可解释推荐系统

竞赛保研 python 爬虫与协同过滤的新闻推荐系统

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是python爬虫与协同过滤的新闻推荐系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2023-12-14 12:59

【开源】基于Vue和SpringBoot的音乐偏好度推荐系统

项目编号：S012，文末获取源码。\color{red}{项目编号：S012，文末获取源码。}项目编号：S012，文末获取源码。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、系统设计2.1功能模块设计2.1.1音乐档案模块2.1.2我的喜好模块2.1.3每日推荐模块2.1.4通知公告模块2.2用例图设计2.3实体类设计2.4数据库设计三、系统展示3.1登录注册3.2音乐档案模块3.3音乐每日推荐模块
杨荧·2023-12-06 21:46

大数据实战项目_电商推荐系统

Spark+(Python)Scala+SparkSQL+SparkStreaming+MongoDB+Redis+Kafka+Flume+(SpringMVC+vue)1项目介绍1.1项目系统架构项目以推荐系统建设领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托
Guff_hys·2023-12-06 20:28

协同过滤算法之vue+springboot个性化电影评分推荐系统6n498

摘要为了解决信息过载问题,个性化推荐系统由此产生。个性化推荐系统通过对用户行为的分析,利用数据挖掘算法对信息进行过滤,将用户可能感兴趣的产品或项目推荐给用户。
qq_3166678367·2023-12-06 11:44

python django 新闻协同过滤算法推荐系统

pythonDjango新闻管理系统PythonDjango新闻爬虫系统PythonDjango新闻推荐系统PythonDjango推荐系统后端：python3django数据库：MySQL8.0前端：
MYF_12·2023-12-06 07:44

23 | 推荐候选池的去重策略

今天依然要讲到两个问题，它们看似和推荐系统没有必然关系，但实际上，在你构建自己的推荐系统的时候，不可避免地会遇到这两个问题。去重是刚需在推荐系统中，有一个刚需就是去重，那么说在哪些地方有去重的需求呢？
_Rye_·2023-12-06 05:33

24 | 典型的信息流架构是什么样的

信息流是推荐系统应用中的当红炸子鸡，它表现形式有很多：社交网络的动态信息流、新闻阅读的图文信息流、短视频信息流等等。如果要搭建一个自己的信息流系统，它应该是怎么样的呢？今天，就来一探信息流架构的究竟。
_Rye_·2023-12-06 05:33

25 | Netflix个性化推荐架构

你是否常常被乱花渐欲迷人眼的推荐算法绕得如坠云中，觉得好像算法就是推荐系统的全部，哪怕就算不是全部，也肯定至少是个嫡生的长子。
_Rye_·2023-12-06 05:33

Talk | UCSB博士生许闻达：细粒度可解释评估初探

他与大家分享的主题是:“细粒度可解释评估初探”，分享了他们团队在具备解释性的细粒度评估模型的一系列研究成果。
TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:13

WSDM 2024 | LLMs辅助基于内容的推荐系统&增强BPR训练数据

本文提出了一种简单而有效的基于LLMs的图数据增强策略，称为LLMRec，以增强基于内容的推荐系统。LLMRec包含三种数据增强策略和两种去噪策略。
TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:12

【模型可解释性系列一】树模型-拿到特征重要度-打印关键因素

接下来一段时间内，会主要介绍下模型可解释性方向的一些常用方法。模型可解释性：主要用来解释为什么这个样本的特征是这样的时候，模型结果是那样。面向老板汇报工作(尤其是不懂算法的老板)和业务方。
凝眸伏笔·2023-12-06 00:36

基于协同过滤算法的语言学习推荐系统设计

点我完整下载：基于协同过滤算法的语言学习推荐系统设计DesignofLanguageLearningRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-12-05 13:23

基于字面的文本相似度计算和匹配搜索

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-12-05 10:59

大数据项目——基于Django协同过滤算法的房源可视化分析推荐系统的设计与实现

大数据项目——基于Django协同过滤算法的房源可视化分析推荐系统的设计与实现技术栈：大数据爬虫/机器学习学习算法/数据分析与挖掘/大数据可视化/Django框架/Mysql数据库本项目基于Django
星川皆无恙·2023-12-05 07:30

