可靠消息最终一致性

谷歌中国总裁 李开复 将离职创业

据可靠消息称李开复今后可能自主创业。至此，自2005年谷歌正式入华以来组建的创始团队已经悉数离开.在独家获悉的一份内部资料中显示，李开复在今年8月5日即提交离职申请，并拒绝了谷歌向其续约的邀请。
hongpanglvli·2020-08-13 14:05

转 -- Riak的最终一致性实现原理

原址如下：http://blog.nosqlfan.com/html/2121.htmlRiak的最终一致性实现原理CAP原理告诉我们，一致性，可用性和分区容忍性三者最多只能偏重其中两个。
edwzhang·2020-08-13 14:24

基于redis的分布式锁实现

很多场景中，需要使用分布式事务、分布式锁等技术来保证数据最终一致性。有的时候，我们需要保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机（单进程）环境中，JAVA提供了很多并发相关A
weixin_34297704·2020-08-12 18:50

分布式系统那点事（CAP - BASE）

BASE基本可用软状态最终一致性CAPC（Consistency）：一致性。在同一时间点，各个节点的数据都是完全一致的。A（Availability）：可用性。
淹不死的水·2020-08-12 17:42

分布式事物解决方案

常用的分布式解决方案有如下方案，基于XA协议的二阶段、三阶段提交、基于MQ消息队列的最终一致性方案，TCC、Saga，还有阿里刚开源不就的Fescar。
江湖人称小学生·2020-08-12 14:18

消息队列（一）之细聊消息队列

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka
LanceToBigData·2020-08-12 14:49

Kafka VS RocketMQ VS RabbitMQ

例如：常规的消息系统、网站活性跟踪，监控数据，日志收集、处理等非日志的可靠消息传输。例如：订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等可靠消息传输。和RocketMQ类似。
weixin_33708432·2020-08-12 13:27

分布式事务：使用Rabbit的最终一致性解决方案（附源码）

只找到了几张图，因此自己写了一个，这里使用RabbitMQ来解决，是基于独立消息的最终一致性解决方案。跟本地消息的最终一致性解决方案不同，把消息处理者从生产者中抽取出来，防止生产者宕机直接白给的情况。
漏れた玩具·2020-08-12 01:23

【MySQL】MySQL-主从复制-集群方案-数据一致性问题解决方案 && MySQL备份的各种姿势...

分库分表2、读性能如何保证：主从结构，实时备份3、一致性问题怎么解决：3.1、微博案例：Redis缓存，热数据查询走Redis，主从的延迟通过Redis消除3.2、支付宝的案例：MySQL强一致性复制；最终一致性解决方案
weixin_34411563·2020-08-11 19:33

MySQL MGR--数据同步原理

MySQL5.7.17版本正式推出组复制(MySQLGroupRepliationMGR)，用来解决异步复制和半同步复制可能产生数据不一致的问题，组复制依靠分布式一致性协议(Paxos协议变体)来实现"数据最终一致性
宵蓝·2020-08-11 18:47

MySQL MGR 集群搭建（单主模式&多主模式）

1.背景MySQLGroupReplication（MGR）是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案，以插件形式提供，实现了分布式下数据的最终一致性，总结MGR特点如下
Data & safety·2020-08-11 18:56

中间件之消息队列

实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。
键盘上的钢琴师_v5·2020-08-11 11:21

【消息队列】如何做技术选型？

什么是消息队列消息队列是分布式系统中重要的组件主要拥有解决应用耦合、异步消息、流量削峰、日志处理、消息通讯可实现高性能、高可用、可伸缩、最终一致性架构目前主流的消息队列KafkaRabbitMQRocketMQ
渐暖°·2020-08-11 05:05

redis缓存和mysql读写一致性问题总结

对于大多数程序猿并不陌生，大家在日常使用中肯定会遇到双写一直性问题，当然对于这个问题的解决方案大家肯定都各有见解，那么今天我就给大家总结一下常见解决方案先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的终极解决方案
samHuangLiang·2020-08-11 04:12

分布式Raft算法介绍

其中数据一致性在分布式服务中是根基----不管是强一致性还是最终一致性等都需要保证其数据的一致性，不然高可用和高稳定没有任何意义（即便服务容忍一定时延的不一致）。
weixin_33919950·2020-08-10 23:55

消息队列在大型分布式系统中的实战应用场景精髓

消息队列概述消息队列应用场景消息中间件示例（电商，日志系统）JMS消息服务常用消息队列参考资料一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，以及实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构
murmuring1111·2020-08-10 18:23

