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卷积网络结构
DCGAN中的生成器和识别器代码详解
#DCGAN中的生成器我自己写的有一个封装好的用于生成器和识别器的
卷积
操作但是在这个代码中我没有使用我自己的代码#原因想绍一下tensorflow自带的函数所以找了一个以前在书上的代码申明一下这个不是原创但是原来代码中有几处不符合
YYLin-AI
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2024-03-28 14:16
DCGAN
深度学习
celeba
tensorflow
深度学习与(复杂系统)事物的属性
深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在:特征学习与表示:深度学习通过多层神经
网络结构
,能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。
科学禅道
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2024-03-26 16:34
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
线性代数在
卷积
神经网络(CNN)中的体现
案例:深度学习中的
卷积
神经网络(CNN)在图像识别领域,
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一个广泛应用深度学习模型,它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方
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2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
Pytorch nn.Module
Conv2d:二维
卷积
层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(LSTM)、门
霖大侠
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2024-03-16 15:53
pytorch
人工智能
python
深度学习
cnn
神经网络
卷积神经网络
计算机设计大赛 题目:基于
卷积
神经网络的手写字符识别 - 深度学习
文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3
卷积
层设计3.4
iuerfee
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2024-03-16 11:17
python
深度学习——梯度消失、梯度爆炸
本文参考:深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:深度神经
网络结构
、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
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2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
PyTorch 实现图像
卷积
和反
卷积
操作及代码
你好,我是郭震在深度学习中,尤其是在处理图像相关任务时,
卷积
和反
卷积
(转置
卷积
)都是非常核心的概念。它们在神经网络中扮演着重要的角色,但用途和工作原理有所不同。
算法channel
·
2024-03-13 01:19
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
ENAS:首个权值共享的神经网络搜索方法,千倍加速 | ICML 2018
NAS是自动设计
网络结构
的重要方法,但需要耗费巨大的资源,导致不能广泛地应用,而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS),在搜索时对子网的参数进行共享,相对于
VincentTeddy
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2024-03-11 04:18
用自编码器检测小波散射异常 MATLAB
小波散射LSTM自编码器
卷积
自编码器
卷积
自编码器比LSTM自编码器快!
闪闪发亮的小星星
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2024-03-11 03:59
数字信号处理与分析
matlab
开发语言
Python图像处理【21】基于
卷积
神经网络增强微光图像
基于
卷积
神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中,我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。
AI technophile
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2024-03-09 18:48
Python图像处理实战
python
图像处理
cnn
深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤
选择模型架构:根据问题的性质选择适当的深度学习模型架构,如
卷积
神经网络(
longerVR
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2024-03-08 00:21
DL
深度学习
人工智能
神经网络入门经典书籍,神经网络理论及应用
第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向;第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要
网络结构
、算法和应用途径;第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例
小浣熊的技术
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2024-03-05 15:09
神经网络
人工智能
深度学习
算法
Pyotrch-
卷积
神经网络基础组件之全连接层
Pyotrch-
卷积
神经网络基础组件之全连接层关注B站查看更多手把手教学:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本原理介绍
卷积
神经网络(CNN)中的全连接层通常出现在网络的最后几层
肆十二
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2024-03-04 16:10
Pytorch语法
cnn
人工智能
神经网络
神经网络算法浅谈
神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型,由大量的人工神经元相互连接形成复杂
网络结构
,用于解决各种机器学习和人工智能问题。
dami_king
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2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
论文阅读:2020GhostNet华为轻量化网络
创新:(1)对
卷积
进行改进(2)加残差连接1、GhostModule1、利用1x1
卷积
获得输入特征的必要特征浓缩。
A_my_*
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2024-03-01 10:21
论文阅读
人工智能
计算机视觉
深度学习
深度学习的进展
方向一:深度学习的基本原理和算法深度学习基于神经网络概念,涉及反向传播、
卷积
神经网络、循环神经网络等算法。这些算法模拟人脑神经元间的
CuiXg
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2024-02-25 18:59
深度学习
人工智能
Attention注意力机制
原理越来越多的模型用到注意力机制,它已成为与全连接,
卷积
,循环网络同等重要的技术。简单地说,当人观察图片时,一般先扫一眼,确定大概信息,然后聚焦在图中的重要区域,这个区
xieyan0811
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2024-02-25 16:44
基于
卷积
神经网络的图像去噪
目录背影
卷积
神经网络CNN的原理
卷积
神经网络CNN的定义
卷积
神经网络CNN的神经元
卷积
神经网络CNN的激活函数
卷积
神经网络CNN的传递函数基于
卷积
神经网络的图像去噪完整代码:基于
卷积
神经网络的图像去噪.
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-02-25 07:16
cnn
人工智能
神经网络
卷积神经网络图像去噪
SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记
前言目前大多数小样本学习器首先使用一个
卷积
网络提取图像特征,然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来,以进行图像识别。
头柱碳只狼
·
2024-02-24 10:28
小样本学习
探索
卷积
神经网络的奇妙世界-JSP
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)是一种深度学习模型,被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
hkmaike
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2024-02-23 10:28
cnn
人工智能
神经网络
【人工智能学习思维脉络导图】
人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络
卷积
神经网络
AK@
·
2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
TensorFlow 的基本概念和使用场景
用户可以使用TensorFlow构建各种机器学习模型,例如神经网络、
卷积
神经网络、循环神经网络等。它能够让开发者更方便地构建和训练机器学习模型。它的名字中的"Tensor"指的是多维数组,而"
小麟School
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2024-02-20 21:37
计算机基础
tensorflow
人工智能
python
10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-
卷积
-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention
文章目录一、开普勒优化算法二、CNN
卷积
神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:59
时间序列预测
算法
网络
matlab
cnn
lstm
深度学习
06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-
卷积
-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法
基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-
卷积
-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:58
数据分类专栏
cnn
分类
深度学习
lstm
matlab
启发式算法
数据分析
08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新!
