可靠消息最终一致性第24页

paascloud开源项目学习(1) -- 用户邮箱注册可靠消息服务流程

paascloud--用户邮箱注册流程用户注册发送激活邮箱过程消息生产端（UAC）controller层service层消息消费端（OPC）消费端RocketMQ启动配置类消息逻辑处理监听器发送激活成功邮箱过程controller层service层用户注册github开源项目–paascloud-master：https://github.com/paascloud/paascloud-maste

咸鱼翻面·2020-08-04 16:10

基于本地消息表的分布式事务解决方案总结

前段时间学习了分布式事务的几种方案，下面主要总结下基于本地消息表实现可靠消息最终一致性的分布式事务方案。1，什么是分布式事务？

源码笔记·2020-08-04 13:16

分布式事务柔性事务解决方案：可靠消息最终一致性（异步确保型） —— 三、生产者实战

准备阶段：定义可靠消息接口packagecom.anur.messageapi.api;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping

Anur·2020-08-04 13:23

分布式事务思维导图

X/Open分布式事务DTP模型可靠消息分布式事务流程-消息消费流程可靠消息分布式事务流程基于消息中间件的分布式事务基于消息表解决分布式事务分布式事务解决方案分布式事务解决MQ分布式事务问题的代码场景分布式事务架构分布式事务框架图状态机图事务

风神修罗使·2020-08-04 12:22

分布式架构之Consistency（一致性、强一致性，弱一致性，顺序一致性，最终一致性）

一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。强一致性（StrictConsistency）系统中的某个数据被成功更新后，后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值；也称为：原子一致性（AtomicConsistency）线性一致性（LinearizableConsistency）两个要求：任何一次读都能读到某个

Soinice·2020-08-04 12:43

RocketMq 事务消息使用

rocketMq中即为broker，rabbitmq中为exchange，意思差不多，这样一来消息的投递就有了不确定性，因此在rocketMq中，引入了事务性消息这一概念；1、RocketMq事务消息是保证事务的最终一致性

小码农叔叔·2020-08-04 11:15

基于可靠消息方案的分布式事务（二）：Java中的事务

前言：在上一篇文章基于可靠消息方案的分布式事务：Lottor介绍中介绍了常见的分布式事务的解决方案以及笔者基于可靠消息方案实现的分布式事务组件Lottor的原理，并展示了应用的控制台管理。

weixin_33912246·2020-08-04 11:09

EureKa:服务注册与发现

2.eurekaserver数据一致性级别是最终一致性，他相比强一致性的区别是会保证未来的某一时刻会保障数据的一致。3.eurekaclient会对服注册表进行缓存，从而降低了e

csdn_life18·2020-08-04 10:47

Zookeeper的一致性协议-Zab协议

Zab协议的全称是ZookeeperAtomicBroadcast（Zookeeper原子广播），Zookeeper是通过Zab协议来保证分布式事务的最终一致性。

加班狗的微博·2020-08-04 09:23

Spring Cloud 系列之 Stream 消息驱动（一）

在实际开发过程中，服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件，消息中间件解决了应用解耦、异步处理、流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

哈喽沃德先生·2020-08-04 07:22

Linux部署DotNetCore记录

前端预计应用现在很流行的前端框架，有Vue、ElementUI等，后端宣传了很多微服务、持续集成、持续部署、单元测试，最终一致性等诸多理论概念的东西，总之是个我很感兴趣的事。

weixin_34380296·2020-08-04 05:37

不理解Zookeeper一致性原理，谈何异地多活改造

在此期间，我听到了关于Zookeeper一致性的两种不同说法：Zookeeper是最终一致性的，由于多副本，以及保证大多数成功的Zab协议，当一个客户端进程写入一个新值，另一个客户端进程不能保证马上就会读到

java1856905·2020-08-03 18:48

软件开发随笔系列一——分布式架构实现

分布式架构实现文章目录软件开发随笔系列一——分布式架构实现理论基础分布式架构的实现内核框架应用开发基础设施服务接入监控日志监控调用链监控度量指标监控健康检查警告和通知微服务服务的编排同步和异步数据一致性强一致性最终一致性可放弃的一致性分布式协调分布式事务分布式锁总结从二十多年前写第一行

老程序员一叶知秋·2020-08-03 15:01

全球异地多活架构设计(二): 数据层的支持

要做到全球异地多活，一定要在数据层支持多机房写入，并且对大多数业务场景提供最终一致性的解决方案。

沈鸿斌·2020-08-03 11:21

ActiveMQ使用与心得(一)：介绍，配置，使用

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性等。消息队列是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有Kafka，ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ等。

