双向长短期神经网络

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元

phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

EMNLP2023 | 长篇论文接受列表

今年EMNLP2023的投稿论文数量将近5000篇，长论文接收率为23.3%，短论文接收率为14%，整体接收率为21.3%。下面是作者整理的长篇论文接受列表，因平台限制不能给出每篇论文的连接。

AINLPer·2025-03-27 05:15

EMNLP2023 | 短篇论文接受列表，含全部论文下载

今年EMNLP2023的投稿论文数量将近5000篇，长论文接收率为23.3%，短论文接收率为14%，整体接收率为21.3%。下面是作者整理的短篇论文接受列表，因平台限制不能给出每篇论文的连接。

AINLPer·2025-03-27 05:15

c语言贪吃蛇

include#include#include#include#include#defineSNAKE_HEAD●//蛇头#defineSNAKE_BODY○//蛇身#defineinitSIZE3//初始化蛇长#

꧁兰百犁迦꧂·2025-03-27 03:04

V100加速引擎与效能突破

TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡；最后，第三代NVLink互联技术以300GB/s双向带宽构建多卡协同拓扑

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

function函数的使用

function函数的使用规则:函数必须至少含有一个输入变量，不能有任何输出或输入/输出双向变量。函数不能包含时钟控制语句（如延迟#、事件控制@或者等待wait）。

傻童:CPU·2025-03-27 00:07

手写 LRU（最近最少使用）缓存和单例模式的双重检查锁实现代码

1.LRU缓存实现LRU缓存需要淘汰最近最少使用的元素，通常使用哈希表（快速查找）和双向链表（快速插入/删除）组合实现。

IT-david·2025-03-26 23:02

DeepLabv3+改进23:在主干网络中添加DilatedReparamBlock

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注

AICurator·2025-03-26 22:29

2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷第二场次题目：容器云平台部署与运维

某公司技术部产品开发上线周期长，客户的

春生黎至1005·2025-03-26 22:57

vue设计模式总结-vue中主要用到了那些设计模式-面试篇

举个栗子：数据绑定：在Vue模板中使用双向数据绑定v-model，当输入框中的内容发生变化时，绑定的数据也会相应地更新，这就是观察者模式的应用。

Jacky（易小天）·2025-03-26 22:22

2025 年 JeecgBoot AI 低代码平台白皮书

然而，传统AI开发模式存在技术门槛高、开发周期长、成本高昂等问题，难以满足企业快速迭代和敏捷开发的需求。JeecgBoot作为一款优秀的开源低代码开发平台，拥有庞大的用户群体和丰富的功能模块。

·2025-03-26 21:49

[特殊字符] C盘空间告急？别急！借助第三方软件轻松迁移软件到其他盘

很多软件默认安装在C盘，时间一长，C盘就会变得拥挤不堪。如果你不想卸载重装，也不想手动逐个移动文件，那么借助第三方软件进行批量迁移无疑是一个好办法。

famous_pengfei·2025-03-26 18:59

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

代码随想录第六十二天| Floyd 算法精讲 A * 算法精讲（A star算法）最短路算法总结篇

给定公园的景点图，包含N个景点和M条双向道路，每条道路有已知的长度。小明有Q个观景计划，每个计划包含一个起点和终点，求每个计划的最短路径长度。

kill bert·2025-03-26 14:27

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv(SpatialandChannelreconstructionConvolution)是一种旨在减少卷积神经网络中特征冗余的新型卷积操作

听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

1.时间序列重构：循环神经网络中的记忆觉醒许晴（Agent_Xu）的重生可建模为时间序列的对抗性重采样：pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step

短剧萌·2025-03-26 13:18

从网络登录另一台计算机,怎么样从一台电脑网络访问另一台电脑

然后，准备几米长的网线，具体长度由你决定。按特定的方式接好插头。准备好以上东西之后，就把网卡插进计算机的pci插槽里面装好网卡驱动程序。如果一切顺利的话，点亮两台机器，这时系统任务栏会显示连接图标。

RachelEP·2025-03-26 12:43

Linux Shell 基础操作笔记

ls-al：以长格式列出所有文件和文件夹，包括隐藏文件。mkdir[目录名]：创建新目录。mkdir-p[目录路径]：递归创建多级目录。touch[文件名]

Tttian622·2025-03-26 11:40

数智早参｜蔡崇信：阿里巴巴在人工智能领域有三种不同的参与方式 | 最新快讯

每经记者：李少婷每经编辑：杨夏丨2024年6月3日星期一丨NO.1蔡崇信：阿里巴巴在人工智能领域有三种不同的参与方式近日，阿里巴巴集团董事长蔡崇信与美国投行摩根大通北亚区董事长兼大中华区投资银行业务副主席

