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召回
2020,总有一种力量曾经感动你鼓舞你
武汉告急,全国人民持援;除夕夜,紧急
召回
各家团圆的干部,投入抗疫战斗。2020年,我们共同见识了世界各国疫情防控的全过程,态度决定一切,疯狂的代价是无视生命的珍贵。2020年,我们共同记住
云舒无意007
·
2023-11-19 17:21
milvus高性能向量数据库学习笔记
milvus还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了
召回
率,增强了搜索的灵活性。在服务端,milvus由MilvusCore和MetaStore两部分组成:MilvusCo
斜杠青年//
·
2023-11-19 15:22
开发问题解决办法
数据库
LLM大模型 (chatgpt) 在搜索和推荐上的应用
目录1大模型在搜索的应用1.1
召回
1.1.1倒排索引1.1.2倒排索引存在的问题1.1.3大模型在搜索
召回
的应用(实体倒排索引)1.2排序1.2.1大模型在搜索排序应用(融入LLM实体排序)2大模型在推荐的应用
BGoodHabit
·
2023-11-19 08:52
ChatGPT
chatgpt
人工智能
搜索和推荐
白话ES搜索相关性问题
搞清楚相关性打分规则,有利于提高
召回
内容的相关性。深入了解以后,能帮我们解决剩下的百分之二十的需求。1、为什么会研究搜索相关性问题两个需求。其中第二个需求实现,费了不少功夫。怎
水的精神
·
2023-11-19 07:10
Elasticsearch
开发经验
ES搜索优化
elasticsearch
大数据
搜索引擎
Elasticsearch同义词最佳实践
用好同义词库,在搜索的过程中,在提升
召回
率上,有着奇迹般的力量。最近正在做同义词库的工作,在提升
召回
效果方面,确实有很大的贡献。本篇文章中,将会详细讲解如何使用,其中的坑,以及各种玩法的最
水的精神
·
2023-11-19 07:10
ES搜索优化
Elasticsearch
java
android
junit
如何利用 instructor 提高 RAG 的准确性和
召回
率
本文首发于博客LLM应用开发实践RAG(RetrievalAugmentedGeneration)是一种检索增强生成技术,它利用大型语言模型来处理用户查询,RAG技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序(Rerank)—LLM归纳生成,不过实际落地过程来看,将用户查询转换为嵌入向量直接检索,很多时候的结果在相关度方面没有那么理想,本篇分享一种对用户查询进行重写再去进行检
骑猪兜风233
·
2023-11-19 06:11
LLM应用构建实践笔记
大语言模型开发者教程
AI编程
人工智能
文心一言
语言模型
自然语言处理
知识图谱
DALL·E
2
改进
召回
(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
改进
召回
(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果原创ullyAI工程化2023-08-2421:08收录于合集#LLM应用架构3个#领域技术13个动手点关注干货不迷路如前文
AI生成曾小健
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2023-11-19 06:56
大语言模型LLM
大模型知识库-可信LLM
-外挂知识库
架构
人工智能
Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战
目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、
召回
率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的
制了个了个杖
·
2023-11-19 06:16
Python学习笔记
python
机器学习
数据挖掘
深度学习乳腺癌分类 计算机竞赛
2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度,
召回
率和
Mr.D学长
·
2023-11-18 23:51
python
java
亚马逊美国站自行车头盔16CFR1203/ASTMF1447(CPSIA)测试标准
欧美针对头盔制定了严格的法规,质量不合格的产品可能受到海关的扣留,从市场上
召回
或撤架等处罚。若您在亚马逊销售头盔没有相关的检测报告,并且未在适用的截止日期之前提供所需信息,亚
亚马逊检测钟S
·
2023-11-17 16:02
安全性测试
机器学习的逻辑回归
#这个报告包含了每个类别的精度、
召回
率、F1分数,以及所有类别的平均精度、
召回
率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的,
托比-马奎尔
·
2023-11-17 11:44
Pytorch
Python
机器学习
逻辑回归
人工智能
Python 实战 | 进阶中文分词之 HanLP 词典分词(下)
>>>点击此处查看往期Python教学内容本文目录一、引言二、混淆矩阵1.T-F-P-N2.准确率3.精确率4.