（附源码）springboot美食推荐系统 毕业设计29145

在快节奏的生活中,相较于传统的美食网站解决大众吃什么的烦恼,服务于用户并展示美食的菜品和价格,一个体系结构清晰且资源丰富的基于微信小程序的美食推荐系统的搭建是十分必要的。
VXbishe·2023-12-05 05:10

Python爬虫+可视化分析技术实现招聘网站岗位数据抓取与分析推荐系统

程序主要采用Python爬虫+flask框架+html+javascript实现岗位推荐分析可视化系统，实现工作岗位的实时发现，推荐检索，快速更新以及工作类型的区域分布效果，关键词占比分析等。程序模块实现工作范围分布岗位区域分布岗位技术情况岗位招聘统计招聘关键词分析源码地址Python爬虫设计本次毕设系统在Python爬虫模块设计中，主要采用51Job作为数据收集来源，利用PythonReques
程序员小猴紫·2023-12-05 00:56

12 | 如果关注排序效果，那么这个模型可以帮到你

矩阵分解在推荐系统中的地位非常崇高，恐怕本专栏介绍的其他算法模型都不能轻易地撼动它。
_Rye_·2023-12-04 22:04

10 | 那些在Netflix Prize中大放异彩的推荐算法

早在前几篇务虚的文章中，就聊过了推荐系统中的经典问题，其中有一类就是评分预测。
_Rye_·2023-12-04 22:34

推荐系统论文 Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation

文章目录简介MotivationModelExperiments简介这是一篇关于图的推荐论文，论文的创新点非常简单，但是非常精准。解决的办法也并不复杂，我个人非常喜欢这种用简单的方法解决一个比较关键的问题的论文。也是我师兄的一个分享，这里我增加一些我个人的理解，在这里做一个分享。Motivation这一部分其实我认为是这篇论文的精华。从上图可以看出，对于长序列，我们将序列转换为上面一张图。然后在G
Braylon1002·2023-12-04 11:02

协同过滤算法：个性化推荐的艺术与科学

为了帮助人们更好地发现符合个性化需求的信息，推荐系统应运而生。其中，协同过滤算法作为推荐系统中的一种重要方法，以其简洁而强大的原理，成为了个性化推荐的艺术与科学。
达芬奇要当程序员·2023-12-04 06:38

Python招聘推荐系统（协同过滤推荐算法）计算机毕业设计（源码+文档）

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、MySQL数据库、Django框架、协同过滤推荐算法、网络爬虫技术、前程无忧51job网站数据、基于用
q_3375686806·2023-12-03 20:24

毕业设计：Python招聘推荐系统（爬虫+清洗+可视化+算法）源码+文档

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python、Django框架、MySQL数据库、基于物品的协同过滤推荐算法、Selenium爬虫库2、项目界面（1）系
q_3375686806·2023-12-03 20:23

Netflix 推荐系统(part three)-个性主页生成

本文主要总结和翻译自LearningaPersonalizedHomepage。但这并不是完全和完整的翻译稿。正如我们在之前的博客文章中所描述的那样，在Netflix，我们广泛使用个性化，并努力抓住向超过5700万用户中的每一个呈现正确内容的机会。用户与我们的推荐互动的主要方式是通过主页，当他们在任何支持的设备上登录Netflix时，他们会看到主页。主页的主要功能是帮助每个成员轻松找到他们喜欢的东
weixin_34266504·2023-12-03 20:48

推荐系统(Recommender Systems)

