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可解释
对战ChatGPT,创邻科技的Graph+AI会更胜一筹吗?
但是,企业级垂直大模型在正式落地应用前,必须克服事实性与
可解释
性等难题。尤其是在工业化场景中,大模型有限的推理能力常常无法满足企业对高确定性答案的需求,“胡乱生成”的答案将给业务带来极大的风险。
创邻科技
·
2023-08-31 14:02
创邻科技
galaxybase
图数据库
知识图谱
大模型
gpt
AIGC
“Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier阅读笔记
ExplainingthePredictionsofAnyClassifier阅读笔记1.论文贡献2.背景[1]^{[1]}[1]3.LIME解释单个样本3.1总体思想3.2构建
可解释
的数据表示[1]^
喝过期的拉菲
·
2023-08-31 02:22
深度学习
笔记
数据学科OSEMN原则
解决问题首先要能获取到数据;2.Scrub(清洗):这包含对缺失数据或无效数据的数据填充和固定列名;3.Explore(探索):再然后就是探索数据,期待从数据中得到一些启发,找出离群数据和怪异数据,并理解每一个
可解释
性变量和响应变量之间的关系
彭健平6点30
·
2023-08-30 23:31
Intell 2023 | DrugBAN+:域自适应的
可解释
双线性插值网络改进药物-靶标预测(DTI)
DrugBAN+:Interpretablebilinearattentionnetworkwithdomainadaptationimprovesdrug–targetprediction论文:Interpretablebilinearattentionnetworkwithdomainadaptationimprovesdrug–targetprediction|NatureMachineIn
羊飘
·
2023-08-30 23:59
深度学习
人工智能
js 三个点 “...“ 省略号的语法
js三个点“…”省略号的语法概念“…”是ES6的新语法,该写法在js的不同语境中有不同的解释,
可解释
为展开语法(Spreadsyntax)和剩余语法(Restsyntax),写法相同,但作用却是完全相反的
MtiredM
·
2023-08-30 11:56
#
js语法学习
javascript
es6
vue.js
[文献翻译]Temporal Relational Reasoning in Videos
在本文中,我们介绍了一种有效且
可解释
的网络模块,即时间关系网络(TRN),该模块旨在学习和推理多个时间尺度上帧之间的时间依赖性。
夏迪End
·
2023-08-30 01:39
集异壁第十七章——真与美
从中我们可以得到一个结论:创造性本质上依赖着某种“不
可解释
的”此层次事物。作者在这里买了一个关子,将在后两章解释这个问题。那么我们是否可以用计算机来模拟神经原,从而推导出较高层次的“符号层”呢?根据
OneKickMan
·
2023-08-29 08:54
机器学习
可解释
性
机器学习
可解释
性
可解释
性重要性
可解释
性事前与事后
可解释
模型线性回归
可解释
性example权重显著性判断逻辑回归
可解释
Example
可解释
性重要性机器学习模型在表现良好时,我们不能简单地信任其预测结果而忽略其决策原因
打羽毛球吗️
·
2023-08-29 02:30
机器学习
机器学习
人工智能
可解释性
模型复现丨语义文本情感分析模型RECCON
这方面的进展有可能提高基于情感的模型的
可解释
性和性能。因为对话者之间的交互,从话语层面识别对话中的情感成因是特别具有挑战性的。
极链AI云
·
2023-08-29 00:09
模型部署
深度学习
自然语言处理
机器学习
大数据、AI和云原生:引领未来软件开发的技术演进
数据驱动的创新:****2.智能化应用的兴起:****3.云原生的敏捷和可扩展性:****4.实时性和即时性:****5.数据隐私和安全:****6.跨平台和跨设备:****7.自动化和智能编程:****8.