召回
率5.F1值三、中文分词场景的指标计算1.分词
企研数据
·
2023-11-16 13:02
中文分词
Python入门
HanLP
词典分词
一文获取鼎捷医疗器械行业数智化合规敏态方案
为加强医疗器械的监督管理,提升行业质量和安全整体水平,我国出台了《医疗器械监督管理条例》、《医疗器械
召回
管理办法》、《医疗器械临床试验质量管理规范》、《医疗器械通用名称命名规则》、《医疗器械说明书和标签管理规定
鼎捷智造
·
2023-11-16 12:46
大数据
人工智能
1024程序员节
制造业
数字化转型
竞赛选题 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习
口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率(Accuracy)3.2精确率(Precision)和
召回
率
laafeer
·
2023-11-13 17:30
python
大模型在代码缺陷检测领域的实践
本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题,以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题,让计算机像人一样看懂代码,并自动发现代码中的缺陷,给出提示,以期达到更小的人力成本,更好的效果泛化和更高的问题
召回
Python算法实战
·
2023-11-13 13:34
大模型理论与实战
大模型
开发语言
人工智能
语言模型
大模型
算法
一文看懂推荐系统:
召回
03:基于用户的协同过滤(UserCF),要计算用户之间的相似度
一文看懂推荐系统:
召回
03:基于用户的协同过滤(UserCF),要计算用户之间的相似度提示:最近系统性地学习推荐系统的课程。我们以小红书的场景为例,讲工业界的推荐系统。我只讲工业界实际有用的技术。
冰露可乐
·
2023-11-13 01:21
大厂人工智能技术概览
个性化推荐系统
推荐系统
基于用户的协同过滤
userCF
用户相似度计算
召回粗排
一文看懂推荐系统:
召回
01:基于物品的协同过滤(ItemCF),item-based Collaboration Filter的核心思想与推荐过程
一文看懂推荐系统:
召回
01:基于物品的协同过滤(ItemCF),item-basedCollaborationFilter的核心思想与推荐过程提示:最近系统性地学习推荐系统的课程。
冰露可乐
·
2023-11-13 01:20
个性化推荐系统
大厂人工智能技术概览
知识图谱
推荐系统
协同过滤
基于物品的协同过滤
itemCF
推荐系统笔记--Swing模型的原理
1--Swing模型的引入在ItemCF
召回
中,物品的相似度是基于其受众的交集来衡量的,但当受众的交集局限在一个小圈子时,就会误将两个不相似的物品定义为相似;Swing模型引入用户的重合度来判断两个用户是否属于一个小圈子
晓晓纳兰容若
·
2023-11-13 01:50
推荐系统笔记
推荐系统
基于物品的协同过滤ItemCF
上一篇笔记讲到了推荐系统的链路,其中讲到了
召回
,那么这篇文章就来讲讲
召回
中会用到的算法,今天介绍基于物品的协同过滤(ItemBasedCollaborativeFiltering,缩写ItemCF)。
qq_54432917
·
2023-11-13 01:17
推荐系统
推荐算法
深度学习
数据结构
算法篇--协同过滤
User-basedCF,简称UserCF)五、基于物品的协同过滤算法(Item-basedCF,简称ItemCF)第一步:计算物品之间的相似度;第二步:根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表;六、算法评估1.
召回
率
小强签名设计
·
2023-11-13 01:15
大数据面试
推荐系统
协同过滤
一篇文章真正讲懂模型评估指标(准确率,
召回
率,精确率,roc曲线,AUC值)
准确率,
召回
率,精确率,roc曲线,roc值等等,但是模型评估的时候用哪个指标呢,在此出一篇文章仔细说一说吧,希望大家看完能有收获!模型评估我们先从会混淆矩阵说起。
acmakb
·
2023-11-12 23:00
数据分析
机器学习
数据分析
python
从EMNLP 2022速览信息检索领域最新研究进展
任瑞阳机构|中国人民大学高瓴人工智能学院来自|RUCAIBox本文梳理并介绍了自然语言处理顶会EMNLP2022(主会长文)中信息检索领域的12篇论文,速览信息检索领域最新的研究进展,重点关注一阶段检索(
召回
zenRRan
·
2023-11-12 19:46
FM模型详解
本文将对FM模型深度剖析,包括论文解读,公式推导,python实现和应用,FM模型如何做
召回
文章目录1.论文解读:FactorizationMachine(FM)2.FM模型的大佬级别理解2.1FM模型基础
InceptionZ
·
2023-11-12 16:59
计算广告
推荐系统
线性代数
python
算法
推荐算法之FM(因子分解机)与FFM
前言关于FM和FFM的知识有很多,比如
召回
层或者排序层亦或者是多路
召回
、统一
召回
。这些内容以后也会写相应的文章来进行详细的讲解,在这篇文章中只是将这两种算法的基本原理以及公式讲清楚就足够了。
