双向关系第15页

【Vue】Vue入门--双向绑定，Vue的组件，Axios异步通信，计算属性，插值，自定义事件

目录1.Vue双向绑定2.Vue的组件3.Axios异步通信3.1.什么是Axios3.2.为什么要使用Axios3.3.第一个Axios应用程序4.Vue的生命周期5.计算属性6.插槽7.自定义事件8

a碟·2025-03-05 16:36

JAVAWeb——maven、SpringBoot、HTTP、Tomcat

.作用c.仓库b.坐标c.依赖管理2.SpringBoot3.HTTPa.概述b.请求协议c.响应协议d.协议解析4.Tomcata.Web服务器b.Tomcatc.SpringBoot与Tomcat关系

l_tian_tian_·2025-03-05 16:06

C语言指针类型详解（建议收藏）

指针类型不同的意义2.2指针的解引用3.野指针3.1野指针成因3.1.1指针未初始化3.1.2指针越界访问3.1.3指针指向的空间释放3.2如何规避野指针4.指针的运算4.1指针+-整数4.2指针-指针4.3指针的关系运算

爱敲代码的边芙·2025-03-05 16:03

带你深入了解前端【HTML+JavaScript】

首先，确定HTML和JavaScript的基本关系，然后看看各个搜索结果里的内容有什么可以整合的。比如，搜索结果‌详细介绍了src和href的区别，而‌则讲解了如何在HTML中使用sc

软件技术NINI·2025-03-05 15:21

第四十一：Axios 模型的 get ，post请求

Axios的get请求方式9.双向数据绑定v-model-邓瑞编程Axios的post请求方式：

小画家~·2025-03-05 14:12

Redis数据库以及非关系型数据库基本概念

Redis1缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较慢的一方起到加速作用，比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据，内存是保存CPU经常访问硬盘的数据，而且硬盘也有大小不一的缓存，甚至是物理服务器的raid卡有也缓存，都是为了起到加速CPU访问硬盘数据的目的，因为CPU的速度太快了，CPU需要的数据由于硬盘往往不能在短时间内满足CPU的需求，因

成长中的Mr.Wu·2025-03-05 13:05

Vue.js之MVVM设计模式

MVVM是可以实现View和Model的完全分离，通过ViewModel这个桥梁进行交互，然后ViewModel通过双向数据绑定把View层和Model层连接起来，而View层和Model层之间的通信则完全由

炑焽·2025-03-05 13:34

MongoDB Chunks核心概念与机制

数据分布逻辑‌：分片集群通过记录Chunk与分片（Shard）的映射关系管理数据存储，而非直接跟踪每条数据的位置‌。

恬淡虚无真气从之·2025-03-05 13:03

maven的基本思想与基本操作

以下是Maven的一些常用知识：基本概念项目对象模型（POM）：Maven项目的核心是pom.xml文件，它是一个XML文件，描述了项目的基本信息（如项目名称、版本、开发者等）、依赖关系、构建配置等。

无足鸟丶·2025-03-05 13:32

https 单向认证和双向认证

单向认证单向认证是客户端（通常是浏览器）验证服务器的身份。服务器向客户端提供数字证书，客户端通过验证该证书的真实性来确认与服务器的连接是安全的。服务器提供证书：服务器向客户端提供一个数字证书，用于验证服务器的身份。客户端验证服务器：客户端验证服务器的证书，确保服务器的真实性。只验证服务器：客户端不需要提供证书，服务器也不验证客户端的身。importrequestsurl="https://exam

时空掠影·2025-03-05 13:30

HTTPS单向认证，双向认证

HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息，在TCP/IP中处于应用层。这里提一下TCP/IP的分层共分为四层：应用层、传输层、网络层、数据链路层;分层的目的是：分层能够解耦，动态替换层内协议各个层包含的内容：应用层：向用户提供应用服务时的通讯活动（ftp，dns，http）传输层：网络连接中两台计算机的数据传输（tc

