反距离权重第14页

B2122 单词翻转

单词翻转题目描述小明同学写单词的时候喜欢反着写，比如hello他会写成olleh。给出小明同学写的一个句子，请你将所有的单词复原。输入格式共一行，一个字符串表示句子，单词之间以空格分隔。

天秀信奥编程培训·2025-02-05 11:12

优化数据库的方法？思维导图代码示例（java 架构)

数据库优化的方法架构设计优化规范化与反规范化：根据应用需求平衡数据冗余与查询效率。分库分表（Sharding）：将大表或高访问频率的数据分散到多个数据库实例中。

用心去追梦·2025-02-05 03:15

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

知识大胖·2025-02-04 22:09

scikit-learn实现SVM

间隔被定义为到最近训练样本点的距离，这些点被称为支持向量。这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法，从而提高了泛化能力。核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核

PeterClerk·2025-02-04 19:23

毕设基于python的搜索引擎设计与实现

2.4数据流的实现3实现细节3.1系统架构3.2爬取大量网页数据3.3中文分词3.4相关度排序第1个排名算法：根据单词位置进行评分的函数第2个排名算法：根据单词频度进行评价的函数第3个排名算法：根据单词距离进行评价的函数最后

A毕设分享家·2025-02-04 12:29

hot 100刷题小结 1

目录数组题31下一个排列题48旋转图像题169多数元素题215数组中的第k个最大元素题238除自身外数组的乘积题448找到数组中所有消失的数字位运算题338比特位计算题136只出现一次的数字题461汉明距离二分查找题

leisure_SU·2025-02-04 11:17

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数，不同于模型参数（例如权重和偏置），超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括：学习

IT古董·2025-02-04 11:44

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，

加德霍克·2025-02-04 10:36

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

距离上次写关于安全的文字已经过去了很久很久，久到上次看到的AI还停留在TTS、ASR等最初的语音交互+搜索类似的各种智能音箱以及通过关键字匹配的基于知识库的聊天的机器人。

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing

tt555555555555·2025-02-04 03:11

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

这些模型虽然在许多任务中取得了成功，但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足，导致模型训练时间漫长，并在处理较长文本时效果不佳。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Sklearn 中的线性回归模型

θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\theta_0θ0就是偏置，而θ1\theta_1θ1就是权重

Cacciatore->·2025-02-03 23:40

动态图最短路径的实时优化：应对边权重频繁更新的工程实践

在处理动态图中的最短路径问题时，尤其是面对边权重频繁更新的情况，传统的静态图算法如Dijkstra算法或Bellman-Ford算法可能不再适用或效率低下。

热爱分享的博士僧·2025-02-03 23:07

【机器学习BDT】python代码实现(下)

实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python实现代码仅供参考导入库importCART树_自己写importnumpy其中一个库之前写的分类树主体代码在原始数据权重基础上使用更新的数据权重以更新

mcoc132·2025-02-03 22:05

位运算和操作符属性

位运算和操作符属性除了课件中提到的那几种应用，其他时候一般先不考虑用这个原反补码printf("%d\n,017")打印出来则是15printf("%d\n,0017")打印出来也是15printf("

刃神太酷啦·2025-02-03 20:47

C语言：二进制和进制转换的介绍以及原，反，补码

一，进制的介绍在计算机科学中，二进制是非常重要的概念，同时不同进制之间的转换也是基础操作。下面将详细介绍二进制以及二进制与其他常见进制（十进制、八进制、十六进制）之间的转换方法。1.二进制概述1.1我们重点介绍⼀下⼆进制：⾸先我们还是得从10进制讲起，其实10进制是我们⽣活中经常使⽤的，我们已经形成了很多尝试：•10进制中满10进1•10进制的数字每⼀位都是0~9的数字组成其实⼆进制也是⼀样的•2

南玖yy·2025-02-03 17:51

SQL范式与反范式_优化数据库性能

什么是SQL反范式SQL反范式是指在满足范式要求的基础上，有意引入数据冗余以提高查询性能。反范式通常用于读取密集型的应用场景，以减少查询时的连接操作，提高查询效率。为什么需要优

随风九天·2025-02-03 15:35

基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真

简单来说，给定一组城市和城市之间的距离，旅行商需要从一个城市出发，访问每个城市恰好一次，最后回到起始城市，目标是找到总路程最短的路线

软件算法开发·2025-02-03 12:15

Floyd 算法

Floyd算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的

ん贤·2025-02-03 11:03

MFC CScrollView 对大视图出现滚动条回滚问题的解决

OnInitialUpdate(){CScrollView::OnInitialUpdate()；SetScrollSizes(MM_TEXT,CSize(100000,100000));}那么当拖动滚动框距离稍大一点时

xiaji2007·2025-02-03 11:32

图论——最短路

Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度：o(n2)基本思路：假设存在一个集合s，集合中的所有节点的最短路距离已经被求解

IGP9·2025-02-03 11:59

图论复习——最短路

知识点最短路径算法最短路径树每个点uuu的父亲为使uuu得到最短距离的前驱节点，若有多个，则取任意一个。

Edward The Bunny·2025-02-03 10:25

OpenCV图像距离检测

代码实现：importcv2importnumpyasnpdefcalculate_distance(p1,p2,focal_length,known_width):"""计算两点之间的实际距离:paramp1

yzx991013·2025-02-03 10:53

图论——floyd算法

acwing1125.牛的旅行1.先做一边floydfloydfloyd,求出每个点到其他各点的最短距离,得到dist[][]dist[][]dist[][]数组。

