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合成文本数据集
Adobe InCopy[IC2024]
文本
编辑软件下载安装与使用(附win/mac安装包)
pwd=faf3一、功能介绍1.1
文本
编辑功能AdobeInCopy提供强大的
文本
编辑功能,使用户可以方便地进行
文本
排版、格式调整和样式应用。
sdbaerhz
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2025-03-08 11:44
html
css
前端
adobe
macos
windows
3.6手写数字识别项目
今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备:-使用`torchvision.datasets`加载MNIST
数据集
。
不要不开心了
·
2025-03-08 11:33
pytorch
神经网络
人工智能
机器学习
深度学习
iOS:如何使用OpenVC库计算照片相似度
动态阈值建议根据实际
数据集
通过ROC曲线确定最佳阈值。错误处理增加对空图像、无轮廓等异常情况的检查。**关键步骤:**1.引入OpenCV库2.涉及C++,需要将.m文件更新为.mm文件#pragm
zzialx
·
2025-03-08 09:26
ios
cocoa
macos
Adobe After Effects(AE)的快捷键汇总
取消全部选择:F2取消所有层选择:Ctrl+Shift+A释放所有层的选定:Ctrl+Shift+L二、项目窗口操作新建项目:Ctrl+Alt+N打开项目:Ctrl+O保存项目:Ctrl+S打开素材/
合成
图像
金米kk
·
2025-03-08 08:46
音视频剪辑
视觉检测
向量数据库及其在大模型应用落地中的作用
文本
直接送给计算机是无法认识的,而且是高维数据,需要对其进行向量化处理(即Embedding),处理完成后就形成一个个向量。
一望无际的大草原
·
2025-03-08 07:48
高级数据应用
读书笔记
工作总结
数据库
向量数据库
解决方案
Vim常用命令备忘
文章目录一、Vim支持模式二、Vim常用命令1.光标移动2.
文本
操作3.查找置换4.保存退出5.多文件编辑6.多窗口编辑7.多标签编辑8.目录操作9.运行命令10.可视化操作11.其他命令一、Vim支持模式普通模式
assaper
·
2025-03-08 07:42
vim
编辑器
linux
计算机二级第32套题
将食物列复制到数据表格→设置数据标签→单元格的值2坐标轴无动画:删除背景动画3图片不会被打印:视图→黑白模式→选中图片点击不显示4添加合适的可选文字:信息→检查辅助功能→选择要添加的文字,随便添加Word1插入
文本
框
计算机小林
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2025-03-08 06:56
windows
Vim常用命令汇总
1.
文本
删除1.1删除光标所在行:dd1.2删除以当前行开始的n行:ndd1.3删除以当前字符开始的一个word:dw1.4删至行尾:d$1.5删除至行首:d0(数字0)1.6删除光标后的字符:x(小写
高校知识店铺合集汇总
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2025-03-08 06:22
vim
编辑器
linux
Matlab中input函数用法
目录语法说明示例请求数值输入或表达式请求未处理的
文本
输入input函数的功能是请求用户输入。
jk_101
·
2025-03-08 06:20
Matlab
matlab
开发语言
算法
RV1126笔记六:人脸识别方案<四>
一、介绍人脸识别方案设计逻辑流程图,方案代码分为分为三个业务流程,主体代码负责抓取、
合成
图像,算法代码负责人脸识别功能。
殷忆枫
·
2025-03-08 05:39
RV1126项目实战
人工智能
R语言2——数据类型和基本运算
(5)Vectors向量:c()函数,将元素组
合成
一个向量。c(1,2,3
朝荣
·
2025-03-08 03:04
#
R语言
R语言运算
R数据类型
特征缩放:统一量纲,提高模型性能
比如,一个
数据集
中可能包含年龄(0-100)、收入(0-100000)、身高(150-200cm)等不同尺度的特征。
AI天才研究院
·
2025-03-08 03:04
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
NL2SQL技术方案系列(5):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案
NL2SQL技术方案系列(5):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评
数据集
及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能
·
2025-03-08 03:00
LLM工业级落地实践
prompt
人工智能
大语言模型
NL2SQL
Text2SQL
NL2SQL技术方案系列(1):NL2API、NL2SQL技术路径选择;LLM选型与Prompt工程技巧,揭秘项目落地优化之道
NL2SQL技术方案系列(1):NL2API、NL2SQL技术路径选择;LLM选型与Prompt工程技巧,揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评
数据集
及LLM大模型(SpidervsBIRD
汀、人工智能
·
2025-03-08 03:59
LLM工业级落地实践
prompt
人工智能
大语言模型
NL2SQL
Text2SQL
AI大模型
自然语言处理
NL2SQL进阶系列(2):DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]
NL2SQL进阶系列(2):DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评
数据集
及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析
汀、人工智能
·
2025-03-08 03:58
LLM工业级落地实践
gpt
人工智能
深度学习
大语言模型
sql
NL2SQL
Text2SQL
R语言获取数据——手工输入数据
在R语言中获取
数据集
的方法有多种,例如读取Excel文件、数据库中的文件,而当我们没有这些渠道能够获取到
数据集
时,也可以手工输入数据,即通过键盘输入数据,它是获取
数据集
的最简单方法。
蜗牛数据分析
·
2025-03-08 03:58
R语言从入门到实战
r语言
开发语言
【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统
然而,传统的语音交互系统往往采用“语音识别(ASR)-自然语言理解(NLU)-对话管理(DM)-自然语言生成(NLG)-语音
合成
(TTS)”的级联式架构,这种架构存在着诸多弊端,如:错误累积:每个模块的错误都会传递到下一个模块
kakaZhui
·
2025-03-08 02:53
解码前沿多模态大模型:认知
分析和工业级实战
python
开发语言
AIGC
人工智能
chatgpt
awesome python 中文版 相见恨晚!(pythonNB的第三方资源库)