问题形式化（第一节）我想讲一下推荐系统。我想讲推荐系统有两个原因：第一、仅仅因为它是机器学习中的一个重要的应用。
Neeas·2023-12-03 20:18

标题：Netflix的电影推荐系统架构演进之路

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍Netflix是一个集免费流媒体服务、在线视频租赁和电影及电视剧观看平台于一体的视频在线服务提供商。作为一家拥有全球影响力的电子商务企业，它不断吸引着大量用户，包括科技工作者、研究人员、学生、政客等。Netflix业务模式非常独特，通过其基于内容的免费电影和电视剧，吸引大量观众关注，并通过用户的口碑和评论，不断改善产品和服务质量。但是，随着Netflix的发
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-03 20:17

推荐系统大规模特征工程与FEDB的Spark基于LLVM优化

今天给大家分享第四范式在推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化方面的实践，主要包括以下四个主题。
第四范式开发者社区·2023-12-03 18:06

基于hadoop的商品推荐系统_推荐系统大规模特征工程与FEDB的Spark基于LLVM优化

今天给大家分享第四范式在推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化方面的实践，主要包括以下四个主题。
weixin_39541212·2023-12-03 18:05

ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新

数据清理和高级机器学习三、Web爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、统计和概率回顾和Python实践三、Matplotlib和高级概率概念四、预测模型五、Python机器学习六、推荐系统七
布客飞龙·2023-12-03 14:48

【计算机毕业设计】基于大数据的个性化音乐推荐系统

协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-basedcollaboratIvefiltering)，和基于物品的协同过滤算法(item-basedcollaborativefiltering)。简单
计算机毕设选手·2023-12-03 13:56

6.Python数据分析项目之音乐推荐系统

1.总结预测类数据分析项目流程具体操作基本查看查看缺失值（可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换、自定义)、特征衍生、降维（特征相关性、PCA降维）数据分析groupby分组求最值数据、seaborn
想成为数据分析师的开发工程师·2023-12-03 13:56

Python推荐系统与个性化音乐推荐

引言推荐系统是一种有用的工具，它可以帮助人们在众多选项中找到适合自己的内容。而个性化音乐推荐是推荐系统中最常见的一种形式，它能够根据用户的喜好和行为，为用户推荐最合适的音乐。
心梓知识·2023-12-03 13:26

基于Python和Spark的大数据音乐推荐系统的设计与实现

基于Python和Spark的大数据音乐推荐系统的设计与实现摘要随着科学技术的发展，人们对服务的要求也越来越高。为了能提高管理者的管理效能，现在的音乐推荐管理必须要脱离复杂的手工管理方式。
程序设计123·2023-12-03 13:55

论语·述而|加我数年，五十以学《易》

这个“加”，也可解释成“假”。这里就存在一个问题，为什么五十岁学《易》，可以无大过呢？《易·说卦》上说“易”的内涵是：“穷理尽性以至于命。”
b19c124a57f0·2023-12-03 08:07

职位招聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍职位招聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言，以WEB网页平台的方式进行呈现。
　子午·2023-12-03 07:12

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-09)

思想史社会网络的纵向分析;学习离散选择中可解释的特征上下文效应;社会网络中个人资料匹配风险的有效量化;经合组织城市地区大众快速运输可得性;连通性很重要：连接图的构造和精确随机抽样;数据驱动的COVID-
ComplexLY·2023-12-03 04:06

运动序列的时空结构特征表示模型

现有的多维序列表征方法大多基于维度间相互独立的假设或缺乏可解释性，为此，提出一种适用于运动序列的时空结构特征表示模型及其两阶段构造方法。
罗伯特之技术屋·2023-12-03 03:28

深度学习可解释性Python库

本文整理了10个常用于可解释AI的Python库，方便我们更好的理解AI模型的决策。原文阅读什么是XAI？
mingqian_chu·2023-12-02 20:04

推荐系统lambda架构学习笔记之Hadoop、HDFS、YARN&MapReduce（三）

HadoopHadoop介绍Hadoop名字的由来作者：DougcuttingHadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名Hadoop的概念:Apache™Hadoop®是一个开源的,可靠的(reliable),可扩展的(scalable)分布式计算框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集可扩展:从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储可
吃一口桃酥·2023-12-02 19:50

