双向长短期神经网络

day15【LeetCode力扣】707.设计链表

如果是双向链表，则还需要属性prev以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从0开始。实现MyLinkedList类：MyLinkedList()初始化MyLink

Gcanfly·2025-02-03 01:42

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-02 22:19

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

深入探索 Vue 3 Markdown 编辑器：高级功能与实现

2.选择合适的Markdown编辑器3.安装与基本配置安装配置Markdown编辑器代码说明4.高级功能实现4.1实时预览与双向绑定4.2插入图片和图像上传安装图像上传插件配置图像上传插件4.3数学公式支持安装

╰つ゛木槿·2025-02-02 22:43

【数据结构】_链表经典算法OJ：相交链表

目录1.题目链接及描述2.解题思路2.1思路1：一个链表把另外一个链表的结点逐个轮一遍2.2思路2：截断长链表，从距离交点结点前等距处开始同时遍历（本题解法）3.程序关于解题程序的细节：3.1假设法的应用

_周游·2025-02-02 21:12

【C语言】带头双向循环链表（list）详解（定义、增、删、查、改）

博客主页：要早起的杨同学的博客欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文所属专栏：【数据结构】✉️坚持和努力从早起开始！参考在线编程网站：牛客网力扣作者水平有限，如果发现错误，敬请指正！感谢感谢！前言实际中链表的结构非常多样，上篇单链表博文中我们介绍了8种链表结构，但实际中最常用的还是这两种结构无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。

Morning_Yang丶·2025-02-02 21:41

数据结构 | C语言实现带头双向循环链表

1.Data.h#pragmaonce#include#include#includetypedefintLTDataType;typedefstructLTListNode{structLTListNode*prev;structLTListNode*next;LTDataTypex;}LTNode;LTNode*LTInit();voidLTPushBack(LTNode*phead,LTDa

koi li·2025-02-02 21:10

【数据结构】C语言实现带头双向循环链表

在前面的博客中，我们学习了最简单的链表类型——单向、不带哨兵位、不循环，今天我们要来学习的是具有链表中最复杂的结构类型——双向、带哨兵位、循环的链表。我们先来看一下两者的结构示意图。

kazamata·2025-02-02 21:10

穷人为什么生活的很艰难？

而这些是远远不够的，人与人的竞争是一场持续时间长，涉及维度广的“马拉松运动”。这关于你的体能天赋，长时间的体能训练，以及你的技巧设计，如配速，呼吸调整，跑步姿势，营养补给，心理调整，赛前

北纬文公子·2025-02-02 20:03

Jupyter Notebook代码实现了一个简单的全连接神经网络，用于对MNIST手写数字数据集进行分类任务

{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":7,"metadata":{

pk_xz123456·2025-02-02 19:23

ONNX推理warning： TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32.

只想用ONNX进行模型推理，加载时报Warning，加载模型时间也特别长。

paradoxjun·2025-02-02 18:48

波士顿房价预测

用最简单的线性回归模型解决这个问题，并用神经网络来实现这个模型。线性回归模型假设房价和各影响因素之间能够用线性关系来描述：y=∑j=1Mxjwj+by={\sum_{j=1}^Mx_jw_

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

TensorFlow实现神经网络模型来进行摄氏度到华氏度的转换，可以将其作为一个回归问题来处理。我们可以通过神经网络来拟合这个简单的转换公式。

李建军·2025-02-02 17:42

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

华为od笔试题三个

输入描述为：第一行输入m,n表示长款.后面输入m行，每行有n个0或1，0和1用空格隔开，表示该行停车情况，0表示空位，1表示已停车。解题

Beinghow·2025-02-02 16:33

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解阅读时长：20分钟发布时间：2025-02-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-02 14:07

LSTM 网络在强化学习中的应用

LSTM网络在强化学习中的应用关键词：LSTM、强化学习、时序依赖、长期记忆、深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic摘要：本文深入探讨了长短期记忆（LSTM）网络在强化学习领域的应用。

AI天才研究院·2025-02-02 14:23

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

然而，标准的自注意力机制的计算复杂度与序列长度的平方成正比，这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题，FlashAttention被提出，它是一种高

kakaZhui·2025-02-02 13:43

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。

鱼弦·2025-02-02 13:42

C++五子棋游戏-含禁手

采用了博弈树且包含基本的禁手功能（“三、三”“四、四”“长连”），考虑到了不同的禁手可能，如连续活三和跳跃活三。功能概述玩家对战：两个玩家轮流下棋，直到某一方获胜或棋盘满为止。人机对战：玩家

