参考时间模型第10页

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。

浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace

pip install USART·2025-01-22 18:31

RK3568笔记七十六：使用V4L2框架录制MP4视频保存到本地

一、程序功能介绍说明:程序参考FFMPEG提供的例子程序muxing.c进行修改。

殷忆枫·2025-01-22 18:00

RV1126笔记十二：实现RTMP单路拉流

拉流后，如果有屏幕，可以在屏幕上显示，这里采用的是软解码方式显示，后面多路拉流显示比较方便，也可以自行参考rkmedia采用硬解码

殷忆枫·2025-01-22 18:00

Elasticsearch Date类型使用技巧

使用date类型可以用如下两种方式：使用毫秒的时间戳，直接将毫秒值传入即可。

weixin_30886233·2025-01-22 18:29

C++ 条件变量-生产消费者模型

条件变量是一种线程同步机制,当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒.C++11的条件变量提供了两个类：condition_variable：只支持与普通mutex搭配，效率更高。condition_variable_any：是一种通用的条件变量，可以与任意mutex搭配（包括用户自定义的锁类型）包含头文件：1.condition_variable类主要成员函数：1

__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58

深入Vue 3：从入门到精通

2.更轻量的体积:核心库更小，减少了加载时间，提高了网页性能。3.更灵活的CompositionAPI:使用函数式编程思想，可以更轻松地组织和复用代码。

养军博客·2025-01-22 18:28

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse

365JHWZGo·2025-01-22 17:28

基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-01-22 17:56

2000-2022年31省农业碳排放测算数据（计算过程+结果+参考文献）

数据名称：2000-2022年31省农业碳排放测算数据（计算过程+结果+参考文献）区域范围：全国31个省份时间范围：2000-2022年主要使用以下指标计算：化肥使用量(万吨)、塑料薄膜使用量(万吨)农用柴油使用量

经管数据库·2025-01-22 17:56

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

(2025)修改Unity插件GLTFUtility以解决HDRP项目导入GLB模型法线贴图没有凹凸感问题

原生GLTFUtility插件不支持HDRP渲染管线，导入的GLB模型改为使用HDRP/LitShader时，原本的法线贴图不再显示凹凸感。通过修改插件代码解决此问题。

mYoCaRdiA·2025-01-22 17:55

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法

__如果·2025-01-22 17:55

41. 网络测试

这些参数通常包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和改正时间等。以下是对网络测试的详细介绍：网络测试的目的确保网络设备（如交换机、路由器、防火墙等）能够达到既定功能。

MineGi·2025-01-22 17:24

Java 中的 Period 和 Duration

在本文中让我们来看看在Java8中引入的2个新的类：Period和Duration.上面2个类可以被用来替换在determine和time中大量使用用来计算2个时间不同的API。

HoneyMoose·2025-01-22 17:24

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

摘要自主代理由语言模型（LMs）驱动，已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。

feifeikon·2025-01-22 17:23

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。

AlphaFinance·2025-01-22 17:23

一文带你了解QT Model/View框架的设计思想和实现机制

1.2、QTModel/View框架核心思想1.3、Model/View框架工作机制1.4、Model/View框架的类2、Model2.1模型简介2.2、模型索引2.3、数据角色2.4、QStringListModel2.5

dvlinker·2025-01-22 17:53

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型

生信学习者1·2025-01-22 17:21

日本年金-连续15年以上，每月可领近15w日元的退休金？

而厚生年金领取的金额取决于职工的月薪以及缴纳时间的长短。只要连续缴纳超过十年，便可以在65岁之后领取厚生养老金。根据日本厚生省发布数据统计，日本国民平均每月可领取国民年金+厚生年金达到14.9万円。

GSDjisidi·2025-01-22 17:21

一篇文章让你学会Java之格式化输出

System.out.printf()`方法语法：示例：3.使用`Formatter`类示例：代码分析：二、常见的格式说明符：1.整数类型格式化说明符2.浮点类型格式化说明符3.字符串格式化说明符4.日期和时间格式化说明符

凭君语未可·2025-01-22 17:20

华为OD机试E卷 --矩阵扩散--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

二维数组的成员初始值都为0，将第[i,j]和[k,l]两个个位置上元素修改成1后，求矩阵的所有元素变为1需要多长时间。输入描述输入数据中的：•前面2个数字表示这是一个m

飞码创造者·2025-01-22 16:49

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

本章将继续探讨开源大模型的部署。在RAG系统的架构中，大模型扮演着至关重要的角色，是整个流程的“最后一环”。知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。

小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

苏大计算机考研专业课,苏州大学软件工程考研初试科目考什么？

接下来，文都考研集训营就苏州大学软件工程考研初试科目信息，来给大家详细说下，供考生参考。

fatgn·2025-01-22 16:15

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

Phi-4的模型参数量是14B，这使它在推理的时候比较耗费内存。因此如果我们想要在边缘端运行，需要对它进行量化。量化的手段很多，此前也介绍过，

·2025-01-22 16:00

Cursor 收费太贵？3分钟教你接入超低价 DeepSeek-V3，代码质量逼近 Claude 3.5

DeepSeek-V3实在是太便宜了，就跟不要钱似的：每百万输入tokens0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中)，每百万输出tokens2元跟其他模型相比，DeepSeek-V3的性价比非常高，只能用

