双线性法预畸变

04. 滑动冲突处理

**1.2**一个简单的例子**02.外部拦截法03.内部拦截法04.滑动冲突实例05.外部拦截法解决滑动冲突06.内部拦截法解决滑动冲突其他介绍01.关于我的博客00.思维树什么是滑动冲突处理？
花启莫你是不是傻·2025-03-08 08:32

IPsec+预共享密钥的IKE野蛮模式

目标配置IPsec+预共享密钥的IKE野蛮模式步骤一、配置各接口IP地址步骤二、配置默认路由[RTB]iproute-static0.0.0.002.2.2.2步骤三：配置公网连接在SWA上配置DHCPServer
leo·li·2025-03-08 07:11

学习prompt

1解释概念中文指令：请借助费曼学习法，以简单的语言解释[特定概念]是什么，并提供一个例子来说明它如何应用。
artificiali·2025-03-07 20:47

Windows 10/16操作系统一键式重装

是不是曾经遇到过安装完成操作系统后，进入操作系统后发现已经预安装了很多软件？是不是曾经也想过要是重装电脑操作系统能够像安装软件一样，双击
rabbitroom·2025-03-07 19:36

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

基于51单片机的多路抢答器犯规可设置时间proteus仿真

pan.baidu.com/s/1MB7Y7kqFeb9-97vwRuwHWA提取码：1234仿真图：芯片/模块的特点：AT89C52/AT89C51简介：AT89C52/AT89C51是一款经典的8位单片机，是意法半导体
weixin_46018686·2025-03-07 17:12

PXE批量安装服务器

KickStart自动化安装部署PXE原理PXE(prebootexecuteenvironment，预启动执行环境)是由Intel公司开发的最新技术，工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像
helpme流水·2025-03-07 15:21

给大家总结的一份白帽子成长进阶指南（内附学习资源）

在深入学习之前我们必须要知道在什么框架下行事《中华人民共和国刑法》《中华人民共和国网络安全法》《网络安全等级保护制度2.0》什么是白帽子？说白帽子之前，先说说“漏洞”。漏洞，是指在硬件、软件、协议
QXXXD·2025-03-07 14:50

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类；4、有监督的机器学习中，我们可以概述为通过很多有标记的数据，训练出一个模型，然后利用这个，对输入的X进行预
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

electron踩坑之安装报错 Electron uninstall

在启动一个electron项目前，pnpminstall了使用到的库，但在启动时，报错Electronuninstall尝试忽略的包内的脚步预下载设置,需要修改npm或者yarn的设置yarnconfigsetignore-scriptsfalse
王——小喵·2025-03-07 12:28

代表建议将禁止就业年龄歧视纳入法律，破解 35 岁+就业困境，是否具有可行性？

以下从法律基础、现实困境及可行性路径三个维度进行综合分析：一、法律修订的必要性现行法律存在明显短板现行《劳动法》《就业促进法》仅笼统禁止“等”类歧视，未明确将年龄纳入法定禁止范围。
日记成书·2025-03-07 11:42

Bert模型学习笔记

可以看看李沐的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1PL411M7eQ这篇文章主要是四个部分：bert的整体架构如何做预训练mlm+nsp如何微调bert(没看)代码解析
文三路张同学·2025-03-07 09:39

AdaBoost算法

以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点：一、核心原理：提升法：通过顺序训练多个弱分类器，每轮专注修正前一个模
Mr终游·2025-03-07 09:07

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽
缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

数据结构与算法----递归

分治思想分治法是一种重要的算法思想，它将原问题划分为若干个规模较小但结构与原问题相似的子问题，分别解决这些子问题，最后将子问题的解合并为原问题的解。递归是实现分治思想的一种常见方式，但
王嘉俊925·2025-03-07 04:42

