各向同性

进化计算-进化策略（Evolutionary Strategies,ES）前世今生与代码共享

24.3.1二元ES：（1+1）-ES24.3.2多元ES：(μ+λ\mu+\lambdaμ+λ)-ES和(μ,λ\mu,\lambdaμ,λ)-ES24.4可重组进化策略24.5自适应进化策略24.5.1各向同性自适应
松间沙路hba646333407·2020-03-19 19:05

各向同性 Isotropic & 各向异性 Anisotropic

各向同性Isotropic指物体的物理、化学等方面的性质不会因方向的不同而有所变化的特性，即某一物体在不同的方向所测得的性能数值完全相同，亦称均质性。如所有的气体、液体以及非晶体都显示各向同性。
卜噪大仙·2020-03-14 13:34

认知一体化～23

各向同性续序等持对称效应，称为常量空间（真空）。各向异性续序非等持对称效验，称为本位时空（虚空）。滞后效验时空与常量效应空间的周期迭代响应，称为集系空间（玄空）。感觉是场效应动能本身。
厚生168·2020-03-06 19:20

各向同性和各向异性简述

百度百科定义：各向同性和各向异性是指物理性质在不同的方向进行测量得到的结论。如果各个方向的测量结果是相同的，说明其物理性质与取向无关，就称为各向同性。
Wonshington·2020-03-06 02:06

Sobel & 各向同性Sobel(Isotropic Sobel)算子

引自：百度百科https://baike.baidu.com/item/Sobel%E7%AE%97%E5%AD%90/11000092?fr=aladdinSobel算子：Sobel算子是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将
MaskStar·2020-02-28 02:36

“关系”对人的重要性及影响因素

这就如同自然界的材料，有些材料理论上可以是各向同性的其利用度会比较高，性能具有均好性；有些材料则是各向异性的，对于ta们的利用必须顺应其最强的一向，否则材料利用度就极低，性能具有较大的差异性。
山贼爷·2020-02-26 16:23

材料力学：第一章

2、弹性体及其理想化材料理想化的基本假定：连续性，均匀性，线弹性，各向同性，小变形。弹性变形：卸除荷载后能完全消失的那一部分变形；塑性变形：外力被除去后不能消失而残留下来的变形。
蓝冰星晴·2020-02-17 19:18

边缘检测算法总结及其python实现——二阶检测算子

拉普拉斯算子也是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性，即将原图像旋转后进行滤波处理给出的结果与先对图像滤波然后再旋转的结果相同。一个二维图像的拉普拉斯算子定义为：因为任意阶微分都是线性操作
RF-or·2019-07-17 15:09

图像识别处理流程

数据增强线下数据增强和在线数据增强，通过生成，修改，模拟原图的方式增加训练数据人脸归一化1.光照归一化，去掉光照影响，于各向同性扩散归一化（isotropicdiffusi
懒猫慵阳·2019-06-11 11:31

VGG16网络结构

VGG训练数据处理过程：LetSbethesmallestsideofanisotropically-rescaledtrainingimage.各向同性的缩放训练图像的最小边以S=256为例1.将图片进行等比例缩放
In_Sun·2019-05-07 17:31

Perona_Malik 算法Python实现

最常用的应该是高斯滤波，原理简单理解，实现也不复杂，但带来的问题是，高斯噪声是各向同性滤波，
Keep_Moving_Forward·2019-04-22 20:22

Perona_Malik 算法Python实现

最常用的应该是高斯滤波，原理简单理解，实现也不复杂，但带来的问题是，高斯噪声是各向同性滤波，
Keep_Moving_Forward·2019-04-22 20:22

matlab拉普拉斯算子锐化滤波

拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，有几种常用的滤波模板，本文使用的是八邻域模板，如下所示image.png其对应的计算公式为：image.png因此最后得到的锐化后的图像表示为：image.png
瀚海星云plus·2019-04-17 19:28

微分几何在机器人领域的应用（二）深入理解三维空间变换

在等距变换的基础上加上一个各向同性的缩放。矩阵表示上需要在旋转矩阵部分乘以一个系数s。仿射变换（Affine）。是一个非奇异的线性变换加上一个平移向量组成的变换。投影变换（Projecti
小狮子·2019-04-11 16:00

Laplacian of Gaussian (LOG) 高斯拉普拉斯算子

Laplacian（拉普拉斯）是对于一张图像的二阶空间导数上各向同性的测量。一张图像的Laplacian会显示出intensity（亮度）剧烈变化的区域，所以经常用作边缘检测。
LikeFreed·2018-10-22 19:31

