后传

【西瓜书学习笔记】第5章 神经网络

1.M-P神经元模型2.感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阈值逻辑单元”，感知机能容易的实际逻辑与、或、非运算，即可以解决线性可分的问题，实现不了异或运算
爱学习的猫fly·2022-12-08 08:36

利用DCT进行jpg压缩；对图像进行二值化【matlab代码】

/details/122588241.一、任务及目标在远程抄表系统中，需要将采集的图像远距离传输以供抄表人观看，由于距离远和控制成本的问题，不能采用较高速度的波特率进行传输，需要将采集到的图像进行压缩后传输
居宝居宝要加油·2022-12-07 19:43

Fiddler打断点常用命令之 bpu and bpafter

2.afterresponse在服务器响应之后传回给客户端之前。
heaven left me right·2022-12-06 19:13

C#Lambda

可是一但有点时间不用了,再一看却又觉得不熟悉了.看来还是理解有问题.1.函数的引用刚开始学习程序时,是函数式的.有各种各样的函数.有时需要将函数作为一个参数传给另一相函数.那时是创建一个到这函数的引用,然后传引用
weixin_30847865·2022-12-05 21:45

DenseNet的基本思想

其示意图如下：ResNet后来，就有学者想到，既然输入一个残差块的X和该残差块的输出可以相加，那么为什么不能一起作为特征继续向后传递呢？所以，就有了DenseNet的基本思想，其示意
公众号学一点会一点·2022-12-05 14:35

BP神经网络介绍及算法实现

文章目录一、BP神经网络简介及算法实现1.向前传播阶段1）隐藏层神经元输入2）隐藏层神经元输出3）输出层神经元2.向后传播阶段1）输出层权的调整2）隐藏层权的调整3.误差测度（costfunction）
cc__cc__·2022-12-05 08:58

Android第四讲笔记（Activity间的跳转与传值）

目录Activity的创建简单跳转案例实现跳转后返回到原来的页面Activity任务栈机制实现跳转后传值方法一方法二：实现Activity跳转回传值补充Activity的创建如下操作我们创建的activity
a碟·2022-12-03 11:48

简单多层全连接神经网络

在神经网络的计算模型中，输入信号就是我们的输入数据，模型的参数就相当于突触，然后输入信号传入神经元就像是输入的数据和模型参数进行线性组合，然后经过激活函数，最后传出
Angeliaaa·2022-12-02 18:59

分享scratch转exe可执行文件scratch2exe-ch-se

scratch2exe-ch-se软件，超快速，只要3步就能完成安装完成后，点①上传2.0作品然后点②上传ico图片，图片可以在https://www.easyicon.net下载然后点③转化，几秒就能完成最后传给其他人
爱自律de小C·2022-12-01 20:59

LINUX/Centos 07 下安装mysql

mysql的rpm包,下载地址:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.13-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar下载后传输到
开心的小哈·2022-12-01 10:36

mlcc应用范围_2019年国内外MLCC行业发展现状分析 下游市场需求带动增长

一、全球市场发展情况MLCC于1960年开始在出现在美国，是一种新型的电容器，后传入日本，才得到大规模的发展。MLCC又被称为“独石电容器”，
张瑞15129378030·2022-11-29 17:16

青岛日记（296）

还没写完，背后传来开门声，直觉是旻旻抱着铮宝，因为灯光太亮，没有直接进来。赶紧关灯，关电脑，转身一看，是晨宝。还不到7点钟，怎么啦？原来，今天要上学了，晨宝有些激动。晨宝自己穿戴整齐。
汾湖秀·2022-11-29 06:09

读书：《循环提问》－30慢性化（咨询师的影响）元沟通，自我指涉

所有的沟通里面，都有两个不同的层面，内容（它在说什么）和关系（沟通背后传达的两人之间的互动规则）。
家妤·2022-11-27 19:12

[深度学习]C++调用Python-YOLO模型进行目标检测

本文主要记录C++调用Python-YOLOv5模型的步骤，实现C++中读取图片然后传入YOLO模型中进行检测，最后将类名、坐标、置信度返回到C++中。开发环境为QT5、Python3.8、
Chris_Liu_·2022-11-26 16:14

文件分类算法-----KNN、决策树、支持向量机、K-mean(非文件分类算法)

算法：贝叶斯、基于规则的分类（决策树）、向后传播分类、SVM（支持向量机）、基于关联规则挖掘的分类2.消极学习：推迟建模，当给定训练元组时，简单的存储训练数据或简单处理，一直等到给定一个测试元组，再建立分类模型
豆先生的成长志·2022-11-26 15:19