工业机器人reLTOOL坐标方向_工业机器人工具坐标系（TCF）标定的六点法原理

一、基本步骤(1)在机器人动作范围内找一个非常精确的固定点作为参考点；(2)在工具上确定一个参考点(最好是工具中心点ToolCenterPoint,TCP);(3)手动操纵机器人的方法移动TCP，以四种不同的工具姿态与固定点刚好碰上。前三个点任意姿态，第四点是用工具的参考点垂直于固定点，第五点是工具参考点从固定点向将要设定的TCP的x方向移动，第六点是工具参考点从固定点向将要设定的TCP的在z方向
weixin_39992831·2025-03-07 01:45

Java多线程与高并发专题——为什么 Map 桶中超过 8 个才转为红黑树？

是空的，因为里面没有任何元素，往里放元素时会计算hash值，计算之后，第1个value会首先占用一个桶（也称为槽点）位置，后续如果经过计算发现需要落到同一个桶中，那么便会使用链表的形式往后延长，俗称“拉链法”
黄雪超·2025-03-07 01:10

面试-----每日一题

HashMap哈希冲突是通过拉链法来解决的，当有新的键值对要插入到HashMap中时，就会先计算键的哈希值，然后根据哈希值确定在数组中的位置。
秋凉 づᐇ·2025-03-06 23:22

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。
脱泥不tony·2025-03-06 21:13

鸿蒙全栈开发 D1

01-012016-01-012017-01-012018-01-012019-01-012020-01-012021-01-012022-01-012023-01-012024-01-01分布式技术预研微内核验证
GH小杨·2025-03-06 19:47

Python小项目：利用tkinter开发测手速小游戏

以下为经过真实项目验证的增强版实现方案：一、基础代码缺陷分析原始版本存在三大核心问题：无随机触发机制（用户可预判操作时机）缺少多轮测试统计功能未防止连续点击作弊二、增强版方案设计系统架构流程图：stateDiagram-v2
·2025-03-06 18:04

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。
2401_87458718·2025-03-06 13:59

在OpenCV中放大后，Python会捕捉图像的特定部分

默认的插值方式为线性插值，但还可以选择其他如最近邻插值、双线性插值等。```pythonimport
潮易·2025-03-06 11:10

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。
蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

【价值洼地的狩猎机制】

例如2014年预判委内瑞拉石油危
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调
m0_74825466·2025-03-06 06:29

《基于改进遗传算法的生鲜农产品冷链物流配送路径优化》开题报告

目录一、研究背景与意义1.研究背景2.研究意义二、国内外研究现状1.国外研究2.国内研究二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1）文献研究法(2）调查法(3）定量分析法3.技术路线4.实施方案5.可行性分析三
大数据蟒行探索者·2025-03-06 06:29

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。
人工干智能·2025-03-06 04:12

20250303-代码笔记-train_n100

Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):训练器参数(trainer_params):加载预训练模型的设置
唐小旭·2025-03-06 03:06

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

第六篇：NumPy的“线性代数”之力：矩阵运算与应用(应用篇)开篇提问：考虑一个实际问题：图像的旋转。当你使用图像编辑软件旋转照片时，背后是什么在驱动图像像素的精确移动？答案是线性代数。图像可以表示为数值矩阵，而旋转、缩放、剪切等图像变换，都可以通过矩阵运算来实现。线性代数不仅是图像处理的基石，也在机器学习、物理模拟、工程计算等众多领域扮演着核心角色。它提供了一套强大的数学工具，用于描述和解决多维
修昔底德·2025-03-06 03:06

算法题笔记（自用）——Python

目录一.进制&位运算&ASCAII二.format格式化输出1.基本用法2.位置参数3.格式化数字4.对齐和填充5.格式化二进制、八进制、十六进制6.格式化百分比7.格式化科学计数法8.格式化字符串字面量
CodeNerd影·2025-03-06 02:54

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。
进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

计算机专业知识【小白必懂的 CIDR “/24” 表示法详解】

二、什么是CIDR表示法（一）CIDR的定义CIDR是无类别域间路由（ClasslessInter-DomainRouting）的缩写，它是一种用于表示IP地址和子网掩码的简洁方式。
一勺菠萝丶·2025-03-06 00:13

