后传

在yolov5源码基础上修改，只识别一种类别

方法一（推荐）如上图所示，在detect.py文件中，第73行为模型正向传播推理得到的结果，75行是模型正向传播后传入到函数non_max_suppression中，该函数为非极大值抑制函数，得到了我们最终想要的
萝卜一下·2023-01-14 09:09

4、Python量化交易-padas导入历史bar回测

目录引言一、padas安装二、主要思路说明三、完整源码引言通过ma-5min的数据，生成回测数据，进行策略回测校验这里说的回测数据，就是bar的ticks数据，然后传递给bar_generator导入回测数据点击下载数据样本
无休止符·2023-01-13 11:22

pytorch利用多个GPU并行计算多gpu

在向后传递期间，来自每个副本的渐变被加到原始模块中。module：需要并行处理的模型device_ids：并行处理的设备，默认使用所有的cudaoutpu
不会编程的ITer·2023-01-11 08:04

python生成灰度图像_Python&OpenCV - 随机生成图像 与 图像的转维(reshape)

随机生成图像与图像的转维(reshape)OpenCV可以支持Python版本;通过Python的标准库,os.urandom(),随机生成uchar数,然后传递给OpenCV的矩阵;通过reshape
weixin_39716088·2023-01-10 13:38

Python&OpenCV - 随机生成图像 与 图像的转维(reshape)

blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/17062379OpenCV可以支持Python版本;通过Python的标准库,os.urandom(),随机生成uchar数,然后传递给
iteye_6551·2023-01-10 13:37

01. 神经网络和深度学习 —— week3浅层神经网络（编程作业）

实现向前传播和向后传播。2.网络结构3.建立神经网络的方法定义神经网络的结构（输入层，输出层，隐含层个数）。初始化模型参数。循环：—实现向前传播。—计算损失函数。—为了得到梯度值，实现向后传播。
涛涛酱·2023-01-08 09:42

如何使用梯度裁剪（Gradient Clipping）避免梯度爆炸

梯度爆炸的一种常见且相对容易的解决方案是：在通过网络向后传播误差并使用其更新权重之前，更改误差的导数。两种方法包括：给定选定的向量范数（v
zjz_xn·2023-01-07 16:54

Base64转成Blob导出Excel

记一下Base64转成Blob导出Excel做了一个页面导出Excel的功能，后端用easypoi，然后传送base64到前端，前端通过转换后导出Excel。
丘比萌龙·2023-01-06 16:33

区块链预言机（3）关键点说明

硬件预言机直接从实体世界收集数据，并将其转换成数字价值，然后传入智能合约。这些设备包括条形码扫描器和传感器，它们可以主动或被动地收集数据并将其传输到智能合约中。
·2023-01-06 12:40

区块链预言机（3）关键点说明

硬件预言机直接从实体世界收集数据，并将其转换成数字价值，然后传入智能合约。这些设备包括条形码扫描器和传感器，它们可以主动或被动地收集数据并将其传输到智能合约中。
·2023-01-06 12:06

Pytorch读入据集（典型数据集及自定义数据集两种模式）

DataSet定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader通过iterative的方式不断读入批次数据读入已有的数据集Pytorch自身支持很多的数据集，可以直接通过对应的函数得到对应的DataSet，然后传入
Hydrion-Qlz·2023-01-06 05:15

pytorch中几种Dataset读取数据重写实现

通过重写Dataset类，对自己制作的数据集进行读取后传给DataLoader。主要用来完成从哪里读取数据和标签的功能。
要好好学习呀！·2023-01-05 15:53

基于 Vue 制作一个猜拳小游戏

起源于中国，然后传到日本、朝鲜等地，随着亚欧贸易的不断发展它传到了欧洲，到了近现代逐渐风靡世界。
清风 与我·2023-01-05 12:05

经典网络模型-ResNet

由于神经网络在反向传播过程中要不断地传播梯度，而当网络层数加深时，梯度在传播过程中会逐渐消失（假如采用Sigmoid函数，对于幅度为1的信号，每向后传递一层，梯度就衰减为原来的0.25，层数越多，衰减越厉害
L888666Q·2023-01-04 07:53

