向量旋转

视觉表征和多模态融合

视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式，而多模态融合则是将不同类型的数据（如视觉、文本、音频等）进行整合，以实现更全面、准确的信息理解和处理。
一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

我们为何与幸福擦肩而过？——从四种人生模式中看见自己

你是否也曾在日复一日的忙碌、消遣、甚至“内卷式”的自我提升中，感觉自己像一个陀螺，被无形的手抽打着旋转，却不知幸福在何方？
老马爱知·2025-07-05 11:26

数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法

np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积，也可以用于矩阵乘法，这两种运算的本质不同，取决于输入是向量还是矩阵。
零光速·2025-07-05 10:14

机器学习算法_支持向量机

一、支持向量机支持向量机只能做二分类任务SVM全称支持向量机，即寻找到一个超平面使样本分成两类，且间隔最大硬间隔：如果样本线性可分，在所有样本分类都正确的情况下，寻找最大间隔；如果出现异常值或样本线性不可分
·2025-07-05 10:42

小程序海报生成神器之一Painter

Painter的优势功能全，支持文本、图片、矩形、qrcode类型的view绘制布局全，支持多种布局方式，如align（对齐方式）、rotate（旋转）支持圆角，其中图片，矩形，和整个画布支持borderRadius
hackchen·2025-07-05 05:41

【华为od刷题（C++）】HJ16 购物单（动态规划、0-1 背包问题、二维数组）

我的代码：#include#include#include//包含向量库，程序中的数据结构主要使用了vector来存储和处理数据usingnamespacestd;intmain(){intN,m;//
·2025-07-04 21:26

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练 看透模型设计哲学

看透一个顶级AI句向量模型的设计秘密，从文件结构到加载原理，再到其背后的训练哲学。
·2025-07-04 04:25

人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对

人脸识别接口技术服务原理：格式转换：支持BMP、JPG、PNG、TIF等多种常见图像格式；尺寸调整与压缩：建议图像大小控制在200KB左右，确保传输效率与识别质量；图像增强：自动旋转、
·2025-07-04 02:15

本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态文本图像向量模型（包含一些踩坑记录和技巧）

JinaCLIPv2：Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型，该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建，实现了一些关键改进。
令令小宁·2025-07-04 01:08

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中，以增强Transformer架构的性能。
愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——分组查询注意力

然后我们结合上篇文章3探讨的旋转位置编码，将选择位置编
愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

pytorch小记（二十六）：全面解读 PyTorch 的 `torch.matmul`

pytorch小记（二十六）：全面解读PyTorch的`torch.matmul`PyTorch中的`torch.matmul`详解与使用指南一、什么是`torch.matmul`二、基本用法示例1.向量点积
·2025-07-04 00:33

【unitrix】 4.12 通用2D仿射变换矩阵(matrix/types.rs）

///通用2D仿射变换矩阵（元素仅需实现Copytrait）//////该矩阵可用于表示二维空间中的任意仿射变换，支持以下应用场景：///1.平面几何转换（平移/旋转/缩放/剪切）///2.颜色空间线性变换
liuyuan77·2025-07-04 00:03

精准定义 RediSearch 索引 Schema

一、Schema基础概念索引（Index）：对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引，以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。
Hello.Reader·2025-07-03 20:05

65、【OS】【Nuttx】【启动】链接脚本：地址布局（上）

本博客所有内容均为个人业余时间创作，所述技术案例均来自公开开源项目（如Github，Apache基金会），不涉及任何企业机密或未公开技术，如有侵权请联系删除背景接之前blog【OS】【Nuttx】【启动】向量表
HIT_Weston·2025-07-03 19:32

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。
栖霖涧·2025-07-03 19:00

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。
大模型之路·2025-07-03 17:45

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性
SeaTunnel·2025-07-03 13:48

RAG技术栈详解：构建智能问答系统的核心组件

本文深度剖析RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术栈的核心构成，助你快速搭建企业级知识增强系统一、RAG技术架构全景图二、核心组件技术选型1.检索模块（Retriever）向量数据库主流选择
认知超载·2025-07-03 08:06

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

在RNN中词使用one_hot表示的问题假设有10000个词每个词的向量长度都为10000，整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为
西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。
言之。·2025-07-03 05:17

Android学习笔记

一、Android四大组件精要1.Activity生命周期：onCreate()→onStart()→onResume()→onPause()→onStop()→onDestroy()重点场景：屏幕旋转
LXR小朋友·2025-07-03 04:09

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？
Micheal超·2025-07-02 23:01

【翻译】Part4: Texture samplers.

