可视化整理第15页

Docker入门

目录第一章Docker安装与卸载docker安装docker卸载第二章Docker常用命令第三章es、nginx、tomcat部署（1）nginx部署（2）tomcat部署（3）es部署可视化commit

m0_59227243·2025-01-31 11:13

docker desktop compose文件

我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/f2PFnNDockerDesktop与Compose文件使用指南Docker

叫我八吧·2025-01-31 09:26

（一）单细胞数据分析——单细胞数据预处理

由于毕业设计是单细胞数据的处理，所以把整个过程所用到的方法进行一个整理，这是第一个部分，对得到的单细胞数据进行质控、降维、聚类等预处理。

Kevin丶大牛·2025-01-31 08:13

使用aspose.words将Word转为PDF

使用aspose.words将Word转换为PDF最近整理的代码，所以记录一下，也是参考了CSDN其他大佬的，但是太久忘了是谁了。

平平无奇路人甲·2025-01-31 08:12

python资本市场财务数据分析_Python对股票财务数据进行可视化分析

对股票财务数据进行分析是非常必要，但因股票数据量很大，单凭浏览网页或在软件客户端查看是非常浪费精力的一件事，通过Python进行网页数据提取，将财务数据图表化会更加直观。以下代码在Python3.6环境下通过：注：使用注意，将此代码保存为一个文本文件扩展名为.py，在这个文件同目录下建立二个子目录：数据-分析、数据-下载，也可以更改代码中的路径，否则运行时会报错。importmatplotlib.

weixin_39834984·2025-01-31 08:39

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

通道数的核心概念解析1.通道数的本质2.单张灰度图的处理示例：3.批量输入的处理通道与批次的关系：4.RGB三通道输入的处理计算过程：示例：5.通道数的实际意义6.可视化理解(1)单通道输入（灰度图）的过滤器

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

柯西辐角定理（Cauchy Argument Principle）及其可视化

CauchyArgumentPrinciple（柯西辐角定理）定义CauchyArgumentPrinciple是复分析中的一个重要原理，它描述了一个全纯函数（meromorphicfunction）在一个闭合路径内的零点与极点的关系。具体来说，对于一个有理函数f(z)f(z)f(z)，如果f(z)f(z)f(z)在一个简单闭合路径Γ\GammaΓ内外全纯（除了一些孤立奇点），则有以下关系：12π

爱代码的小黄人·2025-01-31 06:54

【Docker】【Nacos】单机部署

【Docker】【Nacos】单机部署背景介绍环境步骤总结背景因国内访问DockerHub极不稳定，因此总结整理出本文，以便后续需要时方便查看。

又言又语·2025-01-31 05:48

html5 webgl stl,新闻|Babylon.js|Babylon.js教程|Babylon.js开发|Babylon.js制作|webgl|three.js|html53D可视化开发...

4.0.0主要更新添加了对ammo.js的支持，作为物理插件(复合对象，电机，关节)(TrevorDev)Added在ammo.js物理插件中增加了对3D软体，2D布和1D绳索的软体的支持(JohnK)添加了AmmoJSPlugin场景文件加载器(MackeyK24)添加了对WebXR支持(TrevorDev)添加customAnimationFrameRequester以允许会话挂钩到引擎的渲染

miao君·2025-01-31 04:09

Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差（VPD）批量计算（Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系）

结合近期文献阅读和整理，这里提供另一

雨宫芳树·2025-01-31 03:03

AI DMP 数据基建：数据可视化与报表

《AIDMP数据基建：数据可视化与报表》关键词：AIDMP，数据可视化，报表分析，数据处理技术，数据治理，企业应用，项目实战，未来发展趋势。

AI天才研究院·2025-01-31 03:01

第十一届蓝桥杯——字串排序（DP）

我自己去测试了一下确实是这样的，根据一些博友在评论里提供的正确答案，我发现确实是我答案有问题，只能计算出最短长度，但字典序最小好像有些地方没有考虑完全，但是最近又很忙实在是抽不出时间来重新思考这道题，等过段时间我会重新来整理的

