原始分类

PyQt组件间的通信方式

PyQt组件间的通信方式PyQt组件间的通信方式1.组件介绍1.1组件的定义1.2组件的分类2.组件的通信方式2.1信号与槽（Signal&Slot）1.组件介绍在Qt框架中，‌组件‌（Component
cclsdxs·2025-03-10 04:54

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

数据湖能够存储原始数据，支持半结构化和非结构化数据，提供更灵活的计算框架，但其缺乏事务管理和数据一致性
晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

用python 的 sentiment intensity analyzer的情感分析器，将用户评论进行分类

综合得分范围在-1（极负面）到1（极正面）之间，通常可以根据这个得分对用户评论进行分类。以下是一个使用SentimentInten
max500600·2025-03-10 03:20

beancount记账

之前在安卓用「那样记账」记账，换iPhone后发觉在AppStore没有，想找一款跨平台的记账软件，期望功能：记账（分类、分层的）统计图示同步找到beancount[1]，想起是之前BYVoid推荐过[
HackerTom·2025-03-10 02:41

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

项目简介该项目是ChubbyJiang对原始GoogleMapRe
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用
不要天天开心·2025-03-10 00:29

性能测试详解（一）概述

性能测试的发展史性能测试的概念性能测试的分类性能测试的目的性能瓶颈的测试的测试方法性能测试的准入准出条件性能测试的流程为什么需要性
小高写BUG·2025-03-09 23:22

核函数及其常见类型

它的核心思想是隐式映射：通过将数据从原始低维空间映射到高维空间，使得在高维空间中线性可分，从而无需显式计算高维映射，仅需在低维空间高效计算
Shockang·2025-03-09 23:49

【全网超详细】常用的 Windows CMD（命令提示符）指令合集

以下整理了一份【全网超详细】常用的WindowsCMD（命令提示符）指令合集，并对其功能、常见用法及示例进行了分类与说明。希望能帮助你在日常或专业环境下快速定位和使用所需命令，提高工作与学习效率。
Wit's blog·2025-03-09 22:08

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。
巷955·2025-03-09 21:30

【2024】LeetCode HOT 100——技巧

目录1.只出现一次的数字1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.多数元素2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.颜色分类3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析
「已注销」·2025-03-09 21:25

mysql面试知识点

innerjoin在右表没有匹配项的时候，该结果不显示innoDB默认的存储引擎支持事务、支持物理外键天生支持行锁、手动支持表锁使用聚簇索引（索引和数据在同一个文件）索引概念一种排好序，能够提升查询性能的数据结构分类聚簇索引
·2025-03-09 20:53

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。
西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

Doris存储的逻辑架构和物理架构

以下为详细解析：一、逻辑架构1.表结构分层逻辑表（LogicalTable）用户直接操作的抽象表，支持多种数据模型：明细模型（DuplicateKeyModel）：原始数据存储，无预聚合，适合日志类场景
fzip·2025-03-09 20:21

HTML5——新增属性

除了html的基础标签，在html5中增加了一些新的属性，下边总结分类一下这些新的属性。有绿色背景的为以后可能的常用属性。
野性的鬼·2025-03-09 19:16

python | flower，一个强大的 Python 库！

联邦学习允许多个客户端在不共享原始数据的情
双木的木·2025-03-09 19:11

【更新至2024年】1978-2024年全国GDP平减指数、实际GDP测算数据（可任意调整基期）

2024年全国GDP平减指数、实际GDP测算数据（可任意调整基期）1、时间：1978-2024年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：名义GDP、实际GDP、国内生产总值指数、GDP平减指数4、数据内含原始数据计算公式代码
m0_71334485·2025-03-09 18:58

云贝餐饮外卖O2O1.5.6+商家端1.1.4+前端

券包功用云贝餐饮【新增】充值分账功用【新增】生日有礼(需配置独自定时使命,地址在添加生日活动页面获取)【优化】公众号分割红包按钮点了没反应【优化】公众号会员卡权益不显现【优化】会员卡公告显现问题【批改】美食分类查找问题
weixin_40214893·2025-03-09 17:21