一致性算法—Paxos、Raft、ZAB

系统的最终一致性，不仅需要达成共识，还会取决于client的行为。4、分布式系统中有多个节点就会存在节点间通信
bulingma·2020-08-10 15:00

Docker部署Rabbitmq集群及实现定时消息

背景介绍需求：定时消息.支持分布式,宕机后消息可恢复,消息的最终一致性.目标：1.支持业务方定时消息的场景,例如”定一个明天早上8点钟的闹钟”2.消除重复的ScheduledExecutorService
F_URY·2020-08-10 01:20

微服务体系精简总结

一、什么是微服务架构1、一组小的服务2、独立的进程3、轻量级通信4、基于业务能力5、独立部署6、无集中式管理二、利与弊利：1、强模块化边界2、可独立部署3、技术多样性弊：1、分布式复杂性2、最终一致性3
胡秀韬·2020-08-09 21:26

docker部署RabbitMQ

docker部署RabbitMQ消息队列作为分布式系统中重要的组件，可以有效解决应用耦合，异步消息，流量削锋等系列问题，有利于实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
zengxiangqu·2020-08-09 18:58

springboot 整合 RabbitMQ

springboot整合RabbitMQ消息队列作为分布式系统中重要的组件，可以有效解决应用耦合，异步消息，流量削锋等系列问题，有利于实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
zengxiangqu·2020-08-09 17:27

springcloud分布式事务回滚失败

springcloud分布式事务回滚失败1.场景还原笔者在公司最近的一个项目采用springcloud框架搭建微服务架构，这势必会引发分布式事务处理的思考，目前处理分布式主流方案tcc及消息的最终一致性
流年 Narcissus yu·2020-08-09 16:22

ZooKeeper基本原理

ZooKeeper设计目的1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。
shaonbean·2020-08-09 15:28

缓存与数据库的一致性

通常考虑的，都是最终一致性。我们要做的，就是把这个最终一致性的时间降到最低。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。
昨天与今天·2020-08-09 09:50

Kafka 事务特性分析

消息事务是实现分布式事务的一种方案，可以确保分布式场景下的数据最终一致性。
Mr.WiG·2020-08-09 01:44

【干货】Kafka 事务特性分析

消息事务是实现分布式事务的一种方案，可以确保分布式场景下的数据最终一致性。例如最常用的转账场景，小王转账到小明，实际操作是小王账户减去相应金额，小明的
weixin_30663471·2020-08-08 23:20

Spring Boot（七）：使用RabbitMQ实现消息通信

消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法，常用于解决分布式系统中应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构问题。
方木丶·2020-08-08 19:34

采用最终一致性解决微服务一致性问题

而本地消息表、可靠消息最终一致性方案、最大努力通知方案都是不错的解决方案。目录一致性问题解决一致性问题的模式和思路ACIDCAPBA
布道·2020-08-08 16:25

微服务优化之异步调用

异步的前提是对依赖的RPC接口调用，不需要关心其执行结果，对数据没有强一致性要求，只要能够达到最终一致性就好。
乔布斯基·2020-08-08 11:57

搞懂分布式技术26：消息队列设计精要总结之基础篇

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
黄小斜·2020-08-08 10:30

二. 不同数据一致性模型有哪些应用？

Base是三个短语的简写，即基本可用（BasicallyAvailable）、软状态（SoftState）和最终一致性（EventuallyConsistent）。
入门->放弃·2020-08-08 02:13

《云应用中的服务质量》缩略词

缩略词含义AC交流电ACID原子性，一致性，隔离性，持久性API应用程序接口ASP应用服务提供商BASE基本可用，软态，最终一致性BAU照常营业BE最大努力CAPEX资本支出CCDF互补积累分布函数CDF
代码小猫熊·2020-08-07 14:12

SAGA事务

是一种长事务解决方案，适用于业务流程长且需要保证事务最终一致性的业务系统。步骤排序可补偿事务。可能失败，需要编写补偿事务做回滚。关键性事务。后面跟着不可能失败的步骤。可
娟宝宝萌萌哒·2020-08-06 13:24

6_86.RabbitMQ解决分布式事务问题

一、RPC分布式事务产生的背景分布式事务产生的背景：在rpc通讯中，每个服务都有自己独立的数据源，每个数据源都互不影响；在单个项目存在多个不同jdbc连接（多数据源）二、如何理解分布式事务最终一致性强一致性
lvhy踩坑之路·2020-08-06 11:06

