后端运维程序员数据挖掘深度学习

Spring Boot 项目结构

简介SpringBoot根据实际的项目可以有不同的文件结构，比如使用maven还是使用gradle构建工具，开发Web项目还是控制台项目，使用JPA文件结构和使用Mybatis的文件结构，前后端分离项目它们采用的目录结构是不同的
maker_knz·2025-02-01 18:25

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
软件开发Java·2025-02-01 17:18

【2025年最新】谷歌浏览器Mac版下载安装使用指南：建议收藏！

大家好，欢迎来到程序员徐公的技术小课堂！今天要给大家带来的是谷歌浏览器（Chrome）Mac版的安装与使用教程！
Java徐师兄·2025-02-01 16:13

Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南

文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法（Shadowing）——听力突破核武器****二、番茄工作法（Pomodoro）——时间管理手术刀****三、费曼技巧（FeynmanTechnique
一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

XXL-BOOT v1.0.0 ｜ 快速开发平台

ReleaseNotes1、【整合】项目更名XXL-BOOT，整合xxl-permission、xxl-code-generator多个历史项目；定位为快速开发平台，整合流行前后端技术能力，致力为中小企业与个人开发者打造开箱即用的快速开发解决方案
·2025-02-01 16:49

FreeMaker 模板引擎的使用

今天想跟大家聊聊一个在Java后端开发中非常实用的工具——FreeMarker模板引擎。它是一款简单易用、功能强大的模板引擎，不管是生成HTML页面，还是处理静态文件，都能让我们轻松搞定。
My LQS·2025-02-01 16:40

后端树结构分类数据模型如何设计

树形结构在后端系统中非常常见，特别是分类管理场景，例如商品分类、组织架构等。本文将以给定的数据库表为例，探讨如何设计树结构分类数据模型及其优点。
My LQS·2025-02-01 16:39

Chrome浏览器删除网站cookies的解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-01 15:07

智能化Kubernetes管理：AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践

传统的Kubernetes运维方式往往依赖手动操作，导致效率低下，且容易产生人为错误。
大大宝的博客·2025-02-01 15:59

性能测试后期的性能调优

设计优化算法优化代码优化JVM优化参数优化数据库优化高可用性，高可靠性，可扩展性及运维能力是高并发系统的设计要求（当然也要顾及成
Feng.Lee·2025-02-01 14:55

03-1.python爬虫-爬虫简介

爬虫的应用广泛，比如在数据挖掘领域，可收集大量数据用于分析趋势和模式；在信息聚合方面，能将不同网站的特定信息汇总到一处；还可
执着的小火车·2025-02-01 14:53

SpringBoot(2) —— 什么是微服务架构

微服务是一种架构风格(前面学习的RestFul风格也就是一种风格，但是它是接口风格，而微服务是一种架构风格，我们学习过的架构风格有后端开发的MVC3层架构和MVVM前端架构)，它要求我们在开发一个应用的时候
原来是小别扇·2025-02-01 14:53

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。其中，深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。
风暴之零·2025-02-01 14:52

如何学习Java后端开发

文章目录一、Java语言基础二、数据库与持久层三、Web开发基础四、主流框架与生态五、分布式与高并发六、运维与部署七、项目实战八、持续学习与提升总结路线图学习Java后端开发需要系统性地掌握多个技术领域
写代码的大学生·2025-02-01 14:21

设计模式GOF23简介

23种设计模式供软件开发者进行参考复用，在经过几代人的开发实践后，设计模式在各个项目中大放光彩，这四位大侠是Gamma,Helm,JohnsonVlissides,Addison-Wesley，全地球程序员为了表示对设计模式的敬仰与崇拜
令狐掌门·2025-02-01 14:20

一体化运维监控管理平台：产品架构与功能解析

在当今的信息化时代，运维监控管理平台已成为确保企业IT系统稳定运行不可或缺的工具。本文旨在深入探讨一体化运维监控管理平台的产品架构及其核心功能，以期为运维团队提供有益的参考。
MXsoft618·2025-02-01 13:15

监控易：一体化智能运维的多场景集中化监控

监控易凭借其“一体化智能运维”的独特理念，推出了领先的集中化监控管理模式，不仅整合了多种监控需求，还通过创新技术为企业节省成本、优化运维效率。
MXsoft618·2025-02-01 13:15

监控易：智慧高校一体化综合运维解决方案

新冠疫情发生以来，线上线下教育模式的初探，促使学校、家长和社会对于教育信息化认识产生巨大的转变。伴随着云计算和物联网的发展，教育已经开启了一个全新的时代。自“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来，政策春风也不断加码教育信息化进程，《教育信息化2.0行动计划》以及《智慧校园总体框架》的相继发布，全国各地都在积
MXsoft618·2025-02-01 13:15

监控易：一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势

监控易以其“一体化智能运维”的产品理念，成为运维领域的优势品牌。本文将从架构优势入手，深入探讨监控易如何通过领先的技术实现分布式复杂网络的灵活扩展，并为企业提供高效、稳定、可靠的运维支持。
MXsoft618·2025-02-01 13:44

2024年数据平台建设指南

作为一名资深的首席数据工程专家,我将在本指南中全面解析数据平台建设的方方面面,涵盖架构设计、技术选型、开发实施、运维管理、新兴实践与趋势等内容,并结合真实案例分享业内最佳实践,为您指引数据平台建设之路。
DataHub数据社区·2025-02-01 12:42

web api 与html 部署,详解.net core webapi 前后端开发分离后的配置和部署

背景：现在越来越多的企业都采用了在开发上前后端分离，前后端开发上的分离有很多种，那么今天，我来分享一下项目中得的前后端分离。
万小柯要努力学习·2025-02-01 12:11