junltianx79·2025-03-05 13:29

数据库持久化

介绍本示例基于关系型数据库实现了数据持久化，主要包含以下六个场景。

·2025-03-05 11:11

@Autowired 和构造器注入 Bean 有什么区别

它们本质上都是通过Spring容器来管理依赖关系，但在实现细节、适用场景和代码设计风格上存在一些区别。

Code额·2025-03-05 11:15

AI创业机遇：垂直领域无限可能

2.核心概念与联系2.1AI与垂直领域AI在垂直领域的应用，需要理解AI与垂直领域的关系。AI可以为垂直领域提供智

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

数据库—ER模型概念设计

文章目录ER模型的概念如何画ER图ER图转换为关系数据库ER模型的概念实体画图时用方形表示属性用椭圆形表示关系用菱形表示主键（主码）在主属性下面画划线外键（外码）这里一般是用于一对多或者一对一有关系的时候将某个主属性作为另一方的外键时候要用到

竹等寒·2025-03-05 09:06

DVB-S相关知识第二章-卫星接收锁频参数介绍

目录前言波段C波段Ku波段度数频点符号率极化方式本振本振，中频，与下行频率三者之间的关系C波段中频计算方法：Ku波段中频计算方法：本振和波段对应频率关系前言介绍DVBS卫星电视搜索节目中所使用的知识点，

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:03

词向量Word Embedding

m0_60217276·2025-03-05 09:01

为AI聊天工具添加一个知识系统之133 详细设计之74通用编程语言之4 架构及其核心

说明：本阶段的所有讨论都是围绕这一主题展开的，但前面的讨论分成了三个大部分（后面列出了这一段的讨论题目的归属关系）-区别distinguish（各别）：文化和习俗。

一水鉴天·2025-03-05 07:19

MySQL备份与恢复原理及步骤

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介MySQL作为关系型数据库管理系统(RDBMS)，其数据备份和恢复技术是其生命线。

AI天才研究院·2025-03-05 06:14

IDEA入门及常用快捷键

设置自动导包快捷键：格式化快捷键：Control+alt+L生成构造器，右键generate，constructor光标点到类，查看类的层级关系，ctrl+H光标点到方法，定位到方法，ct

tyrolin·2025-03-05 06:40

16进制（十六进制）和二进制之间的转换

1.二进制与十六进制的基本关系二进制：每个二进制位（bit）表示一个数字，取值只能是0或1。十六进制：每个十六进制数字可以表示4位二进制数。

驜鸈·2025-03-05 05:33

似然函数与极大似然估计

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.似然函数：直观理解与数学定义核心概念似然函数是机器学习中参数估计的基石，它从数据与模型之间的关系出发，提供了一种优化参数的数学框架。

Shockang·2025-03-05 05:31

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。

天一生水water·2025-03-05 05:00

React入门简介

它还有一个强大的双向数据绑定系统，可以让我们轻松地保持数据和用户界面同步；Vue轻量、灵活且强大，最重要的是对于初学者来说相对简单。

地信小学生·2025-03-05 04:26

golang分布式中间件之MySQL

MySQL是广泛应用于Web应用程序和其他分布式系统中的关系型数据库管理系统（RDBMS）。在golang分布式中间件领域，MySQL作为一种常用工具，被广泛使用。

SMILY12138·2025-03-05 04:20

设计链表力扣707

如果是双向链表，则还需要属性prev以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从0开始。实现MyLinkedList类：MyLinkedList()初始化MyLinkedList对象。

随风756·2025-03-05 03:44

解决Composer依赖报错问题的方法

在进行PHP项目开发过程中，我们经常会使用Composer来管理项目的依赖关系。然而，有时候在执行composerinstall或composerupdate命令时可能会遇到一些报错。

代码之旅·2025-03-05 02:00

Composer的报错及解决办法

Composer是一个用于管理PHP项目依赖关系的工具，它使得项目的依赖包安装、更新和管理变得简单和高效。然而，在使用Composer的过程中，有时候会遇到一些报错。

代码之旅·2025-03-05 01:59

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

Kafka 主题 retention.ms 配置修改及深度问题排查指南

使用kafka-configs.sh动态更新配置深入解析retention配置retention.ms与retention.bytes的关系配置生效机制ISR异常（Isr:0）深度排查什么是ISR？