使命必达: 深入剖析WCF的可靠会话[概念篇]

实际上，这涉及到WS中一个重要的概念——可靠消息传输（RM：ReliableMessaging）。如果想对可靠会话有一个深入的认识，对可靠消息传输的了解是必须的。
Jinnan·2020-08-06 10:19

消息队列技术点梳理（思维导图版）

作者：neoremind出处:http://neoremind.com/2018/03/...消息队列作为服务/应用之间的通信中间件，可以起到业务耦合、广播消息、保证最终一致性以及错峰流控（克服短板瓶颈
民工哥·2020-08-06 00:28

基于redis的分布式锁实现

很多场景中，需要使用分布式事务、分布式锁等技术来保证数据最终一致性。有的时候，我们需要保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机（单进程）环境中，JAVA提供了很多并发相关A
java中高端架构师·2020-08-05 19:38

详解MySQL高可用方案--MySQL MHA架构、原理、应用场景等

因此，对于一个MySQL高可用系统需要达到的目标有以下几点：数据一致性保证--这个是最基本的同时也是前提，如果主备的数据不一致，那么切换就无法进行，当然这里的一致性也是一个相对的，但是要做到最终一致性。
gegedsj·2020-08-05 10:26

【再曝猛料】 Virglass手机影院系列产品即将诞生

据最新可靠消息，Virglass即将推出手机影院系列产品，接下来virglass还会不断有产品推出来。至于信息来源…佛曰不可说，信不信由你！俺只是打听到这个消息。就当是我发烧吧。
virglass·2020-08-05 04:41

消息队列初识

实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
xuchenhuics·2020-08-05 03:45

初识中间件之消息队列

初识中间件之消息队列测试那点事儿测试那点事儿初识中间件之消息队列1消息队列概述消息队列是分布式系统中的重要组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，以实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构，
weixin_33825683·2020-08-05 02:52

消息中间件详解

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
Leexide·2020-08-05 00:40

分布式事务方案：可靠消息最终一致方案

可靠消息最终一致方案主要是借助MQ消息系统来进行事务控制。当然简单的使用MQ显然是达不到事务控制的目的的，因为你无法把本地的数据库操作与消息发送操作进行统一事务控制。因此需要一定的巧妙设计。
智由静生·2020-08-04 22:14

分布式系统一致性算法

AP(放弃C)：放弃强一致性，用最终一致性来保证。CP(放弃A)：一旦系统遇见故障，受到影响的服务器需要等待一段时间，在恢复期间无法对外提供服务。2P理论（tw
吴风斌·2020-08-04 21:10

Mysql 实战笔记 (六) 实践（5）

正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog，都可以传到备库并被正确地执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。
拿骚的莫里斯·2020-08-04 21:23

分布式一致性机制整理

现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本：最终一致性。下面就从分布式系统的基本原则讲起，再整理一些遵循这些原则的协议或者机制，争取通俗易懂。
weixin_34268610·2020-08-04 20:32

基于可靠消息方案的分布式事务：Lottor介绍

前言：笔者最近实现了基于可靠消息方案的分布式事务：Lottor。本文将会介绍Lottor的概况，在后续系列文章介绍具体的实现，欢迎关注。
weixin_33830216·2020-08-04 20:05

基于可靠消息服务的分布式事务演进

最终一致性最终一致性指的是两个系统的状态保持一致，要么都成功，要么都失败。当然有个时间限制，理论上越快越好，但实际上在各种异常的情况下，可能会有一定延迟达到最终一致状态，但最后两个系统的状态是一样的。
飞天的猪猪·2020-08-04 18:24

基于可靠消息服务的分布式事务

基于可靠消息服务的分布式事务这种实现分布式事务的方式需要通过消息中间件来实现。假设有A和B两个系统，分别可以处理任务A和任务B。此时系统A中存在一个业务流程，需要将任务A和任务B在同一个事务中处理。
章绍龙·2020-08-04 18:31

paascloud开源项目学习(3) -- 服务注册到 zookeeper 中心过程分析

目录1前言2可靠消息服务2.1zookeeper2.1.2功能2.2代码流程2.2.1ZookeeperInitRunner.java2.2.2RegistryCenterFactory.java2.2.3ZookeeperRegistryCenter.java2.2.4IncrementIdGenerator.java2.2.5
咸鱼翻面·2020-08-04 16:42
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