·2025-01-22 16:59

2024年社区高光时刻总结！

亲爱的朋友们，让我们把时间的快门按下，一起回顾这一年的点点滴滴。就像翻阅一本精彩的相册，每一张照片都记录着我们ApacheDolphinScheduler社区的欢笑和泪水。那么，准备好了吗？

·2025-01-22 16:59

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

1、智能搜索成为信息消费的趋势近两年，AI大模型的迅速崛起为搜索产品注

·2025-01-22 16:58

Apache DolphinScheduler 限制秒级别的定时调度

但历史上出现过因配置的疏忽大意而产生故障时间，如应该配置每分钟执行的工作流被配置长了每秒执行，造成短时间内产生大量工作流实例，对ApacheDolphinScheduler服务可用性和提交任务的Hadoop

·2025-01-22 16:58

【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的enumerate函数

本文和你一起来探索Python中的enumerate函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

阿黎逸阳·2025-01-22 16:09

美国采取行动扩大人工智能出口限制

大幅拓展限制：美国政府（拜登执政末期提出）出台新规，显著扩大人工智能技术出口限制，构建针对先进芯片与模型获取的国际分级体系。出口限制范围：对多数国家限制出口人工智能芯片与模型，仅少数亲密盟友除外。

数据分析能量站·2025-01-22 16:08

MySQL-事务隔离级别与MVCC

系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章首先会对数据库事务的几个基础概念进行说明，主要是事务ACID模型

·2025-01-22 15:24

Spring Boot HikariCP数据库连接池入门

当然，如下有一些资料，胖友可以阅读参考：《Druid连接池介绍》《为什么HikariCP被号称为

m0_74824076·2025-01-22 15:37

华为2024嵌入式研发面试题

以下是一些常见排序算法及其优缺点：冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它的时间复杂度是O(n^2)。虽然它的时间复杂度比较高，但它的实现方式简单，对于小规模数据排序是非常有效的。

指尖动听知识库·2025-01-22 15:06

Python 调用 Ollama 库：本地大语言模型使用详解

ollama是一个用于调用本地大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的Python库，旨在提供简单、高效的API接口，以便开发者能够方便地与本地的大语言模型进行交互。

kdayjj966·2025-01-22 15:05

IBM_Flex服务器监控指标解读

一、IBM_Flex服务器监控指标（一）响应时间含义及组成响应时间是指从客户端发起请求到服务器返回响应所经历的时间。对于IBM_Flex服务器，这一指标涵盖了多个环节的耗时，包括网络

MXsoft618·2025-01-22 15:32

电商平台的获取商品详情API有什么作用？

批量抓取与上传：商家可以利用API接口批量抓取商品数据，实现商品信息的一键上传和更新，节省时间和成本。二、用户体验优化个性化推荐：电商平台可以结

Lanqing_0760·2025-01-22 15:02

AI大模型行业发展五大趋势

趋势一：大收敛与大分流，基础大模型向科技巨头收拢，而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下，那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局，行业的水已被搅浑。

大模型.·2025-01-22 15:30

174所地信遥感测绘等专业考研报考学校及专业参考汇总表分享

地信遥感测绘等地理学考研和想要考研到地信遥感专业的小伙伴绝对不能错过的宝藏资料！！！表格中包含了各个高校的名称、所在省市、是否自主划线、所属院系、专业、总分以及各科目的分数要求等。

新中地GIS开发老师·2025-01-22 15:00

Multi-Head Latent Attention: Boosting Inference Efficiency

ContentsIntroductionMethodLow-RankKey-ValueJointCompressionDecoupledRotaryPositionEmbeddingReferencesIntroduction作者提出Multi-headLatentAttention(MLA)，通过将KV压缩为CompressedLatentKV，在减小KVcache的同时保持模型精度

连理o·2025-01-22 14:56

Runway 推出全新 AI 图像生成器 Frames

Runway全新图像生成器Frames简介著名的文生视频模型平台Runway发布了全新的AI图像生成器——Frames。这一模型于2024-11-27被发布出来，为图像生成领域带来了新的活力与可能。

百态老人·2025-01-22 14:26

Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型

MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日，MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型，这一举措在人工智能领域引发了广泛关注。

百态老人·2025-01-22 14:26

多头潜在注意力（MLA）是怎么来的，什么原理，能用简单的示例解释么

多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention，简称MLA）是一种改进的注意力机制，旨在提高自然语言处理（NLP）模型的推理效率和性能。

百态老人·2025-01-22 14:55

DeepSeek-V2

DeepSeek-V2是由幻方量化旗下的AI公司DeepSeek发布的第二代MoE（Mixture-of-Experts）大模型，具有显著的性能和成本优势。