6.10_bi-rnn

6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递。有时候，当前时间步也可能由后面时间步决定。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:15

Nodejs 数据加密传输

明文传输，前提是建立一个安全的传输通道，这里使用证书对通道的安全做了防护，然后传输数据，使用的是明文。不过这里我就介绍下明
普通网友·2022-12-31 02:15

边境的悍匪—机器学习实战：第十五章 使用CNN和RNN处理序列

循环神经元和层2、训练RNN3、预测时间序列4、处理长序列三、课后练习四、总结前言在我们的实际生活中会遇到很多的数据信息，大致分为两种1、有规则的，例如：时间、日期、距离、气温…都是由一定的规则组成然后传递给我们或者计算机
doubleZ7·2022-12-30 14:43

《南溪的目标检测学习笔记》——权重初始化

神经网络中的权重初始化一览：从基础到Kaiming》，以下简称为《初始化概览》；原因一：防止深度神经网络在正向（前向）传播过程中层激活函数的输出损失梯度出现爆炸或消失如果发生任何一种情况，梯度值太大或太小，就无法有效地向后传播
songyuc·2022-12-30 02:15

pytorch中Dataset函数学习

Dataset函数学习Dataset是一个包装类，用来将数据包装为Dataset类，然后传入DataLoader中，我们再使用DataLoader这个类来更加快捷的对数据进行操作。
qq_43093715·2022-12-29 16:32

跟我学算法-图像识别之图像分类（上）(基础神经网络， 卷积神经网络（CNN)， AlexNet，NIN, VGG）...

1.基础神经网络：输入向量ｘ，权重向量w，偏置标量b，激活函数sigmoid（增加非线性度）优化手段：梯度下降优化，BP向后传播（链式规则）梯度下降优化：1.使用得目标函数是交叉熵c=1/nΣΣ[yj*
weixin_34075551·2022-12-27 14:55

基于MATLAB SIMULINK的动力电池CAN仿真

例如动力电池温度控制单体电池电压报文如图：报文中信号及布局：信号有：最高温度，最低温度，加热控制、冷却控制，信号布局如下图2.在MATLABsimulink建立CAN仿真模型将信号通过CANPack封装然后传输到
飞行动力·2022-12-26 14:43

分类和预测

什么是分类，什么是预测分类和预测需要注意的问题使用决策树归纳分类贝叶斯分类基于规则的分类向后传播分类支持向量机基于关联规则分析的分类惰性学习法其他的分类方法预测分类器或预测器的准确率和误差的度量提高分类准确率的策略如何选择合适的分类模型
且行路莫问蹇·2022-12-26 12:31

图像压缩算法

图片压缩算法：按照压缩技术所依据的和使用的数学方法进行分类预测编码:基本思想是根据数据统计特性得到预测值,然后传输图像像素与其预测值的差值信号,使传输的码率降低.达到压缩的目的统计编码:主要针对无记忆信源
OdayCollector·2022-12-26 01:54

Opencv绘图详细介绍

实际应用中需要先转换到Mat类型画图，完后传出绘制好的图像指针，或者转换到QImage,Hobject等。二、绘图代码//*********
豆浩宇·2022-12-24 14:31

用Python实现单隐层神经网络实验报告

②初始化模型的参数③循环（实现前向传播、计算得失、实现向后传播、更新参数（梯度下降））④整合（将前面定义的函数合并到一个nn_model()函数中）⑤预测（构建好nn_model()并学习正确的参数之后
向着太阳，向着光·2022-12-23 11:05

前端线上图片生成马赛克

前言说起图片的马赛克，可能一般都是由后端实现然后传递图片到前端，但是前端也是可以通过canvas来为图片加上马赛克的，下面就通过码上掘金来进行一个简单的实现。
SYBH.·2022-12-23 01:03

