向量代数第12页

《量化绿皮书》Chapter 2 Brain Teasers 脑筋急转弯

，包含以下七章：Chapter1GeneralPrinciples通用技巧Chapter2BrainTeasers脑筋急转弯Chapter3CalculusandLinearAlgebra微积分与线性代数

量仔搞靓化·2025-02-07 22:03

自动驾驶领域成长方案

二、成长阶段（一）基础理论奠基期（1-2年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理

树上求索·2025-02-07 18:42

给 Postgres 写一个向量插件 - 介绍

·2025-02-07 17:06

向量数据库技术全景

本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。

萌之哧哧·2025-02-07 11:49

面向大规模向量数据的云原生存储解决方案：Milvus 向量数据库的经验

导读本文将分享⾯向⼤规模向量数据的云原⽣存储解决⽅案。文中将介绍Milvus向量数据库的存储、索引、查询等功能，以及向量数据库的典型应用场景和存储解决方案。

u013250861·2025-02-07 11:19

解析数论基础：第三十三章零点分布（二）

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：解析数论、黎曼ζ函数、零点分布、素数定理、蒙哥马利猜想、配对相关函数、随机矩阵理论1.背景介绍1.1问题的由来解析数论是现代数学的重要分支

AI天才研究院·2025-02-07 08:36

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型

平头某·2025-02-07 05:12

MATLAB主成分分析实战指南

本文将详细介绍如何使用MATLAB进行PCA的每个步骤，包括数据预处理、计算协方差矩阵、提取特征向量和特征值、选择主成分、数据转换、结果可视化以及从主成分恢复原始数据。P

Ready-Player·2025-02-06 23:03

直线拟合_matlab基础直线拟合

矩阵除法最小二乘直线拟合的函数文件，参考MATLAB2018从入门到精通(中文版)function[k,b]=linefit(x,y)n=length(x);x=reshape(x,n,1);%生成列向量

Ready-Player·2025-02-06 23:03

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

解锁数字化展厅：科技赋能下的全新体验

在科技迅猛发展的当下，数字化展厅作为传统展厅与现代数字技术深度融合的结晶，正以其独特的魅力，重塑着人们获取信息的方式。

huoyingcg·2025-02-06 15:12

TfidfVectorizer

TF-IDF/TermFrequency-InverseDocumentFrequency作用：是自然语言处理NLP中常用的文本特征提取工具，用于将文本数据转换为数据向量。

htuhxf·2025-02-06 15:36

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

1.引言在现代数据库管理中，选择合适的数据库系统对业务的成功至关重要。随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。

m0_74823878·2025-02-06 07:17

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。

大模型玩家·2025-02-06 03:38

NumPy学习

NumericPython”，Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组优点：便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状提供了线性代数

Hoshino _Ai·2025-02-06 00:48

深入解读MVCC中的三大日志：Undo Log、Redo Log和B-Log

在现代数据库管理系统中，多版本并发控制（MVCC，Multi-VersionConcurrencyControl）是实现高效事务管理和并发访问的核心机制。

小小小妮子~·2025-02-05 21:29

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

c++教程之循环结构

循环结构是处理重复任务、遍历数据结构（如数组、向量等）以及实现复杂算法的基础。

hlb20130715·2025-02-05 15:47

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为nnn阶矩阵，如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立：AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵，其中BBB是AAA的逆矩阵，记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解：事实上，该公式和数学中倒数的概念很像。对于一个非零实数aaa，它的倒数定义为

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

伴随矩阵的定义和推导过程（考研线性代数基础）伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念，计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现，伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）线性方程一个线性方程是指其变量的每项都是线性的，即每个变量的最高次方为1。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

Ascend aclnn 算子开发入门

在AI框架中，算子一般指一些最基本的代数运算（如：矩阵加法

SSS不知-道·2025-02-05 03:19

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

前言图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。

大模型扬叔·2025-02-05 02:44

FPGA约束：如何生成时钟多路复用器及时钟约束？

在现代数字电路设计中，高速信号的传输对时钟信号的要求非常严格。设计者通常需要生成各种时钟信号，并为其指定合适的时钟约束。为了优化资源使用，FPGA中经常使用时钟多路复用器来同时提供多个时钟。

编码实践·2025-02-05 02:39

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程在现代数据驱动的世界中，大数据技术变得至关重要。企业和组织通过大数据架构来收集、存储、处理和分析大量的数据，以提取有价值的见解和信息。

勤劳兔码农·2025-02-04 21:06

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。

PeterClerk·2025-02-04 19:23

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页

道友老李·2025-02-04 16:59

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。

山海青风·2025-02-04 15:46

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类

特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。fit_transform方法在训练数据上拟合向量器并进行转换。

知识鱼丸·2025-02-04 14:40

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

这里将从矩阵和向量空间着手，先用矩阵和向量的方式表示最小二乘问题，以便后面说明其原理。最小二乘最早是由勒让德和高斯各自提出的。高斯成功的用最小二乘法解决了谷神星轨道计算的问题。

sHermit·2025-02-04 12:23

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。

lxbhahaha·2025-02-04 11:18

MATLAB中insertBefore函数用法

目录语法说明示例在子字符串前插入文本使用模式在文件名前插入文本在指定位置前插入子字符串在字符向量中的指定位置前插入文本insertBefore函数的功能是在指定的子字符串前插入字符串。

jk_101·2025-02-04 11:47

利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置

:的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一：max和find2.2方法二：max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max，对于一维向量

Radar_LFM·2025-02-04 11:12

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。

辞落山·2025-02-04 10:10

关于双塔模型的简单介绍

eso1983·2025-02-04 02:08

科技快讯 | 微信公众号上线“辟谣”功能；苹果库克看好中国 AI 公司 DeepSeek；奇安信：针对DeepSeek的“僵尸网络”进场，指令激增上百倍；

活动融合传统祈福文化与现代数字技术，通过AI技术将用户愿望转化为春晚记忆，展现平台对个体生活愿景的共情与赋能。阿里生态协同效应显著，整合支付、物流、算力等资源，将许愿行为转化为立体体验。

最新科技快讯·2025-02-03 17:20

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

Cisco NX-OS 10.5(2)F 新增功能概览

NX-OS网络操作系统为现代数据中心提供支持。新增功能介绍在C

·2025-02-03 09:25

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。

SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

Python 基础语法一维列表

一维列表，常常被简称为列表，亦称为向量（vector）。

HASHMOTO·2025-02-03 01:06

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似

快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】嵌入模型将文本表示为具有语义意义的向量

·2025-02-02 14:07

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

在本文中，我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储

2301_79306982·2025-02-02 13:11

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