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好，但单一指标（如分类准确性
flex_university·2025-03-09 15:05

JAVA后端面试八股文汇总（2）

2.简述as-if-serial编译器等会对原始的程序进行指令重
使峹行者·2025-03-09 15:32

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(3)分布式缓存一致性(4)与3FS集成5.技术路径(1)需求分析与设计(2)原型开发与测试(3)系统优化与扩展(4)系统部署与维护6.应用场景(1)大规模图像分类
9命怪猫·2025-03-09 13:55

1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比数据（市辖区）

（市辖区）1、时间：1998-2022年2、指标：地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比3、来源：城市统计年鉴4、范围：299个地级市5、缺失情况：缺失情况与年鉴一致，表内附有年鉴第一产业占比原始数据
m0_71334485·2025-03-09 13:19

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic
云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

C语言初阶——操作符详解

1.操作符的分类物以类聚，人以群分。不同的人，不同的风格，干不同的事情。操作符都有哪些种类，各自又有
暗月の流星劫·2025-03-09 11:39

17届南昌大学软件工程（嵌入式方向）课程整理

删除了大量的不及格记录后，然后把通识课，实验，和嵌入式关系不大的基础课分类后，统计出了很有意思的表格。总览事先说一下，因不靠谱的创业休学，然后复学，重读了两次大二。
一九五·2025-03-09 11:34

扩散模型中三种加入条件的方式：Vanilla Guidance，Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance

前向过程逐渐给数据添加噪声，直到数据变成纯噪声；反向过程则是学习如何从噪声中逐步恢复出原始数据。在生成过程中，模型从一个随机噪声开始，通过多次迭代去噪，最终生成有意义的数据，比如图像。
AIGC_ZY·2025-03-09 07:18

Linux（2）

2.文件访问权限文件访问者分类：所有者（u）、所有者所在组的用户（g）、其他用户（o）。
yi个名字·2025-03-09 07:10

element ui 中 Cascader 级联选择器实现 动态加载 动态禁用 入门_cascader动态加载(2)

专业技能一般来说，面试官会根据你的简历内容去提问，但是技术基础还有需要自己去准备分类，形成自己的知识体系的。
2401_84619606·2025-03-09 05:20

定位方法与程序讲解（专栏目录，更新中···）

文章目录MATLAB定位程序与详解专栏定位技术的分类1.GPS类2.INS类/累计计算类3.TDOA4.TOA5AOA6.RSSI7.指纹8.视觉匹配定位方法的应用1.全球定位系统（GPS）2.地面基站定位
MATLAB卡尔曼·2025-03-09 04:30

无人机遥控器扩频技术解析！

一、扩频技术基本原理扩频技术（SpreadSpectrum,SS）通过将信号的频谱扩展至远大于原始带宽进行传输，提升抗干扰性、隐蔽性和多用户能力。
云卓SKYDROID·2025-03-09 04:00

无人机航拍指导价格

以下是一些常见的参考价格范围：#1.基础航拍服务-时长：1-2小时-价格范围：500-2000元人民币-内容**：基础航拍，提供原始视频或照片，无复杂后期制作。###2.
河北瑾航科技·2025-03-09 04:25

前端日常总结与实战技巧-4

例如下图中的数值转字符串，最后得出的结果精度还是丢失所以最好是原始值就是字符串，这样精度才不会丢失reduce实现累加最简单的累加：leta=[3,4,5];letsum=a.reduce((accumulator
·2025-03-09 04:32

