原点回归

忆过...忆己

归来......回归正常，懒散的状态一如既往，一年的时间快到都没来得及记忆，追忆！前两天整理照片时，看到一路景色，才回忆到，七月的酷暑，顶着将近38-9度的高温，冒着太阳的烘烤独自骑行到密云水库！
落隐栖·2025-07-20 10:15

2023电赛E题视觉部分OpenMV

电赛E题视觉基础部分：OpenMV固定于舵机云台前，屏幕画面置于镜头前，OpenMV将屏幕中数据信息，包括原点位置，激光点位置，A4靶纸边框位置利用串口传给主控芯片。
weixin_68704893·2025-07-20 08:48

你相信命运吗，你对命运如何理解？

我回归我自己的经历，我跟同村的发小，一起出门，她总能获得意外收获，同时走一条路，同样做一件事，他的运气就比我好，比如：我们同样在一起走，她能看到地上的钞票，我却看不到，同时是买一些刮刮乐，他能中奖，而我却中不到
960927173172·2025-07-20 08:44

K近邻算法【python】【sklearn】

0定义K近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基于实例的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。
weixin_44985842·2025-07-20 07:40

入门

了解机器学习标签需要通过机器学习模型判断出的结果特征机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量）模型机器学习判断的工具降低损失线性回归y=mx+b其中：y指的是温度（以摄氏度表示），即我们试图预测的值
勤学奋进小郎君·2025-07-20 04:55

SFT：大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景

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大千AI助手·2025-07-20 03:44

Mock单元测试----对Controller层进行单独测试，不调用Service层

回归正题，单独使用Juit测试，我目前是不太会的，而且需要保证使用Controller层时不调用Ser
樾云枫·2025-07-20 02:05

KL散度：信息差异的量化标尺 | 从概率分布对齐到模型优化的核心度量

不对称性、计算本质与机器学习的普适应用本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
·2025-07-20 00:49

Transformer：自注意力驱动的神经网络革命引擎

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大千AI助手·2025-07-20 00:49

[特殊字符] LLM（大型语言模型）：智能时代的语言引擎与通用推理基座

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大千AI助手·2025-07-20 00:48

MAP最大后验估计：贝叶斯决策的优化引擎

融合先验知识与观测数据的概率推断方法本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
大千AI助手·2025-07-20 00:18

MLE最大似然估计：数据驱动的概率模型参数推断基石

从样本中还原未知分布的本质规律本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
大千AI助手·2025-07-20 00:18

知识蒸馏：模型压缩与知识迁移的核心引擎

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大千AI助手·2025-07-20 00:14

错觉

两个人，什么话也不说；就根据自己了解到的，看到的，然后捕风捉影的觉得就是这样，就是那样的；可真相谁知道呢，她觉得他已经离开，忘记承诺；他觉得她想放下他，回归以前的平静生活，可写这句话的说他，他觉得的难道就不是一种错觉吗
沐风洋·2025-07-19 23:44

【OpenGL ES】绘制正方形

img绘制的坐标点如下，由于此坐标是以画布中心为坐标原点，水平向右为x轴正方向，竖直向上为y轴正方向，其值是相对画布宽度和高度的比值。一般而
LittleFatSheep·2025-07-19 23:24

你说对新一季《奇葩说》失望 你的希望怎么这么脆弱

千呼万唤奇葩说第五季重磅回归，这一季中马晓康依然坚守，还来了人间才华之子李诞，经济学界的网红男神薛兆丰老师。
夭翊大姨·2025-07-19 21:15

学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型

学习笔记(39):结合生活案例，介绍10种常见模型线性回归只是机器学习的“冰山一角”！根据不同的任务场景（分类、回归、聚类等），还有许多强大的模型可以选择。
宁儿数据安全·2025-07-19 20:44