原文链接:Python资源大全内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、
文本
处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731
·
2025-03-08 00:28
基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统:UI界面 + YOLOv5 +
数据集
详细教程
我们将分步骤进行,包括环境配置、
数据集
准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-08 00:50
YOLO
深度学习
ui
YOLOv5
人工智能
计算机视觉
基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码(PCA降维后输入进RF模型)
计算协方差矩阵:确定
数据集
中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量:从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton
·
2025-03-07 23:48
分类
matlab
算法
人工智能
机器学习
随机森林
自动扶梯人员摔倒掉落识别检测
数据集
VOC+YOLO格式5375张2类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5375标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-03-07 23:18
YOLO
深度学习
机器学习
VIM快捷操作(命令)
若想要编辑
文本
:启动Vim,进入了命令模式,按下i,切换到输入模式。命
balabalahoo
·
2025-03-07 22:05
工具
vim
linux
编辑器
Java高频面试之集合-01
它提供了一组标准化的接口、实现类和算法,使得开发者能够高效地处理各种
数据集
合。1.集合框架的核心接口Java集合框架主要围绕以下几个核心接口构建:(1)Collection接
牛马baby
·
2025-03-07 21:29
java
面试
开发语言
机器学习|决策树|Gini指数和熵的区别|简单示例
在决策树中,它用于评估
数据集
的不纯度。Gini指数越低,数据的纯度越高。其计算公式为:Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩
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2025-03-07 21:56
机器学习
决策树
人工智能
开发PDF转Word软件
开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现,以下是分阶段技术方案:一、核心技术选型PDF解析库(快速读取内容)PyMuPDF(fitz):Python库,提取
文本
/图片/元数据速度最快(性能比
shuaige_shiwoa
·
2025-03-07 21:25
DeepSeek专栏
pdf
word
python
bash
docker
python
文本
处理beautifulsoup4库安装与使用
BeautifulSoup4(通常简称为bs4)是一个非常强大的Python库,用于从HTML和XML文件中提取数据。它能够解析文档,并提供方便的方法来遍历、搜索和修改解析树。下面是如何安装以及一些基本的使用示例。安装beautifulsoup4首先,确保你的环境中已经安装了Python和pip(Python的包管理工具)。然后,在命令行中运行以下命令来安装beautifulsoup4:pipin
范哥来了
·
2025-03-07 21:23
python
开发语言
Lucene初探之总体架构
从总体上来说,Lucene的可以被概括为三点:高效、可扩展的全文检索库;基于Java实现;支持对纯
文本
文件进行索引可搜索;Lucene的工作流程和架构如下所示:通过该图片,我们可以看出,Lucene的工作流程可以被分为两个部分
Derrick_gu
·
2025-03-07 19:38
java
Lucene
架构
文档
对象
搜索
Lucene
Apache Flink详解:流处理与批处理的强大框架
批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态
数据集
。Data
微笑听雨。
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2025-03-07 19:36
大数据
apache
flink
大数据
如何通过卷积神经网络(CNN)有效地提取图像的局部特征,并在CIFAR-10
数据集
上实现高精度的分类?
目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10
数据集
上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天
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2025-03-07 19:27
人工智能理论
python
后端
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
pytorch
实用AI工具推荐
以下是一些实用AI工具的推荐,它们能在不同领域帮助你提高生产力:ChatGPT:由OpenAI开发,擅长
文本
生成、撰写文章、回答问题和编程辅助,支持多语言应用。
DHLSP15
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2025-03-07 17:17
1024程序员节
人工智能
ai
第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach(perfedavg联邦学习+元学习)2020个性化联邦学习使用Hessian
传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据,导致在用户本地
数据集
上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分:idea基于模型无关元学习(MAML)框架,提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生
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2025-03-07 17:44
联邦学习
学习
数据库高级面试题
全文索引:用于查找
文本
中的关键词,适用于
文本
搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”?请举例说明。答案:
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2025-03-07 17:18
后端
工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程
目录工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.