分布式 IO ：开启垃圾分类机械臂自动化新篇章

在当今社会，垃圾分类已经成为了环保领域的关键议题。随着城市化进程的加速和垃圾产生量的不断攀升，传统的人工垃圾分类方式面临着效率低下、成本高昂以及准确率难以保证等诸多挑战。
明达技术·2025-03-09 03:10

http 状态码秒记速查（附速记口诀）

♥️♥️♥️开发常见HTTP状态码总结，按类别分类，便于快速查阅快速记忆口诀：1xx：临时通知，继续操作2xx：成功搞定，无需担心3xx：资源搬家，跟着跳转4xx：你（客户端）的问题，检查请求5xx：我
追寻光·2025-03-09 03:55

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/消极中性/积极追问/否定确认正确原始输入情感识别情感等级升级优先级队列常规处理通道语义识别实体识别结构化输出用户反馈多轮会话管理流程结束
power-辰南·2025-03-09 02:19

哈尔滨二级等保测评中的信源编码、信道编码

一、信源编码：数据压缩的艺术信源编码，简而言之，就是对原始信息进行压缩编码的过程，旨在减少数据的冗余度，提高传输或存储的效率。在二级
哈尔滨伟祺科技·2025-03-09 01:56

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家

二、AI芯片分类1.Training(训练)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么？
一码当前·2025-03-09 00:27

C语言学习笔记-进阶（4）字符函数

1.字符分类函数C语言中有一系列的函数是专门做字符分类的，也就是一个字符是属于什么类型的字符的。
John.Lewis·2025-03-09 00:38

【完整版解决方案】sklearn加州房价数据集出错 housing = fetch_california_housing() HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

1、下载数据集原始数据集:cal_housing.tgz2、放置数据集查找本地位置，执行代码后进入目标文件夹。
getalong·2025-03-08 23:34

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

Unity 文字高度自适应

核心代码每次输入文字时先将字号设定为原始字号。comp.fontSize=fontSize;comp.text=content;拓展Text调用自适应脚本里的设定文字方法。
2301_79311694·2025-03-08 17:11

冲击、碰撞试验对设备的要求

一、冲击、碰撞试验设备的分类冲击、碰撞试验台的分类见表1表1冲击、碰撞试验台的类型与特点二、冲击、碰撞试验对设备的要求1．冲击试验对设备的要求国家标准GB／T2423.5对试验设备在进行条件试验时（即试验机及夹具装上试验样品时
gaoshengdainzi·2025-03-08 16:48

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

数学计算2：一定量序列排序后，生成得新索引表，并绘制原始序列。计算3：一定量序列进行冒泡排序，插入排序，快速排序，绘制一张图显示三种排序依赖性，分别定性评估小型和广泛序列的排序算法的性能。
亚图跨际·2025-03-08 14:33

程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02

单词分析：词性分类+同义词+例句+常见搭配单词来源文章：Turkey：Seismicshock|土耳其：地震冲击一、单词分析名词：earthquakes-(n.)地震同义词：tremor,quake例句
十八朵郁金香·2025-03-08 13:04

神笔上货：拼多多上货软件-多种上传模式-模拟人工上传-防比价

它能够自动识别商品信息，并根据商家的需求进行智能分类和整理。此外，该软件还模拟了人工上传的操作流程。这不仅提高了上货的效率，还能有效防止平
mayiskk·2025-03-08 13:34

嵌入式开发：磁通门传感器开发（6）：在STM32上实现FFT需要的空间资源

库进行FFT计算时，我们这里进行的是128点的实数FFT（使用arm_rfft_fast_f32），每个点用一个float表示（占4字节），那么我们可以从以下几个方面来估算所需要的空间资源：空间资源计算原始采样数据
魂兮-龙游·2025-03-08 12:25

组件封装避坑指南：少写1000行重复代码的秘诀！

一、前端组件的分类前端组件可以按照功能、用途、通用性等不同维度进行分类，主要包括以下几类：1.按功能分类展示型组件（UI组件）只负责UI视图渲染，不涉及业务逻辑例如：按钮（Button）、输入框（Input
程序员小续·2025-03-08 10:58
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