向量搜索

C#中使用FreeSql进行数据库操作，并在WPF的MVVM模式下使用

我们在C#项目中实现FreeSql技术，首先在我们需要在使用语法糖所在的文件下点击依懒性>管理NuGet程序包，搜索FreeSql并进行下载：在appsettings.json配置文件中输入数据库连接配置

ysdysyn·2025-02-02 12:04

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵

道友老李·2025-02-02 11:58

BFS中的双向广搜和A-star

双向广搜双向广搜一般用于最小步数模型双向搜索，就是在起点搜索的过程，终点也在往回搜，从而达到优化的效果。

ZZTC·2025-02-02 10:50

面试之Solr&Elasticsearch

2.Elasticsearch完全支持ApacheLucene的接近实时的搜索。3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。

字节全栈_vBr·2025-02-02 08:38

c++ 算法之二分答案详解

目录一、简介1.定义2.时间复杂度二、核心代码三、例题1.跳石头1.题目描述2.解法2.进击的奶牛1.题目描述2.思路一、简介1.定义二分答案是一种二分搜索，二分搜索（英语：binarysearch），

必胜的小铭·2025-02-02 07:26

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。

苏西月·2025-02-02 07:54

一、深度学习与线性代数

然而在深度学习中，数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。

新禾·2025-02-02 06:20

深度学习——线性代数

取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

深度学习的应用场景及常用技术

例如，在安防领域，通过对监控摄像头拍摄的图像进行分类，判断是否有可疑人员或物品出现；在电商领域，对商品图片进行分类，方便用户搜索和筛选商品。

eso1983·2025-02-02 06:19

tkinter-TinUI-xml实战（11）文本阅读、编辑器

tkinter-TinUI-xml实战（11）文本阅读、编辑器引言阅读器编辑器TinMaker界面搜索框界面引言本文基于作者自己的项目TinText编写。

Smart-Space·2025-02-02 05:44

CSS性能优化

它不仅影响页面的加载速度，还关系到用户体验和搜索引擎优化。

天涯学馆·2025-02-02 04:33

HTML5 WebGL技术应用

数学基础：了解向量、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。图形学基础：掌握基本的计算机图形学原理，如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用，包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。

清水白石008·2025-02-02 03:06

0 Euclid库中各模块功能解读(lib.rs)

说明：用于角度和弧度的转换，以及基于角度的向量和形状计算。这对于处理旋转、角

Source.Liu·2025-02-02 03:04

基于Python的一个串口程序上位机 DEMO

`一、程序基本功能这个程序可以自动搜索电脑上已经连接的端口,自由设置端口,码率,开关串口.接收数据,发送数据.二、全部代码,代码直接复制可用1.全部代码代码如下（

qq_26991191·2025-02-02 02:02

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体，它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。

Source.Liu·2025-02-02 02:01

ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0：指令集与源码应用指南

手册涵盖了armV8指令集增强，包括向量处理、浮点运算和内存访问优化等，以及新的安全特性如硬件虚拟化。

AWS云计算·2025-02-02 01:54

《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1：数学基础

文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn：XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化：取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR

tikris·2025-02-02 01:23

ElasticSearch view

更强调数据的搜索、索引和分析。数据库：更侧重于事务处理、数据的严格结构化和完整性，适用于关系复杂、数据一致性要求高的业务场景。elasticsearch和核心组件包含哪些？

稚辉君.MCA_P8_Java·2025-02-02 01:51

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

vs2022中编译器报错”C1001内部编译器错误“的一种可能

相信大家一定遇到过这种报错，我今天在实现搜索二叉树时遇到了这个问题。正常vs2022报错的时候，都会给出具体的原因，但是这种报错并没有给出具体原因。我排查了一段时间发现。

Neptune-6766·2025-02-02 00:18

NumPy 字符串函数

NumPy字符串函数概述NumPy字符串函数主要分为以下几类：字符串连接与分割字符串搜索与替换字符串转换与格式化字

wjs2024·2025-02-02 00:17

数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览（20250124）

数据库管理287期2025-01-24数据库管理-第287期OracleDB23.7新特性一览（20250124）1AI向量搜索：算术和聚合运算2更改Compatible至23.6.0，以使用23.6或更高版本中的新

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-02-02 00:13

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机（SVM）和网格搜索（GridSearchCV）来预测学生的成绩，并通过调整参数来优化模型性能。

码银·2025-02-01 22:33

【Python蓝桥杯备赛宝典】

2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索

殇在山风·2025-02-01 21:52

算法【分组背包】

下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing

还有糕手·2025-02-01 20:18

IT 资产管理与 IT 库存管理有什么区别

IT资产管理者通常需要像大海捞针一样在他们的IT资产中搜索，这种动态的资产格局主要是由于员工离职实践不佳、混合工作模式的出现以及采用自带设备(BYOD)策略。

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

大模型开发流程

架构搭建：搭建整体架构，搭建数据库，可以参考Halukisan/ModelDataBase:Es和向量数据库Milvus的构建与数据存储(github.com

HalukiSan·2025-02-01 19:39

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

基于 Redis GEO 实现条件分页查询用户附近的场馆列表

本文档详细介绍了如何使用RedisGEO模块实现场馆位置的存储与查询，以支持“附近场馆”搜索功能。首先，通过微信小程序获取用户当前位置，并将该位置信息与场馆的经纬度数据一同存储至Redis中。