剪切波的一些知识(附python及matlab实现剪切波变换的代码）

但众所周知的是，小波变换具有有限的方向选择性和基函数各向同性。剪切波是2006年提出的一种新的
C小C·2018-10-18 19:55

Opencv2.4学习：：滤波（5）导向滤波

/blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/74750283的一段话来说明导向滤波的作用：无论是简单平滑，还是高斯平滑，它们都有一个共同的弱点，即它们都属于各向同性滤波
dieju8330·2018-09-18 17:16

[转] 图像处理中的拉普拉斯算子

原文地址为：[转]图像处理中的拉普拉斯算子http://book.51cto.com/art/200808/84592.htm5.5.2拉普拉斯掩模锐化（1）1．基本理论拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子
dearbaba_8520·2018-07-30 10:54

常用的图像去噪方法

2.高斯滤波技能平滑噪声，也能保留图像的整体灰度分布特征；3.高斯滤波公式是各向同性扩散方程，在图像边缘处沿切向和法向是
daidai199505·2018-06-04 09:56

布谷鸟搜索算法

该算法可以通过所谓的Levy飞行来增强，而不是简单的各向同性随机游走。研究表明，该算法可能比遗传算法、PSO以及其他算法更有效。布谷鸟育雏行为布谷鸟（杜鹃）是一种神奇的鸟，不仅因
GrWx·2017-12-17 10:59

OpenCV图像边缘检测（Laplace算法）

拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。
Chenyukuai6625·2017-07-08 11:27

Laplace算子

基本理论首先，拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，它具有旋转不变性。一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数，定义为：用更加形象的图像来解释,假设我们有一张一维图形。
li_wen01·2017-06-05 09:25

sklearn中聚类（部分）

▲该方法有以下缺点：有个前提：集群是凸和各向同性的。对长条形、流行以及不规则形的集群响应不好。惯性不是归一化的度量：仅仅知道值越低越好。但是在高维空间中，欧几里
站住这个领域·2017-02-12 11:00

Laplacian边缘检测原理

拉普拉斯高斯算子是一种二阶导数算子，将在边缘处产生一个陡峭的零交叉,Laplacian算子是各向同性的，能对任何走向的界线和线条进行锐化，无方向性。这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优点。
baidu_21578557·2016-07-02 13:00

各向同性高斯滤波

1.各向同性高斯核函数一般的高斯滤波模板选择5x5，方差1.0,模板的（0,0）位置在模板中心。模板与图像卷积进行图形滤波、平滑。
HBQ_·2016-04-20 20:05

图像拉普拉斯算子

一、拉普拉斯算子原理拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。
tiemaxiaosu·2016-03-22 15:00

流体力学方程的秘密（1）

流体力学方程的秘密（1）背景知识： 漫话流体力学 矩阵的导数 散度(Divergence)和旋度(Curl)Laplace算子和Laplacian矩阵 同质(Homogenization)和各向同性(Isotropic
wangxiaojun911·2016-01-12 03:00

图像分析之各向异性扩散

尝试解释了各向异性扩散可以用以保边平滑和锐化的原因，揭示了线性各向同性扩散与高斯滤波之间的关系。更新记录本文持续更新，如有错误，欢迎指出！2015年12月07日，第一版。
quarryman·2015-12-07 18:00

弹性成像的一些术语

适用于各向同性同质性介
·2015-11-13 03:58

[置顶] 【===博文导航===】

一、哈希1.LSH局部敏感哈希2.KSH核监督哈希3.IsoHash各向同性哈希4.深度哈希用于压缩二进制编码学习二、python学习1.BoW(词袋模型)+python代码实现2.Python计算机视觉编程练习
lilai619·2015-11-11 21:00

由《从软件的“胚”谈到模型的参照系》一文，看到的名词“参照系“的解释

空间均匀、连续、各向同性；时间均匀、连续、单向流逝。 用以度量空间的尺度和度量时间的时钟（如某种机械构造运行或某种原子行为的周期）具有时空不变性，亦即尺度和时钟具有时空普遍性或称时空绝对性。
·2015-11-11 18:15

高光和金属反射光照模型

  1、Ward反射模型 有各向同性和各向异性两种形式。 两种形式下的漫反射分量都是常数。 下面是各向同性的形式。
·2015-11-05 08:06

拉普拉斯算子

1．基本理论    拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。
·2015-10-31 11:42

[物理学与PDEs]第5章习题7 各向同性材料时稳定性条件的等价条件

在线性弹性时, 证明各向同性材料, 稳定性条件 (5. 27) 等价于 Lam\'e 常数满足 $$\bex \mu>0,\quad \lm+\cfrac{2}{3}\mu>0.
·2015-10-21 11:11

