向量代数

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性
SeaTunnel·2025-07-03 13:48

RAG技术栈详解：构建智能问答系统的核心组件

本文深度剖析RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术栈的核心构成，助你快速搭建企业级知识增强系统一、RAG技术架构全景图二、核心组件技术选型1.检索模块（Retriever）向量数据库主流选择
认知超载·2025-07-03 08:06

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

在RNN中词使用one_hot表示的问题假设有10000个词每个词的向量长度都为10000，整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为
西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。
言之。·2025-07-03 05:17

塞浦路斯VPS MySQL 8.7量子安全索引测试

塞浦路斯VPSMySQL8.7量子安全索引测试-下一代数据库防护技术解析量子计算威胁下的数据库安全新挑战随着量子计算机的快速发展，传统加密算法正面临前所未有
cpsvps_net·2025-07-03 03:59

前端与UI如何联手，让数字孪生走进现实生活？

一、技术融合：可视化框架与UI设计工具链的协同进化现代数字孪生系统需
贝格前端工场·2025-07-03 02:22

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？
Micheal超·2025-07-02 23:01

【翻译】Part4: Texture samplers.

总的来说，它们只是向量处理器，但它们可以访问一种在其他向量处理架构中不存在的资源：纹理采样器。纹理采样器是GPU流水线不可或缺的一部分，其复杂程度（以及趣味性！）
·2025-07-02 22:52

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

嵌入模型vs大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景（实战视角）一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配，适合做召回；大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断，适合做分析与生成
chenkangck50·2025-07-02 21:41

从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南

##1.引言在现代数据分析中，我们经常需要从多个文档中提取有价值的信息。这些文档可能以不同的格式存在，并
dsndnwfk·2025-07-02 17:45

python学智能算法（十六）|机器学习支持向量机简单示例

逻辑回归算法python-CSDN博客python学智能算法（十一）|机器学习逻辑回归深入（Logistic回归）_np.random.logistic()-CSDN博客今天在此基础上更进一步，学习支持向量机
西猫雷婶·2025-07-02 16:08

Dimba: Transformer-Mamba Diffusion Models————3 Methodology

2.T5模型(TexttoFeature)描述：使用T5模型将文本转换为特征向量。功能：提取文本中的语义信息，为后续的图像生成提供条件。
·2025-07-02 12:05

LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）

LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、
不吃辣的陈·2025-07-02 12:35

OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh()

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU上对uchar4类型的向量
村北头的码农·2025-07-02 11:26

【LangChain编程：从入门到实践】AI 大模型检索增强生成 RAG 实践

LangChain编程：从入门到实践-AI大模型检索增强生成RAG实践关键词：LangChain,RAG,大语言模型,检索增强生成,向量数据库,嵌入模型,提示工程1.背景介绍在人工智能和自然语言处理领域
AI智能应用·2025-07-02 08:35

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

内容介绍长短期记忆神经网络(LSTM)作为一种循环神经网络(RNN)的变体，擅长处理序列数据并捕捉长期依赖关系，而支持向量机(SVR)则是一种强大的回归算法，能够有效地处理高维数据并防止过拟合。
matlab科研社·2025-07-02 05:16

初学Spring AI 笔记

目录SpringAI简介依赖与环境配置基础概念集成OpenAI（或其他LLM提供商）Prompt模板引擎Embedding与向量数据库SpringAIChatClient使用SpringAI和LangChain
笑衬人心。·2025-07-02 05:14

Milvus向量数据库入门指南

一、Milvus简介Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用和向量相似度搜索而设计，以加速非结构化数据的检索。
longfei.li·2025-07-02 02:26

新手如何本地构建Milvus向量数据库

Milvus四、Milvus关键概念介绍1、首先创建数据库2、然后创建逻辑定义3、添加字段4、创建集合collection5、建立索引（有索引才能查询数据）6、插入更新删除数据7、查询数据(查询limit个相似向量
BeMiracle~·2025-07-02 02:56

（Note）音频向量化表示

音频向量化表示经典语音特征（MFCC等）语音信号的传统特征提取方法包括MFCC（梅尔倒谱系数）、PLP等，用于描述语音的频谱包络信息。这些特征设计依据生理听觉模型，在ASR、情感识别等任务中长期有效。
·2025-07-01 20:10

