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怎么使用DeepSeek？DeepSeek使用教程

无论您是想查找信息、解答问题还是进行创意写作，DeepSeek都能为您提供高效的支持。2.主要功能智能搜索：支持自然语言输入，快速获取精准结果。多语言支持：支持中文、英文及其他多种语言的输入和输出。

轻创思维·2025-02-19 23:37

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

R语言中的函数32：seq_along()

用法seq_along(x)参数x:任何R对象（如向量、列表等）。返回值:返回一个从1到x的长度的整数序列。

zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

️ 总览：TotalSegmentator - 医学影像分割的革新者

100importantanatomicalstructuresinCTimages项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator在医学图像处理领域中，精确且高效的自动分割工具对于研究和

金斐茉·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

Kubernetes & 容器自动伸缩失败：解决方案及阿里云如何帮助

自动伸缩（AutoScaling）功能可以帮助应用在流量波动时动态调整资源，提高效率并节约成本。

Anna_Tong·2025-02-19 22:29

DeepSeek接入大数据能做什么

、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j在处理图数据时，通过优化图的存储、查询和遍历等方面，提供了高效的性能，特别适合用于需要处理复杂关系和多层次连接的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。

不务正业的猿·2025-02-19 21:25

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。US201816021971A，ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题：为什么需要自注意力机制？在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

今日-Vue框架

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。Vue的核心是一个响应的数据绑定系统，它让数据与DOM保持同步非常简单。

幼儿园口算大王·2025-02-19 21:52

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码引言Python以其简洁和易读性而闻名，但即使是最简洁的语言也需要遵循一定的编码规范来确保代码的可读性和可维护性。

xl.liu·2025-02-19 21:51

供应链商业数据分析求职指南：技能点、工具包与业务模式全解析

为了应对激烈的市场竞争，企业纷纷寻求通过优化供应链来提高效率、降低成本并增强响应速度。

xl.liu·2025-02-19 21:21

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

【系列专栏】银行IT的云原生架构-云基础架构-云网络 08

因此，深入探讨银行IT云原生架构中的云网络规划，对银行成功构建高效、可靠的云基础架构

呱牛do it·2025-02-19 20:46

Golang的消息队列架构

消息队列可以在系统之间传递消息，并且在消息发送者和消息接收者之间进行异步通信，使得系统可以更加灵活和高效地工作。

caihuayuan4·2025-02-19 20:45

Python librosa库：一款强大的音频处理工具

程序员喵哥·2025-02-19 20:15

《DeepSeek模型压缩：在高效与性能间寻平衡》

量化：用低精度表达，换存储空间与计算效率量化技术是DeepSeek模型压缩的关键手段之一，它将模型中的高精度浮点数参数转换为低比特数的整数或定点数，从而实现存储空间的大幅缩减与计算速度的提升。从

·2025-02-19 20:47

redux、react-redux、redux-thunk、redux-saga对比

reducers一个纯函数，接收两个参数(previousState,action)第一个表示修改之前的state的值，action是上一步页面通过store.dispatch(action)向st

姜无忧·2025-02-19 20:41

React学习笔记04

1.1、父传子：1、父组件传递数据：在子组件标签身上绑定属性2、子组件接收数据：props的参数functionSon(props){return{props.n

充气大锤·2025-02-19 19:10

Lucene总体架构

Lucene总的来说是：•一个高效的，可扩展的，全文检索库。•全部用Java实现，无须配置。•仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search)。

weixin_34332905·2025-02-19 19:39

linux sudo -i 参数,Linux系统中su、sudo、sudo su、sudo -i命令的用法和区别小结

在Linux系统软件中，因为root的权限过大，一般状况也不应用它。只能在一些独特状况下能选用登陆root实行管理方法每日任务，一般状况下临时性应用root权限多选用su和sudo命令。su命令就是说切换用户的专用工具，如何了解呢？例如人们以一般用户tom登陆的，但是加上用户每日任务，实行useradd，tom用户沒有这一权限，而这一权限刚好由root所有着。解决方案没法有2个，一是撤出tom用户