Dripping.·2025-01-31 02:25

Java重要面试名词整理（二十一）：SpringSecurity

文章目录SpringSecurity篇概念用户授权（访问控制）JWTJWT续期问题SpringAuthorizationServer是什么OAuth2.0协议介绍角色OAuth2.0的运行流程授权模式详解客户端模式密码模式授权码模式简化模式token刷新模式OAuth2.1协议介绍授权码模式+PKCE扩展设备授权码模式拓展授权模式OpenIDConnect1.0协议SpringAuthorizat

正在绘制中·2025-01-31 01:50

JAVA面试题目整理

JAVA基础JAVA中的几种基本数据类型是什么，各自占用多少字节。String类能被继承吗，为什么。String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。ArrayList和LinkedList有什么区别。讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。用过哪些Map类，都有什么区别，HashMap是线程安全的

qq~374327792·2025-01-31 01:45

第05章 12 可视化热量流线图一例

下面是一个使用VTK（VisualizationToolkit）和C++编写的示例代码，展示如何在一个厨房模型中可视化热量流线图，并按照热量传递速度着色显示。

捕鲸叉·2025-01-31 01:14

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

TensorBoard支持多种类型的图表，以下是详细介绍：标量图（Scalars）定义与用途：用于展示单个数值随时间（通常是训练步骤或迭代次数）的变化情况。在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

Java重要面试名词整理（二十三）：DDD架构

文章目录DDD如何应对软件核心复杂性？技术主动理解业务“刚刚好”解决问题。概念通用语言-定义上下文的含义领域和子域-确定逻辑边界领域子域限界上下文（BoundedContext）-定义领域边界的利器上下文映射图（ContextMapping）-集成三种集成方式上下文映射的种类DDD的战术设计实体和值对象实体（Entity）值对象（ValueObject）聚合和聚合根聚合聚合根领域事件（Domain

正在绘制中·2025-01-31 01:10

Cocos Creator 3.8 2D 游戏开发知识点整理

目录CocosCreator3.82D游戏开发知识点整理1.CocosCreator3.8概述2.2D游戏核心组件(1)节点（Node）与组件（Component）(2)渲染组件(3)UI组件3.动画系统

寻找优秀的自己·2025-01-31 00:07

Python 3.9 下载 (含兼容win7补丁)

由于原版的Python3.9无法在Windows8以下的系统中运行，因此本资源特别整理了支持Windows7的Python3.9版本。

焦研全Praised·2025-01-31 00:04

开启Windows 7上的Python之旅：特别版Python 3.9解析与推荐

由于原版的Python3.9无法在Windows8以下的系统中运行，因此本资源特别整理了支持Windows7的Python3.9版本。经过测试，该版本不仅支持运行IDLE，还能够正常

毕昕露Lionel·2025-01-31 00:04

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致

小天数模·2025-01-30 23:26

「焦虑永存」悖论：一个自媒体人的两年通关实录

在一个没有阳光的晚上，打开灯望着电脑不知道写什么，于是无聊的整理起flomo上以前写过的内容，标签太乱，边看边整理，重新分类打标签。

小路哥v·2025-01-30 20:35

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。该系统采用Spark技术，可以实现大数据的实时处理，从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外，该系统还可以根据用户的习惯和偏好，提供更加个性化的书籍推荐，从而满足用户的需求。系统的使用者包含普通用户和管理员两类，普通用户是系统的主要服务对象，主流人群是经常查看

qq_79856539·2025-01-30 20:03

vs2015查找功能失效网络解决方案整理

No1：问题的现象:通过使用Ctrl+Shift+F也就是FindInFiles功能，使用之后只能显示统计结果,不显示具体行.如下图regedit中在注册表中查找：HKEY_CLASSES_ROOT\Wow6432Node\CLSID\{73B7DC00-F498-4ABD-AB79-D07AFD52F395}\InProcServer32发现了默认的值被设置成了NULL。(我是x64系统)问题就

铮铭·2025-01-30 20:02

Model Import Settings

前言在可视化3D世界中，模型是3D世界的核心，你可以没有贴图，可以没有特效，甚至可以没有用户交互界面，但必须得有模型来描述世界的基本样貌。

UniMark·2025-01-30 20:31

03_如何高效的学习?

