后端机器学习人工智能第16页

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

1.强化学习概述**强化学习（ReinforcementLearning,RL）**是一种机器学习方法，旨在通过试验与反馈的交互，使智能体（Agent）在动态环境中学习决策策略，以最大化累积奖励（CumulativeReward

KeyPan·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

AIGC与劳动力市场：技术进步与就业结构的重塑

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是生成式AI（AIGC），劳动力市场正经历前所未有的变革。从内容创作到自动化生产线，几乎每个行业都在经历一场技术的洗礼。

蒙娜丽宁·2025-01-19 08:41

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

Java开发提速秘籍：巧用Apache Commons Lang工具库

无论是大型企业级应用、互联网平台，还是移动应用后端，都能看到Java的身影。然而，Java开发者们在享受其强大功能与稳定性的同时，也常常面临开发效率方面的挑战。

myshare2022·2025-01-19 07:39

uniapp 微信小程序点击按钮调用微信支付

实现效果：点击按钮后唤起支付方式选择：在这里我选择“微信支付”输完成密码后完成支付：需求：计算金额和创建支付订单等操作都在后端完成，前端只要将后端传过来的签名、时间戳、随机字符串等参数传给微信的api，

公孙元二·2025-01-19 07:07

2024年网络安全最全CTF —— 网络安全大赛_ctf网络安全大赛

前言随着大数据、人工智能的发展，人们步入了新的时代，逐渐走上科技的巅峰。

网安墨雨·2025-01-19 07:35

基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统

计算机学姐·2025-01-19 07:03

AI技术架构：从基础设施到应用

人工智能（AI）的发展，正以前所未有的速度重塑我们的世界。了解AI技术架构，不仅能帮助我们看懂AI的底层逻辑，还能掌握其对各行业变革的潜力与方向。

fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

基于微信小程序的健身房预约管理系统

计算机学姐·2025-01-19 06:31

把研发中心建到德国慕尼黑！中国智能车的诺曼底登陆开始了

不久前的理想AITalk上，李想称要“做一家人工智能企业”，当前大规模的技术加码，就是在一步步兑现。

·2025-01-19 06:00

uniapp实现微信公众号网页（H5）授权登陆获取用户信息（前端+后端）

这篇说一下使用uniapp开发实现微信公众号网页授权、以及获取用户信息的前端、后端的实现。

会说法语的猪·2025-01-19 06:53

前端工程师可以分成 4 种，你属于哪一种？

产品工程师通常只使用JavaScript、CSS和主要的后端语言来构建产品，而且不会偏离常规路线。根据团队规模，他们可能会与其他前端工程师一起工作，但更多情况下，他们是后端工程师团

前端小林·2025-01-19 06:52

搭建商城系统有可能运用到什么技术

搭建商城系统涉及多种技术，涵盖前端、后端和数据库等多个方面：一、前端技术HTML（超文本标记语言）这是构建网页的基础语言，用于定义页面的结构。

hunzi_1·2025-01-19 06:21

[图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了

Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化，尤其是针对自控分布式版本新后端

码农丁丁·2025-01-19 05:09

离线免费最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！只需要一张照片和音频，即可生成会说话唱歌的AI视频！能自行完成整个软件项目的AI工具，以及 Llama 3 在线体验和本地安装部署

StreamingT2V（StreamingText-to-Video）模型是一种将文本描述转换为视频内容的人工智能技术。

代码讲故事·2025-01-19 04:35

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习和图像识别技术的应用，智能化植物病害检测已经成为一种趋势，能够大幅提高病害检测的效率与准确性。

机器懒得学习·2025-01-19 04:29

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文主要阐述Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）的迭代路径。文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息，加速收敛一阶导数与二

好评笔记·2025-01-19 03:24

RPA财务机器人是什么，RPA的具体应用场景有哪些？| 实在RPA研究

越来越多的人工智能及超自动化技术在企业财务工作中得以普及应用，以提升财务工作效率，促进财务部门实现全面数字化转型。RPA财务机器人是什么？

实在智能RPA·2025-01-19 03:22

全球人形机器人的创新发展与未来趋势

随着科技的迅猛进步，人形机器人作为人工智能与机器人技术交汇的产物，正在全球范围内引发广泛关注。

Gearidea·2025-01-19 03:21

【AIcoding技术必知必会】12问--前后端联调是什么？

基础说明前后端联调（Frontend-BackendIntegration）是指前端工程师和后端工程师将各自开发的功能模块进行对接和测试的过程。

srzxy42·2025-01-19 01:43

0、springboot3 vue3开发平台-系统简介

文章目录1.技术栈1.1后端1.2前端2.开发环境和工具3.项目模块说明3.1模块间关联关系1.技术栈1.1后端JDK17SpringBoot3.Xsa-tokenMySQL8.XMyBatis-Plus3.5