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN
卷积
神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:58
算法
cnn
lstm
机器学习
人工智能
神经网络
matlab
05基于
卷积
神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据分类算法
CNN原理
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种深度学习模型,广泛用于计算机视觉领域。
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:28
cnn
支持向量机
分类
人工智能
07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-
卷积
-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法
文章目录鲸鱼优化算法CNN
卷积
神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-
卷积
-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:28
时间序列预测
cnn
算法
人工智能
卷积
神经网络吴恩达coursera
ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6
stoAir
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2024-02-20 20:01
吴恩达深度学习笔记
cnn
人工智能
神经网络
计算机毕设 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3
卷积
神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio
·
2024-02-20 20:00
毕业设计
python
毕设
深度学习毕设项目 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3
卷积
神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio
·
2024-02-20 20:00
毕业设计
python
毕设
计算机设计大赛 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3
卷积
神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
·
2024-02-20 20:58
python
中科星图——影像
卷积
核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析
简介高斯核函数是图像处理中常用的一种
卷积
核函数。它是一种线性滤波器,可以实现图像的平滑处理。在图像处理中,高斯核函数的
卷积
操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。
此星光明
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2024-02-20 18:14
中科星图
计算机视觉
人工智能
深度学习
核函数
高斯
卷积
云计算
CVPR 2023: Revisiting Residual Networks for Adversarial Robustness
架构设计:修改
网络结构
、组件或缩放方式,以获得固有的鲁棒性。2.架构修改级别:块级:更改网络内单个构建块的设计(例如,残差块)。网络缩放:更改网络的深度、宽度和其他宏观缩放参数。3.设计方法:经验实
结构化文摘
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2024-02-20 16:17
人工智能
3d
算法工程师(机器学习)面试题目4---深度学习算法
基础问题CNN1.
卷积
神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。
小葵向前冲
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2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机设计大赛 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3
卷积
神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
iuerfee
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2024-02-20 15:09
python
LSTM原理解析
一、背景前文讲了RNN的基本原理,可以发现RNN是一个比较简单的神经
网络结构
,虽然为文本和时间序列的建模提供了一个很好的思路,但是也有一定的局限性。最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:55
Deep
Learing
&
pytorch
lstm
深度学习
神经网络
MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置
目录加载命令行参数main函数中的create_core图像归一化参数体素化参数稀疏
卷积
网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始
端木的AI探索屋
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2024-02-20 14:53
自动驾驶
cuda
cuda-bevfusion
nvidia
部署
模型算法部署
bev
深度学习基础——
卷积
神经网络(一)
卷积
操作与自定义算子开发
卷积
是
卷积
神经网络中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍
卷积
的基本原理与作用,然后通过编写程序实现
卷积
操作,并展示了均值、高斯与sobel等几种经典
卷积
核的
卷积
效果
牛哥带你学代码
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2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据
网络结构
划分:循环神经网络
卷积
神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning
韶光流年都束之高阁
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2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
卷积
神经网络CNN浅析(
卷积
池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)
一、前言在
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。
jackylzh
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2024-02-20 09:49
cnn
深度学习
神经网络
卷积
,步长,池化,1×1
卷积
层,最大汇聚层和平均汇聚层
目录一:回顾二:
卷积
神经网络举个例子三:
卷积
互相关运算
卷积
层学习
卷积
核四:填充五:步幅六:多输入多输出通道七:1×1
卷积
层为什么需要1*1的
卷积
核?
QTreeY123
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2024-02-20 09:49
深度学习
神经网络
人工智能
cnn
pytorch
图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化
图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化
卷积
神经网络的一些基本概念:图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化1.图像
卷积
、步长、填充图像
卷积
:
卷积
核矩阵在一个原始图像矩阵上
seasonsyy
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2024-02-20 09:16
深度学习小知识
深度学习
神经网络
cnn
【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制
卷积
神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-20 09:14
matlab
基于生物地理学算法优化
卷积
神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要:瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节,对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-20 09:40
预测模型
算法
cnn
支持向量机
Video Feature extracting
下图为一个典型的CNN网络,红色矩形是
卷积
层,绿色是归一化层,蓝色是池化层,黄色是全连接层。
水溺三千
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2024-02-20 08:00
质量评价
计算机视觉
深度学习
cnn
【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs
我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练
卷积
网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择,例如解码器的LST
奶茶不加糖え
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2024-02-20 08:25
lstm
深度学习
自然语言处理
引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录创新点文章贡献
网络结构
方法详解总结创新点1.CSDN使用固定局部邻域,固定的局部邻域通常具有不应与参考信息混合的无关信息,尤其是在深度边界上
白纸一样的白
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2024-02-20 07:17
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
Pytorch关于CIFAR-10测试
下载CIFAR-10数据集:官网:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的
网络结构
:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d
月疯
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2024-02-20 07:03
【计算机视觉】
pytorch
人工智能
python
卷积
CNN中的数学知识
来源网络对于一维函数f(x),其一阶微分的基本定义是差值:我们将二阶微分定义成如下差分:我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上:我们可以看到,在边缘(也就是台阶处),二阶微分值非常大,其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论,微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比,这样,图像微分增强边缘和其他突变(如噪声),而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说,
数据智能谷
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2024-02-20 07:30
洪泛法:计算机网络中的信息洪流——原理、优化与应用全景解析
洪泛法由于其简单性,在特定场景下非常有效,如在没有固定
网络结构
或者
网络结构
快速变化的环境中。工作原理洪泛法的工作原理基于“广播
程序员Chino的日记
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2024-02-20 06:46
计算机网络
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