深度学习-笔记1

刚开始接触深度学习相关内容，在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE
·2025-02-01 12:15

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。
fpcc·2025-02-01 12:38

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

汽车自动驾驶是一个高度复杂的系统，深度学习和计算技术在其中扮演核心角色。今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的深度学习模型及其计算原理的解析。
eso1983·2025-02-01 12:37

【java】RuoYi-Vue前后端分离版本-登陆请求流程解析

【java】RuoYiBootstrap多模块版本-登陆请求流程解析这里它用到了一个安全管理框架SpringSecurity你可以通过这篇文章《SpringSecurity详解》去了解它，怎么使用登陆请求流程逻辑图CreatedwithRaphaël2.3.0
橙-极纪元JJY.Cheng·2025-02-01 12:37

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1）构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集（2）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言，对于不同中间语言，选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征
XLYcmy·2025-02-01 12:37

前端使用 Element Plus架构vue3.0实现图片拖拉拽，后等比压缩，上传到Spring Boot后端

图片拖拉拽等比压缩上传为了在前端对图片文件进行等比压缩后再上传到后端，可以使用canvas元素来实现图片的压缩。以下是一个详细的实现步骤：前端实现图片等比压缩：使用canvas元素对图片进行压缩。
慧香一格·2025-02-01 12:35

老程序员的感慨

三十年前，我第一次在绿底黑字的终端机上看到'HelloWorld'闪烁时，心跳得比收到情书还快。那些年我们用十六进制与机器对话，在堆栈溢出前背诵内存地址，把咖啡渍滴落在泛黄的《算法导论》扉页上。记得为优化三行汇编代码熬到晨光熹微，机房空调的嗡鸣里，年轻的眼睛亮得能烧穿夜幕。如今IDE自动补全了所有思念，云服务吞噬了服务器轰鸣的心跳。抽屉深处藏着VB6的光盘、Delphi的破解狗，还有那本被翻烂的T
workflower·2025-02-01 11:04

127.0.0.1 与 localhost：必须知道的区别与用法

前言在开发与运维工作中，我们经常会遇到127.0.0.1和localhost，它们在很多情况下看似可以互换使用，但实际上有一些细微的区别。
四七伵·2025-02-01 11:59

Nginx 缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践

Nginx缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践在当今的互联网世界，网站的访问量和数据处理量不断攀升，如何确保用户能够快速、稳定地访问我们的网站，已经成为每个运维工程师面临的挑战。
weixin_42587823·2025-02-01 11:59

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。
F2022697486·2025-02-01 10:52

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

配置要求及目标总体目标：完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序（仅日常程序，不包含机器学习程序）可运行docker容器，用于快速搭建测试环境Linux
Lilixxs·2025-02-01 09:11

分布式系统架构7：本地缓存

引入缓存后，既有好处也有坏处引入缓存负面影响：开发角度，增加了系统复杂度，需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度，缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度，缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由：为了缓解CPU
快乐非自愿·2025-02-01 08:35

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1的核心特点强大的语言理解能力：DeepSeek-R1采用先进的深度学习算法，能够精准解析复杂的语义结构
黑金IT·2025-02-01 08:35

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展，语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步，AI绘画也因此快速崛起。
集eee·2025-02-01 08:04

32岁的程序员被裁，Android事件分发机制收藏这一篇就够了，完整版开放下载

(2)特点低耦合可重用易拓展模块职责划分明确(3)实例android本身的设计结构符合MVC模式。(4)MVC优缺点MVC的优点：MVC模式通过Controller来掌控全局，同时将View展示和Model的变化分离开MVC也有局限性：View层对应xml布局文件能做的事情非常有限，所以需要把大部分View相关的操作移到Controller层的activity中。导致activity相当于充当了2
2401_89828732·2025-02-01 07:29

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。
SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。
极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。
小oo呆·2025-02-01 06:48

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

百济神州后端开发工程师 - 部分笔试题 - 解析

选择题1.下面关于Java中异常相关的说法错误的是(A)A.编译时异常是在编译时期间发生的异常，不需要强制处理，但可以选择性地处理B.Java中，所有异常类的顶层父类为Throwable类C.在try-catch块中，多个catch块按照它们声明的顺序进行匹配，只有第一个匹配到的catch块会被执行，其他的会被忽略D.应该将特定异常类型的catch块放在前面，将更通用的异常类型的catch块放在后
独自破碎E·2025-02-01 05:08

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-01 05:37

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。
红色石头Will·2025-02-01 04:34

Python程序员爬取大量视频资源，最终面临刑期2年的惩罚！

Python程序员爬取大量视频资源，最终面临刑期2年的惩罚！近日，一名Python程序员因为涉嫌大规模爬取视频资源而被判处2年有期徒刑。
夜色恬静一人·2025-02-01 04:33

程序员工资还是太高了，建议降薪。。。

最近在网上看到一个帖子：“程序员工资还是太高了，建议降薪。”看到这个标题时，我的第一反应是：程序员的工资怎么就高得不合理了？
Python资料站·2025-02-01 04:32

Java小白必Java小白必看！56个项目让你秒变大神！

从简单的控制台应用到复杂的企业级项目，每个项目都有详细的说明和代码示例造福每一个走在Java路上的后端人，源码可以直接给1.网上订餐管理系统2.健康管理系统3.项目辅导视频4。
Python资料站·2025-02-01 04:32

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。
jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

深入探索Java的异常世界：异常、异常链与断言的艺术

它不仅关乎程序的健壮性，也体现了程序员的编程哲学和错误处理的艺术。本文将带您深入探索Java的异常处理机制，特别关注异常、异常链以及断言这三个核心概念。
程序员-李旭亮·2025-02-01 02:45
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