不知所云,·2025-01-19 01:12

Vue.js组件开发-实现后端返回二进制文件在浏览器自动下载

在Vue.js组件开发中，若需实现从后端获取二进制文件并触发浏览器自动下载，可以利用axios（或其他HTTP客户端库）来向后端发送请求，随后利用Blob对象及URL.createObjectURL方法生成一个可供下载的链接

LCG元·2025-01-19 01:38

Spring Boot 3项目集成Swagger3教程

技能清单编程语言：Java、C、C++、Python、Go、前端技术：Jquery、Vue.js、React、uni-app、EchartsUI设计:Element-ui、Antd、Color-ui后端技术

m0_74825746·2025-01-19 01:08

web后端开发时不同框架的区别与选择

Django、Flask和Node.js（Express）都是非常流行的Web开发框架，它们各有优缺点，适用于不同的开发场景。为了帮助开发者进行项目开发时做出更好的选择，这里介绍这几个框架的特点、优缺点、以及适用场景。一、Django（Python）概述：Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、务实的设计。Django是一个“全栈”框架，提供了很多开箱即用的功能，如身

金色飞贼分贼本贼·2025-01-19 01:36

SpringBoot+Vue网站项目是如何实现的

确定技术栈：使用SpringBoot作为后端，Vue.js作为前端，MySQL作为数据库。2.环境准备2.1后端安装JDK：确保安装JavaDevelopmentKit(JDK)8或更高版本。

森森 coding·2025-01-19 00:29

Vue.js组件开发-如何处理跨域请求

在Vue.js组件开发中，处理跨域请求（CORS，即跨来源资源共享）通常不是直接在Vue组件中解决的，而是需要后端服务器进行相应的配置，以允许来自不同源的请求。

LCG元·2025-01-19 00:57

5分钟搞定Spring AI支持SpringBoot快速构建人工智能AI应用_springai_springboot_AI应用

此外，文章还基于SpringAI的模型调用和Prompt模板，构建一个可操作的示例，让你可以快速的了解具体怎么在springboot的环境下使用springai来构建人工智能AI的应用SpringAI：

web17886480312·2025-01-18 23:52

vue3 + ts + vite 工程化开发Tampermonkey【油猴、篡改猴】脚本

项目背景在与后端用Swagger联调API时，或者后端在用Swagger自测API时，一刷新Swagger页面时就需要输入Token，非常麻烦。于是想实现自动填充Token，从而实现自动授权。

雷特130·2025-01-18 23:20

3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互

1.ChatModel对话模型是一种利用人工智能技术，能够生成类似人类对话响应的工具。

laopeng301·2025-01-18 23:20

《智守数据堡垒——AI驱动的MySQL数据治理合规框架》

今天，我们将探讨一种创新性的解决方案——利用人工智能（AI）技

墨夶·2025-01-18 22:06

Next.js服务器操作：优势、局限与审慎应用

后端逻辑的任何变动或许都将迫使前端相应更新，反之亦然。对于追求关注点严格分离的大型项目或团队而言，这无疑构成了严峻挑战。唯有秉持严谨的纪律与条理，方能避免代码库陷入混乱。再者，便是学习曲线

exploration-earth·2025-01-18 21:33

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

后端方向初阶入门——MySQL

各位帅哥美女，编辑不易，动动发财小手，来个三连加关注，后续会有更加优秀的推文推出~Mysql：用的最多的数据库，项目都用此数据库(Oracle：大型数据库，用的不多，因为收费，大公司难免会遇到。目录1.MySQL简介2.MySQL安装与配置2.1下载与安装2.2配置与启动3.数据库基础操作3.1创建数据库3.2选择数据库3.3创建表3.4插入数据3.5查询数据3.6更新数据3.7删除数据3.8.添

小羊一定要努力变强·2025-01-18 20:24

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

Pytorch 三小时极限入门教程

一、引言在当今的人工智能领域，深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架，以其简洁、灵活的特性，吸引了大量开发者投身其中。

power-辰南·2025-01-18 20:43

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce

摇光~·2025-01-18 19:07

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录XGBoost完整学习指南：从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost？2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性9.2

半截诗·2025-01-18 19:06

Spring Boot入门(19)：超酷炫！Spring Boot + Thymeleaf 带你玩转 Web 页面开发！

前言在Web开发中，不管是MVC框架还是前后端分离，都需要使用模板引擎来渲染生成页面。Thymeleaf是一款非常优秀的模板引擎，它以自然的方式处理模板，支持HTML5标签，同时兼容HTML4。

喵手·2025-01-18 18:04

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。

·2025-01-18 18:05

数据可视化大屏设计与实现

通过整合HTML、CSS、JavaScript以及后端接口请求，我们可以构建一个响应式的数据可视化页面。

木觞清·2025-01-18 18:56

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。