Tensorflow、Keras、numpy对应参考版本（亲测有效）

在运行需要tensorflow框架的代码时在版本问题上踩了很多坑，试了一个有效的版本如下：

TensorFlow：2.6.0

Keras：2.6.0

numpy：1.19.5

安装TensorFlow和Keras以及numpy库（用的是清华源安装速度更快），在安装版本的过程中如果已经安装了旧的版本会自动卸载（用pycharm终端安装是这样的），所以不需要卸载直接在终端执行下面的pip install就可以了，当然如果想确定自己有没有安装以上的库可以在终端输入pip list查看安装的包，卸载再重装的话先pip uninstall 库再执行以下操作就可以了。

pip install tensorflow==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
pip install keras==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
pip install numpy==1.19.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

运行代码过程中发现scipy库最新版本有很多import无效，使用的是scipy：1.10.0版本，与numpy版本也对应，作为参考

以及对应的protobuf：3.19.0

安装scipy及protobuf（如果在执行代码过程中没有报错可以忽略）

pip install scipy==1.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
pip install protobuf==3.19.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/