可解释
性和伦理
程序员 小侯
·
2023-08-28 23:11
大数据系列
大数据
人工智能
云原生
自然语言处理长文本场景下的信息结构化实践:文本分割(话题分割、段落分割、Text segmentation、TextTiling算法)标题生成两大任务
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、
可解释
性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能
·
2023-08-28 10:04
自然语言处理
人工智能
Texttiling
文本分割
段落分割算法
话题分割算法
NLP
人工智能自然语言处理:抽取式文本分割(Text Segmentation)算法介绍总结,智能断句解决文本过长问题
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、
可解释
性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能
·
2023-08-28 10:59
人工智能
自然语言处理
算法
文本分割算法
TextTiling
话题分割
总结
决策树算法的有点简单,直观,
可解释
性强,建树容易不需要预处理,归一化,以及处理缺失值离散值,连续值,及其混合都可以处理能够多分类缺点容易过拟合,泛化能力不强样本发生改动,会导致树的结构发生变化,这里可以通过集成学习方法解决容易偏向某些特征
zhouycoriginal
·
2023-08-27 10:03
开发智能应用的新范式:大数据、AI和云原生如何构建智能软件
文章目录1.利用大数据实现智能洞察2.集成人工智能和机器学习3.云原生架构的弹性和灵活性4.实现实时处理和响应5.数据安全和隐私保护6.
可解释
性和透明性7.持续创新和迭代8.数据伦理和合规性个人主页:程序员小侯
程序员 小侯
·
2023-08-27 07:39
大数据系列
大数据
人工智能
云原生
20230702_SFR、MTF
为什么:1.iqa,锐化风格的客观指标2.sfr、mtf指导锐化模块调试思路结论:1.iqa,锐化风格的客观指标:量化锐化,调试版本
可解释
性2.sfr、mtf指导锐化模块调试思路(1)raw图可以明确硬件解析上限
日栱一卒
·
2023-08-26 23:34
ISP
isp
图神经网络与分子表征:番外——基组选择
部分研究人员借用高斯中的一系列基组去包装输入几何信息(距离、角度和二面角),这样做一方面提高了GNN的
可解释
性,另一方面也实实在在的提高了模型精度。
frank_haha
·
2023-08-26 21:31
图神经网络和分子表征
神经网络
人工智能
深度学习
《强化学习:原理与Python实战》——可曾听闻RLHF
相比传统的强化学习算法,RLHF具有加速训练过程、提高模型性能和增强
可解释
性的优势。通过探索阶段和反馈阶段的循环迭
陈童学哦
·
2023-08-25 22:05
图书活动
python
人工智能
开发语言
RLHF
强化学习
读书吧
一个人如果不读书,就相当于一个睁眼瞎,就会很难看清事实本质,容易被愚弄,书者,既为师,有传道授业解惑之能,如镜,
可解释
事实黑白,一个不读书的人算不得一个完整的人,一个完整的人格的人必酷爱书本,一本好书对人作用
未晓啊
·
2023-08-25 21:58
A Survey on Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models
尽管几乎在每个NLP任务中都创造了新的记录,但plm仍然面临许多挑战,包括
可解释
性差,推理能力弱,以及在应用于下游任务时需要大量昂贵的注释数据。
小蜗子
·
2023-08-25 20:17
知识图谱的文本动态补全
语言模型
人工智能
自然语言处理
Backpack Language Models
引言2背包架构3带有背包的语言模型4实验训练背包LM5感知向量中的涌现结构6用于控制的感知向量7相关工作8讨论9结论11不足12摘要我们介绍了Backpacks:一种新的神经架构,它将强大的建模性能与
可解释
性和控制性的接口结合在一起
UnknownBody
·
2023-08-25 07:51
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
第三章,线性模型笔记
3.1基本形式一般形式:向量形式:目的:求解确定模型注意点:nonlinearmodel可通过linearmodel引入层次结构和高维映射具有很高的
可解释
性(comprehensibility)3.2线性回归
简为2016
·
2023-08-24 08:54
Transformer在医学影像中的应用综述-分类
文章目录COVID-19Diagnosis黑盒模型
可解释
的模型肿瘤分类黑盒模型
可解释
模型视网膜疾病分类小结总体结构COVID-19Diagnosis黑盒模型Point-of-CareTransformer
小杨小杨1
·
2023-08-23 05:31
医学影像综述
transformer
分类
深度学习
ViT模型架构和CNN区别
Positionembedding步骤4:添加classtoken步骤5:输入TransformerEncoder步骤6:分类总结VisionTransformer(VIT)与卷积神经网络(CNN)相比数据效率和泛化能力:
可解释
性和可调节性
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-22 02:13
2023
AI
cnn
人工智能
神经网络
夏威夷等全球多地深陷「末日狂烧」,关键时刻 AI 监测能否跑赢野火?
