可解释推荐系统

奇异值分解SVD（Singular Value Decomposition）

我们可以使用小得多的数据集来表示原始数据集，这样做实际上是去除了噪声和冗余信息，优化了数据，提高结果的目的2.隐形语义索引:最早SVD应用之一就是信息检索，我们称利用SVD的方法为隐形语义索引（LSI）或隐形语义分析（LSA）3.推荐系统
术业有专攻，闻道有先后·2023-12-01 20:56

基于SpringBoot的图书推荐系统的

各种专业知识的爆炸性增长使大学图书馆必须扩大书籍的储存量，这是为建立和实施图书馆定制推荐系统提供了基本条件。个性化图书推荐服务改变传统图书馆被动服务方
2301_81127431·2023-12-01 19:16

推荐系统的技术栈

推荐系统是一个非常大的框架，有非常多的模块在里面，完整的一套推荐系统体系里，不仅会涉及到推荐算法工程师、后台开发工程师、数据挖掘/分析工程师、NLP/CV工程师还有前端、客户端甚至产品、运营等支持。
晓柒NLP与药物设计·2023-12-01 16:48

python招聘数据分析与岗位推荐系统大数据可视化大屏

随着社会经济的快速发展，人们的生活水平得到了显著提高，但随之而来的社会问题也越来越多。其中最为显著的就是就业问题。为此，招聘信息的展示也变得越来越为重要。但是在大量的招聘信息中，人们在提取自己最想要的信息时变得不那么容易，对于应聘者也是如此。本系统通过对网络爬虫的分析，研究智通人才网站数据，尝试使用Python技术进行开发，将智通人才网招聘信息尽可能的爬取出来，并对结果进行检测判断，最后可视化分析
QQ_188083800·2023-12-01 11:15

无图谱不AI之语义角色构建图谱

知识图谱的应用场景包括推荐系统，人机问答、知识数据的展示，以及风控等等。
赵孝正·2023-12-01 00:35

在使用图像分类模型时，把模型由vgg16换成resnet50，使用LayerCAM热力图进行可解释性分析，热力图会出现“棋盘网格”现象，请问是什么原因？有哪些改进的方法？

  “棋盘网格”现象通常出现在使用LayerCAM（ClassActivationMapping）等方法生成热力图时，主要是由于使用ResNet等具有跳跃连接（skipconnections）的网络结构所致。这些跳跃连接会导致特征图（featuremaps）尺寸的减小和放大，而在生成热力图时，这种尺寸变化可能会引起“棋盘网格”效应，即在热力图中出现棋盘般的方块结构，这些方块的边缘往往呈现高强度。 
Make_magic·2023-11-30 22:31

python音乐推荐系统的设计与实现_个性化音乐推荐系统设计与实现

个性化音乐推荐系统设计与实现摘要21世纪是信息化时代，随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，与人们的日常生活早已建立了离不开的联系。
weixin_39608479·2023-11-30 17:44

python推荐系统-基于Python的推荐系统的设计与实现

张玉叶摘要：大数据时代的推荐系统可以帮助用户从海量信息中高效地获取自己的潜在需求，是大数据在互联网领域的典型应用。
weixin_37988176·2023-11-30 17:14

基于Python+Django的个性化音乐推荐系统的设计与实现

基于Python+Django的个性化音乐推荐系统的设计与实现源码获取：https://www.bilibili.com/video/BV1Ne4y1g7dC/python的各种推荐算法图书推荐电影推荐音乐推荐酒店推荐商品推荐购物推荐服装推荐汽车推荐资料推荐二手房推荐职位推荐工作推荐学习推荐课程推荐菜品推荐一
专注大学计算机毕设和教育·2023-11-30 17:11

基于python的音乐推荐系统设计与实现

点我完整下载：基于python的音乐推荐系统设计与实现.docx基于python的音乐推荐系统设计与实现DesignandImplementationofaMusicRecommendationSystembasedonPython
wusp1994·2023-11-30 17:08