唠叨一下一百八十二，2022.11.25JZ

11.25JZ支出淘宝3.9早饭3.5淘宝10晚饭9.3晚饭二19今天学project没字幕我就想去没人的会议室学然后没声音因为是云桌面吧应该这下就离谱了我买了百度网盘的课但我要用自己电脑倒到u盘上然后传到单位电脑上真的就离谱太难了费脑子牙膏
悠绫川·2022-11-25 19:02

Linux下python调用opencv动态链接库（三）opencv传递图片

backgrounds:python直接调用c++最大的目的是为了传图片快，所以需要保持c++和python的数据格式同步代码功能：python传递图片给c++，c++转化为灰度图后传回给python1
Polya_Xue·2022-11-25 19:08

vue3+Echarts页面加载不渲染显示空白页面的解决

vue3Echarts页面加载不渲染显示空白页面个人认为造成这个问题的原因解决这个问题的方法vueEcharts白屏或等一会才出现原因解决方法vue3Echarts页面加载不渲染显示空白页面在父组件获取到数据后传递给子组件并没有及时的更新渲染图表
·2022-11-25 18:04

感知器原理及线性分类技术实现

感知器（M-P神经元模型）感知器（Perceptron）由两层神经元组成，如图所示，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阈值逻辑单元”。
chiqi1020·2022-11-25 08:53

智能电销机器人将是你的好帮手《各版本机器人部署》

而且疫情开始以后传统的面销模式已经慢慢的变
m0_75244378·2022-11-24 12:37

python打开文件的 f.read() f.readline() 与 f.readlines()

读取文件方法总结打开文件首先可以使用os库输入文件所在的目录，之后传入文件名，加上文件后缀名组成字符串，传给path用来作为文件路径。
学点儿啥·2022-11-23 22:00

智能电话机器人（各个版本机器人部署）

而且疫情开始以后传统的面销模式已经慢慢的变
vx897857410·2022-11-23 13:21

智能电话机器人（各个版本机器人部署）

而且疫情开始以后传统的面销模式已经慢慢的变
vx897857410·2022-11-23 13:21

深度学习：循环神经网络（RNN）

文章目录符号约定建立RNN模型向前传播向后传播更多RNN模型多对多多对一一对多不等长多对多语言模型文本训练文本生成门控循环单元（GatedRecurrentUnit）长短期记忆（LongShortTermMemory
ShadyPi·2022-11-23 06:44

AI学习[随堂笔记1107]_激活函数_张量计算

反向传播全称：误差反向传播算法概念：根据激活函数计算的结果，对模型当前的输入权重进行重新计算和分配的过程与之对立的正向传播为“模型训练过程本身”，即：根据输入与输入权重，计算后传入激活函数输出的过程激活函数激活函数对神经网络的输出值
麦没了块QAQ·2022-11-22 22:47

偶遇的意想不到

“英妹”，突然身后传来轻轻地叫声，我没回头。有人叫我“英姐”，或者叫“英姨”
佛晓星辉·2022-11-22 17:39

【H5】h5文件之——深度学习训练样本制作

当训练大量数据（图片）时，如果从硬盘加载并预处理，然后传递进网络，这可能是一个非常耗时的过程。其中从硬盘读取图片会花费大量时间，更可行的方法是将其存在在单个文件中，如HDF5和TFRecord。其
胡侃有料·2022-11-22 14:12

对于语义通信、一致性误差、均匀与非均匀量化和最小二乘法的一点见解

语义通信的优势在于：语义通信更倾向于以任务为主体，或者说是先理解后传输，从而达到通信的本质：即需要什么就传什么，对原来信号进行有选择性压缩。
后浪千王之王·2022-11-22 12:37

call apply bind 用法与区别

用法call执行call方法时：1.首先把要操作的函数中的this关键字变为call方法第一个传递的实参2.把call方法第二个及之后的实参获取到3.把要操作的函数执行，并且把第二个以后传递进来的实参传递给函数
Missy Peng·2022-11-20 21:04

tcl基本语法：中括号[ ]、大括号{ }、双引号“ ”

文章目录1.中括号[]2.大括号{}3.双引号“”1.中括号[]将中括号中的指令执行后传回执行的结果例子执行结果setb88seta[expr$b+2]10若要保留字符“[]”,需要加“\”seta\[
卢卡猫·2022-11-20 20:53

HttpRunner接口自动化（五）接口关联

例如我们常用的登陆接口，如果是使用token进行校验的话，就要获取到token然后传入到登陆接口，这样我们就实现了接口关联的关系。
玻璃杯1992·2022-11-20 14:20

centos7配置pytorch和tensorflow

1、安装anaconda1.1镜像源下载对应anaconda版本后传到服务器上1.2进入对应文件夹首先赋权再执行安装程序chmod+xAnaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh.
sssui7·2022-11-19 21:47