早莺_huachen·2025-02-02 11:04

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

pytorch实现循环神经网络

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客PyTorch提供三种主要的RNN变体：nn.RNN：最基本的循环神经网络，适用于短时依赖任务。

纠结哥_Shrek·2025-02-02 10:50

BFS中的双向广搜和A-star

双向广搜双向广搜一般用于最小步数模型双向搜索，就是在起点搜索的过程，终点也在往回搜，从而达到优化的效果。

ZZTC·2025-02-02 10:50

PyTorch 官方文档中文版本

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一：T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫

圣心·2025-02-02 10:49

架构管理实战（1）：通过架构工具实现架构标准、规范化管理

企业架构治理是体系化工程，跨越时间周期长，且覆盖架构设计、发布、更新等生命周期，同时涉及业务、应用、数据及技术等不同架构领域，需多专业、跨团队协作。

迪今科技·2025-02-02 07:27

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动

qwmb919·2025-02-02 07:25

＜深入浅出图神经网络＞读书笔记

文章目录笔记GNN代码chapter5|GCN分析TODO改代码得到的结论chapter6|GraphSage分析TODO去今年刚出就买了.一查豆瓣评分比我想的还低(我这种小白都能看出一些错误),有1说1对于入门还是可以的,至少能知道GNN大概的发展路线,如图卷积→\rightarrow→GCN→\rightarrow→GNN等.如果小白直接上手GNN啥的,连图滤波,空域频域等概念都不知道,也只能

数学工具构造器·2025-02-02 06:22

Vue 实现mvvm框架

最近手痒，当然也是为了近阶段的跳槽做准备，利用周五时光，仿照vue用法，实现一下mvvm的双向绑定、数据代理、大胡子{{}}模板、指令v-on，v-bind等。

Jarvan大熊·2025-02-02 03:37

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

链表简单介绍

链表分为单向链表和双向链表两种主要类型：单向链表（SinglyLinkedList）：每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。最后一个节点的指针指向空值（

xspwmd·2025-02-01 22:02

洛谷P2660 zzc 种田

输入格式两个正整数x,y，表示田地的长和宽。输出格式输出最小体力值。样例样例输入

怀念无所不能的你·2025-02-01 21:27

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案：数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标

公众号：优享智库·2025-02-01 21:25

【Python蓝桥杯备赛宝典】

排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索3.1BFS和DFS基础3.2剪枝3.3洪水填充3.4BFS与最短路径3.5双向广

殇在山风·2025-02-01 21:52

Vue3 v-bind 和 v-model 对比

1.基本概念1.1v-bind单向数据绑定从父组件向子组件传递数据简写形式为:1.2v-model双向数据绑定父子组件数据同步本质是v-bind和v-on的语法糖2.基础用法对比2.1表单元素绑定import

傻小胖·2025-02-01 19:34

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

基于深度学习的图像超分技术，可以利用深度神经网络学习图像的高频部分，从而提高了图像的分辨率和清晰度。总结：传统方法效果不

风暴之零·2025-02-01 14:52

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

excel python脚本_Python自动化处理Excel脚本

image.png我们以这个表格为例，给大家看下表格长啥样儿，我们要更新的列是日期-字段9里面的数据，其中最后两列是套公式自动计算的。我们这里主要使用pandas和openpyxl这两个库进行操作。

Yu-Demon32~·2025-02-01 10:28

新本郑氏周易-清-恵栋

栋字定宇，长洲人。初王应麟辑郑元易注一卷，其后人附刻玉海之末，虽残章断句，尚颇见汉学之崖畧。于经籍颇为有功，然皆不着所出之书，又次序先后间与经文不应，亦有遗漏未载者。

幻影之心·2025-02-01 10:20

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

存在问题：不幸的是，现有的随机方法需要长哈希码才能达到合理的搜索精度，因此会降低搜索速度和内存开销。

Legend105CC·2025-02-01 10:49

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

workerman文件服务器,workerman开发文档

PHPSocket服务器框架，它类似PHP-FPM，提供进程控制及socket通讯功能，区别是PHP-FPM是以FAST-CGI的协议对外提供服务的，而workerman却可以支持各种协议(包括自定义协议)，并且支持长链接

weixin_39562197·2025-02-01 09:19

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

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