可视化建模

简单分享下Python数据可视化

在数据科学的广阔天地里，数据可视化是不可或缺的一环，它让复杂的数据变得易于理解。对于Python初学者而言，掌握Matplotlib和Seaborn这两个强大的库，无疑能让你的分析报告更加生动有趣。
小软件大世界·2025-03-08 06:09

如何打造多种风格的三维地图？2月27日直播讲解演示

欢迎扫码图片中的二维码订阅直播，也可以在Bilibili关注“山海鲸可视化”，我们将于同一时间进行直播。
山海鲸可视化·2025-03-08 06:01

电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践

一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下，企业普遍面临三大管理难题：数据碎片化：某头部服饰品牌2023年运营报告显示，其分布在8个平台的162家门店，日均产生23万条订单数据，但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真：行业调研表明，38%的企业存在物流费用分摊不合理问题，平均误差率达到14.7%。决策响应滞后：传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口，
阿三0404·2025-03-08 06:28

Python与数据可视化案例：电影评分可视化

Python与数据可视化案例：电影评分可视化电影评分数据的魅力：为什么可视化很重要数据收集：如何获取电影评分数据使用API接口网络爬虫技术数据清洗与预处理：让数据变得干净整洁可视化实战：用Matplotlib
master_chenchengg·2025-03-08 06:55

Python与数据可视化库Seaborn实战

Python与数据可视化库Seaborn实战一、引言二、技术概述Seaborn介绍核心特性和优势代码示例：简单散点图三、技术细节技术原理技术难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六
master_chenchengg·2025-03-08 06:25

可视化学习：WebGL实现简易的局部“马赛克”

前言接触过Canvas的小伙伴应该都知道，在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单，通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上，当然在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象，在之前WebGL实现网格背景的文章中，我使用了一个叫做纹理坐标的配置，现在要完成纹理的加载我们也需要用到纹理坐标，并且我们可以通过对纹理坐标处理实现简单的”马赛克“效果。通过
·2025-03-08 06:50

可视化学习：使用WebGL绘制圆形，实现色盘

前言在Canvas2D中实现圆形的绘制比较简单，只要调用arc指令就能在Canvas画布上绘制出一个圆形，类似的，在SVG中我们也只需要一个标签就能在页面上绘制一个圆形。那么在WebGL中我们要怎么去绘制呢？WebGL只能绘制三种形状：点、线段和三角形，它没有提供直接绘制圆形的功能，当然也无法像SVG一样使用标签，所以我们是无法直接绘制圆形曲线的，这个时候我们可以借助相关的数学知识，来实现圆形的绘
·2025-03-08 06:49

Pytest自动化框架搭建

allure，大家根据这三个关键词选择是否需要继续阅读1.技术实现1.1技术说明使用pyserial作为串口连接工具，发送读写命令；使用pytest作为用例批量管理工具；使用allure对测试结果进行可视化处理
柯有Q·2025-03-08 06:20

【数学建模技术】路径规划算法-Dijkstra算法

路径规划算法-Dijkstra算法1.引言路径规划是许多领域中的核心问题，尤其是在机器人导航、地理信息系统（GIS）、交通管理等方面。路径规划算法的主要目标是寻找从起点到终点的最短路径。Dijkstra算法作为一种经典的单源最短路径算法，广泛应用于各种实际问题中。本篇文章将详细探讨Dijkstra算法的原理、应用场景，并通过代码实例进行深入解析。2.Dijkstra算法原理Dijkstra算法是由
一键难忘·2025-03-08 04:22

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的  新中国成立70多年来，中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”，再到“基本适应
FR-Lia·2025-03-08 03:35

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是常见的数据可视化分析模型：帕累托分析模型实验目的  面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，鸡毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的
FR-Lia·2025-03-08 03:34

智能算法安全优化与关键技术实践

与此同时，可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化，显著提升模型透明度，降低黑箱风险。在技术实现层面，特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能，结合
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。
Tina0898·2025-03-08 02:21

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，具有以下
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

Python数据可视化——Seaborn的基本用法（2）

Seaborn库的安装与导入Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，在使用前需要确保正确安装。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图函数和高度可定制的图形展示方式。
编码实践·2025-03-08 01:29

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

文章目录Matplotlib和数据可视化安装matplotlib绘制折线图绘制散点图绘制正弦曲线绘制直方图使用Pygal绘制矢量图3D图Matplotlib和数据可视化数据的处理、分析和可视化已经成为Python
小刘要努力。·2025-03-08 00:29

新型模型架构（参数化状态空间模型、状态空间模型变种）

文章目录参数化状态空间模型状态空间模型变种    Transformer模型自问世以来，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用，并展现出卓越的数据表示与建模能力。
三月七꧁ ꧂·2025-03-08 00:28

awesome python 中文版 相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731·2025-03-08 00:28

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

现代报表软件不仅能提供基本的数据汇总功能，还能通过数据可视化、自动化报告、跨平台支持等方式，帮助企业提高决策效率和业务洞察能力。
希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

国外大型 3d 建模 工控软件 是如何演变成如今这种形态的

国外大型3D建模和工控软件（如AutoCAD、CATIA、SolidWorks、SiemensNX、PTCCreo等）的演变历程，是技术突破、行业需求、市场竞争和生态体系共同作用的结果。
七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗