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77. 组合，216. 组合总和 III，17. 电话号码的字母组合

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77.组合，216.组合总和III，17.电话号码的字母组合回溯法的模板voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for
白鹭鸣鸣！·2025-03-05 22:56

新版 FMEA 七步法 - PFMEA 第2步“结构分析”的关键要点 | FMEA软件

基于AIAG&VDAFMEA七步法，在PFMEA第二步“结构分析”中，FMEA软件CoreFMEA总结了关键要点如下：1.明确分析目的与范围界定边界：清晰确定要分析的制造系统边界，明确哪些过程、设备、人员等包含在分析范围内
CoreFMEA软件·2025-03-05 22:56

深入剖析C语言数据结构的时间复杂度和空间复杂度

目录1.复杂度分析的重要性2.大O表示法2.1大O表示法的定义2.2常见的大O复杂度级别3.时间复杂度分析3.1计算步骤计数法3.2递归算法的时间复杂度4.空间复杂度分析4.1栈空间4.2堆空间4.
共享家9527·2025-03-05 19:30

若依前后端不分离登录大致代码

前端：地址：ruoyi-ui/src/views/login.vue中的方法下面这个就是登陆方法，看我注解。this.
m0_71908411·2025-03-05 18:00

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

掌握STM32微控制器：嵌入式开发的终极指南

本书是一本深度探索意法半导体（STMicroelectronics）STM32系列微控制器的权威指南，专为希望深入了解并掌握这一广泛应用于嵌入式系统开发平台的工程师和爱好者设计。
段惟果Edwin·2025-03-05 18:56

VirtualLab Fusion系列课程-专题二：光栅及超表面微纳结构的设计与仿真

本课程使用多元化光学仿真平台VirtualLabFusion，介绍如何使用傅里叶模态法对光栅进行严格精确的仿真。
Bonnie1985119·2025-03-05 16:33

【测试】BUG篇——BUG

bug的概念定义：⼀个计算机bug指在计算机程序中存在的⼀个错误(error)、缺陷(flaw)、疏忽(mistake)或者故障(fault)，这些bug使程序⽆法正确的运⾏。
大柏怎么被偷了·2025-03-05 15:52

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

内容涵盖学习率、正则化、采样策略、早停法等关键环节，帮助读者快速掌握工业级调参方案。1.XGBoost的三大类参数（通用参数、Booster参数、任务参数）分别是什么？
什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo
大模型微调实战·2025-03-05 12:27

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒
dushky·2025-03-05 12:25

普通人也能轻松掌握的20个DeepSeek高频提示词（2025版）

❌️错误示范："请用SWOT分析法输出新能源汽车行业报告"。✅正确示范："我要给老板汇报比亚迪谈判进展，完全不懂电池技术，请用买菜大妈都能听懂的话说明：他们的核心技术强在哪？报价大概多少？
·2025-03-05 11:39

力扣刷题 之 两数相加&三数相加&四数相加

文章目录前言两数相加题目介绍思路讲解代码暴力法：hash表法：三数相加题目介绍思路讲解代码四数相加题目介绍思路讲解代码前言一般对于这种数量相加的，我们的思路可以是先对数组进行排序，然后使用双指针的方法两数相加力扣第一题
oneouto·2025-03-05 11:46

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

华为OD机试真题E卷 - 跳马 （Java/JS/Py/C/C++）

题目描述马是象棋(包括中国象棋和国际象棋)中的棋子，走法是每步直一格再斜一格，即先横着或者直者走一格，然后再斜着走一个对角线，可进可退，可越过河界，俗称"马走日"字。
耀耀zz·2025-03-05 06:45

3.1、密码学基础

非对称密码体制密码体制分类-混合密码体制密码学概念与法律密码学主要是由密码编码以及密码分析两个部分组成，密码编码就是加密，密码分析就是把我们的密文变化成相应的明文，就是解密跟密码相关的有两个法律，密码法在
山兔1·2025-03-05 04:59
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