双向长短期神经网络

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

如何实现集群中的session共享存储？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是关于如何在Java架构中实现集群中的Session共享存储的主要方面：1.使用集中式存储服务Memcached：轻量级、高性能的内存缓存系统，适用于存储短期的session数据。
用心去追梦·2025-03-11 06:08

python mongo异步操作_让python调用mongo读写速度加速10倍的方法

1.把mongo读写封装成api2.在api初始化时保持数据库长链接；并且用线程每2分钟遍历一次所有的表并count一次importsysimporttimeimportpymongoimportjsonimportlogimporttracebackimportthreading
weixin_39867125·2025-03-11 05:36

2025年渗透测试面试题总结-长某亭科技-安全服务工程师（一面）（题目+回答）

目录长某亭科技-安全服务工程师（一面）1.SQL注入原理与代码层面成因原理代码层面成因漏洞触发场景2.XSS漏洞原理（代码层面）原理代码层面成因漏洞触发场景3.OWASPTop10漏洞（2023版）4.
独行soc·2025-03-11 05:04

气膜科技赋能冰雪产业，开启可持续发展新路径—轻空间

冰雪运动的普及受到地域和气候条件的制约，传统冰雪场馆建设周期长、成本高，难以满足日益增长的市场需求。
Qspace丨轻空间·2025-03-11 05:32

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好
机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

以下是对市面上主流的OLTP和OLAP系统或数据库的归纳：OLTP系统或数据库OLTP系统主要用于处理大量的短期在线事务，支持高并发、实时性强、数据一致性要求高。常见的OLTP系统
研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。
程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

第十二届蓝桥杯大赛软件类省赛C++研究生组

题目A卡片（5分，√）B直线（5分，√）C货物摆放（10分，√）D路径（10分，√）E回路计数（15分，√）F时间显示（15分，√）G砝码称重（20分，√）H异或数列（20分）I双向排序（25分）J分果果
_tomorrow·2025-03-11 00:25

Google力作 | Infini-attention无限长序列处理Transformer

更多文章，请关注微信公众号：NLP分享汇原文链接：Google力作|Infini-attention无限长序列处理Transformerhttps://mp.weixin.qq.com/s?
NLP分享汇·2025-03-10 23:46

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕·2025-03-10 18:07

95%开发者不知道的调试黑科技:Apipost让WebSocket开发效率翻倍的秘密

RestfulAPI是基于请求-响应模式的单向通信，而WebSocket提供全双工通信渠道，允许客户端和服务器之间进行实时双向数据传输。
·2025-03-10 18:30

深入剖析C语言双向链表的实现与应用

目录一、前言二、双向链表的基础概念（一）双向链表的定义（二）双向链表的优势三、C语言实现双向链表的详细解读（一）头文件与数据类型定义（二）双向链表基本操作函数声明（三）双向链表基本操作函数的具体实现节点申请函数
共享家9527·2025-03-10 17:03

【从0到1构建实时聊天系统：Spring Boot + Vue3 + WebSocket全栈实战】

：SpringBoot3.0+WebSocket+STOMP前端：Vue3+Pinia+WebSocketClient部署：Nginx+DockerCompose二、核心功能实现1.WebSocket双向通信
小怪兽9699·2025-03-10 17:58

考研英语语法全攻略：从基础到长难句剖析

无论是阅读理解中复杂长难句的解读，还是写作时准确流畅表达的需求，扎实的语法基础都起着至关重要的作用。
爆爆凯·2025-03-10 16:25

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出一、答辩前的充分准备：技术与内容的“双向打磨”1.吃透项目，技术实现了然于胸计算机毕设的核心在于技术逻辑与系统设计的合理性。
源码姑娘·2025-03-10 16:52

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，
肆——·2025-03-10 15:17

开关级建模

1.3、双向开关trantranif0tranif11.4、电源和地1.5、阻抗开关1.6、开关中的延迟说明2、demo
一条九漏鱼·2025-03-10 14:41

PTA L2一些题目

那么，我们如果让每条轨道尽可能长就能保证轨道数最少------也就是说，我们要尽可能的找最长降序序列。但是1e5数据量还是太大了，暴力找会超时。
和旋_菾律·2025-03-10 13:35