文章目录一.整体性学习法介绍二.整体性学习的五个步骤:①获取信息②理解信息③拓展④纠错一.整体性学习法介绍学习并不是整理一个个独立的盒子,学习就是编织一张大网.整体性学习在于创造信息的网络,一个知识与另外一个知识相互关联

Fioman_Hammer·2025-01-30 19:31

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

喜马拉雅平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七

西攻城狮北·2025-01-30 19:26

PostgreSQL 常用运维SQL整理

一、查询并杀会话--查询会话selectpid,usename,client_addr,client_port,query_start,query,wait_eventfrompg_stat_activity;--杀会话selectpg_terminate_backend('pid号');--使用如下命令自动生成杀会话语句selectdatid,datname,pid,usesysid,usena

尚雷_TechTalk01·2025-01-30 19:55

【AI中数学-数理统计-综合实例-包括python实现】揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化

第五章：数理统计-综合实例1.揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化在人工智能（AI）应用中，数据是构建算法和模型的基石，而数理统计则为我们提供了理解和处理这些数据的工具。

云博士的AI课堂·2025-01-30 19:22

全国计算机一、二、三、四级考试备考资料

我整理了一些计算机等级考试的资料，大家有需要的拿去点击链接即可保存。

iamyzs·2025-01-30 19:51

8年测试老鸟整理，软件测试定位bug方法+定位案例，不要再走弯路了

前言1、问题bug定位技巧首先，作为开发也好，测试也好，定位问题有一个总的思路，而这个思路是和数据的走向一致的。大致是这样：用户层面问题->Web页面/软件界面->中间件->后端服务->代码->数据库以下都以Web页面举例说明。用户层面问题指的是用户自己的环境问题或者操作问题，比如环境不通，或者操作不正确。这种问题一般不是bug，当然，如果要考虑构建更加健壮的软件，那么可以根据实际情况来决定要不要

2401_89693697·2025-01-30 18:49

解决 Lombok 与 Java 模块系统的兼容性问题：从错误到解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-30 18:42

腾讯面试：大厂必问消息队列场景面试题

今天，我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列？保证消息有序，一个topic只能有一个partition吗？

·2025-01-30 16:36

Python 库的记录

GitHub-jobbole/awesome-python-cn:Python资源大全中文版，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理

weixin_40895135·2025-01-30 16:23

数据结构与算法课后题整理（三）

第三章1.(2分)串是任意有限个（）。A.符号构成的集合B.符号构成的序列C.字符构成的集合D.字符构成的序列2.(2分)串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（）。A.可以顺序存储B.数据元素是一个字符C.可以链式存储D.数据元素可以是多个字符3.(2分)两个串相等必有串长度相等且（）。A.串的各位置字符任意B.串中各位置字符均对应相等C.两个串含有相同的字符D.两个串所含字符任意4.(2分)设有

ミッタン·2025-01-30 12:22

数据结构与算法课后题整理（四）

1.(2分)具有10个叶结点的二叉树中有（）个度为2的结点。A.9B.10C.8D.112.(2分)一棵完全二叉树上有1001个结点，其中叶子结点的个数是(）。A.250B.501C.505D.2543.一棵二叉树高度为h（只有根结点时的高度为1）,所有结点的度或为0，或为2，则这棵二叉树最少有（）个结点。A.2hB.h+1C.2h+1D.2h-14.高度为K（只有根结点时的高度为1）的二叉树最大

ミッタン·2025-01-30 12:22

2021考研408计算机操作系统知识点整理汇总（参考王道书、汤子瀛教材）【不断更新完善中...