关键词:野火人工智能
可解释
性AI作者|雪菜编辑|三羊本文首发于HyperAI超神经微信公众
HyperAI超神经
·
2023-08-21 17:09
ScienceAI
人工智能
基于关系有向图的知识推理2022ACM 8.9+8.10(8.11考了一天科三)+8.12
基于关系路径的方法在文献中显示出较强的
可解释
性和归纳推理能力。然而,在KG中捕获复杂拓扑(Capturingcompl
露葵025
·
2023-08-21 05:49
论文
数据库
服务器
运维
【IPFS】数据存储的演变历程,最终将会走向分布式存储?
具体来说,就是存储文件,也就是存储不
可解释
的数据块。
02b12ee6cafc
·
2023-08-21 02:57
论文笔记之Heterogeneous Graph Attention Network
该算法在异构图分析中具有良好的
可解释
性。Note:异构性是异构图的内在属性,即具有各种类型的节点和边。不同类型的节点具有不同的特征,其特征可能落在不同的特征空间中。二、主要方法节点级注意
附子Jun
·
2023-08-20 08:47
笔记
deep
learning
ChatGPT Plus和ChatGPT对比
模型规模更大,参数数量超过6万亿,比ChatGPT大很多训练数据更丰富,包括不同语言、领域和类型的数据语言理解和生成能力更强,能够更准确地理解和生成文本
可解释
性和可控性更好,支持更多的调参和控制参数,生成文本时提供更多的解释和提示隐私保护和可持续性更高
孙叫兽
·
2023-08-19 19:35
ChatGPT学习笔记
chatgpt
人工智能
KDD2018精选(3)用引导特征反演解释基于DNN的预测
TowardsExplanationofDNN-basedPredictionwithGuidedFeatureInversion作者来自德州农机大学关键词:机器学习解释;深度学习;中间层;引导特征反演1.1引言DNN通常
可解释
性不高且易受原始数据偏误影响
曹今可
·
2023-08-19 14:24
2022-07-28
FGCS|AI在数字病理学中的
可解释
性挑战原创图灵基因图灵基因2022-07-2811:47发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析人工智能(AI),特别是机器学习技术,正在改变病理工作流程。
图灵基因
·
2023-08-19 09:05
【小思考】无问西东,拥抱黑天鹅
黑天鹅有三个典型特征:1)不可预测;2)影响大;3)事后
可解释
。看看,那些事后的归因。人总是倾向于简化因果,总想找找原因才能安心。无法对比实验,无法证伪,没有人知道真正导致下跌的原因是什么。
Amo浣熊
·
2023-08-18 20:10
基于百度文心大模型创作的实践与谈论
文心大模型的一大特色是“知识增强”,即引入知识图谱,将数据与知识融合,提升了学习效率及
可解释
性。文心ERNIE自2019年诞生至今,在语言理解、文本生成、跨模态语
FnTop
·
2023-08-18 15:32
AIGC
文心一言
夏威夷等全球多地深陷「末日狂烧」,关键时刻 AI 监测能否跑赢野火?
关键词:野火人工智能
可解释
性AI作者|雪菜编辑|三羊本文首发于HyperAI超神经微信公众
·
2023-08-17 18:59
人工智能机器学习
15、INTERPETER(解释器模式)
它们无需构建语法树即
可解释
表达式,这样节省空间而且还可能节省时间。
我要扭开奥利奥
·
2023-08-17 16:17
【深入了解PyTorch】PyTorch模型解释性和
可解释
性:探索决策过程与预测结果的奥秘
【深入了解PyTorch】PyTorch模型解释性和
可解释
性:探索决策过程与预测结果的奥秘PyTorch模型解释性和
可解释
性:探索决策过程与预测结果的奥秘1.引言2.梯度可视化3.特征重要性分析4.结论
prince_zxill
·
2023-08-17 15:50
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
麦肯锡7S管理
原因
可解释
为:万物皆可套路,只不过有的套路有形有的无形,正如阴阳八卦我们在阳面能看到一个人解决问题处理事情很有掌法,但在我们看不见的阴面,却是支撑一个人强大的各类工具和知识点的汇总,所以高手之所高,一方面是因为他们脑子里装着处理各类问题的套路更是因为他们洞悉各类套路的本质由此才能审时度势的根据具体问题灵活
五月诚心
·
2023-08-17 03:25
[机器学习]特征工程:特征降维
在机器学习和数据分析中,特征降维可以帮助减少数据的复杂性、降低计算成本、提高模型性能和
可解释
性,以及解决维度灾难等问题。特征降维通常分为两种主要方法:特征选择和特征提取。
逐梦苍穹
·
2023-08-16 21:33
人工智能
算法
机器学习
人工智能
python
特征工程
特征降维
西瓜书-线性模型
线性模型.png1.基本形式1.线性模型:试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测函数2.非线性模型:在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射3.