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口
自由的晚风·2025-03-10 12:00

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的
AI天才研究院·2025-03-10 12:55

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

本文将详细介绍一个基于深度学习的恶意软件检测系统的开发过程，该系统利用长短期记忆网络（LSTM）对Windows可执行程序的A
机器懒得学习·2025-03-10 11:49

Laurdan是一种可以研究膜环境极性变化的荧光探针

Laurdan由一条月桂酸长链连接到一个萘分子上组合而成。脂肪酸的疏水性尾使探针能牢牢嵌入脂质双分子层；而分子上的萘部分定位在膜磷脂的甘油骨架上。
强化生物实验室·2025-03-10 10:43

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present·2025-03-10 09:05

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

为了解决这些问题，论文《Process-basedSelf-RewardingLanguageModels》提出了一种新的框架，该框架结合了长链推理、逐步LLM评判（L
ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。
Wis4e·2025-03-10 07:49

【ShuQiHere】 解密诺奖得主：约翰·霍普菲尔德与人工神经网络的革命

【ShuQiHere】目录引言：跨界的传奇科学家诺贝尔奖的背后：人工神经网络的崛起约翰·霍普菲尔德的开创性工作神经网络的寒冬与突破霍普菲尔德网络的工作原理代码示例：实现霍普菲尔德网络激活函数的出现与神经网络的复兴杰弗里
ShuQiHere·2025-03-10 03:22

pyscript的用法

PythonwithJavaScript：在Python和JavaScript对象和命名空间之间进行双向通信
新时代_打工人·2025-03-10 03:19

神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练

【1】引言前序学习进程中，除了对基本的神经网络知识进行了学习，还掌握了SOM神经网络原理，文章链接包括且不限于：神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN
西猫雷婶·2025-03-10 02:17

paddleOCR处理PDF遇到问题

个人怀疑文档中有长表内容（是倒立的那种长表）--补充编辑，确实如此，解决方案后续优化了再发状态：目前未解决。
被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:37

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用
不要天天开心·2025-03-10 00:29

python之匿名函数

有没有想过定义一个很短的回调函数，但又不想用def的形式去写一个那么长的函数，那么有没有快捷方式呢？答案是有的。
mumux183·2025-03-10 00:23

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

上传文件到对象存储是选择前端还是后端

1.推荐前端直传的场景适用条件：大文件上传（如视频、大型数据集）高并发场景（如用户生成内容平台）需节省服务器带宽成本业务对实时性要求高方案设计：临时凭证（STS）或预签名URL：通过后端服务生成短期有效的安全凭证
nangonghen·2025-03-09 22:34

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学
cndsdss·2025-03-09 22:34

STM32 - I2C 通信协议

起源：由飞利浦公司在1980年代初开发的一种简单、双线双向的同步串行总线，它利用一根时钟线和一根数据线在连接总线的两个器件之间进行信息的传递，为设备之间数据交换提供了一种简单高效的方法。
上山的月·2025-03-09 21:30

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

技术债务未纳入计划管理怎么办

一、明确技术债务概念与现状技术债务是指在软件开发过程中为追求短期目
·2025-03-09 21:25

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型,似乎很多大模型的答案都做的不好.DeepSeek-R1能做对,但是整个思考过程非常长,
双木的木·2025-03-09 19:13

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。
清风AI·2025-03-09 18:59

互联网晚报 | 10月6日 星期三 | 微软正式推送Windows 11；网易严选西南首店落地成都；2021年诺贝尔物理学奖揭晓...

今日看点✦2021年诺贝尔物理学奖揭晓，授予3位“复杂物理系统”研究者✦淘宝直播发布“超级种草官计划”，千万奖金、亿级流量奖励招募短视频种草达人✦网易严选西南首店落地成都，为新中产打造高品质生活方式✦电影《长津湖
「已注销」·2025-03-09 18:28

element的form校验问题

执行form.validate会进行校验分析：form标签上面增加rules来进行校验，el-form-item标签上面需要加prop属性，由于键中存在横杠所以在el-form-item中的表单项进行双向绑定值时是
lydxwj·2025-03-09 17:17

技术债务未纳入计划管理怎么办

一、明确技术债务概念与现状技术债务是指在软件开发过程中为追求短期目
·2025-03-09 16:49

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的
软件职业规划·2025-03-09 15:07

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智
鱼弦·2025-03-09 15:34
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