（如巧克力或书签）以备见面时赠予对方。高效沟通：打破尴尬的黄金技巧幽默破冰：“听说今天全城
工程师焱记·2025-02-18 07:55

每天五分钟深度学习框架pytorch：搭建谷歌的Inception网络模块

当年ImageNet竞赛的第二名是VGG，而第一名就是GoogLeNet,它的模型设计拥有很多的技巧，这个model证明了一件事：用更多的卷积，更深的层次可以得到更好的结构GoogLeNet的网络结构如图所示就是
每天五分钟玩转人工智能·2025-02-18 07:49

SpringBoot约定大于配置

约定大于配置就是开箱即用中那些自动配置的细节，具体点就是配置文件（.yml）应该放在哪个目录下、命名规范等都可以被称为约定。
骆驼整理说·2025-02-18 03:43

Java 后端面试必备：Java 中 == 和 equals 有什么区别

虽然这看似基础，但其中蕴含的原理和细节，对于深入理解Java的内存管理和对象比较机制至关重要。接
刘小炮吖i·2025-02-18 01:17

操作系统架构-什么是实模式？什么是保护模式？（超详细版）

本文不讨论技术细节，纯粹是为了方便读者理解实模式和保护模式的具体概念，并且对具体概念建立明确的边界意识。这些概念在笔者学习过程中一度难以理解，混淆不清。希望本文可以帮助到操作系统的初学者。
Refulic.·2025-02-17 21:29

一个漏测Bug能让你想到多少？_因为漏测导致的生产问题

2.1需求评审阶段，对业务需求细节理解不明确，设计存在不合理，未深入挖掘隐含拓展需求问题分析在实际产品研发过程中，产品需求其实处于一个细化、优化、下钻过程中，在需求PRD文档交互文档输出进行评审时，未能把一些产品细节问题
2401_89285701·2025-02-17 17:50

【硬件设计细节】缓冲驱动器使用注意事项

一、缓冲驱动器核心功能与选型原则信号增强与隔离驱动能力匹配：根据负载电流需求选择缓冲器，例如CMOS缓冲器驱动能力通常为4-8mA，需搭配大电流负载时选用图腾柱输出或专用驱动芯片（如TI的SN74LVC系列）。电压域转换：跨电压域传输时需使用电平转换缓冲器（如TXB0108），避免电平不匹配导致逻辑错误或器件损坏。阻抗匹配与信号完整性高速信号（>100MHz）：选用低传播延迟（如SN74LVC1G
RunningCamel·2025-02-17 16:46

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中
全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。
IT古董·2025-02-17 14:57

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

ABC392 G FFT求卷积模板

首先卷积就是如下的定义他有啥用呢，如果ai,bja_i,b_jai,bj对ai∗bja_i*b_jai∗bj有贡献，我们可以把a,ba,ba,b转化成cntcntcnt数组，然后做卷积，那么result
一条大祥脚·2025-02-17 12:34

Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景

大家好，我是，今天给大家介绍一下本文深入解析了Nvidia系列显卡B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100的配置细节和架构特点，并探讨了它们在不同项目场景中的适用性。
m0_74823317·2025-02-17 03:26

C++封装、继承、多态

其中，封装可以隐藏实现细节，使得代码模块化；继承可以扩展已存在的代码模块（类）；它们的目的都是为了——代码重用。而多态则是为了实现另一个目的——接口重用！封装什么是封
PaQiuQiu·2025-02-17 03:55

记录阿里云CDN配置

细节点：1.域名和泛域名区别2.开启https,要用nginx的证书，和项目证书没关系3.回源host设置，地址重写4.国内用户用国内服务，只有国外用cdn,加速配置解析请求来源设置境外，ip解析启用
wjp@001·2025-02-17 02:46

鸿蒙Next开发-添加水印以及点击穿透设置

以下是具体方案和实现细节：一、全局水印的实现方式1.窗口叠加水印（首选、推荐）原理：在应用的主窗口（Window）上叠加一个半透明的水印层，覆盖所有页面内容。
Android技术之家·2025-02-17 01:13

FWT快速沃尔什变换

处理位运算类卷积，板子很简单，就是需要记住正变换和逆变换的参数来看一道异或的例题给一堆数，他们两两异或，能得到的不同值有多少种？这个数据量，用常规思路根本没法做的。
一条大祥脚·2025-02-17 01:07

「架构」SOA（面向服务的架构）

服务抽象：隐藏服务内部实现的细节，只暴露接口。服务目录：创建服务目录或注册中心，以便服务消费者发现可用服务。服务组合：允许通过组合多个服务来构建复杂的业务流程。
吴维炜·2025-02-17 00:32

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使用我们精确的量子追踪技术捕捉每一个细节动作。手指捕捉从此不再有任何限制。帮助用户再制作动画时节省宝贵的时间，同时不会失去动
宋13810279720·2025-02-16 23:59

【kafka系列】Exactly Once语义

Exactly-Once示例场景描述3.1生产者配置与代码3.2消费者配置与代码4.异常场景与Exactly-Once保障场景1：生产者发送消息后宕机场景2：消费者处理消息后宕机场景3：Broker宕机5.关键实现细节
漫步者TZ·2025-02-16 19:57

领域驱动设计（DDD）是什么？——从理论到实践的全方位解析

文章目录一、引言二、核心概念与定位2.1DDD定义与核心理念2.2DDD关键元素三、底层原理与技术细节3.1领域模型与普适语言3.1.1领域模型3.1.2普适语言（UbiquitousLanguage）
小胡说技书·2025-02-16 19:55

KlearMax 2.0：一键AI换脸、图像变清晰、老照片修复、黑白照片上色！

利用先进的智能算法，KlearMax2.0能够一键处理模糊图像、修复老照片并平衡颜色，锐化细节，让图像焕发新生。体验了一下，功能非常的多，且使用简单，所以特意测试了一下。
6v6博客·2025-02-16 16:33
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