召回第6页

目标检测简介

主流解决方式1.3应用领域二、目标检测的发展2.1两阶段目标检测2.2单阶段目标检测2.3新时代的检测技术三、目标检测的指标3.1基础概念3.2评价指标3.3评价指标代码实现3.3.1精确率3.3.2召回率

92岁高龄码农·2023-12-04 11:17

语义检索系统如何选择合适的embedding模型

最近几年向量召回（embedding–basedretrieval，denseencode

水的精神·2023-12-03 07:09

鞋子的冷知识——钢勾心到底是什么？

而该品牌公司也主动向上海市市场监督管理局报告了召回计划并表示将按照《消费品召回管理暂行规定》的要求对缺陷产品主动召回。我们在中国质量新闻网搜索发现关于钢勾心的不合格的新闻更是数不胜数。

我信了你滴鞋·2023-12-03 03:19

长大生活|重振旗鼓，剑指一二九

图片发自App时至今日，为了在纪念“一二九抗日救亡运动”而举行的合唱比赛中重获荣耀，完成军训时没有夺得冠军的遗憾，建工学院重新召回军训合唱团进行训练，重振旗鼓，希望在即将来临的比赛中斩获第一！

kuicl·2023-12-02 18:48

目标检测技术指标

公式完整版请移步个人博客mAP：识别准确率mAP在目标检测中用于判断识别的准确率，即用于衡量物品被检测出的概率，其跟以下两个指标有关：Precision（准确率）：检测出的“物品有多少是真的物品Recall（召回率

月见樽·2023-12-01 21:43

如何计算F值（编程）

F值是一种用于评估分类模型性能的指标，它综合考虑了精确度（Precision）和召回率（Recall）。在本文中，我们将详细介绍如何计算F值并提供相应的源代码示例。

安静漫游·2023-12-01 20:03

你知道记忆的关键是什么吗？

为了将记忆中的内容重新召回意识里，被召回的对象必须和一个或多个事物及想法发生关联，而与之关联的事物越多，被召回的可能性就越大。这两个过程都存在于每一次记忆的行为之中。我们得先留有印象，然后进行关联。

左非·2023-12-01 19:10

谷歌是怎么做测试的--质量不等于测试

试问一下汽车行业的公司，大量召回有质量问题的产品，代价是多么的昂贵。因此，从最初的创建阶段就要做正确，否则将会陷入混乱的万丈深渊。

夏伟才·2023-12-01 14:33

算法评价指标

文章目录回归与分类回归算法评价指标（绝对）回归算法评价指标（相对）分类算法评价指标评估评估指标混淆矩阵(`Confusionmatrix`)：准确率(`Accuracy`):分类错误率(`Classificationerror`):召回率

撕得失败的标签·2023-12-01 12:53

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（一）

召回阶段：统计类，热

笃℃·2023-12-01 07:27

深度文本匹配在智能客服中的应用

目录一.深度文本匹配的简介1.文本匹配的价值2.深度文本匹配的优势3.深度文本匹配的发展路线二.智能客服的简介1.智能客服的应用背景2.智能客服的核心模块FAQ库的构建语义召回相似度模型模型更新三.深度文本匹配在智能客服中的应用

Element简·2023-12-01 07:41

LangChain+LLM实战---文本分块(Chunking)方法

这个流程依然无法描述RAG的复杂性RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高

lichunericli·2023-12-01 04:43

机器学习 | 混淆矩阵和ROC曲线

机器学习|混淆矩阵和ROC曲线混淆矩阵精准率和召回率ROC曲线混淆矩阵（1）对于二分类TP(TruePositive)：将正类预测为正类数，真实为0，预测也为0FN(FalseNegative)：将正类预测为负类数

Robin-hlt·2023-12-01 00:49

重温《锦心似玉》：才懂十一娘厌恶后宅生活却嫁入侯府的真实隐情

自己刚和母亲在余杭过了三年，就被大太太召回了京师，一路上，母亲很是忐忑，就怕大太太又憋着什么坏等着她们呢。

夏那小舍·2023-11-29 19:07

看懂YOLOv7混淆矩阵的含义，正确计算召回率、精确率、误检率、漏检率

文章目录1、准确率、精确率、召回率、误报率、漏报率概念及公式1.1准确率Accuracy1.2精确率Precision1.3召回率Recall1.4F1-Score1.5误检率falserate1.6漏检率

孟孟单单·2023-11-29 14:09

AUC和线上点击率指标不一致

可能是auc失真，不同用户排序结果不可比使用gauc衡量2用户auc分布实验曝光未点击较多分析2去掉只曝光行为用户结论：auc在高分段实验更有优势3浏览长度和双用户样本分布差异结论1深度模型分布更均匀，召回差异小

eerfgaofree·2023-11-28 12:28

sparksql 自动DataSourceV2源

您可以召回所导入的全部历史数据。聚合模型：表中不存在主键重复的数据行，主键满足唯一性约束。导入的数据中主键重复的数据行聚合为一行，即具有相同主键的指标列，会通过聚合函数进行聚合。