汇川小型PLC-MODBUS(485)通讯模式

前者为数据直接传送，而后者需将数据变换为ASCII码后传送，因此MODBU
Lay_鑫辰·2022-11-19 18:51

详解anchor_target_3d

在mmdetection3d中，iou应该由预测3dbbox和groundtruth3dbbox来进行计算在程序实现手上，由于需要前后传播，应该在pts_bbox_head中实现。
大头蘑菇汤·2022-11-19 16:30

动手学深度学习（二十三）——批量归一化（BN）

第二个是在深度神经网络之中损失都是再最后面，后面的层训练较快（梯度大），但是向后传播的最后的数据处其梯度很小，也就是说后面的层训较慢，而底层的变化会导致全部层的变化，也就致使靠近loss函数
留小星·2022-11-19 16:55

2022.11.13 第七次周报

ConvolutionalNetworkswithDenseConnectivity》DenseNet提出DenseNet介绍影响因子生长速率瓶颈层宽度压缩因子DenseNet细节--数据存储方式向前传播时向后传递时
杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

opencv解决处理图像时 : error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘

_src.empty()infunction‘cv::cvtColor’原因分析：提示：这里填写问题的分析：逐个读取文件里所有的.jpg文件，然后传给一个函数，其中用到了cvtColor为empty，说明数据没传进到
阿里小阿希·2022-11-19 03:58

法线在世界空间 视角空间的转化

1.法线由切线空间转到世界空间关键是求出切线空间到世界空间的变换矩阵，在顶点着色其中算出该矩阵，然后传递给片元着色器，（法线向量的的变化矩阵只需要3X3的矩阵即可，但是为了充分利用插值寄存器的存储空间，
行进的云·2022-11-17 21:01

大企业都在用的ELK

新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
weixin_33753003·2022-11-15 17:34

设计模式-享元模式

产生的对象太多，内存被耗完业务需求，一个考试系统，登陆后需要填写一下信息：考试科目，选择框考试地点，选择框，根据科目不同，列表不同准考证邮寄地址，输入框很简单的工厂方法模式，表现层通过工厂方法模式创建对象，然后传递给业务层和持久层
虫单·2022-11-13 09:59

浮生二三事3

西游记后传它躺在案板上，身子弓成了一个不太真实的U型。在热水的冲刷后，它的身子仍旧很滑，黑白色略带金边的眼睛中，晶状体里似乎反射着蓝色的光晕。
孟姜的江南·2022-11-11 10:53

【让你从0到1学会c语言】自定义类型详解

结构体然后传参：位段：位段与结构体的同异点：位段的内存分配：位段的跨平台问题：枚举类型：枚举如何定义：枚举的优点：枚举的
一个喜欢猫咪的程序员·2022-11-07 21:19

2022-11-04平淡生活

2.因身后传来老者的声音：“农业的更本出路是机械化。”我好奇的驻足观望。是一位精神矍铄，大概有七十多岁的老者，双臂抱在胸前，充满自信。对面的大爷约有八十多岁，满头白发，嘴巴扁扁，说
8fd现在·2022-11-06 19:04

一文看懂QT中子窗口如何向父窗口传递数据信号

父窗口向子窗口传递数据较简单，单击父窗口上的控制时，直接使用槽函数调用子窗口的成员函数，然后传递参数即可，执行相应的动作即可。
feengg·2022-11-05 12:47

《赤魂江湖》第九卷 第九章 万般不甘

望向窗外明月的孤霄，忽然听到身后传来的女性话语：“好一首怀才不遇的打油诗，还真是委屈了你。”孤霄听出是少婉的声音，苦笑着回身向铁栏外的女将军
东旭鹰·2022-11-05 10:08

机器学习-模式识别（6）SVM支持向量机实现MNIST手写体数据集分类

基本原理结果：分析：matlab中SVM分类函数fitcsvm(trainset_t,train_set_labels_t);支持的训练集格式为Na，即N维特征，a个样本数，需要把图片mn维特征转化列向量后传入
歪比歪比i·2022-10-30 07:09

在ElementUI的$notify通知方法中渲染自定义组件

ElementUI的Notification组件通常用于全局的通知提醒消息，其中展示内容默认是文本字符串，当然也可以设置dangerouslyUseHTMLString:true后传入HTML片段。
天問_·2022-10-29 17:28

pytorch神经网络可视化的方法

首先导入这个库，在model里更改需要可视化的结构，这里我可视化的是我的判别器，然后传入网络设定的256x1024
via无心·2022-10-16 11:25

Docker+EFK 快速搭建日志收集系统(包含具体细节和操作使用说明）

新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
bai_shuang·2022-10-13 17:15

Mybatis拦截器失效

自定义插件注册成功，但是始终不进入拦截器方法；我的拦截器：排查Mybatis拦截器是采用的责任链模式，一般拦截器中intercept方法中最后执行invocation.proceed()方法，将拦截器责任链向后传递
一壶明月·2022-10-11 22:27
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