Hello Dam·2025-02-01 18:58

搜索引擎快速收录：关键词布局的艺术

本文来自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/21.html搜索引擎快速收录中的关键词布局，是一项既精细又富有策略性的工作。

百度网站快速收录·2025-02-01 16:08

pytorch实现简单的情感分析算法

1.数据预处理首先，我们需要对中文文本进行分词，并将文本转换为数值形式（如词向量）。可以使用jieba进行分词，并使用torchtext或自定义的词汇表将词语转换为索引。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

1.GloVe介绍基于词的共现信息（不像Word2Vec使用滑动窗口预测）适合较大规模的数据（比Word2Vec更稳定）学习出的词向量能捕捉语义信息（如类比关系）importtorchimporttorch.nnasnnimp

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

如何找到已发表文献的代码，或找到带有代码的文献

以下是几种实用的方法：1.直接到GitHub上搜索相关领域的关键词：在GitHub上搜索相关领域的关键词，可能会找到相关的代码，最好是阅读过一定文献之后，掌握该领域的一些关键词以及高频词，进行英文搜索，

纪伊路上盛名在·2025-02-01 15:28

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p

加德霍克·2025-02-01 14:21

2024年数据平台建设指南

更多详情，请搜索公众号：Data

DataHub数据社区·2025-02-01 12:42

深度学习之核函数

支持向量机通过某非线性变换φ(x)，将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。

fpcc·2025-02-01 12:38

蓝桥杯模拟算法：蛇形方阵

P5731【深基5.习6】蛇形方阵-洛谷|计算机科学教育新生态我们只要定义两个方向向量数组，这种问题就可以迎刃而解了比如我们是4的话，我们从左向右开始存，1，2，3，4到5的时候y就大于4了就是越界了，

无敌大饺子 1·2025-02-01 11:04

[JavaWeb]搜索表单区域

一.注意事项设置外边距:margin:(参数可省去部分)上下左右二.源代码Tlias智能学习辅助系统/*导航栏样式*/.navbar{background-color:#b5b3b3;/*灰色背景*/display:flex;/*flex弹性布局*/justify-content:space-between;/*左右对齐*/padding:10px;/*内边距*/align-items:cente

亓才孓·2025-02-01 10:58

数据结构&算法-力扣-01数组和字符串python

数据结构&算法-数组和字符串练习先占一个标题刷题链接：数组和字符串1.寻找数组的中心索引2.搜索插入位置3.合并区间python解法4.旋转矩阵python解法5.零矩阵python常用方法（见菜鸟教程

亓官贝·2025-02-01 10:50

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

Abstract超平面散列（Hyperplanehashing）的目的是快速搜索到离超平面最近的点，并在使用支持向量机（SVM）扩大主动学习方面显示出实际效果。

Legend105CC·2025-02-01 10:49

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

它和我们常用的搜索引擎、聊天机器人都有联系，到底有多大能耐？让我们一起揭开它的神秘面纱。

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司开发的一款创新型人工智能模型，自2024年5月7日发布以来，迅速在AI领域引起广泛关注。该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的数据处理能力、自适应学习能力、高安全性与可靠性以及广泛的应用场景与拓展性，在众多人工智能模型中脱颖而出。DeepSeek-R1的核心特点强大的语言理解能力：DeepSeek-R1采用先进的深度学习算法，能够精准解析复杂的语义结构

黑金IT·2025-02-01 08:35

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分：麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分

闲人编程·2025-02-01 06:55

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm，SSA）是一种启发式优化算法，灵感来自于麻雀的群体行为。

pytorchCode·2025-02-01 06:55

（动态规划基础打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

verilog中+：和-：用法

verilog中的+：和-:用法在Verilog中，+:和-:是用于部分选择的操作符，它们通常用来选择一个向量中的一部分，或者进行位的切片操作。+:用于从指定起始位向右选取一定数量的位。

snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:21

【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法（持续更新）

中的常用的回溯算法2.回溯算法3.详细的回溯算法1）一种常见的回溯算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一

Long_poem·2025-02-01 06:50

【第二天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站-By类的八种定位方法-find_element方法-send_keys方法

二、使用步骤1.通过ID定位的方法在百度的首页上搜索B站2.通过Name定位的方法在百度的首页上搜索B站3.通过ClassName定位的方法在百度的首页上搜索B站4.通过TagName定位的方法在百度的首页上搜索

Long_poem·2025-02-01 06:20

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