大数据启示录·2023-11-28 11:00

属性级情感分析

属性级情感分析简介数据集介绍数据加载和预处理（data_utils.py）预训练模型（skep）模型定义模块（model.py）训练配置（config.py）模型训练（train.py）模型测试（test.py）准确率、精确率、召回率和

zz的学习笔记本·2023-11-27 13:08

2019年第一发奶粉召回！规模空前！

1月23日，上周三，另一家法国乳企Sodilac旗下的奶粉品牌Modilac（茉蒂雅克）也发现沙门氏菌，发起了更大规模的产品召回，一共涉及多达18款产品，共计40万桶，召回规模之大属史无前例！

娃咋养·2023-11-26 16:59

yolo系列中的一些评价指标说明

文章目录一.混淆矩阵二.准确度(Accuracy)三.精确度(Precision)四.召回率(Recall)五.F1-score六.P-R曲线七.AP八.mAP九[email protected]十.mAP@[0.5:0.95

AoDeLuo·2023-11-26 11:09

给小白的分类教程

【深度学习】【机器学习】分类结果分析指标和方法（混淆矩阵、TP、TN、FP、FN、精确率、召回率）（附源码）_混淆矩阵tpfpfntn-CSDN博客

思考实践·2023-11-25 19:41

【PaperNotes】Embedding-based Retrieval in Facebook Search

从标题可以看出，论文介绍了Facebook（以下简称FB）的向量召回技术，也就是Em

iamkissg·2023-11-25 14:34

2022-11-09

疫情突然来临萍乡，正在休公休假的我周日召回上班，昨天4：09接到部门长的电话，安排早上5:40去社区采核酸，电话后一个多小时睡不着，凌晨胸前疼痛不适，找了脑心通颗粒和阿司匹林口服，出门前找了一条宽松松紧带裤子

章丽2020·2023-11-25 13:07

亚马逊云科技向量数据库助力生成式AI成功落地实践探秘（一）

其中一种比较被广泛关注的技术路线是大语言模型（LLM）+知识召回（KnowledgeRetrieval）的方式，在私域知识问答方面可以很好的弥补通用大语言模型的一些短板，解决通用大语言模型在专业领域回答缺乏依据

焦点快讯·2023-11-25 06:55

检索增强生成RAG：1.LangChain 和向量数据库实现高阶语义搜索 2.CVP 技术栈：ChatGPT/LLMs + 向量数据库 + Prompt 3.TruLens 语言模型应用评估神器

汀、人工智能·2023-11-25 03:50

电商流量广告和社交流量广告的异同

一个请求过来，从广告库中召回一个

大汉_·2023-11-24 23:01

2021.02.22简单日记

午饭水饺，饭后骑电动车出去鬼转被客户电话召回，卖数据线一根10修电脑10卖路由器170进货780感觉今天又没戏了，好在股票收盘涨了百分之二点六七，22100股盈利2210块钱，但是总的一算还亏百分之四十四点零六

谢谋淦·2023-11-24 18:43

机器学习第13天：模型性能评估指标

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录交叉验证保留交叉验证k-折交叉验证留一交叉验证混淆矩阵精度与召回率介绍精度召回率区别使用代码偏差与方差介绍区别交叉验证保留交叉验证介绍将数据集划分为两部分

Nowl·2023-11-24 16:06

Elasticsearch中的语义检索

利用传统的关键词匹配技术，搜索“中国首都”，是绝对无法将数据召回的，因为这篇文章中不不包含中国首都这四个字。如果加上语义理解，我们都知道中国首都其实就是北京。其实搜索

水的精神·2023-11-24 15:28

《视觉SLAM十四讲》-- 回环检测

文章目录10回环检测10.1概述10.1.1回环检测的意义10.1.2回环检测的方法10.1.3准确率和召回率10.2词袋模型10.3字典10.3.1字典的结构10.3.2实践：创建字典10.4相似度计算

算法导航·2023-11-24 11:44

《三国风云录》（第一百七十三回）

第一百七十三回夏侯霸投降蜀汉正始十年四月，司马懿奏请改年号为嘉平元年（249年），司马懿杀死大将军曹爽后，猛然想起曹爽的表弟、夏侯霸堂侄征西将军夏侯玄在雍州守备，如果作乱，难以防备，于是司马懿奏请曹芳将夏侯玄从前线召回京城洛阳

司马吹风·2023-11-23 23:52

自然语言处理评价指标

1.错误率、精度、准确率、精确度、召回率、F1衡量。错误率：是分类错误的样本数占样本总数的比例。对样例集D，分类错误率计算公式如下精度：是分类正确的样本数占样本总数的比例。