机器学习之神经网络与支持向量机

个其他神经元通过带权重连接传递的输入信号，总输入值大于阈值则通过“激活函数”处理以产生神经元模型激活函数：阶跃函数（不连续、不光滑）、Sigmoid函数感知机与多层网络感知机有两层神经元，输入层接收外界输入信号后传递给输出层
WihauShe·2022-12-22 22:09

Pytorch 学习之：关于 GPU 训练你必须知道的几件事

训练`DataParallel`使用须知torchvision下载的pretrain模型路径使用torchvision来直接下载pretrained模型，有时候服务器的下载速度很慢，不如直接下载到本地之后传上去
暖仔会飞·2022-12-22 13:48

.NET CORE ImageSharp 图像二值化

最近做到电子价签显示用的图像处理，电子价签的屏幕只能显示黑白红三色，这就需要对原始图像进行二值化，再取红色点，两层图层叠加后传输给电子价签显示。下图为处理效果，具体还可以通过代码调整阈值来调整效果。
知擎物联·2022-12-22 10:46

解密 MySQL 主备延迟以及解决方案

主备延迟与数据同步有关的时间点主要包括以下三个：主库A执行完成一个事务，写入binlog，我们把这个时刻记为T1;之后传给备库B，我们把备库B接收完这个binlog的时刻记为T2;备库B执行完成这个事务
沐沐沐晨风·2022-12-17 01:12

使用BP网络逼近函数-matlab

在正向传播的过程中，输入的信息从输入层到隐含层处理最后传向输出层，而且每一个神经元只能影响到下一层神经元的状态。
啊哦小小小小萌·2022-12-13 19:08

arm linux 人脸识别,arm-VS2017 opencv远程人脸识别--APPLE的学习笔记

目前是采集yuyv后压缩成jpeg然后传给客户端。客户端decode解析后再识别人脸，然后显示到窗口。2.开发板只能采集320*240的分辨率。需要修改驱动的buffer。3
买姑娘的小青蛙·2022-12-12 22:33

《儿时的我》

儿时的我喜欢摇摆在桃树枝头，摇落桃树上的花朵摇落一阵泪落在头发，肩膀，从脖子流进脊梁冰凉后传出来的笑声，让桃花飘得遥远，遥远我有一个弟弟，他去了远方在那没有亮光的楼房里摆弄着早已玩腻了的玩具爸妈说，等放假了再带你去玩儿儿时的我总是跟在外婆身后
心照不宣的小鱼·2022-12-12 20:46

web扫码登录

文章目录需求流程交互流程服务交互流程关键思路代码生成二维码，返回给PC展示轮询查询二维码状态APP扫码请求登录总结需求pc端实现app扫码登录流程交互流程服务交互流程关键思路主要问题在于如何识别APP端用户，然后传递给
冲a铁子·2022-12-12 18:00

libtorch+GPU部署wenet语音识别（gRPC通信）

前言业务App中部分功能需要通过ASR识别5-7秒的语音命令，App本身不支持流式协议，需录音完成后传输至服务端进行识别及后续的NLP。
zhy-_-·2022-12-12 17:12

pytorch 笔记 ：实现Dropout

第二点是，Dropout常作用在多层感知机的隐藏层输出上，（CNN之类用得不多）1.1training时的dropout使用了Dropout之后，训练的时候，每个神经元都有p的概率不向后传递自己的信息。
UQI-LIUWJ·2022-12-11 21:51

pytorch 完整的模型训练过程（入门级代码）

pytorch模型训练过程（入门级代码）加载数据集Dataset是一个包装类，用来将数据包装为Dataset类，然后传入DataLoader中，我们再使用DataLoader来更加快捷的对数据进行操作。
知木木·2022-12-11 09:57

计算机网络——选择重传协议

SR发送方必须要做的三件事（1）从上层收到数据后，SR发送方检查下一个可用于该帧的序号；如果序号位于发送窗口内，则发送数据帧；否则就像GBN一样，要么将数据缓存，要么返回给上层之后传输。
臭小子222·2022-12-11 01:12