计算机操作系统一.操作系统引论1.操作系统的目标和功能目标方便性有效性提高系统资源利用率提高系统吞吐量可扩充性开放性作用OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口命令方式系统调用方式图标–窗口方式OS实现了对计算机资源的抽象2.操作系统的发展过程未配置操作系统的计算机系统人工操作方式用户独占全机CPU等待人工操作严重降低了计算机资源的利用率脱机输入/输出(Off–LineI/O)方式减少了CPU的空闲

秃秃兔不秃·2025-01-30 12:51

为什么LabVIEW适合软硬件结合的项目？

LabVIEW的设计哲学强调模块化、可视化和易于操作，使开发者能够快速实现复杂的软硬件交互系统，同时提供了强大的数据分析与可视化功能。通过与多种硬件平台的兼容，LabVIEW能够为

LabVIEW开发·2025-01-30 11:16

【数据集】——1

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。

花花 Show Python·2025-01-30 08:57

基于Python+Spark的气象天气分析大屏可视化系统设计与实现毕设源码

研究的背景:随着我国气象事业的发展，气象数据的实时分析和可视化成为越来越重要的任务。然而，目前气象数据的分析与展示手段仍然较为传统，缺乏交互性，不能满足现代气象业务的需求。因此，研究一种基于Pytho

sj52abcd·2025-01-30 02:10

webpack-bundle-analyzer 打包分析工具

移动端项目优化的时候，需要这个插件来可视化查看打包大小，在此记录下插件官网地址一.安装npminstall--save-devwebpack-bundle-analyzer二.使用方式：1.作为插件使用

cc蒲公英·2025-01-30 02:39

深入剖析ipywidgets-7.0.0b1：Python交互式前端库的新进展

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ipywidgets是一个用于创建交互式用户界面的Python库，广泛应用于数据可视化和科学计算。

多行不易·2025-01-30 02:08

机器学习Day1

1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例

一飞学编程·2025-01-30 01:36

Ubuntu系统GAMIT10.7程序安装

Ubuntu20.04系统GAMIT10.7程序安装最近选修课学习GAMIT，经过学习整理，将自己的安装过程分享一下，写的不够详细，有问题可以再继续交流。首先，进入Ubuntu系统并确认连接互联网。

说书人_J·2025-01-30 01:01

Spring Boot 中文参考指南

htmlsingle/—笔者注：SpringBoot3.x第一个GA版本已于22年底发布，2.7.8是2.x的最后一个GA版本，我觉得一段时间内依然会以2.x为主，该文大部分通过软件翻译，再加上自己的经验理解进行整理和注释

阿提说说·2025-01-30 00:28

python字符串常用方法整理

参考教程：https://www.w3school.com.cn/python/python_strings.asphttps://www.runoob.com/python3/python3-string.html注意：在jupyter中，可以在方法名后面打一个问号，然后页面下方会显示这个方法的用法和参数介绍。目录一、摘要二、常用的18个方法1.captialize()2.center()3.c

shdxhsq·2025-01-30 00:27

Python可视化Seaborn库绘图（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-01-30 00:56

使用seaborn绘制相关性热力图

CodeWG·2025-01-30 00:24

mayavi实例

Mayavi是一个用于三维可视化的Python库。它可以用于绘制三维图形、曲面、等值线和点云数据。它使用VTK后端进行绘图，并提供了一个类似于MATLAB的界面，使用户能够轻松地创建复杂的三维图形。

鄧寜·2025-01-29 23:19

pythonmayavi三维建模可视化_Mayavi-更方便的可视化

#Mayavi-更方便的可视化虽然VTK3D可视化软件包功能强大，Python的TVTK包装方便简洁，但是要用这些工具快速编写实用的三维可视化程序仍然需要花费不少的精力。

ftggggc·2025-01-29 23:49

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