一、依赖库pipinstallpyserial我使用的是pyserial3.4如果出现报错：AttributeError:module'serial'hasnoattribute'Serial执行命令卸载

Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

更新系统驱动后，sudoaptinstall时出现：Thefollowingpackageshaveunmetdependencies:nvidia-dkms-535:Depends:nvidia-firmware

2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4测试CUDA11.2是否安装成功3.安装cuDNN3.1官网下载安装包3.2安装cuDNN3.3测试4.完全卸载

3.利用子分区卸载、重新挂载功能，对数据进行暂时性的隐藏、维护。4.数据归档治理业务场景：定期增加子分区、定期删除不需要的子分区来对数据进行滑窗处理，保持业务系统瘦身。

上节以ringGraph为例介绍了机器间channel的连接过程，现在环里每个rank都知道了从哪个rank接收数据以及将数据发送给哪个rank，本节具体介绍下P2P和rdmaNET场景下数据通信链路的建立过程。上节说到nccl通过ncclTransportP2pSetup完成了数据通信链路的建立，还是以上节两机十六卡的环为例：第一台机器的环：graph->intra:GPU/0GPU/7GPU/

Vue.js组件生命周期中的几个重要阶段：创建、初始化数据、编译模板、挂载DOM、更新渲染、卸载。这些阶段对应了Vue.js的生命周期钩子函数。

前提是安装了cuda#安装nvidia-codec-headergitclonehttps://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headers

pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。软件包也可以在PyPI·ThePythonPackageIndex中找到。

一、卸载旧版本npmuninstallelement-ui二、安装新版本npmielement-ui-S安装指定版本：[email protected]

Ubuntu16.04默认安装了Python2.7和3.5请注意，系统自带的python千万不能卸载！

厦门市国土局系统打印合同备案登记证明，发现生成环境打出的字体和排错环境的字体显示不一致，我了个乖乖，最后发现是生成环境未安装相应的字体库，在此记录一下安装与卸载过程切换到root权限将SimSun-ExtB.ttf

查看Dockerfile以下是详细的解释：#使用更具体的标记来固定基础镜像版本，确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR

ts使用qrcodejs2插件生成二维码报错Cannotreadpropertiesofundefined(reading‘_android’)替换qrcodejs2使用qrcodejs2-fix1.卸载

windows的vscode配置cuda编码环境配置过程1下载vscode2安装NVIDIACUDAToolkit3配置环境变量4创建cuda项目5运行6bug6.1visualstudio的版本问题6.2

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

docker镜像采用分层构建机制，最底层为bootfs，其上为rootfsbootfs：用于系统引导的文件系统，包括bootloader和kernel，容器启动完成后会被卸载以节约内存资源rootfs：

显卡驱动程序是Linux与显示器通信的关键组件。如果驱动程序过时或不兼容，可能会导致无法识别或设置分辨率的问题。对于Ubuntu等Linux发行版

更新显卡驱动程序时，如果出现以下错误消息之一，请参阅此内容。使用英特尔®驱动程序和支持助理时遇到的错误错误：您的计算机上安装了计算机制造商定制的一个驱动程序。

偷偷发表的东西你不看就毫无意义可是我也不说那就很没意思了虽然在这上面我只认识你就是这样公开发表对你说又不艾特你即渴望被你发现又有点隐藏小秘密的感觉再加上一点点浪漫主义随缘色彩这样的我真是够够的了突然又想到你在上面发的感觉上是对我说的东西又没艾特我又没屏蔽我是不是也想我回复你烦死了

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

2解决方案卸载已经安装的LatinModernM

卸载旧版本的Docker如果要安装新版本

The'pathlib'packageisanobsoletebackportofastandardlibrarypackageandisincompatiblewithPyInstaller.Pleaseremovethispackagepathlib卸载

所以需要卸载“serial”pipuninstallserial

要解决《七日死》游戏中unityplayer.dll文件缺失导致的启动失败问题，你可以遵循以下步骤进行快速修复：1.重新安装游戏：最直接的方法是卸载《七日死》，然后从官方或可靠的平台重新下载安装包进行安装