2023-01-05

基于回归分析，提出了一种以遗传特异性的方式重新校准肿瘤检测组的TMB值的方
图灵基因·2025-07-19 19:43

Copula 回归与结构方程模型：R 语言构建多变量因果关系网络

技术点目录专题一、R及Python语言及相关性研究初步专题二、二元Copula理论与实践（一）专题三、二元Copula理论与实践（二）【R语言为主】专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】专题五、高维数据与VineCopula【R语言】专题六、正则VineCopula（一）【R语言】专题七、正则VineCopula（二）【R语言】专题八、时间序列中的Copula【R语言】专题九、Co
·2025-07-19 19:41

与雨轩的对话（基于名次下降的对话，之前的对话用焦点讨论进行分析）

生：不勤奋（感觉绕开了反应性层面，直接回归到解释性层面，自己为什么下意识的绕开呢？反思：在教练式对话中，突然感觉自己对感受层面的问题没怎么共鸣点，是不是暴露出自己的情商需要改善？
子浩竣·2025-07-19 18:58

真实面对生命成长

真正的生命成长是基于外界照见自己的模式，并且勇于面对自己，打破自己的模式，生命真正得到转化，看见生命新的可能性，最终回归生命的真实、平静和自然。
郭云若·2025-07-19 15:17

爸爸妈妈不怕，有我们呢，抱抱吧

不知何时，我们的很多传统节日突然回归大众眼前，正如这重阳节，很小就背诵过《九月九日忆山东兄弟》的八零后，那时就已知重阳节了吧，可从未想过把这个节日与自己的父母挂钩，三十年后，慢慢意识到曾经身强体壮、堪称家里顶梁柱的父母已然老去
亚堂家的央初·2025-07-19 15:55

孙萍2月10日感恩日志

4.感恩在意识上与伙伴一起做晨起回归中心的静心，让我们的意识共振感恩伙伴们汇报健康状况，所在地点以及最近自己所做的工作。
随风浮萍·2025-07-19 10:07

【医学影像】无痛安装mamba

摆了一段时间后重新回归，发送一下作为状态分界线。很癫狂的体验，man，whatcanisay！
周树皮·2025-07-12 10:39

使用tensorflow的多项式回归的例子（二）

例2importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('default')#importtensorflow.contrib.eagerastfe#fromgoogle.colabimportfiles#tf.enable_eager_execution()x=np.arange(0,5,0.1
lishaoan77·2025-07-12 04:25

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

L1与L2损失这个脚本展示如何用TensorFlow求解线性回归。在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。
lishaoan77·2025-07-12 04:55

使用tensorflow的线性回归的例子（十二）

DemingRegression这里展示如何用TensorFlow求解线性戴明回归。=+y=Ax+b我们用iris数据集,特别是:y=SepalLength且x=PetalWidth。
lishaoan77·2025-07-12 04:55

STL之针对自定义类型的操作

下面以自定义类型Point为例，以点到原点的距离为标准进行比较。改写的方式有三种：模板的特化、运算符的重载（小于符号的重载）、函数对象的写法。
·2025-07-11 21:40

二微矩阵碰撞检测

采用的是左下角为原点.
walterCui·2025-07-11 19:28

12 | 走向元宇宙：数字化工作与生活

当我们回归工作和生活，用更加个人化的角度来观察元宇宙时，我们可以换用另外一个等式：元宇宙=实体空间+数字空间。通过这个等式，我们可以看到，元宇宙将带给我们线上线下全面融合的数字生活。
_Rye_·2025-07-11 10:27

机器学习算法：核心原理与前沿发展综述

一、算法分类体系根据学习范式，机器学习算法可分为三大类：监督学习：基于标注数据的建模方法线性回归：最小化平方误差的闭式解θ=(XᵀX)⁻¹Xᵀy支持向量机：通过核技巧实现非线性分类，优化目标为max(0,1
fmvrj34202·2025-07-11 02:34

机器学习每周挑战——二手车车辆信息&交易售价数据

这是数据集的截图目录背景描述数据说明车型对照：燃料类型对照：老规矩，第一步先导入用到的库第二步，读入数据：第三步，数据预处理第四步：对数据的分析第五步：模型建立前的准备工作第六步：多元线性回归模型的建立第七步
梦想成为一名机器学习高手·2025-07-11 01:00