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性
·2025-07-01 18:24

2-感知机学习算法

输入x∈χx∈χ表示实例的特征向量，输出y∈Υy∈Υ表示实例的类别。则下面的函数f(x)=sign(w⋅x+
罗东琦·2025-07-01 16:07

感知机学习

感知机的定义：从输入空间Rn到输出空间{+1,-1}的函数映射:f(x)=sign(w*x+b)模型参数：w----权值向量b----偏置wx+b=0-----分离超平面方程数据集{(xi,yi)}with1
Collin_NLP·2025-07-01 15:34

机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍

支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。
suixinm·2025-07-01 15:32

力扣74 搜索二维矩阵

获取矩阵的行数和列数vector>&matrixmatrix是一个vector>类型的二维向量，其本质是一个嵌套的动态数组matrix.size()返回的是外层vector的大小，即有多少个vector
许愿与你永世安宁·2025-07-01 11:08

《高等代数》线性相关和线性无关无关典型例题

注：1）一般情况下题目要求证明哪个向量组线性相关或线性无关就用线性相关和线性无关的定义将等式写出来，然后再用适当的方法进行求解。
代码小白菜菜·2025-07-01 09:27

线性相关和线性无关

在线性代数中，线性相关和线性无关是刻画向量组性质的核心概念，以下是关于它们的重要结论总结：一、基本定义与核心判定线性相关的定义向量组{α1,α2,…,αm}\{\alpha_1,\alpha_2,\dots
我推是大富翁·2025-07-01 08:56

RAG系列：提升RAG检索力：三大Query变形术，助你玩转AI知识检索！

之前的帖子大多在优化向量化的过程，让文本内容分块更合理和更精准，本篇重点介绍使用RAG时如何优化提示词，以提高查询结果的精准度！一、RAG的“灵魂拷问”：你真的会提问吗？
数智前沿·2025-07-01 08:22

数据同步工具对比：Canal、DataX与Flink CDC

在现代数据架构中，数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具，各自有着不同的设计理念和适用场景。
智慧源点·2025-07-01 05:35

RAG检索增强生成在垂类AI应用效能优化中的应用

关键词：RAG、检索增强生成、垂类AI、效能优化、知识库、向量检索、大模型应用文章目录引言：为什么垂类AI需要RAGRAG技术原理深度解析垂类AI应用的痛点与挑战RAG在垂类AI中的解决方案效能优化的核心策略实战案例分析最佳实践与踩坑指南总结与展望引言
TechVision大咖圈·2025-07-01 05:03

推荐系统的视频特征-视频关键帧特征提取与向量生成

总体流程概览视频文件(.mp4)↓关键帧抽取（FFmpeg/SceneDetect）↓帧图像（.jpg）↓图像模型提取特征（CLIP/CNN/ViT）↓多帧聚合成视频向量（均值池化等）↓向量库/推荐系统模型特征提取推荐
·2025-07-01 03:20

Typora用法

3.7：引用3.8：表注3.9：参考链接3.10：有序无序列表3.11：表格二：typora作图1：流程图2：时序图3：状态图4：类图5：饼状图6：甘特图三：数学公式1：分数和乘法2：开根号3：上下标4：向量点
是小崔啊·2025-06-30 22:47

Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础

特征工程是将原始数据转换为模型可学习的“特征向量”的过程，是机器学习效果好坏的核心因素之一。常见任务包括：缺失值处理（已学）异常值处理（已学）数值归一化、标准化类别变量编
蓝婷儿·2025-06-30 21:35

推荐几本人工智能方面的书（入门级）

本书的章节名称，有“统计语言模型”“谈谈中文分词”“贾里尼克和现代语言处理”“布尔代数和搜索引擎”“信息指纹及其应用”等，似乎太过专业，实际上高中和大学低年级的同学们都能看得懂，当然本书因此也可以称得上是
人邮异步社区·2025-06-30 20:30

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中，优化问题无处不在，比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。
程序员勇哥·2025-06-30 20:28