电商平台系统架构设计案例分析

依赖商品详情系统的的系统特别多，比如：促销系统、推荐系统、大聚惠、等众多
weixin_34150830·2023-11-30 14:28

Neo4j 图形数据库(2)

具体点比例，社交网络，物流，推荐系统，诈骗分析，Web安全等等领域都会用图形数据库更新属性，可以先通过MATCH获取要更新的节点，然后通过SET来更新节点的属性删除节点通过MATCH找到要删除的节点，然后
zidea·2023-11-30 13:04

基于python的职位推荐系统的设计与实现

点我完整下载：基于python的职位推荐系统的设计与实现.docx基于python的职位推荐系统的设计与实现DesignandimplementationofajobrecommendationsystembasedonPython
桃宝护卫队·2023-11-30 13:22

基于协同过滤算法的职业发展推荐系统设计

点我完整下载：基于协同过滤算法的职业发展推荐系统设计基于协同过滤算法的职业发展推荐系统设计DesignofCareerDevelopmentRecommendationSystemBasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-11-30 13:22

基于协同过滤算法的美食推荐系统研究与实现

点我完整下载：基于协同过滤算法的美食推荐系统研究与实现基于协同过滤算法的美食推荐系统研究与实现"ResearchandImplementationofaFoodRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-11-30 13:22

广告行业中那些趣事系列9：一网打尽Youtube深度学习推荐系统

摘要：本篇主要分析Youtube深度学习推荐系统，借鉴模型框架以及工程中优秀的解决方案从而应用于实际项目。
数据拾光者·2023-11-30 12:22

[PyTorch][chapter 2][李宏毅深度学习-Regression]

前言：Regression模型主要用于股票预测,自动驾驶,推荐系统等领域.这个模型的输出是一个scalar。
明朝百晓生·2023-11-30 11:32

图推理：忠实且可解释的大型语言模型推理11.29

推理：忠实且可解释的大型语言模型推理摘要1引言２相关工作3准备工作4方法4.1图推理：规划-检索-推理4.2优化框架4.3规划模块4.4检索推理模块5实验5.1实验设置5.2RQ1：KGQA性能比较摘要大型语言模型
露葵025·2023-11-30 11:28

旅游景点推荐系统的设计与实现 计算机毕设源码24044

摘要21世纪时信息化的时代，几乎任何一个行业都离不开计算机，将计算机运用于旅游景点管理也是十分常见的。过去使用手工的管理方式对旅游景点进行管理，造成了管理繁琐、难以维护等问题，如今使用计算机对旅游景点的各项基本信息进行管理，比起手工管理来说既方便又简单，而且具有易于管理、搜索速度快、存储量大等多个优点。将其使用在旅游景点管理中，不仅能够提高旅游景点管理中管理员的工作效率，而且可以使旅游景点管理更加
程序辅导开发·2023-11-30 07:26

机器学习：推荐系统（七. 推荐系统应用）

UsingtheRecommendationSysteminaRealWorldProgram目录1.对存在的用户推荐2.新用户怎么处理3.寻找相似的产品1.对存在的用户推荐这章让我们来谈谈把我们的推荐系统应用于现实世界中的最佳实践
城市中迷途小书童·2023-11-30 06:06

使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现在线电影推荐网 电影推荐系统 豆瓣电影爬虫 基于用户、物品的协同过滤推荐算法 机器学习、人工智能、大数据开发

使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现在线电影推荐网电影推荐系统豆瓣电影爬虫基于用户、物品的协同过滤推荐算法机器学习、人工智能、大数据开发MovieRecommendWeb
linge511873822·2023-11-30 05:05

Java语言开发在线电影推荐网 电影推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架 大数据、人工智能、机器学习开发

Java语言开发在线电影推荐网电影推荐系统基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架大数据、人工智能、机器学习开发MovieRecommendWebEx
linge511873822·2023-11-30 05:34

抖音seo获客系统 短视频询盘软件源码

抖音SEO账号矩阵系统源码思路1、数据采集和分析2、排名算法设计3、用户管理模块4、内容推荐系统短视频询盘获客系统
矩阵源码_Muoyu111·2023-11-30 01:25

