可视化神经网络

一个AI应用的开发、上线流程解析

文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式
終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

集成学习算法简述

目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中结论5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from
終不似少年遊*·2025-02-14 17:02

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

教你用华为云玩转物联网开发

声明：本篇文章部分资料来自直播HCSD专家讲堂《一节课玩转物联网开发》，本课程为直播课程本篇文章将带大家了解物联网数据在华为云loT平台上端到端流转的过程，并指导大家基于华为云IoTDA及可视化大屏服务
程思扬·2025-02-14 16:21

什么是低代码(Low-Code)?我们需要低代码吗？

简单而言，低代码是一种软件开发技术和工具模式，旨在通过可视化的用户界面和配置化的方式，减少传统手写代码的工作量，从而快速创建应用程序。以下是
有颜有货·2025-02-14 15:46

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

Open3D 可视化(8) ——添加GUI界面

目录一、概述1、主要函数二、代码实现三、结果展示一、概述  Open3D中集成了用户界面开发功能，在不使用Qt的情况下也可以制作出精美的用户界面。1、主要函数#--------------------------初始化应用窗口--------------------------app=gui.Application.instanceapp.initialize()app.add_window
点云侠·2025-02-14 13:00

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

算子是VO语言最核心的概念，是可视化编程的基础。在编程时，每个算子都以一个独立图元的方式进行表达。其主要分为原子算子和容器算子两种结构类型。
colorknight·2025-02-14 13:58

前端大屏适配指南

随着现代技术的发展，大屏展示在数据可视化、信息展示、控制中心等场景中的应用越来越广泛。本文将详细介绍前端开发中如何进行大屏适配，确保在大屏幕上显示出最佳的效果。
Liumoui·2025-02-14 12:53

可视化大屏适配

1、scale方案概述：也是目前效果最好的一个方案优点：代码量少，适配简单、一次处理后不需要在各个图表中再去单独适配缺点：留白，有事件热区偏移，下面介绍的autofit.js已经完全解决了此问题2、vw/vh方案概述：按照设计稿的尺寸，将px按比例计算转为vw和vh优点：可以动态计算图表的宽高，字体等，灵活性较高，当屏幕比例跟ui稿不一致时，不会出现两边留白情况缺点：每个图表都需要单独做字体、间距
与月儿漫邀·2025-02-14 12:21

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络
E绵绵·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。
小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么
小宇爱·2025-02-14 11:46

深度学习-10-深度学习发展简介

他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限
皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型
天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。
天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机
matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像
神经美学茂森·2025-02-14 10:08

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT
燃灯工作室·2025-02-14 10:35

#渗透测试#批量漏洞挖掘#致远互联AnalyticsCloud 分析云 任意文件读取

**全链路服务**：覆盖「数据采集→清洗加工→智能建模→可视化呈现」完整分析流程2.**行
独行soc·2025-02-14 09:34

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

最新最全Jmeter+InfluxDB1.8+Grafana可视化性能监控平台搭建（win11本地）

InfluxDB1.8版本；3.介绍的是WIN11本地部署，其他环境大同小异，自行搜索解决；4.简单介绍框架原理：Jmeter请求后的数据存储在InfluxDB中，Grafana从InfluxDB拉取数据并可视化展示
xjChenM·2025-02-14 07:17

Grafana8.5.0+Zabbix5.0LTS可视化监控数据

目录Grafana安装下载yum安装验证安装Grafana添加Zabbix数据源安装Zabbix插件配置Zabbix数据源Grafana可视化Zabbix数据Grafana安装下载根据需要下载对应版本的
ErbaoLiu·2025-02-14 07:16

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，
望云山190·2025-02-14 05:33

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

云管平台的建设要点

从运维视角看，云管平台的核心价值在于：统一视图：打破云平台壁垒，实现资源可视化自动化运维：简化操作流程，提高运维效
·2025-02-14 05:34

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

二、C#做上位机常用英语单词

1VisualStudio可视化"工作室":编写程序的集成开发环境，简称VS，它可以写代码，编译代码，调试代码和发布程序。
飞翔的老宫本·2025-02-14 04:47

数字科技3D全景展厅

项目效果：基于vue3+threejs展厅3D可视化项目介绍：数字科技3D全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看，点击展厅内的展品弹出框，图片被放大显示，以及实现点击具体展品，实现飞行定位到该展品前观察
jnfy·2025-02-14 04:03

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

R 语言 必备 十大资源

引言R是进行统计计算和数据分析的热门编程语言之一，广泛应用于数据科学家、研究者和统计学家之间，用于处理大数据、执行复杂分析和结果可视化。
·2025-02-14 01:30

基因组之全局互作热图可视化

引言PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析而设计的Python包。Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。
·2025-02-14 01:59

YOLO各版本原理和优缺点解析

使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点：速度快，适合实时应用。模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。
risc123456·2025-02-13 22:28

Python网络请求详解

最后由于项目的特殊性等客观因素，测试人员只能放弃工具，脱离了工具的可视化界面友好操作，发现自己连接口是什么都不明白，更不要说自行完成接口自动化测试了。随即接口自动化测试由于项目成本及人员能力问题宣告失
wespten·2025-02-13 22:57

云管平台的建设要点

从运维视角看，云管平台的核心价值在于：统一视图：打破云平台壁垒，实现资源可视化自动化运维：简化操作流程，提高运维效
·2025-02-13 21:23

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

DeepSeekR1：开启AI推理新时代阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-13 20:19

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。
·2025-02-13 16:10

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

机器翻译技术的演进与未来趋势：从规则到神经网络的革新

机器翻译技术经历了从基于规则的方法到统计方法，再到如今的神经网络方法的发展历程。本文将探讨机器翻译技术的演进过程及其未来趋势，并结合Python代码示例，展示现代机器翻译技术的应用。
Echo_Wish·2025-02-13 15:43

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit）,是一种连续可导的激活函数，结合了ELU和ReLU的特点，旨在解决ELU在某些情况下的梯度问题。函数+导函数CELU函数CELU(x)={xx≥0α
亲持红叶·2025-02-13 15:37

深度学习视频教程推荐

老先生娓娓道来，将神经网络、深度学习讲的非常透彻。由复旦大学吴立德老师教授的课程：http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html
yunTrans·2025-02-13 14:01

QT核心模块源码剖析：信号与槽机制

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-13 14:29

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

深度学习 视频推荐

这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

R语言可视化散点图实战：为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包

R语言可视化散点图实战：为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包目录R语言可视化散点图（scatterplot）、为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包来帮忙#ggrepel
statistics.insight·2025-02-13 13:23
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