更新yum包yum-yupdate卸载旧版本yumremovedocker-cedocker-clientdocker-client-latestdocker-commondocker-latestdocker-latest-logrotatedocker-logrotatedocker-engine

在线制作举例：注意：如果在线做raid要先卸载磁盘再做，要不然磁盘盘位会后移/opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64-CfgLdAdd-r（raid级别）[enclosure号:slot

1、编译包含driver和exe两个项目VS2015编译结果：driver-echo.dllechoum.infwudf.cat（dll及cat需要数字签名）exe-echoapp.exe2、安装及卸载

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

安装前需要注意的问题：1需要安装对应的驱动，具体参考下图：安装过程可以参考：Ubuntu18.04安装nvidia显卡驱动2由于Cuda-9只支持gcc-6以下的版本，而Ubuntu18.04系统默认安装的

首先在软件和更新的附加驱动中安装最新版的显卡驱动，使用命令lsmod|grepnouveau检查是否已经禁用nouveau，在ubuntu18.04.05LTS中本身就是直接禁用了的。

目录1.ftp简介2.vsftpd2.1.介绍2.2.安装与卸载2.3.综合案例-本地用户模式2.4.1.创建FTP用户2.4.2.配置vsftpd2.4.3.配置防火墙1.ftp简介一般来讲，人们将计算机联网的首要目的就是获取资料

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动

python命令python--versionpython进入调试模式，退出exit()移除系统自带老版本+++++++++++++++++++++ubuntu卸载python2.7++++++++++

npm侧重于安装或者卸载某个模块的。重在安装，并不具备执行某个模块的功能。使用过程

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.1四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.7四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

主要特点自动下载：通过调用Scoop安装程序的命令，实现了在不需要切换终端的情况下，快速、简单地安装、更新和卸载程序，从而加速开发和系统管理任务。效率提升：我们引入了scoop-searc

文章目录Homebrew的使用查看brew版本查看Homebrew命令Homebrew帮助信息查询已安装包列表查询可用包安装任意包卸载任意包更新软件查看需要更新的软件查看任意包信息更新Homebrew更新

一个电量消耗过高的应用可能会导致用户不满，甚至卸载。在这一章中，我们将重点探讨如何通过合理使用传感器和优化网络请求来降低应用的电量消耗。

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。

1介绍使用的版本：Win10，python3.7，tensorflow2.1-GPU，CUDA10.1,CUDNN7.6.5，显卡驱动版本是425.31（用的IDE是pycha

可能是装了夸克网盘，注册表被动了，又或者是卸载S.B夸克的时候，注册表删多了，导致jupyter打开的默认浏览器变成了edge；由于我们基本得打开多个浏览器，所以还是要用chrome的。

1.卸载当前Numpypipuninstallnumpy2.查看当前Numpy可用的版本号pipindexversionsnumpy3.安装特定版本号的Numpypipinstall-Unumpy==自己想要的版本号

vue创建项目方法：快速通道问题1：终端使用vueui无反应，而且工具列表没有ui操作，既无法使用vueui来创建项目原因：vue版本问题，卸载原来的vue版本，然后重新安装vue-h查看帮助信息，没有

avg的权限锁定应该被反锁了所以可以卸载）自己试错发现无效的方式给大家避个雷：1.安装官方卸载软件AVGRemover亲测没用。好奇的可以下载一个试试看：AVG-Remover安装链接2.

YUM（YellowdogUpdaterModified）是一个基于RPM包管理器的工具，用于在Linux发行版上安装、更新和卸载软件包。CentOS使用YUM作为其默认的包管理器。

5、驱动卸载异常可能是由什么原因引起的？6、Linux中引入模块机制有什么好处？7、Linux设备驱动程序中，使用哪两个函数进行中断处理程序的注册和注销？8、

查看版本，终端opencv_version卸载sudoapt-getremovelibopencv-devsudoapt-getautoremovesudorm-rf/usr/local/include