2020年最常见的Python面试题&答案

作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：可解释具有动态特性
Python芸芸·2023-11-29 13:59

基于hadoop的商品推荐系统_基于知识图谱的推荐系统

作为大数据应用的两大类应用，搜索引擎和推荐系统既相互伴随和影响，又满足不同的产品需求。
weixin_39936086·2023-11-29 12:26

今日头条推荐算法研究

系统推荐系统的本质上要解决用户环境和资讯的匹配y=F(Xi,Xu,Xc)推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容。
虎妞C·2023-11-29 12:25

玩抖音，了解它的推荐算法吗？

一、系统概览二、内容分析三、用户标签四、评估分析五、内容安全本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
张巧龙·2023-11-29 12:48

基于协同过滤算法的音乐推荐系统的研究与实现

完整下载：基于协同过滤算法的音乐推荐系统的研究与实现基于协同过滤算法的音乐推荐系统的研究与实现AStudyandImplementationofaMusicRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
wusp1994·2023-11-29 12:46

耶鲁、交大提出“专家会诊”多智能体框架, 使用ChatGPT解决临床推理问题

近来，来自耶鲁和交大的研究者借鉴并受医院专家会诊模式的启发，提出了一个名为多学科协作(Multi-disciplinaryCollaboration,MC)的临床领域框架，目标是以无需训练、具有可解释性的方式来揭示医学智能模型的内在临床知识并提升其推理能力
zenRRan·2023-11-29 07:01

【开源】基于JAVA的海南旅游景点推荐系统

项目编号：S023，文末获取源码。\color{red}{项目编号：S023，文末获取源码。}项目编号：S023，文末获取源码。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1用户端2.2管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游
蜜桃小阿雯·2023-11-29 06:22

微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用 - 阅读笔记

推荐系统简介1.推荐系统应用广泛推荐系统在互联网中的应用非常广泛，包括：电商、社交、信息流、在线视频、在线广告等场景。2.推荐系统极大提高效率推荐系统也是AI在商业领域成功应用的典型代表。
irving不会机器学习·2023-11-29 05:46

Python-Django毕业设计游戏推荐系统（程序+Lw)

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发
Python计算机毕设程序源码_·2023-11-29 03:57

基于用户的协同过滤算法（JAVA实现）

协同过滤算法协同过滤（简称CF）是推荐系统最重要的思想之一。在早期，协同过滤几乎等同于推荐系统。主要的功能是预测和推荐。
&疯狂的小码农··~·2023-11-29 03:15

学习Docker就应该掌握的dockerfile语法与指令

dockercommit容器名新镜像名:tag使用这种方式的缺点是：1.对外不可解释，不方便排查问题，2.可维护性差、可阅读性差。Doc
霍格沃兹测试开发·2023-11-28 16:41

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与图计算

近年来图计算在各类问题上都得到了广泛关注，如推荐系统、电子政务、健康科普等。本文将以大数据应用实践与模式为核心进行
禅与计算机程序设计艺术·2023-11-28 14:26

基于Python的旅游景点推荐系统

本基于Python的旅游景点推荐系统正是采用计算机技术和网络设计的新型系统，可以有效的把旅游信息与网络相结合，为用户提供旅游帮助和管理需求。
图灵软件设计·2023-11-28 12:28

【附源码】Java计算机毕业设计旅游景点推荐系统（程序+LW+部署）

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：java+mybatis+Maven等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境
青青 计算机毕设源码程序·2023-11-28 12:58

旅游景点推荐系统的设计与实现计算机毕设源码24044

摘要21世纪时信息化的时代，几乎任何一个行业都离不开计算机，将计算机运用于旅游景点管理也是十分常见的。过去使用手工的管理方式对旅游景点进行管理，造成了管理繁琐、难以维护等问题，如今使用计算机对旅游景点的各项基本信息进行管理，比起手工管理来说既方便又简单，而且具有易于管理、搜索速度快、存储量大等多个优点。将其使用在旅游景点管理中，不仅能够提高旅游景点管理中管理员的工作效率，而且可以使旅游景点管理更加
weixin_ZYKJ985·2023-11-28 12:57