数据集
介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程
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2025-03-07 17:06
Python数据分析实战精要
pandas
性能优化
分布式
GPU加速
Dask
Modin
数据分析
OFDRW 核心功能开发文档
本指南将详细介绍如何使用ofdrw库进行常见操作,如生成OFD文件、转换格式、设置
文本
和图片等。
蓝田~
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2025-03-07 16:05
java
开发语言
设计模式
抽象工厂模式
第二个iPhone应用程序:“Say Hello”
需求分析这是一个很简单的应用程序,包含一个
文本
输入框,一个
文本
显示框,一个按钮。输入名字到
文本
输入框,再点击按钮,这时
文本
显示框的文字就会变成“你好,!”。
立早成文
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2025-03-07 16:00
iphone
xcode
移动开发
c/c++
Doris
数据集
成 Kafka
Doris
数据集
成Kafka这是我们Doris
数据集
成篇的第二篇,前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—
数据集
成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了,目前使用下来感觉还是很方便的
不二人生
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2025-03-07 16:29
Doris
实战
doris
数据仓库
Objective-C 中 @synthesize VS @dynamic
@synthesize和@dynamic是Objective-C中用于控制属性
合成
的两个关键字,它们的作用和用法有显著区别。以下是它们的详细说明:1.
九变形战士
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2025-03-07 16:28
objective-c
开发语言
macos
HTML:Web 开发的基石
一、HTML是什么HTML,全称超
文本
标记语言(HyperTextMarkupLanguage),它并非传统意义上的编程语言,而是一种标记语言。其核心功能是通过一系列特定的标签(ta
烂蜻蜓
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2025-03-07 16:27
HTML
前端
html
html5
css
人工智能基础知识
二:自然语言处理nlp(语音识别)处理(
文本
)方面解决(说和听的问题),RNN,LSTM,attention,transformer(基于规则的翻译,超越普通
yzx991013
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2025-03-07 16:24
人工智能
Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行
以下是具体区别:1.核心定位:军师vs特种兵DeepSeek(深度求索)特点:专注于知识推理与内容生成,擅长分析复杂问题、输出高精度
文本
(如法律文书、学术论文)。
ljaizr
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2025-03-07 15:13
深度学习
机器学习
人工智能
PCB 目标检测
数据集
###**PCB目标检测
数据集
介绍****关键词**:工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**
数据集
概览**本
数据集
聚焦**印刷电路板(PCB)缺陷检测**任务,专为工业质检场景设计
晨兆
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2025-03-07 14:21
目标检测
Agentic:基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析
在这一领域,DeepSeek推出了两款强大的模型:生成式
文本
模型DeepSeekV3和推理生成式
文本
模型DeepSeekR1
weixin_40941102
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2025-03-07 13:45
人工智能
Agentic Security:开源LLM漏洞扫描器
通过集成多种攻击技术和
数据集
,AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
袁立春Spencer
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2025-03-07 13:06
2025年必备的AI工具排行榜
1.
文本
类AI1.1Claude3.5So
gange574
·
2025-03-07 13:04
人工智能
百度云
大数据
AI作画
AI写作
AI编程
ai
常见网络协议考察知识点
说说http,https协议;HTTPS(SecureHypertextTransferProtocol)安全超
文本
传输协议:它是一个安全通信通道,它基于HTTP开发,用于在客户计算机和服务器之间交换信息
Hacker_xingchen
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2025-03-07 12:02
网络协议
网络
JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大
数据集
进行模式识别和筛选”
问题:实现一个Java程序,使用神经网络算法对大
数据集
进行模式识别和筛选。
守护者170
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2025-03-07 12:25
java学习
java
学习
QT作业day5
实现闹钟头文件:#defineALARM_CLOCK_H#include#include#include#include#include//
文本
转语音类#includeQT_BEGIN_NAMESPACEnamespaceUi
冷灵雨月
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2025-03-07 11:15
qt
开发语言
python
数据集
_保存和使用python绘制多个
数据集
Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085
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2025-03-07 10:44
python数据集
LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3
)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca
数据集
一个处女座的程序猿
·
2025-03-07 09:41
NLP/LLMs
成长书屋
大语言模型
unsloth
LLaMA-3
LoRA
数据集
/API 笔记:湿球黑球温度(WBGT)观测数据
data.gov.sgWBGT是一个综合指标,考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射,与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值,每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
UQI-LIUWJ
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2025-03-07 09:10
数据集
笔记
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