[物理学与PDEs]第5章习题6 各向同性材料时强椭圆性条件的等价条件

在线性弹性时, 证明各向同性材料, 强椭圆性条件 (5. 6) 等价于 Lam\'e 常数满足 $$\bex \mu>0,\quad \lm+2\mu>0.
·2015-10-21 11:11

[物理学与PDEs]第5章习题5 超弹性材料中客观性假设的贮能函数表达

设超弹性材料的贮能函数 $\hat W$ 满足 (4. 19) 式, 证明由它决定的 Cauchy 应力张量 ${\bf T}$ 满足各向同性假设 (4. 7) 式.
·2015-10-21 11:11

[物理学与PDEs]第1章习题11 各向同性导体中电荷分布的指数衰减

在各向同性的导体中, Ohm 定律具有如下形式: $$\bex {\bf j}=\sigma {\bf E}, \eex$$ 其中 $\sigma$ 称为电导率.
·2015-10-21 11:32

《奇迹号·科学本周》20150912

【天体物理学】根据宇宙学原理，宇宙大尺度结构是均匀和各向同性的。然而，可观测宇宙在巨大尺度上仍显示出复杂结构。
奇迹号·2015-09-12 21:30

laplacian算子的运用

Laplace算子是一种各向同性算子，在只关心边缘的位置而不考虑其周围的象素灰度差值时比较合适。Laplace算子对孤立象素的响应要比对边缘或线的响应要更强烈，因此只适用于无噪声图象。
qq_18343569·2015-07-15 15:00

拉普拉斯算子原理 图像增强

各向同性滤波器，图像旋转后响应不变，这就要求滤波模板自身是对称的，如果不对称，结果就是，当原图旋转90°时，原图某一点能检测出细节（
Paul-Huang·2015-06-17 19:04

拉普拉斯算子原理 图像增强

各向同性滤波器，图像旋转后响应不变，这就要求滤波模板自身是对称的，如果不对称，结果就是，当原图旋转90°时，原图某一
huang1024rui·2015-06-17 19:00

IsoHash( Isotropic Hashing)

IsotropicHashing(各向同性哈希算法)链接中的PPT文档简单的介绍了IsoHash（各向同性哈希算法）。说明：  1.此法主要是和ITQ做对比，效果稍微优于ITQ。
lilai619·2015-06-01 09:00

ArcGIS教程：使用方向半变异函数和协方差函数考虑各向异性

各向同性模型在所有方向上都是相同的，而各向异性模型在某些方向上达到基台的速
u010687924·2015-01-12 14:00

同质(Homogenization)和各向同性(Isotropic)

各向同性，顾名思义，就是指在各个方向上保持同样性质的特性。iso词根的希腊语意思是平等。如果在物质内部选定一个点，然后不管从哪个方向测量性质，应该是一样的。
wangxiaojun911·2014-10-24 01:00

图像处理中的拉普拉斯算子

申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://www.cnblogs.com/xfzhang/archive/2011/01/19/1939020.html1．基本理论拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子
ChenLee_1·2014-10-13 09:45

图像处理中的拉普拉斯算子

申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://www.cnblogs.com/xfzhang/archive/2011/01/19/1939020.html1．基本理论拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子
carson2005·2014-10-13 09:00

了解偏光显微镜

就是将普通光改变为偏振光进行镜检的方法，以鉴别某一物质是单折射性各向同性或双折射性各向异性。 在植物病理上，病菌的入侵，常引起组织内化学性质的改变，可以偏光显微术进行鉴别。
龙在京城·2014-03-28 15:00

边缘检测（5）Laplacian边缘算子

是对二维函数进行运算的二阶导数算子，对一个连续函数f(x,y)它在图像中的位置(x,y),拉普拉斯值定义为：Laplacian算子利用二阶导数信息，具有各向同性，即与坐标轴方向无关，坐标轴旋转后梯度结果不变
王孟贤·2014-03-19 21:00

边缘检测（5）Laplacian边缘算子

是对二维函数进行运算的二阶导数算子，对一个连续函数f(x,y)它在图像中的位置(x,y),拉普拉斯值定义为：Laplacian算子利用二阶导数信息，具有各向同性，即与坐标轴方向无关，坐标轴旋转后梯度结果不变
王孟贤·2014-03-19 21:00

边缘检测（5）Laplacian边缘算子

是对二维函数进行运算的二阶导数算子，对一个连续函数f(x,y)它在图像中的位置(x,y),拉普拉斯值定义为：Laplacian算子利用二阶导数信息，具有各向同性，即与坐标轴方向无关，坐标轴旋转后梯度结果不变
sunboyiris·2014-03-19 21:00
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