最新科技快讯·2025-03-26 11:36

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

问题：对于深度神经网络来说，这种方法不可取。因为如果所有权重都初始化为相同的值（如零），所有神经元在每一层的输出和梯度都会相同

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

DeepSeek R1后，AI应用、职业与行业！

长琴DatawhaleDatawhale经验作者：长琴，Datawhale成员突然就想写点应用、开发相关的东西，一方面是不断有企业和朋友问我他们可以用DeepSeek做什么，怎么用；另一方面是这个方向的职业

·2025-03-26 08:52

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

末日期权交易最后一个交易日能卖掉么？

末日期权交易通常是在期权到期日的最后时刻进行的，因此需要投资者具备较高的交易敏感性和快速反应能力，期权的交易规则是T+0双向多空买卖的，所以哪怕你持仓到末日期权交易最后一个交易日都是可以随时卖掉的，下文为大家介绍末日期权交易最后一个交易日能卖掉么

qiquanjiang·2025-03-26 03:33

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

科学计算（2）：矩阵特征值计算

其核心思想是通过构造向量序列的迭代过程逼近主特征方向，但收敛速度受次大特征值与主特征值的模长比值影响较大，

♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。

进取星辰·2025-03-25 18:58

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

以聚合物为例，传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈，而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式，可快速预测材料性能、生成新型分子结构，加速从实验室到产业化的进程。

keyan_889·2025-03-25 15:29

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

图的表示：由于城市之间是通过双向道路连接的，我们可以将这个问题抽象为一个图问题，其中城市是节点，道路是边。边的权重是通行时间。算法选择：由于我们需要

12abxd·2025-03-25 14:56

嵌入式Linux网络编程：UNIX Domain Socket进程间通信（IPC）

UNIXDomainSocket核心优势1.1本地IPC方案对比特性UNIXDomainSocket管道(Pipe)消息队列(MessageQueue)共享内存(SharedMemory)跨进程通信✔️✔️✔️✔️双向通信

银河码·2025-03-25 12:13

神经网络解决非线性二分类

这份Python代码实现了一个简单的神经网络，用于解决复杂的非线性二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

第二章 EXI协议原理与实现--9.6 cJSON库改进--支持64位长整型

9.6cJSON库改进--支持64位长整型cJSON本身不支持64位的整形数据解析和增加，对于部分应用场景不适用（例如时间戳，需要64位整数）。

快活林高老大·2025-03-25 11:31

随笔（1）

getCurrentInstance}from'vue'const{proxy}=getCurrentInstance()proxy.mittBus.emit('message',xxxx)3、自定义双向绑定

Software攻城狮·2025-03-25 09:49

大模型推理能力的局限性

可能导致：长对话中的不一致难以关联分散的信息在长篇叙述中难以保持上下文一致性深入理解这些推理问题对于改进未来LLM的发展和应用至关重要。1关键推理挑战1

·2025-03-25 08:13

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0

Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

模型量化的原因和方法

在神经网络中，每个神经元与其前一层神经元之间的连接都有一个对应的权重。作用：权重决定了输入数据对最终输出的

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

C++ ：顺序容器

标准库提供6种核心顺序容器：容器类型头文件底层结构特点vector动态数组快速随机访问，尾部高效增删list双向链表任意位置高效插入/删除deque双端队列头尾高效增删，分段连续存储array(C++11

愚戏师·2025-03-25 04:13

golang container/list使用介绍

在Go语言中，container/list包提供了一个双向链表的实现。双向链表是一种数据结构，其中每个元素（节点）都包含指向其前一个和后一个节点的指针。

王盼达·2025-03-25 04:38

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点

test猿·2025-03-25 03:32

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

智慧城市里的AI就像无形的神经网络，从联想为颐和园打造的智慧云平台，到蜜度构建的“

熵减画眉·2025-03-25 01:18

关于未来科技的走向

二、项目目标短期目标（1-2年）搭建人工智能研发平台，开发具有初步智能交互功能的应用原型。开展量子计算基础研究，建立量子计算实验室雏形。与科研机构合作

竣雄·2025-03-24 23:34

c语言字母是怎么存储,C语言之数据在内存中的存储

首先我们来看看C语言中的基本的内置类型：char//字符数据类型short//短整型int//整形long//长整型longlong//更长的整形float//单精度浮点数double//双精度浮点数在这

顺其自然珍稀·2025-03-24 22:27

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