基于PYTHON django四川旅游景点推荐系统

摘要基于四川旅游景点推荐系统的设计与实现是一个专为四川旅游景点为用户打造的旅游网站。
一枚小小程序员哈·2023-11-28 12:27

（附源码）python旅游推荐系统 毕业设计 250623

旅游推荐系统摘要随着社会的快速发展和人们生活水平的不断提高，旅游已逐渐成为人们生活的重要组成部分，用户能够获取旅游信息的渠道也随信息技术的广泛应用而增加。
WeiXin_DZbishe·2023-11-28 12:17

[附源码]计算机毕业设计JAVA旅游景点推荐系统

[附源码]计算机毕业设计JAVA旅游景点推荐系统项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe
学姐计算机毕设程序·2023-11-28 12:17

基于python的旅游推荐系统-计算机毕业设计

收藏关注不迷路文章目录一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录一、项目介绍在各学校的教学过程中，旅游推荐系统是一项非常重要的事情。随着计算机多媒体技术的发展和网络的普及。
QQ1039692211·2023-11-28 12:46

基于python的旅游景点推荐系统

文末获取资源，收藏关注不迷路文章目录前言一、研究背景二、研究意义三、主要使用技术四、研究内容五、核心代码六、文章目录前言随着科技和网络的进步，计算机技术与网络、生活贴和的更加紧密。需要依靠客户端的单机系统逐渐被淘汰，利用互联网可以处理大量数据的新型系统如雨后春笋般迅速发展起来。这类系统和信息化时代的同步发展对传统的办公管理方式造成了很大的压力。当今时代，信息数据是一切的根本，是基础，想要做出决策都
wqq6310855·2023-11-28 12:11

【Python】基于Django的旅游景点推荐系统源码分享

前言：我是IT源码社，从事计算机开发行业数年，专注Java领域，专业提供程序设计开发、源码分享、技术指导讲解、定制和毕业设计服务项目名基于Django的旅游景点推荐系统技术栈Python+Django+
极客的Code·2023-11-28 12:11

K最近邻算法

K最近邻算法概述K最近邻算法适用于找出距离A坐标最近的几个点，可以用来做推荐系统计算公式以及模拟K最近邻算法有两个公式：距离公式，相似度公式（余弦）距离公式距离公式是：(x1−x2)2+(y1−y2)2
Lucky_Pupil·2023-11-28 08:12

【网安AIGC专题10.11】软件安全+安全代码大模型

漏洞指数级放大供应链投毒内部攻击源代码攻击分发、下载网站攻击更新、补丁网站攻击形成技术壁垒（找方向）体系化工作：安全代码大模型（重点）论文1：细粒度源代码漏洞识别（对一种特定的漏洞）论文2：对识别的漏洞进行分类（对多种漏洞）论文3：漏洞定位模型可解释性健壮性验证
是Yu欸·2023-11-28 03:58

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）

常见面试题（六）文章目录【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）1.Memorization和Generalization2.Wide和Deep3.Cross-producttransformation4.推荐系统划分
笃℃·2023-11-27 22:00

机器学习笔记五—机器学习攻击与防御

系列文章目录机器学习笔记一—机器学习基本知识机器学习笔记二—梯度下降和反向传播机器学习笔记三—卷积神经网络与循环神经网络机器学习笔记四—机器学习可解释性机器学习笔记五—机器学习攻击与防御机器学习笔记六—
江_小_白·2023-11-27 19:03

通过亚马逊云科技大语言模型的智能搜索打造企业知识库

为保证推荐系统的实效性和准确性，需要大量的数据/算法/软件工程师的人力投入和包括硬件在内的物力投入。
视界说·2023-11-27 13:19

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（十一）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，介绍了消除Unfairness的三类方法，其中Regularization相关的方法只阐述了相应的框架，今天我们介绍一些具体方法，并介绍另一种方法Rebalancing。方法细节问题引入消除Unfairness的方法本质上可以理解为消除推荐结果对敏感特征的
processor4d·2023-11-27 12:20
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