Aliert
·
2023-11-12 16:19
推荐算法
算法
机器学习
召回
率计算及影响因素
召回
率是指在所有正样本中,被成功预测为正样本的样本数占比。在机器学习领域,
召回
率是评估模型预测性能的重要指标之一。在本文中,我们将从多个方面深入探讨
召回
率的概念和应用。
cuisidong1997
·
2023-11-11 22:11
机器学习
算法
人工智能
关键词提取方法综述
这些标签有些时候也可以用在推荐系统的
召回
,比如直接按照”烧烤“这个标签做一路
召回
。对于关键词的提取一般来说分为抽取式和生成
weixin_43209472
·
2023-11-11 15:35
人工智能
深度学习
NLP学习笔记
人工智能
classification_report分类报告的含义
classification_report分类报告基础知识混淆矩阵(ConfusionMatrix)TP、TN、FP、FN精度(Precision)准确率(Accuracy)
召回
率(Recall)F1分数
魔法自动机
·
2023-11-11 07:24
人工智能
分类
机器学习
人工智能
深度学习准召
准确率(Precision)和
召回
率(Recall)是两个用来评价一个模型的好坏的指标,它们有不同的意义:准确率(Precision):准确率是在所有被模型判断为正例的样本中,有多少是真正的正例。
Zain Lau
·
2023-11-11 06:34
深度学习
人工智能
用户流失分析
因为发展一个新客户是需要一定成本的,一旦客户流失,除了浪费拉新成本,还需要花费更多的用户
召回
成本。所以,电信行业在竞争日益激烈当下,如何挽留更多用户成为一项关键业务指标。
M冰
·
2023-11-11 02:15
数据分析&机器学习
python
数据分析
垂直领域大模型落地思考
本文将系统介绍如何做一个垂直领域的大模型,包括继续预训练,领域微调数据构建,减缓幻觉,知识
召回
多个方面。也会介绍整体的系统设计,并串讲一系列相关的论文和产品。
机器学习社区
·
2023-11-10 15:11
机器学习
人工智能
语言模型
大模型
算法
langchain
机器学习笔记(3)
Adam算法Adam主要是用于梯度下降方面的优化,在不同的参数中给定不同的下降速率α主要应用在compile方面,加了一个优化器,初始学习速率是0.001,在运行时会自我调整精确度和
召回
率P,R调和均值
半岛铁盒@
·
2023-11-08 19:30
笔记
干货 | 响应速度与智能化如何平衡,携程酒店搜索实践
第二三部分,通过
召回
和纠错的智能化来提升用
携程技术
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2023-11-08 14:51
算法
搜索引擎
大数据
编程语言
数据库
机器学习基础之《回归与聚类算法(5)—分类的评估方法》
一、精确率和
召回
率1、混淆矩阵在分类任务下,预测结果(PredictedCondition)与正确标记(TrueCondition)之间存在四种不同的组合,构成混淆矩阵(适用于多分类)预测结果:是预测值正确标记
csj50
·
2023-11-08 06:13
机器学习
机器学习
NLP常见任务及评估指标
EditDistance四大类常见的任务:以下很多内容均为参考,链接放于文末~评估指标一、分类任务常见评估:准确度(Accuracy)评估预测正确的比例,精确率(Precision)评估预测正例的查准率,
召回
率
牵制有心碎
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2023-11-07 06:07
自然语言处理
人工智能
机器学习
NLP常见任务的分类指标
召回
率(Recall):实际为正例的样本中被预测为正例的比例。F1分数(F1Score):精确率和
召回
率的调和平均值,综合考虑了两者。2、命名
辰阳星宇
·
2023-11-07 06:03
#
NLP
自然语言处理
分类
人工智能
3D目标检测实战 | 图解KITTI数据集评价指标AP R40(附Python实现)
目录1准确率和
召回
率2P-R曲线的绘制3APR11与APR40标准4实际案例1准确率和
召回
率首先给出TPTPTP、FPFPFP、FNFNFN、TNTNTN的概念真阳性TruePositiveTPTPTP
Mr.Winter`
·
2023-11-06 22:18
3D目标检测实战精讲
目标检测
python
人工智能
计算机视觉
机器学习
混淆矩阵的可视化(Python)
它展示了模型在不同类别间的分类结果,帮助我们了解模型的准确性、
召回
率以及特定类别的错误分类情况。在本文中,我们将介绍如何使用Python对混淆矩阵进行可视化。
code_welike
·
2023-11-06 19:44
矩阵
python
线性代数
Python
八、机器学习基础知识:分类性能评价指标
文章目录分类性能基本概念1、准确率1、精确率2、
召回
率3、F1-score4、ROC曲线5、多分类问题中的相关指标6、混淆矩阵分类性能基本概念与预测性能评价指标相类似,分类性能评价指标同样也是将模型计算得出的标签值与实际的真实标签值通过数学统计上的公式进行计算来获得它们之间的关系
七层楼的疯子
·
2023-11-06 17:00