可解释
性:w直观表达了各属性在预测中的重要性2.线性回归线性回归
estate47
·
2023-08-16 19:01
Trustworthy LLMs: a Survey and Guideline for Evaluating Large Language Models‘ Alignment
值得信赖的LLMs:评估大型语言模型对齐性的综述和指南摘要1引言2背景3分类概述4可靠性5安全性6公平性7抗滥用性8
可解释
性和推理9社会规范10健壮性11样例:设计和结果12结论和挑战摘要在将大型语言模型
UnknownBody
·
2023-08-16 04:48
LLM
综述文章
语言模型
人工智能
python
特征选择 | 递归特征消除算法筛选最优特征
特征选择是从原始特征集中选择最相关和最具区分力的特征子集,以提高模型的泛化能力和
可解释
性。特征选择在机器学习和数据挖掘任务中扮演着重要的角色,能够提高模型性能、减少计算
机器学习之心
·
2023-08-15 18:33
特征选择
算法
递归特征消除算法
前端基础面试题(JavaScript部分)
基于对象和事件驱动
可解释
性脚本语言2、JavaScript与ECMAScript的关系?
编码梦想家
·
2023-08-15 07:35
机器学习-特征选择:如何使用递归特征消除算法自动筛选出最优特征?
特征选择是从原始特征集中选择最相关和最具区分力的特征子集,以提高模型的泛化能力和
可解释
性。
笑不语
·
2023-08-15 05:29
R语言新星计划
人工智能
机器学习
算法
人工智能
深度学习
特征选择
解决numba报错:Numba needs NumPy 1.20 or less
学习
可解释
机器学习的shap包,需要numba包的支持安装了各种不同版本的numpy,都不成功,仍然会是显示这个报错:NumbaneedsNumPy1.20orless官方网站也没有给出对应兼容的numpy
苏忘川
·
2023-08-12 00:28
python
机器学习
人工智能
可解释
性(补充)
2.1局部解释可视化方法梯度计算2.2积分梯度IntegratedGradients(梯度计算进阶)2.3全局解释2.3.1ActivationMaximization2.3.2GAN,VAE2.4用一个
可解释
模型解释不
可解释
模型
笑傲江湖2023
·
2023-08-11 22:48
人工智能
2022-11-07
立冬单从字面上
可解释
为:“立,建始也,冬,终
金秀老师327
·
2023-08-11 18:12
机器学习
可解释
性【随机森林规则提取】
然而机器学习模型作为“黑盒模型”,人们越来越担心其安全性,因而希望模型具有
可解释
性。
细卷子
·
2023-08-11 17:26
机器学习模型的
可解释
性:增加对人工智能系统的信任和理解
模型的
可解释
能力的想法最近成为解决这一问题的重要研究领域的前沿。本文探讨了机器学习模型
可解释
性的重要性,以及与之相关的困
程序猿大波
·
2023-08-11 16:12
人工智能
GNN论文周报|来自慕尼黑工业大学、密歇根大学、香港科技大学等机构前沿论文研究...
近来,相关研究人员在GNN的
可解释
性、架构搜索、对比学习等方面做了很多探究。本周精选了10篇GNN领域的优秀论文,来自密歇根州立大学、Mila实验室、UIUC、同济大学等机构。
AITIME论道
·
2023-08-10 08:49
算法透明度与
可解释
性:新法规如何保障消费者权益
但与此同时,随之而来的问题也日益突出:算法决策的透明度和
可解释
性成为了公众、企业和监管部门关注的焦点。算法备案找迅飒算法备案1.为什么我们需要关心算法的透明度和
可解释
性?
迅飒算法备案
·
2023-08-10 06:04
人工智能
自然语言处理:长文本场景下的关键词抽取实践
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、
可解释
性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能
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2023-08-08 14:47
自然语言处理
人工智能
信息抽取
关键词抽取
NLP
深度学习
transformer
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