Heiky0214·2020-08-03 03:10

WebLogic和Tomcat的区别

WebLogicServer9.x为SOA实现提供了一个完善的企业级基础l支持面向服务架构的开发和部署l通过可靠消息传递基础架构为业务提供事件平台l通过简化、可靠的管理功能降低客户的拥有总成本l为核心应用提供真正的

prayforever·2020-08-03 02:59

Hbase利用单行ACID，实现跨表跨库最终一致性，替代分布式事务

但是利用hbase提供的单行事务，同样可以实现传统两个数据库之间的最终一致性分布式事务。原理就是利用，hbase多列簇，多列的灵活。

sliang733·2020-08-02 18:15

Amazon Dynamo论文学习

核心技术CAP：一致性、可用性、扩展性一致性哈希：切分数据，实现系统增量扩展最终一致性：永远可写，利用数据版本(vectorclock)协调数据冲突(由读端自行解决)。

weixin_30606461·2020-08-02 14:08

一网打尽消息队列在大型分布式系统中的实战精髓

消息队列概述消息队列应用场景消息中间件示例（电商，日志系统）JMS消息服务常用消息队列参考资料一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，以及实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构

JAVA高级架构v·2020-08-02 14:26

redis开发中遇到的问题

(一)缓存和数据库双写一致性问题分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。

轮回阿旭·2020-08-01 14:14

分布式事物解决方案

实现复杂，牺牲了可用性，对性能影响较大，不适合高并发高性能场景】②柔性方案：1）可靠消息最终一致性（异步确保型）2）TCC（Try-Confirm-Cancel）（补偿型）3）最大努力通知（非可靠消息，

吹雪007·2020-08-01 11:21

工作纪实_14-Seata分布式事务框架调研

这里写目录标题一、简介背景二、理论依据CAP原则`BASE`理论基本可用最终一致性【有延迟】三、柔性事务解决方案一、两阶段型1.1XA两段式【基础】阶段一：提交事务请求阶段二：执行事务提交总结1.2三段式

差不多程序员·2020-08-01 09:38

springboot使用Redisson分布式锁

为什么要使用分布式锁在分布式场景下为了保证数据最终一致性。

lockie_zou·2020-08-01 09:52

死磕:消息队列理论

实现高性能，高可用，可伸缩，最终一致性架构。是大型（当然不限于大型）分布式架构必不可少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消

@Strive·2020-08-01 05:08

让入门者也能开明白的区块链讲解三

我们前面简单的了解了下什么是区块链，那么我们现在整体来看下具体区块链的定义：区块链技术是一个保证了最终一致性的数据库。

胖琪的升级之路·2020-08-01 03:54

初识消息队列

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。

萌妈码码·2020-07-31 16:56

金币问题

问题假金币GoldBar银行收到可靠消息：在M组金币中每组都有一个重量不同的假金币(其他金币的重量相同)。经济危机之后他们只有一台天平可用。

sun_top·2020-07-31 10:45

activeMQ简单示例

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。为什么使用消息队列？

当当和嘟嘟·2020-07-31 09:49

java面试总结-消息队列-题目与答案

消息发送者的成功不依赖消息接受者（比如有些银行接口不稳定，但调用方并不需要依赖这些接口）不强依赖于非本系统的核心流程，对于非核心流程，可以放到消息队列中让消息消费者去按需消费，而不影响核心主流程最终一致性

love&peace·2020-07-30 23:21

校品会新版上线，给你更优质的购物体验！

程序小哥哥秃了,UI设计师去看眼科了，运营经理已经瘫倒了据不可靠消息称，产品经理在昏厥之前的最后一句话是：校品会2.0终于上线了！！话不多说，先来看看开发组的小伙伴们都迭代了哪些内容！

校品会·2020-07-30 18:55

分布式事务与一致性

在实际业务中，一致性也是分等级的，按照从强到弱，可以划分为线性一致性，也叫原子性《日志一致性协议Raft》顺序一致性因果一致性最终一致性强一致性包括线性一致性和顺序一致性，其他的如最终一致都是弱一致性。

懒猫gg·2020-07-30 10:49

分布式原理与工程 —— Quorum机制

Quorum机制是一种分布式系统中常用的，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法其主要数学思想来源于鸽巢原理1。

mengduan·2020-07-30 03:51

.NET Core Community 首个千星项目诞生：CAP

项目简介在我们构建SOA或者微服务系统的过程中，我们通常需要使用事件来对各个服务进行集成，在这过程中简单的使用消息队列并不能保证数据的最终一致性，CAP采用的是和当前数据库集成的本地消息表的方案来解决在分布式系统互相调用的各个环节可能出现的异常

weixin_30487201·2020-07-30 02:31

分布式事务五种方案

Java-Interview-Advanced/blob/master/docs/distributed-system/distributed-transaction.md分布式事务的实现主要有以下5种方案：XA方案TCC方案本地消息表可靠消息最终一致性方案最大努力通知方案两阶段提交方案