PixelPuzzlist·2025-02-19 19:09

Lucene 架构

索引过程如下：创建一个IndexWriter用来写索引文件，它有几个参数，INDEX_DIR就是索引文件所存放的位置，Analyzer便是用来对文档进行词法分析和语言处理的。

lyfmoheng·2025-02-19 19:06

pytest--测试的参数化

导言实际测试过程中，测试用例可能需要支持多种场景，可以把场景强相关的部分抽象为参数，通过对参数赋值来驱动用例的执行。

可爱又迷人的反派角色·2025-02-19 19:06

局域网共享精灵企业版 V1.0.0.0

局域网共享精灵企业版特色功能局域网共享精灵企业版是一款Windows环境下助力于局域网环境文件共享和打印机共享,帮助您快捷高效的在局域网内实现文件共享和打印机共享的操作，支持管理应用、照片、音乐、铃声、

asd9871a·2025-02-19 19:05

C++关键字之explicit

explicit只能用于修饰只有一个参数的类构造函数，它的作用是表明该构造函数是显示的,而非隐式的，跟它相对应的另一个关键字是implicit，意思是隐藏的，类构造函数默认情况下即声明为implicit

@hdd·2025-02-19 19:34

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

下面是每种技术的详细介绍：1.量化（Quantization）量化是将浮点数表示的模型参数（通常是32位浮点数）转换为低精度表示（如8位整数）。

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

SpringBoot配置加载顺序和SpringBoot分离打包：将jar包与lib依赖、配置文件分开

文章目录一、SpringBoot配置加载顺序1.SpringBoot配置优先级（1）命令行参数（2）配置文件二、SpringBoot分离打包：将jar包与lib依赖、配置文件分开1.pom文件配置2.打包后的目录结构一

小宝945·2025-02-19 18:32

《第2章位置与姿态描述》代码

最近在学习《视觉伺服/机器人学、机器视觉与控制》，发现书中的代码运行不通顺，原因可能是matlab升级后，部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。

神笔馬良·2025-02-19 18:31

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算

x66ccff·2025-02-19 18:28

IDEA——Mac版快捷键

目录按键含义常用组合代码生成快捷键：代码追踪快捷键：高效编辑快捷键：代码重构快捷键：工具类快捷键：常规文件操作快捷键：按键含义⌘commandCommand键（⌘）相当于Windows中的Control

_-Mr-sun·2025-02-19 18:27

PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明

通过torchinfo的summary函数，用户可以快速获取模型的详细结构和统计信息，如模型的层次结构、输入/输出维度、参数数量、多加操作(Mult-Adds)等关键信息。

深图智能·2025-02-19 18:26

工业现场数据实时采集：解锁工业智能化转型的关键

实时采集：为企业创造多元价值提升生产效率实时获取设备运行参数与生产流程进度数据，有助于企业精准洞察生产瓶颈，并迅速做出调整，有效避免不必要的停机与资源损耗。

明达技术·2025-02-19 17:55

LabVIEW利用CANopen的Batch SDO写入

BatchSDO允许用户在一次操作中配置多个参数，适用于设备的批量配置和参数设置。此方法能够简化多个参数的写入过程，提高设备管理效率。

LabVIEW开发·2025-02-19 17:53

cocos2d-x之CCTexture2D的使用testDemo详细解读

，这个demo主要验证了各种格式的图片和相同格式图片但位深不同时加载纹理所占用的内存的大小和效果，以及异步加载纹理的方法，以及使用纹理创建CCSprite和删除纹理的方式，和对纹理进行精细处理的方法，参数等等

zanglengyu·2025-02-19 17:23

Python基础知识9

高效性：执行速度通常快于普通

ylfhpy·2025-02-19 17:22

美颜相机技术架构设计图

实际开发时需绘制UML/流程图补充细节）整体架构层级+--------------------------+|应用层|+--------------------------+|-拍摄/录制交互按钮||-美颜参数调节

陈皮话梅糖@·2025-02-19 17:20

Perl中的特殊变量

常见的内置变量有$_在很多地方用作默认参数，@_和@ARGV是函数传入的参数的集合，@INC包含了perl解释器中指定的标准路径名，即use和require给定的文件目录。

