反距离权重第15页

优化我们的程序（数据篇）：依赖关系与并行化

数据依赖有三种类型：真依赖：写运算后面接一个读运算反依赖：读运算后面接一个写运算输出

skaiuijing·2025-01-27 13:29

P2678 [NOIP2015 提高组] 跳石头

为了提高比赛难度，组委会计划移走一些岩石，使得选手们在比赛过程中的最短跳跃距离尽可能长。由

洛谷之蒟蒻·2025-01-27 08:32

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection

MickeyCV·2025-01-27 07:27

力扣11题盛最多水的容器 c语言解题思路

其实就是判断两边相距距离和两边最小值的乘积，结果只需要用一个max比较就行了，不需要输出两边和底部长度就很简单。1.第一种解法：双指针如果是c语言学完，在判断这题的

Y_ahwh·2025-01-27 07:55

为什么手机需要这么多摄像头

长焦镜头：提供光学变焦功能，适合远距离拍摄而不损失画质。潜望式镜头：支持更高倍数的光学变焦，用于拍摄远景。2.提高拍摄质量专用深度传感器：提升背景虚化效果（人像模式）

Channing Lewis·2025-01-27 07:22

Java根据位置获取经纬度计算距离

高德地图获取经纬度高德官方地址/***@author周坤*@dateCreatein10:512022/4/18*高德地理位置信息*地理/逆地理编码：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo*地理编码：将详细的结构化地址转换为高德经纬度坐标。且支持对地标性名胜景区、建筑物名称解析为高德经纬度坐标。*逆地理编码：将经纬度转换为详细结

拾 -.-·2025-01-27 04:07

Java 实现度量地理分布标准距离的多种方法

目录一、Java度量地理距离的需求与重要性二、常用的地理距离计算方法（一）Haversine公式计算法（二）利用高德地理信息API（三）RedisGEO测算法（四）JavaGeo库计算法（五）利用地图工具计算法三

老师来上课了·2025-01-27 04:05

构建局域网

www.zhirui.com/it/2004/8-3/1185-2.html[/url]随着社会的不断进步，资源共享已经成为信息交流的一种重要方式，小到几个人的联网对战，大到覆盖全球的Internet，网络让许多人拉近了距离

sbiigu1·2025-01-27 04:03

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

它通过计算数据点之间的距离来对新样本进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

LeetCode - 解题笔记 - 127 - Word Ladder

时间复杂度：O(Nd)O(N^d)O(Nd)，其中NNN为wordList的长度，ddd为编辑距离，最坏的搜索范围就是每一层都是全展开，实际会有大量剪枝空间复杂度：O(dNd)O(dN^d)O(dNd)

支锦铭·2025-01-27 03:29

Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型

文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1

伊织产研·2025-01-27 00:07

Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理

在本文中，我们将重点讨论如何执行只权重量化（WOQ）来压缩8B参数模型并改

lichunericli·2025-01-27 00:37

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

视差值表示了同一个物体在左右图像中的位置差异，它与物体距离

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

【Eigen教程】矩阵操作（三）

3.1矩阵运算向下取整向上取整四舍五入正弦余弦正切反正弦反余弦反正切双曲正弦双曲余弦双曲正切有限值检查无穷大检查NaN检查最小值最大值自然对数常用对数指数平方根平方立方幂运算乘法绝对值转置共轭矩阵乘法点积叉积标量乘法标量除法加法减法

十年一梦实验室·2025-01-26 19:27

机位：解锁摄影视角的多维度密码

目录一、机位的构成要素（一）高度维度（二）角度维度（三）距离维度二、移动机位的魅力（一）推镜头（二）拉镜头（三）摇镜头（四）移镜头三、选择机位的考量因素（一）拍摄主题（二）拍摄场景（三）想要传达的情感四

长安er·2025-01-26 18:23

Diffusion中guidance_scale 的理解

它的含义和使用与论文Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithComposableConditions中的公式(2)的引导权重类似。

不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

【游戏设计原理】85 - 菲兹定律

1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近，人们越容易快速而精确地点击它。相反，目标越小或距离越远，操作的难度就越高。

tealcwu·2025-01-26 18:49

到底为什么PHP 内部有一个称为 Unix 时间戳的概念？

所以，如果你想知道现在距离1970年1月1日过去了多少秒，那就是当前的Unix时间戳。底层原理计算机喜欢用数字来表示一切，因为它们处理

快点好好学习吧·2025-01-26 14:24

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

它能够在尽可能保留原始数据点间距离的

Carl_奕然·2025-01-26 04:00

光纤到户（FTTH）网络：无源光网络（PON）、有源光网络（AON），一文给你讲透！

与传统的铜缆接入方式相比，FTTH能够提供更高的带宽、更快的传输速度和更长的传输距离。近年来，随着互联网应用的迅猛发展和用户对高速宽带的需求不断增加，FTTH技术逐渐成为宽带接入的主流选择。

wljslmz·2025-01-26 04:57

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb

汀沿河·2025-01-26 02:41

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

springcloud nacos 负载均衡权重

springcloudnacos负载均衡权重项目搭建代码在这里https://blog.csdn.net/weixin_45730866/article/details/128930496?