0x7F7F7F7F·2025-02-03 01:45

SAP Portfolio Analyzer 中夏普比率（Sharpe Ratio）计算

其中，年华组合收益可以使用时间权重（Time-weightedrateofreturn(TWRR)），或者金钱权重（Money-weightedrateofreturn(MWRR)）或者Modi

cuiyan6458·2025-02-02 23:22

【数据结构】_链表经典算法OJ：相交链表

目录1.题目链接及描述2.解题思路2.1思路1：一个链表把另外一个链表的结点逐个轮一遍2.2思路2：截断长链表，从距离交点结点前等距处开始同时遍历（本题解法）3.程序关于解题程序的细节：3.1假设法的应用

_周游·2025-02-02 21:12

ESP32-C3 学习测试蓝牙篇（二、蓝牙调试APP、开发板手机连接初体验）_esp32蓝牙app 添加应用

目录前言1、蓝牙手机调试工具2、ESP-IDF中示例的选择3、ESP32-C3BLE与手机连接初探结语前言距离上一次玩ESP32-C3的板子也有一段时间了，其实都是因为时间安排不过来，最近挤出了一点时间

2501_90252715·2025-02-02 19:00

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

K-means是最广泛使用的聚类算法之一，其核心思想是将数据点分配到K个簇中，使得每个点到其簇中心的距离之和最小。在本文中，我们将介绍如何使用Scikit

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

LoRA(Low-RankAdaptation)是一种高效的微调方法，它通过引入少量可训练参数，固定预训练模型的权重，从而在保持性能的同时大大减少了计算开销。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

300 不到的低成本 NDI 无线编码器 DIY

1、室内短距离方案：如果你只是在室内短距离使用，比如在自己的工作室或者家庭环境中进行视频传输，那么普通的wifi2.4G或5.8G网卡搭配家用路由器就完全可以胜任。这种组合的成本非常低，而且设置也很

爱折腾的木匠·2025-02-02 11:29

【洛谷】p5707上学迟到 C语言

题目描述学校和yyy的家之间的距离为s米，而yyy以v米每分钟的速度匀速走向学校。在上学的路上，yyy还要额外花费10分钟的时间进行垃圾分类。

SolarColour·2025-02-02 09:16

[250125] DeepSeek 发布开源大模型 R1，性能比肩 OpenAI o1 | 希捷推出高达 36TB 的硬盘

DeepSeek发布开源大模型R1，性能比肩OpenAIo1DeepSeek正式发布了DeepSeek-R1大模型，并同步开源了模型权重，其性能对标OpenAIo1正式版。

x-cmd·2025-02-02 09:13

spring cloud netflix笔记

Ribbon可以通过配置文件制定负载均衡的规则默认使用轮训算法来实现负载均衡根据响应时间做权重两个自动装配类RibbonAutoConfiguration和LoadBalancerAutoConfiguration

精神病院丶吴院长·2025-02-02 05:16

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

5 长度和距离计算模块（length.rs）

这段代码定义了一个泛型结构体Length，用于表示一维长度，其中T表示长度的数值类型，而Unit是一个编译时检查单位一致性的占位符类型，不会用于运行时表示长度的值。这个设计允许开发者在编译阶段确保不同单位之间的长度值在使用前进行了显式的单位转换。一、length.rs文件源码//!用计量单位标记的一维长度。usecrate::approxeq::ApproxEq;usecrate::approxo

Source.Liu·2025-02-01 22:01

【程序员面试金典】01.04. 回文排列

回文串指从正、反两个方向读都一致的字符串

大泽上的扶桑树·2025-02-01 22:30

反激变换器的详细设计步骤，附详细计算公式

spm=1001.2014.3001.5502齐纳管吸收漏感能量的反激变换器：0.设计前需要确定的参数A开关管Q的耐压值：VmqB输入电压范围：Vinmin～VinmaxC输出电压VoD电源额定输出功率

洛溪之恋·2025-02-01 22:00

汽车蓝牙钥匙定位仿真小程序

为了探索蓝牙Beacon在短距离定位场景下的可行性，我们搭建了一个简易原型：利用UniApp在移动端采集蓝牙信标的RSSI（信号强度），通过三边定位算法估算钥匙在车内或车周围的坐标，并使用FastAPI

程序员石磊·2025-02-01 19:04

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制2.3.1注意力机制2.3.2权重矩阵

这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

2025-01-20正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。

Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

基于 Redis GEO 实现条件分页查询用户附近的场馆列表

利用RedisGEO高效的地理空间索引能力，文档展示了如何初始化缓存、批量处理和存储场馆位置信息，以及执行基于距离和多种条件的分页查询。此外，还提供了计算两个地理位置间距离的工具类。

Hello Dam·2025-02-01 18:58

Java: 基于Redis Geo实现的坐标距离计算

Redis在3.2版本之后加入了Geo支持，我们可以据此实现不同坐标点的距离计算、排序等功能，从而实现类似附近的人、附近的餐厅等功能，本文主要简介一下使用方法，没对原理进行深究，感兴趣的同学可自行研究一

東辰·2025-02-01 13:48

AI协助探索AI新构型的自动化创新概念

扩展结点、增加参数，是另一种外延式的实现复杂性的方式，这种方式，也可以看作是有限结点、动态连接形式，是等效的，当连接权重置值0，就相当于连接消除，连接构型中相当于没

liron71·2025-02-01 09:15

【Go语言圣经】第六节：方法

下例为Point类型声明了计算两个点之间距离的方法：packagemainimport"math"typePointstruct{X,Yfloat64}func(pPoint)Distance(qPoint

YGGP·2025-02-01 07:30

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题，但依然存在梯度不稳定的情况。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

模型高效推理--剪枝基础

1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝（KernelPruning）B.非结构化剪枝a.核内权重剪枝

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

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