GreenHand2333·2020-07-29 22:52

消息队列常见的几种使用场景介绍

实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在

应该是林冬·2020-07-29 19:14

消息中间件RabbitMQ

1RabbitMQ简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构]使用较多的消息队列有ActiveMQ

Mr.Aaron·2020-07-29 14:00

Zookeeper

Zookeeper1Zookeeper角色2Zookeeper特点最终一致性:为客户端展示同一个视图，这是zookeeper里面一个非常重要的功能.可靠性:如果消息被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受

weixin_38423771·2020-07-29 12:58

可靠性消息事务实现

主要应用在事务中包含的重接口、第三方系统调用等，以实现异步化，保证最终一致性。因为是异步调用，所以接口限制为不能有返回值。为了记录完整的调用日志链，整个过程中注意传递请求日志id。

synsdeng·2020-07-29 11:42

RocketMQ —— Transaction 事务消息

文章目录RocketMQ——Transaction事务消息规约三种事务消息状态示例项目地址RocketMQ——Transaction事务消息事务队列（用于控制事务操作）两阶段提交消息实现，确保分布式系统的最终一致性

弗兰克扬·2020-07-29 09:04

分布式事务项目实践

在项目中主要使用的事务处理就是最终一致性、最大努力通知和TCC，其中最终一致性使用比较普遍，最大努力通知一般用于和第三方对接的情况比较

IT小吴·2020-07-29 07:56

最新商机：京东首次开放C2C平台

一只大眼·2020-07-29 06:54

面试问题：消息队列使用场景

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka

ttxs_hc·2020-07-29 05:44

主流消息中间件

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

Hi-Sunshine·2020-07-29 03:50

分布式消息最终一致性解决方案

随着分布式服务架构的流行与普及，原来在单体应用中执行的多个逻辑操作，现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力，然而随之而来挑战就是分布式事务问题，多个服务之间使用自己单独维护的数据库，它们彼此之间不在同一个事务中，假如A执行成功了，B执行却失败了，而A的事务此时已经提交，无法回滚，那么最终就会导致两边数据不一致性的问题；尽管很早之前就有基于两阶段提交的XA分

CoderZS·2020-07-29 02:29

Java定时任务调度详解

定时任务的场景可以说非常广泛，比如某些视频网站，购买会员后，每天会给会员送成长值，每月会给会员送一些电影券；比如在保证最终一致性的场景中，往往利用定时任务调度进行一些比对工作；比如一些定时需要生成的报表

高级java架构师·2020-07-29 00:28

分布式系统设计原则

为分布式应用提供了理论基础，C：Consistency（一致性），A：Availability（可用性），P：Partitiontolerance（分区容错性），但C代表强一致性，注意：不要将弱一致性，最终一致性放到

码海泛舟·2020-07-29 00:31

服务都微了，编排怎么整？

“编排”中的分布式事务应满足最终一致性4.“编排”需要更友好的运维工具支撑相对于传统架构，微服务架构下更需要通过各微服务之间的协作来实现一个

EAWorld·2020-07-28 23:18

NoSQL数据库简介——《大数据技术原理与应用》课程学习总结

兴起的原因关系数据库无法满足Web2.0的需求关系数据库的关键特性在Web2.0时代优势不再明显Nosql与关系数据库的比较NoSql的四大类型键值数据库列族数据库文档数据库图数据库NoSQL的三大基石CAPBASE最终一致性从

who is bug·2020-07-28 22:40

1972年属鼠人，今年这4个月走大运！千手观音菩萨保佑！

1972年出生的属鼠人，2017年心态上会较为急进，宜控制个人脾气，放慢脚步反而有对运势有帮助；尤其在投资运上，能获得可靠消息，财运有望进账，但太急进反而会弄巧成拙。

星座秘码·2020-07-28 21:14

分布式系统，NoSql与关系型数据库的比较

Avalibility可用性：系统会处理和响应每个请求24x73、Partition-tolerance分区可容忍性：如果一些节点宕机或者网络故障还能提供服务水平扩张：1、数据分片2、数据冗余一致性：1、最终一致性

阳光6号·2020-07-28 20:16

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