牛马狗猪猴·2025-01-25 21:02

Nacos负载均衡

常见的负载均衡策略随机、hash、轮询、权重、最小连接数、最快响应速度适用场景1、在短连接中因为连接快速建立销毁因为数据延时容易造成堆积效应，随机、hash、轮询、权重四种方式大致能够保持整体是均衡的，

平凡人笔记·2025-01-25 20:58

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

距离度量:通常

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

C#List排序多权重、自定义

一、对基础类型排序初始化一个list：Listlist=newList(){1,3,2,8,6};方法一：调用sort方法，如果需要降序，进行反转：list.Sort();//升序排序list.Reverse();//反转顺序方法二：使用lambda表达式，在前面加个负号就是降序了list.Sort((x,y)=>x.CompareTo(y));//升序list.Sort((x,y)=>-x.Co

秋漓·2025-01-25 17:04

算法随笔_21:字符的最短距离

返回一个整数数组answer，其中answer.length==s.length且answer[i]是s中从下标i到离它最近的字符c的距离。

程序趣谈·2025-01-25 17:03

电子电气架构 --- 整车控制系统

人就应该满脑子都是前途，不再在意别人的看法不再害怕别人讨厌自己，不再畏手畏脚忧心忡忡也不会在睡前反回忆白天的行为，是否让对方产生误解用你那精神内耗

车载诊断技术·2025-01-25 16:28

神经网络|(三)线性回归基础知识

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

java.math 包中的 BigInteger 类（详细案例拆解）

BigInteger类我们一直都是以这样的形式，让新手小白轻松理解复杂晦涩的概念，把Java代码拆解的清清楚楚，每一步都知道他是怎么来的，为什么用这串代码关键字，对比同类型的代码，让大家真正看完以后融会贯通，举一反三

励志去大厂的菜鸟·2025-01-25 11:20

广东某海水取排水管线工程边坡自动化监测

1.项目简介广东廉江核电项目田螺岭厂址位于廉江市车板镇北约4km处，地理位置为东经109°48’28.88“北纬21°34’01.55”，东距廉江市约48km，东南距湛江市约65km，厂址西南距离北部湾约

中科岩创·2025-01-25 06:13

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

大模型缓存推理本章的前半部分主要讲量化，包括KV-Cache量化、权重量化、激活值量化。

dilvx·2025-01-25 06:42

stable diffusion 模型和lora融合

SuperMerger插件学习-哔哩哔哩接下来学习的插件名字叫做SuperMerger，它的作用正如其名，可以融合大模型或者LoRA，一般来说会结合之前的插件LoRABlockWeight使用，在调整完成LoRA模型的权重后使用改插件进行重新打包

Kun Li·2025-01-25 05:06

分布式光纤传感技术为何现在是传感行业的主流技术？

光纤温度传感器是应用最广泛的光纤传感器之一，具有耐腐蚀、耐高温、抗干扰、结构紧凑、精度高、适合远距离传输等特点，可以满足恶劣环境的温

无锡布里渊·2025-01-25 02:15

如何理解分布式光纤测温DTS的分布式的概念？

当我们在其中一个传感器附近使用打火机进行近距离加热时，这个传感器可以感知到温度的变化。然而

无锡布里渊·2025-01-25 02:45

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2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解一、神经网络预测模型基础1.1、神经网络概述神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。

前程算法屋·2025-01-25 02:11

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KNN算法的核心思想：要想确定测试样本属于哪一类，就先寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后判断这K个样本中大部分所

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

Transformer的linear和softmax

权重矩阵：线性层内部有一

编码浪子·2025-01-24 21:04

使用python做出一只懒羊羊

importturtlet=turtle.Turtle()t.forward(100)#向前走100像素距离t.right(9

大G哥·2025-01-24 20:32

【20231214】银河麒麟系统（5.4.18-52-generic）ghost镜像还原失败问题

（5.4.18-52-generic）ghost镜像还原失败问题0前言1问题概述1.1基础环境1.2问题现象2问题定位2.1日志分析2.22207系统验证2.3rsync工具3机理分析4解决措施5举一反三

风流倜傥小辣条丶·2025-01-24 19:52

DeepSeek 公开新的模型权重

除特定受限应用（军事、伤害未成年人、生成虚假信息等）外，模型权重开源，可在线下载。

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整

智源社区·2025-01-24 18:46

系统相关类——java.lang.Math （三）（案例详细拆解小白友好）

java.lang.Math类我们一直都是以这样的形式，让新手小白轻松理解复杂晦涩的概念，把Java代码拆解的清清楚楚，每一步都知道他是怎么来的，为什么用这串代码关键字，对比同类型的代码，让大家真正看完以后融会贯通，举一反三

励志去大厂的菜鸟·2025-01-24 17:32

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

元数据概览：标题：HowFarAreWetoGPT-4V?ClosingtheGaptoCommercialMultimodalModelswithOpen-SourceSuites作者：ZheChen,WeiyunWang,HaoTian,ShenglongYe,ZhangweiGao,ErfeiCui,WenwenTong,KongzhiHu,JiapengLuo,ZhengMa,JiMa,J

linxid·2025-01-24 16:50

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python

weixin_39663602·2025-01-24 13:06

【MATLAB例程】TOA和AOA混合的高精度定位程序，适用于三维、4锚点的情况

定位过程：计算目标点到各个基站的真实距离。模拟接收到的AOA角度（方位角和俯仰角）信息，并为这些角度添加

MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:57

三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码

三个地面基站，根据距离计算地上目标的三维坐标，给出MATLAB求解方法，订阅专栏后，可以查看完整源代码，复制粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行引言要根据三个平面上的基站计算空间中某一点的坐标，通常可以使用三角测量的方法

MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:27

Web 性能入门指南-2.4 理解和改进累积布局偏移 (CLS)

CLS是一种基于公式的指标，它考虑了网页的视觉内容在视口内的移动量，以及这些视觉元素移动的距离。CLS可以通过合成和RUM来衡量。Google建议您的网页的CLS分数不超过0.1。

前端后花园·2025-01-24 09:29

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