XMYX-0·2025-03-04 23:45

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式

一、进程与线程之间的关系及对比1.进程（Process）定义：进程是操作系统中运行的程序实例，它是系统资源分配的基本单位。特性：具有独立的地址空间（代码段、数据段、堆栈等）。

文弱书生子·2025-03-04 23:41

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

【知识分享】C语言中的设计模式——表驱动模式

而表驱动模式本身是强烈依赖于数组这种数据结构的，跟对象扯不上关系，所以没有被收录在此书中。但由于它在C语言中的影响力之大，适用面之广，所以被收录在了《代码大全》（这可是另一本经典著作呀）一书中。

知识噬元兽·2025-03-04 22:32

DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏

一、架构设计与适配模型结构对比：DeepSeek（教师模型）：基于Transformer，多头自注意力机制，层数≥12，隐藏层维度≥768TinyLSTM（学生模型）：单层双向LSTM，隐藏单元128，

猴的哥儿·2025-03-04 21:29

微调（Fine-tuning）

1.微调的核心思想预训练模型：像BERT、GPT这样的模型，已经在大量通用文本数据上进行了预训练，学习到了丰富的语言知识（如语法、语义、上下文关系等

路野yue·2025-03-04 20:49

网络安全与认知安全的区别网络和安全的关系

前言说说信息安全与网络安全的关系一、包含和被包含的关系信息安全包括网络安全，信息安全还包括操作系统安全，数据库安全，硬件设备和设施安全，物理安全，人员安全，软件开发，应用安全等。

黑客-秋凌·2025-03-04 19:15

DevOps必备工具：制品库管理JFrog Artifactory如何赋能全链路软件交付

若使用独立管理的工具来处理这些多样化的二进制文件和依赖关系

·2025-03-04 18:11

(二)数据库原理

我思故我在6789·2025-03-04 18:08

2025版 RTC、直播、点播技术对比｜腾讯云/即构/声网如何选型

一、RTC（实时通信）：实时互动，低延迟至关重要应用场景RTC技术常常应用于需要低延迟和双向互

·2025-03-04 18:36

设计模式学习--观察者模式(Observer Pattern)

确定两个对象：1.主题2.观察者确定这两个对象之间的关系：主题对象管理某些数据，一旦数据发生改变，会主动向观察者进行通知，然而

小巫技术博客·2025-03-04 18:31

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

它结合了广义线性模型（GeneralizedLinearModels，简称GLMs）的灵活性和非线性关系的建模能力，可以适用于各种类型的响应变量，包括二元回归（logistic回归）。本文将介绍如何

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

GAM可以用于拟合非线性关系，适用于多个预测变量之间的复杂关系，并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

电子电路中，正负双电源供电的需求原因

1.允许信号双向摆动-**交流信号的处理**：许多电路（如音频放大器、运算放大器）需要处理正负交替变化的交流信号（例如声音信号、传感器输出）。

promising-w·2025-03-04 16:50

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

ViT通过自注意力机制，打破了传统卷积神经网络的局部感知局限，能够捕捉长距离依赖关系，在图

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

DeepSeek使用案例--数据破译

在系统重构过程中需要进行数据溯源，面临以下技术挑战：原始系统文档缺失，无法确认点阵图生成逻辑与数据库的映射关系需从数百个数据表中定位核心参数表及关联字段本文隐去具体的数据和图，重在介绍使用DeepSeek

xyzcto·2025-03-04 16:18

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

1.1传统数据库的"肌无力症"关系型数据库在结构化数据领域称霸了40年，但在处理"小明昨天在星巴克用苹果手机拍了张晚霞照片"这种非结构

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

【uniapp】子组件和父组件双向绑定，vue3已废除sync写法，v-model代替

vue3已废除sync写法，v-model代替实现state的值可以从子组件传递给父组件，也可以从父组件传递给子组件文件地址pages/about/about.vue开启{{mystate}}exportdefault{data(){return{mystate:false};},methods:{clickBtn(){this.mystate=true},}}文件地址components/myp

黛色正浓·2025-03-04 14:59

Java中的异常处理方法

以下是它们之间的关系和特点：可检查异常（chec

·2025-03-04 14:56

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