踩着七色的晕菜·2025-02-19 16:47

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI（如Diffusion模型、自监督学习）的崛起，正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构，让机器学会“从无标注数据中看见世界”。（示意图：

ProgramHan·2025-02-19 16:46

智慧园区安全调度的重要性

智慧园区通过物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现了资源的高效配置和管理的智能化。然而，随着园区规模的扩大和复杂性的增加，安全问题也日益凸显。因此，智慧园区的安全调度显得尤为重要。

Guheyunyi·2025-02-19 16:45

Java每日精进·45天挑战·Day17

找出需要排序的最短子数组：一个高效的Java实现在数据结构与算法的学习中，我们经常遇到需要优化数组或列表的问题。

云朵大王·2025-02-19 16:44

Java每日精进·45天挑战·Day19

我们需要仔细思考如何高效地移除数字，以确保剩下的数字

云朵大王·2025-02-19 16:44

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框（AnchorBoxes）和非极大值抑制（NMS）机制，使目标检测变得更简单、高效

IT古董·2025-02-19 16:12

破解五大营销难题，教你如何实现高效增长？

在竞争日益激烈的市场环境中，实体商家尤其是美业、零售等行业的中小企业主，普遍面临着营销成本高、客户留存难、数据管理混乱等核心痛点。这些问题的背后，既是对传统营销模式的挑战，也催生了数字化转型的迫切需求。而博卡营销平台，凭借其深耕行业多年的经验与技术积累，正成为越来越多商家的“破局利器”。痛点一：营销成本高企，转化效果难追踪传统营销依赖线下活动、广告投放等方式，投入大却难以精准触达目标客户。根据市场

yejiajiaya·2025-02-19 16:42

InfiniBand包头与ibverbs接口实现（一）—— RDMA WRITE分析

InfiniBand是一种高性能网络技术，其数据包格式设计对实现高效可靠的网络传输至关重要。本文将详细介绍InfiniBand数据包的头部结构，分析它们在实际应用中的作用和实现机制。

·2025-02-19 15:08

返回一个大于或等于给定容量数字的 2 的幂次方

通过这种方法，确保所得到的数字能够高效地支持哈希表等数据结构。

肥猪猪爸·2025-02-19 15:09

Spring Boot 实际开发中，对输入参数进行合法性校验的几种方案

在SpringBoot实际开发中，对输入参数进行合法性校验，确保其值是某个枚举类型中定义的值，常见的实现方案有以下几种：方案一：手动校验手动在业务逻辑中进行枚举值的合法性检查。

·2025-02-19 15:37

python csv写入文件

=[['张三','男','18'],['李四','男','19'],['王五','男','20']]withopen('example.csv','w',newline='')asf:#newline参数防止出现空行

HarryPoFly·2025-02-19 15:08

火山引擎数据飞轮帮助音乐 APP 充分洞察用户需求，提升用户粘性

得益于生长在互联网土壤，先天带有数字化基因，目前音乐APP的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法，如调研问卷、电话回访、线下访谈等，转而采用更加高效的形式。

·2025-02-19 15:04

酷克数据启动鲲鹏原生应用开发合作

KunpengDevKit、应用使能套件KunpengBoostKit开展面向金融、政务、电信、能源、交通等重点行业的原生应用开发，打造基于鲲鹏架构的云数仓产品解决方案，并持续发布性能更优的鲲鹏商用软件版本，帮助企业构建高效

·2025-02-19 15:03

数据统一高效管理 HashData支撑“数智石油”高质量发展

4月23日-25日，以“数字化转型推进石油石化新型工业化”为主题的2024中国石油石化企业信息技术交流大会在北京举行。酷克数据（HashData）作为赋能石油石化企业数字化转型的先进代表，受邀参加此次行业盛会，展示了与昆仑数智携手打造的油气行业数据湖联合解决方案和创新成果。在会上，酷克数据资深解决方案架构师李俊介绍了HashData技术团队对湖仓技术的思考与创新，分享酷克数据在油气行业的最佳应用实

·2025-02-19 15:02

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