深度学习 最简单的神经网络 线性回归网络

2线性回归神经网络原理（与神经元对比）假设输入是x_1,x_2,x_3x\_1,x\_2,x\_3x_1,x_2,x_3，权重是w_
·2025-07-11 00:17

策略与工厂的演进：打造工业级Spring路由框架

一座“脱离现代文明的孤岛”****二、设计演进：注册表驱动的“智能工厂”****2.1设计的组成部分****2.2新设计如何“救赎”两大原罪**引言：从“学术模型”到“工程产品”设计模式的学习，最终要回归到解决复杂的业
·2025-07-10 23:42

坐标变化其二 前缀和

试题名称：坐标变换（其二）时间限制：2.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述对于平面直角坐标系上的坐标(,)，小P定义了如下两种操作：拉伸倍：横坐标变为，纵坐标变为；旋转：将坐标(,)绕坐标原点
black_blank·2025-07-10 22:33

华为od 机考 2025B卷 - 绘图机器 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

绘图机器华为OD机试真题目录:点击去查看2025B卷100分题型题目描述绘图机器的绘图笔初始位置在原点(0,0)机器启动后按照以下规则来进行绘制直线。
无限码力·2025-07-10 20:49

【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem

论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，
Booksort·2025-07-10 18:12

单元测试详解

另外，单元测试都以自动化的方式执行，所以在大量回归测试的场景下执行单元测
测试老哥·2025-07-10 13:36

[特殊字符] AlphaGo：“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元

从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
大千AI助手·2025-07-10 11:56

隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术

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大千AI助手·2025-07-10 11:26

PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态

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大千AI助手·2025-07-10 11:26

MCMC：高维概率采样的“随机游走”艺术

以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
大千AI助手·2025-07-10 11:25

vLLM 优化与调优：提升模型性能的关键策略

抢占式调度（Preemption）由于Transformer架构的自回归特性，有时键值缓存（KVcache）空间不足以处理所有批量请求。在这种情况下，vL
强哥之神·2025-07-10 11:51

创客匠人：从 “内容输出” 到 “关系经营”，解锁 IP 变现的本质

这种转变重新定义了创始人IP打造的路径，让知识变现回归“人与人连接”的本质。真实感是IP穿透流量的核心力量。创客匠人发现，成功的创始人IP都有一个共性：不刻意塑造“完美人设”，而是以真实面目面对用户。
创小匠·2025-07-10 00:14

推测性解码：加速多模态大型语言模型的推理

MLLMs通过融合视觉和文本数据，极大地丰富了模型与用户的互动，但同时也面临着自回归生成和内存带
人工智能培训咨询叶梓·2025-07-09 21:25

Python自动化测试基础知识

2.自动化测试的优势高效率：可快速执行大量测试用例可重复：相同测试可反复执行，结果一致准确性：避免人为错误覆盖率：可执行难以手动测试的复杂场景持续集成：易于与CI/CD流程集成3.自动化测试的适用场景回归测试性能
心 一·2025-07-09 01:08

AlphaEvolve：谷歌的算法进化引擎 | 从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元

AlphaEvolve：谷歌的算法进化引擎|从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元——结合大语言模型与进化计算，重塑科学发现与工程优化的通用智能体本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质
大千AI助手·2025-07-08 23:00

机器学习知识点复习 上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记

4.过拟合和欠拟合三、经典算法1.支持向量机SVM2.逻辑回归3.决策树四、降维1.主成分分析（PrinalComponentsAnalysis,PCA）降维中最经典的方法2.线性判别分析
·2025-07-08 20:36

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义
nantangyuxi·2025-07-08 16:14

Python 机器学习实战：Scikit-learn 算法宝典，从线性回归到支持向量机

Python机器学习实战：Scikit-learn算法宝典，从线性回归到支持向量机引言各位Python工程师，大家好！欢迎来到激动人心的机器学习世界！
清水白石008·2025-07-08 13:24
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