机器学习(Python)
机器学习
分类
人工智能
数据挖掘
数据分析
电影《我的个神啊》
故事讲一位外星人被排到地球做试验,落地便被抢走可召唤回星球的飞船遥控器,成为无家可归的外星人,为了寻找遥控器,被人类取名为PK的外星人求遍了印度诸神,意外发现了神的秘密,最后在女主的帮助下成功
召回
飞船回到外星球的故事
半山布衣
·
2023-11-06 16:25
《江南公子》 第5回 入军营身陷囹圄
如今忽必烈地位不稳,只能匆匆
召回
征南统帅伯颜返回大都,平定阿里不哥。
月下夜猫
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2023-11-06 14:09
荷尔蒙高涨的一天
“国有难必
召回
”,半夜的一个召唤,我院内科主管护师章芳艳果断回应,来不及跟父母商量,也来不及跟儿子告别,甚至来不及好好洗个澡,来不及找一张最近的个人工作照发朋友圈,就急匆匆出发集合了。有人说
与众不同0323
·
2023-11-06 09:41
一文看懂推荐系统:
召回
08:双塔模型——线上服务需要离线存物品向量、模型更新分为全量更新和增量更新
一文看懂推荐系统:
召回
08:双塔模型——线上服务需要离线存物品向量、模型更新分为全量更新和增量更新提示:最近系统性地学习推荐系统的课程。我们以小红书的场景为例,讲工业界的推荐系统。
冰露可乐
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2023-11-05 20:52
大厂人工智能技术概览
个性化推荐系统
推荐系统
全量更新
增量更新
线上召回
用户embedding物品向量
我的朋友简洁•细腻而有质感的生活
一个是苏东坡,因哲宗年幼,高太后主持朝政,罢行新法,起用旧派,东坡再次被
召回
,一时感慨作词曰:“几时归去,作个闲人。对一张琴,一壶酒,一溪云。”简没有东坡的大才,但和东坡在文化属性上是相似的。
半山女子
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2023-11-05 20:45
读《青铜葵花》有感
这本书主要讲了一个哑巴男孩青铜和一个女孩葵花由于一个特别的机缘巧合,让城市女孩和乡村男孩成为了兄妹相称的朋友,他们一起生活,一起长大,可12岁那年,命运又把她
召回
城市,青铜遥望着葵花所在的地方……在书本中
妍XI
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2023-11-05 20:34
BERT-flow|CMUx字节推出简单易用的文本表示新SOTA!
召回
是很多NLP系统中必备的一步,而向量化的
召回
比纯基于文字的离散
召回
效果更好更合理。同时文本表示还可以做很多事情,比如聚类、分类,不过更多地还是用在文本匹配上。
李rumor
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2023-11-05 17:30
python
机器学习
人工智能
深度学习
java
精彩纷呈宋王朝(第二部,第二章,第一节)
第二章我的江山我做主第一节废郭后公元1033年四月,赵祯正式亲政,立即进行了人事变动,
召回
宋绶、范仲淹。裁斥内侍罗崇勋、江德明等,中外舆情十分看好。
司马吹风
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2023-11-05 15:10
快速了解推荐引擎检索技术
目录一、推荐引擎和其检索技术二、推荐引擎的整体架构和工作过程(一)用户画像(二)文章画像(三)推荐算法
召回
三、基于内容的
召回
(一)
召回
算法(二)优缺点分析基于内容的
召回
的优点基于内容的
召回
的缺点(三)案例
张彦峰ZYF
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2023-11-05 15:31
系统架构等思考
推荐算法
系统架构
文章推荐系统 | 七、构建离线文章特征和用户特征
同步业务数据文章推荐系统|三、收集用户行为数据文章推荐系统|四、构建离线文章画像文章推荐系统|五、计算文章相似度文章推荐系统|六、构建离线用户画像前面我们完成了文章画像和用户画像的构建,画像数据主要是提供给
召回
阶段的各种
召回
算法使用
小王子特洛伊
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2023-11-05 13:56
2019-05-18某某面试
一面:小组长面,比较看中工程能力,感觉没面啥,问对机器学习和深度学习了解多少,优化算法了解吗,了解那些
召回
算法?
不将就_215a
·
2023-11-05 11:03
语义分割准确率、精确率、
召回
率、F1值计算代码
语义分割准确率、精确率、
召回
率、F1值计算使用提示:需要opencv库只需将预测结果文件路径与标签路径改一下只针对二分类哦(多分类可稍作修改)代码里正类的像素值为255,可做修改!
小绵羊在努力
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2023-11-04 23:51
语义分割精度指标计算
深度学习
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