以下是具体分析：一、技术挑战：工业软件的复杂性远超想象几何内核（CAD的核心灵魂）中望CAD依赖自主开发的Overdrive内核，需实现：BREP/NURBS几何建模约束求解器（如草图尺寸驱动）大规模装配体管理
七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

PCL 点云拟合 Ransac拟合圆柱

目录一、概述1.1原理1.2实现步骤1.3应用场景二、关键函数2.1头文件2.2加载点云数据2.3计算法线2.4拟合圆柱2.5可视化三、完整代码四、结果展示一、概述  圆柱的Eigen::VectorXf
点云侠'·2025-03-07 19:34

手把手教你tomcat全部知识点（2）——解决tomcat9w.exe不能使用问题

本篇文章更进一步，介绍如何为tomcat创建服务，从而使tomcat可以通过tomcat9w.exe等可视化
中二少年学编程·2025-03-07 17:45

企业数据挖掘平台×DeepSeek强强联合，多种应用场景适用

企业数据挖掘建模平台简单易用，可提供代码方便定制，全面培训服务+丰富模型参考+专业建模人员支持服务。在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层波澜。
泰迪智能科技01·2025-03-07 17:08

UniAPM智能运维平台

从业务的视角来重新定位企业的IT系统，以可视化方式为管理者提供一览式的IT服务状况，确保IT服务可管理、可测量。
·2025-03-07 16:47

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化
flyyyya·2025-03-07 15:53

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

数据管理-估算和建模数据处理的内存需求

估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算，您通常需要了解您的进程需要多少内存：如果您的内存不足，了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB，或者您的进程需要200GB内存并需要优化
李星星BruceL·2025-03-07 11:11

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【instruction-input-output】实现CLI方式/GUI傻瓜可视化方式
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具，通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化，可以直观地观察数据间的关系与趋势。
Mr数据杨·2025-03-07 09:08

用例图中actor的基本类型

用例建模的一个关键概念是它帮助我们从最终用户的角度设计系统。通过指定所有外部可见的系统行为，它是一种有效的技术，用于通过用户的术语来传达系统行为。用例图通常很简单。
Warren2Lynch·2025-03-07 09:05

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

文章目录问题背景初始测试与问题发现LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏
羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式
潜心_守道·2025-03-07 07:17

禁忌搜索算法求解考虑二维装箱的车辆路径问题

作者简介：本人擅长运筹优化建模及算法设计，包括各类车辆路径问题、生产车间调度、二三维装箱问题，熟悉CPLEX和gurobi求解器微信公众号：运筹优化与学习如有运筹优化相关建模或代码定制需求，可通过微信公众号联系我们前言之前和大家介绍了二维装箱问题
eternal1995·2025-03-07 06:38

Golang的代码自动化生成

代码自动化生成的应用代码自动化生成可以应用于许多场景，比如创建模型类、数据库操作代码、API接口定义、文档生成等。通过定义
caihuayuan4·2025-03-07 05:52

Python第十四课：数据可视化 | 信息炼金术

本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目：疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻
程之编·2025-03-07 03:31

Spyder “Glyph 24066 missing from current font.“报错问题

在使用spyder完成Matplotlib模块实现数据可视化时出现Glyph***missingfromcurrentfont。
fightingtingting·2025-03-07 03:28

python爬虫之解决Matplotlib出现中文乱码、交互框架警告问题（UserWarning: Glyph XXXX missing from current font.）

解决方案1.解决中文字体乱码方法1：在代码中指定SimHei（黑体）字体方法2：在系统中安装中文字体2.解决Matplotlib交互后端警告五、总结前言使用Python的Matplotlib库进行数据可视化时
南沐成辰^·2025-03-07 03:27

Python核心技术，Django学习基础入门教程（附环境安装包）

项目3.Django项目结构介绍4.启动开发服务器5.创建Django应用6.应用结构介绍7.编写视图函数8.配置URL映射9.运行项目并访问视图10.数据库配置与模型创建10.1数据库配置10.2创建模型
小白教程·2025-03-07 02:55

前有vika维格表后有飞书多维表格，打破传统的项目管理工具！

在传统电子表格的基础上，vika维格表融入了可视化数据、多人在线编辑、低代码技术等丰富强大的功能，让众多”表哥""表姐“告别满天飞的文件传输与沟通不对等的烦恼。
Eva洞小仙·2025-03-07 01:46

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义，但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例，将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。
知来者逆·2025-03-07 00:39

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）在R语言中，我们经常使用箱图（boxplot）来可视化数据的分布和比较不同组之间的差异。
认真写代码i·2025-03-07 00:38

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。
善木科研·2025-03-07 00:38

初识Redis

目录导航Redis核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合
我不是少爷.·2025-03-06 22:50

MySQL时间溢出原理、实战影响与全面解决方案

一、问题背景与现象复现操作场景：本文将手把手带您了解mysql时间溢出原理、实战影响与全面解决方案，所有代码均通过dblensformysql数据库工具验证，推荐使用该工具进行可视化数据库管理和开发。
·2025-03-06 22:11

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

1.问题分析数据分析以及算法团队的同学使用JupyterNotebook进行数据分析和建模等工作，其工作流程如下所示：业务部门以组为单位申请一台物理服务器搭建Python环境，启动JupyterNotebook
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻：动态优化邻居数（k=5时验证
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11
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