通过本地LLM搭建本地RAG

通过langchain调用embedding模型进行向量存储和RAG检索。通过langchainprompts实现提示词工程。通过langchain调用LLM模型实现RAG生成，完成对本地文件的分析。
TBM矩阵·2025-06-30 17:14

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——2.SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景

**步骤2：特征向量化与哈希映射**4.**步骤3：特征向量聚合**5.**步骤4：降维生成SimHash值**6.
·2025-06-30 11:30

EnterpriseDB/Barman 地理冗余配置指南：构建级联备份架构

barmanBarman-BackupandRecoveryManagerforPostgreSQL项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/barman地理冗余概述在现代数据库运维中
管翔渊Lacey·2025-06-30 08:09

UnityAPI——Math数学函数类、Random生成随机数类、OnMouseEventFunction 鼠标回调事件

Atan2：计算两点之间的角度，考虑了X轴与2D向量之间的角度。应用假设您需要计算一个物体在圆周路径上的移动，您可以使用Mathf.Sin和Mathf.Cos来计算其在X和Y轴上的位置。float
WX呦·2025-06-30 04:46

【网络安全】网络安全中的离散数学

位密钥需数万年破解）模运算Diffie-Hellman密钥交换利用(gamodp)实现安全协商欧拉定理RSA加密/解密me*d≡m(modn)保障解密还原中国剩余定理高效解密优化RSA-CRT加速解密运算达70%2.代数结构
flyair_China·2025-06-29 14:41

人工智能中的知识图谱与向量数据库：选择与应用指南

1.人工智能领域，知识图谱是什么？知识图谱是人工智能和语义网领域的一个重要概念，它是一种结构化的知识表示方法，用于存储实体之间的语义关系。知识图谱基本上是由节点（实体）和边（关系）组成的图结构：节点：代表现实世界中的实体或概念，如人物、地点、组织等边：代表实体间的语义关系，如"出生于"、“工作于”、"创立了"等知识图谱的主要特点和应用包括：语义网络表示：以三元组形式（主体-关系-客体）存储知识，如
AI Agent首席体验官·2025-06-29 09:41

Bagel: 开源协作式AI数据管理平台的使用指南

本文将深入探讨Bagel的特性、安装方法以及如何使用它来处理和管理向量数据。Bagel简介Bagel（OpenInferenceplatformforAI）可以
llzwxh888·2025-06-29 07:46

Class00.4自动求导代码

Class00.4自动求导代码importtorch#定义一个4个元素的向量x=torch.arange(4.0)x#支持梯度计算x.requires_grad_(True)#计算梯度x.grad#计算向量点积
Morning的呀·2025-06-29 04:59

c++STL库与快速排序

STL库还有很多内容，比如：向量（vector）、栈（stack）、队列（queue）、优先队列（p
浪子小院·2025-06-28 23:48

Tair向量数据库：阿里云原生内存数据库服务的高性能向量检索解决方案

Tair向量数据库：阿里云原生内存数据库服务的高性能向量检索解决方案1.引言在当今的人工智能和大数据时代，高效的向量检索已成为许多应用场景的关键需求。
mmlihaio·2025-06-28 20:29

探秘阿里云Tair KVCache：大模型推理的加速引擎

在大模型推理中，KVCache技术作为一种优化手段，通过缓存历史Token的Key/Value向量
云资源服务商·2025-06-28 20:56

深度学习实战：基于嵌入模型的AI应用开发

深度学习实战：基于嵌入模型的AI应用开发关键词：嵌入模型（EmbeddingModel）、深度学习、向量空间、语义表示、AI应用开发、相似性搜索、迁移学习摘要：本文将带你从0到1掌握基于嵌入模型的AI应用开发全流程
AIGC应用创新大全·2025-06-28 18:17

高可用与低成本兼得：全面解析 TDengine 时序数据库双活与双副本

在现代数据管理中，企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。
TDengine （老段）·2025-06-28 13:07

阅读笔记(2) 单层网络:回归

1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗？一组基向量是一组线性无关的向量，它们通过线性组合可以张成一个向量空间。
a2507283885·2025-06-28 09:41

【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类，你会如何设计数据输入？

2.原理解释文本到向量的转换流程：原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示：词嵌入表示：
云博士的AI课堂·2025-06-28 03:36
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