天一生水water·2023-11-23 19:14

Milvus实践第一章：简介与部署

此外，Milvus还可以对标量数据进行过滤，进一步提高了召回率，增强了搜索的灵活性。目前官方发行版

herbie110·2023-11-23 16:20

【人工智能Ⅰ】8-回归 & 降维

【人工智能Ⅰ】8-回归&降维8-1模型评价指标分类任务准确率、精确率与召回率、F值、ROC-AUC、混淆矩阵、TPR与FPR回归任务MSE、MAE、RMSE无监督任务（聚类）兰德指数、互信息、轮廓系数回归任务的评价指标

MorleyOlsen·2023-11-23 04:46

2020年总结

年初疫情爆发，我们被召回来站岗，在小区门口站岗，一站就站了两个多月。做的是对每个出入口的小区的人进行证件排查、启放红绳（没有栏杆，只好系了一条红绳全当做门杆，有人过我们就放下来），量体温等。

回归本心·2023-11-22 15:19

用户推荐系统_python 代码

用到的数据库是从MovieLens下载下来的，我将数据集分为train和test两个，测试的流行度，覆盖率，精确度，召回率，参考《推荐系统实践》P25-P33。基于用户的推荐

phoebe_IT·2023-11-22 14:58

分类模型的评价指标

分类模型的评价有如下几种方式：准确率精准率召回率f1-Scoreauc曲线混淆矩阵概念：在分类任务下，预测结果（PredictCondition）和真实结果（TrueCondition）之间存

浅笑_7cad·2023-11-22 11:12

解读目标检测新范式：Segmentations is All You Need

小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达多年来，基于候选区域网络（RPN）的现有模型在目标检测任务中得到了广泛认可，NMS是该模型的基础，但这种模型也存在一定缺陷，如在复杂遮挡情况下召回率很低

小白学视觉·2023-11-22 10:52

Elasticsearch 向量搜索的工程化实战

背景作为一家搜索引擎公司，我们会很倚赖ES帮忙处理包括文章召回，数据源划分，实体、标签管理等任务，而且都收到了不错的结果。

死敌wen·2023-11-22 08:39

PHP基于Redis实现轻量级延迟队列

一、背景先看看一下业务场景：1.会员过期前3天发送召回通知2.订单支付成功后，5分钟后检测下游环节是否都正常，比如用户购买会员后，各种会员状态是否都设置成功3.如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功

八重樱。·2023-11-22 02:22

php redis zset 延迟队列_PHP多进程基于Redis实现轻量级延迟队列

一、背景先看看一下业务场景：1.会员过期前3天发送召回

weixin_39947522·2023-11-22 02:21

【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 3D 图像分割11（预测结果 recall 和 FPAR 评估）

本文采用更加直观的召回率和平均案例的假阳性率作为评价模型性能的指标，这个更加的贴近了产业一线，医生也会更加的理解你模型性能的优劣，与他们实际使用时候，大概的一个性能。那下面我们就对本系列使用的评

钱多多先森·2023-11-22 00:52

f1 score 代码_机器学习中的F1-score

它是精确率和召回率的调和平均数，最大为1，最小为0。此外还有F2分数和F0.5分数。

weixin_39796868·2023-11-21 23:56

集成多元算法，打造高效字面文本相似度计算与匹配搜索解决方案，助力文本匹配冷启动[BM25、词向量、SimHash、Tfidf、SequenceMatcher]

汀、人工智能·2023-11-21 06:59

释放搜索潜力：基于Docker快速搭建ES语义检索系统（快速版），让信息尽在掌握

汀、人工智能·2023-11-21 06:26

晨间日记

3、监管：特斯拉汽车（北京）有限公司近期召回36126辆ModelS、ModelX车辆。4、预警：教育部提醒广大留学人员谨慎选择赴澳或返澳学习。

张馨匀_05c8·2023-11-21 01:04

二元分类中的各种评价指标

二元分类中的各种评价指标混淆矩阵1.准确率（accuracy)2.错误率3.召回率（recall）、灵敏度（sensitive）、真正率（truepositiverate）4.特效度（specificity

Peanut_X·2023-11-21 00:32

二元分类器模型评估指标

文章目录准确率精准率与召回率F1值ROCAUC得分sklearn操作各个指标准确率准确率顾名思义就是分类器正确分类的样本数占总体数的比例，虽然准确率可以衡量分类器的整体正确性，但是当类别在总样本中呈偏态分布是

2020重新做人·2023-11-21 00:01

二元分类效果评估方法

二元分类的效果评估方法有很多，常见的包括预测模型中使用的准确率（accuracy），精确率（precision）和召回率（recall）三项指标，以及综合评价指标（F1measure），ROCAU值（ReceiverOperatingCharacteristicROC

weixin_30455661·2023-11-21 00:30

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