颠覆与创新：算法备案的双重挑战

它们在我们的日常生活中扮演着重要的角色，从社交媒体的推荐系统到金融领域的风险管理，再到医疗诊断和自动驾驶汽车等领域，算法的应用无处不在。
迅飒算法备案·2023-12-02 17:03

人工智能学习3(特征变换)

通过特征变换后，数据的可解释性得到提高。连续型特征就是具体的数值，如温度、长度离散型分为分类型、二值型、顺序型特征分类型用于表示类别，每个值表示一种单
yyuanse·2023-12-02 15:44

A.1[数据标注]：强烈推荐数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：[NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-12-02 14:30

Explainable Multimodal Emotion Reasoning 多模态可解释性的情感推理

1.摘要多模态情感识别是人工智能领域的一个活跃的研究课题。它的主要目标是整合多种模态(如听觉、视觉和词汇线索)来识别人类的情绪状态。目前的工作通常假设基准数据集的准确情感标签，并专注于开发更有效的架构。但由于情感固有的主观性，现有数据集往往缺乏高标注一致性，导致潜在的不准确标签。因此，建立在这些数据集上的模型可能难以满足实际应用的需求。为了解决这个问题，提高情感标注的可靠性至关重要。在这篇论文中，
庄园特聘拆椅狂魔·2023-12-02 13:08

Java基于springboot+vue新闻发布推荐系统

qq（2829419543）获取源码开发语言：JavaJava开发工具：JDK1.8后端框架：springboot前端：采用vue技术开发数据库：MySQL5.7和Navicat管理工具结合服务器：Tomcat8.5开发软件：IDEA/Eclipse支持定制，实现自己的需求目录一、项目简介二、开发技术与环境配置2.1.SpringBoot框架2.2Java语言简介2.3Vue的介绍2.4mysql
Yaml4·2023-12-02 12:30

挑战传统IT：RPA以更低的成本和更高的效率领跑数字化转型

为此，本文将深入探讨RPA（RoboticProcessAutomation）如何以其独特的优势，包括低代码/无代码平台、简易集成、任务级自动化、高可解释性以及模块化和可重用性成为推动企业数字化转型的先驱
RPA中国·2023-12-02 11:03

SHAP（一）：具有 Shapley 值的可解释 AI 简介

SHAP（一）：具有Shapley值的可解释AI简介这是用Shapley值解释机器学习模型的介绍。沙普利值是合作博弈论中广泛使用的方法，具有理想的特性。
rgb2gray·2023-12-02 11:40

SHAP（三）：在解释预测模型以寻求因果见解时要小心

在解释预测模型以寻求因果见解时要小心与Microsoft的EleanorDillon、JacobLaRiviere、ScottLundberg、JonathanRoth和VasilisSyrgkanis合作撰写的关于因果关系和可解释机器学习的文章
rgb2gray·2023-12-02 11:32

基于Java SSM框架+Vue实现实现大学生企业推荐网站项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于java的SSM框架+Vue实现大学生企业推荐网站演示摘要大学生企业推荐系统采用B/S结构、java开发语言、以及Mysql数据库等技术。
学长是个程序员·2023-12-02 04:10

1分钟了解协同过滤

今天的1分钟系列，给大家介绍下推荐系统中的“协同过滤”，绝无任何公式，保证大伙弄懂。什么是协同过滤（CollaborativeFiltering）？
E狼·2023-12-02 01:38

【论文笔记】PR-GNN:Pooling Regularized Graph Neural Network for fMRI Biomarker Analysis

由于PR-GNN模型具有可解释性，在分类性能上比其他方法更优越，同时还能检测出显著的大脑区域用于执行分类。新提出的loss函数能够使用相同的方法进行individual
The_best_man·2023-12-02 01:22

Embedding压缩之hash embedding

：FiBiNet&FiBiNet++模型、CTR特征建模：ContextNet&MaskNet中，阐述了特征建模的重要性，并且介绍了一些微博在特征建模方面的研究实践，再次以下面这张图引出今天的主题：在推荐系统中
我就算饿死也不做程序员·2023-12-01 23:59
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