【王道计算机网络笔记】数据链路层-数据链路层设备

文章目录物理层扩展以太网链路层扩展以太网网桥透明网桥源路由网桥以太网交换机直通式交换机存储转发式交换机冲突域和广播域物理层扩展以太网主机和集线器不能超过100m，超过100m会失真严重，无法恢复，扩展以太网的方法：通过光纤调制器把电信号转化成光信号，然后通过管线解调器把光信号转化为电信号，然后传给集线器使用主干集线器实现跨冲突域通信
烧灯续昼2002·2022-12-10 08:33

__init__()、__call__、model.train()、model.eval()和前后传播

__init__()3、model.train()和model.eval()4、__call__、forward、backward前后传播函数前向传播后向传播5、模型案例分析参考资料1、nn.Sequential
源代码杀手·2022-12-10 03:56

U4

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：中国教育与外国教育还是有很大区别的，是先创新后传统还是先传统后创新还是有很大不同的。视听说：有一个好邻居是十分重要的。
26王梦妍·2022-12-09 20:45

resnet(2)------看看卷积

当人眼看到物体的时候，视神经就会将看到的东西一步一步往后传直到脑神经。当然，神经元不可能总是处于激活态。假设你眼睛看见了一只狗狗，那记住狗的神经元就会一层一层的传递下去信息”这是一只狗“，
WFForstar·2022-12-09 11:52

python实现利用Socket进行图片、文件的传输

近期测试方面有需求，利用一台主机进行图像数据获取，然后传输至另一台主机上，我的方法是利用socket实现，开发语言是python，能够在客户端实现图像的获取，然后发送至服务器，服务器端可以选择保存图片至指定文件夹
laoli_·2022-12-09 01:41

深度学习之【pytorch入门】——二文带你理解深度学习的概念

什么是向后传播前向传播⋆\star⋆后向传播什么是损失函数？常用损失函数什么是优化函数？什么是激活函数？常用的三种非线性激活函数什么是监督学习和无监督学习？
Delv_Peter·2022-12-08 18:05

【西瓜书学习笔记】第5章 神经网络

1.M-P神经元模型2.感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阈值逻辑单元”，感知机能容易的实际逻辑与、或、非运算，即可以解决线性可分的问题，实现不了异或运算
爱学习的猫fly·2022-12-08 08:36

利用DCT进行jpg压缩；对图像进行二值化【matlab代码】

/details/122588241.一、任务及目标在远程抄表系统中，需要将采集的图像远距离传输以供抄表人观看，由于距离远和控制成本的问题，不能采用较高速度的波特率进行传输，需要将采集到的图像进行压缩后传输
居宝居宝要加油·2022-12-07 19:43

Fiddler打断点常用命令之 bpu and bpafter

2.afterresponse在服务器响应之后传回给客户端之前。
heaven left me right·2022-12-06 19:13

C#Lambda

可是一但有点时间不用了,再一看却又觉得不熟悉了.看来还是理解有问题.1.函数的引用刚开始学习程序时,是函数式的.有各种各样的函数.有时需要将函数作为一个参数传给另一相函数.那时是创建一个到这函数的引用,然后传引用
weixin_30847865·2022-12-05 21:45

DenseNet的基本思想

其示意图如下：ResNet后来，就有学者想到，既然输入一个残差块的X和该残差块的输出可以相加，那么为什么不能一起作为特征继续向后传递呢？所以，就有了DenseNet的基本思想，其示意
公众号学一点会一点·2022-12-05 14:35

BP神经网络介绍及算法实现

文章目录一、BP神经网络简介及算法实现1.向前传播阶段1）隐藏层神经元输入2）隐藏层神经元输出3）输出层神经元2.向后传播阶段1）输出层权的调整2）隐藏层权的调整3.误差测度（costfunction）
cc__cc__·2022-12-05 08:58
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