总的来说，它们只是向量处理器，但它们可以访问一种在其他向量处理架构中不存在的资源：纹理采样器。纹理采样器是GPU流水线不可或缺的一部分，其复杂程度（以及趣味性！）
·2025-07-02 22:52

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

嵌入模型vs大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景（实战视角）一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配，适合做召回；大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断，适合做分析与生成
chenkangck50·2025-07-02 21:41

基于引力和电磁力的耦合

大家好，我是一个专科生，我知道我的理论知识不如那些重本大学，本人只提出现实例子发现的，假如我们的地球和太阳整个太阳系，太阳近场主导电磁力然后到远场主导引力，就像我们人一样，当拉着绳子旋转一个物体，当这个物体很重的同时
热爱电气·2025-07-02 21:40

面试150 旋转图像

思路解包法。zip函数可以使矩阵转置,本题需要对矩阵先反转在转置。因此联想到zip是一种很简便的方法classSolution:defrotate(self,matrix:List[List[int]])->None:"""Donotreturnanything,modifymatrixin-placeinstead."""matrix[:]=zip(*matrix[::-1])
Alfred king·2025-07-02 19:28

matlab 欧拉角转四元数

欧拉角通过一系列的角度描述物体在空间中的旋转，而四元数则提供了一种更加简洁和稳定的方式来实现旋转表示。设欧拉角为(α,β,γ)(\alpha,\beta
点云侠·2025-07-02 18:53

python学智能算法（十六）|机器学习支持向量机简单示例

逻辑回归算法python-CSDN博客python学智能算法（十一）|机器学习逻辑回归深入（Logistic回归）_np.random.logistic()-CSDN博客今天在此基础上更进一步，学习支持向量机
西猫雷婶·2025-07-02 16:08

Dimba: Transformer-Mamba Diffusion Models————3 Methodology

2.T5模型(TexttoFeature)描述：使用T5模型将文本转换为特征向量。功能：提取文本中的语义信息，为后续的图像生成提供条件。
·2025-07-02 12:05

LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）

LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、
不吃辣的陈·2025-07-02 12:35

OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh()

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU上对uchar4类型的向量
村北头的码农·2025-07-02 11:26

【LangChain编程：从入门到实践】AI 大模型检索增强生成 RAG 实践

LangChain编程：从入门到实践-AI大模型检索增强生成RAG实践关键词：LangChain,RAG,大语言模型,检索增强生成,向量数据库,嵌入模型,提示工程1.背景介绍在人工智能和自然语言处理领域
AI智能应用·2025-07-02 08:35

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

内容介绍长短期记忆神经网络(LSTM)作为一种循环神经网络(RNN)的变体，擅长处理序列数据并捕捉长期依赖关系，而支持向量机(SVR)则是一种强大的回归算法，能够有效地处理高维数据并防止过拟合。
matlab科研社·2025-07-02 05:16

初学Spring AI 笔记

目录SpringAI简介依赖与环境配置基础概念集成OpenAI（或其他LLM提供商）Prompt模板引擎Embedding与向量数据库SpringAIChatClient使用SpringAI和LangChain
笑衬人心。·2025-07-02 05:14

vue3 - 【完整源码】超详细实现网站 / H5 在线预览 pdf 文件功能，支持缩放、旋转、全屏预览、打印、下载、内容检索、主题色定制、侧边缩略图、页码跳转等等（最好用的pdf预览器，注释详细！）

效果图在Vue3.js项目中，实现了快速高效的pdf预览器工具组件，附带详细的使用教程与详细的注释，保证一键复制轻松搞定！详细的注释很容易二次修改，很多实用功能，你也可以自定义界面上的样式、DIY一切！组件源码首先
十一猫咪爱养鱼·2025-07-02 03:31

Milvus向量数据库入门指南

一、Milvus简介Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用和向量相似度搜索而设计，以加速非结构化数据的检索。
longfei.li·2025-07-02 02:26

新手如何本地构建Milvus向量数据库

Milvus四、Milvus关键概念介绍1、首先创建数据库2、然后创建逻辑定义3、添加字段4、创建集合collection5、建立索引（有索引才能查询数据）6、插入更新删除数据7、查询数据(查询limit个相似向量
BeMiracle~·2025-07-02 02:56

js实现的前端水印

水印内容数组fontSize:14,//字体大小(px)fontFamily:'sans-serif',//字体color:'rgba(255,255,255,.3)',//字体颜色rotate:-20,//旋转角度
k0933·2025-07-02 02:51

Android开发：管理设备配置更改与广播接收器

使用AsyncTaskLoader进行数据持久化当用户旋转设备屏
·2025-07-02 01:48

（Note）音频向量化表示

音频向量化表示经典语音特征（MFCC等）语音信号的传统特征提取方法包括MFCC（梅尔倒谱系数）、PLP等，用于描述语音的频谱包络信息。这些特征设计依据生理听觉模型，在ASR、情感识别等任务中长期有效。
·2025-07-01 20:10

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性
·2025-07-01 18:24

2-感知机学习算法

输入x∈χx∈χ表示实例的特征向量，输出y∈Υy∈Υ表示实例的类别。则下面的函数f(x)=sign(w⋅x+
罗东琦·2025-07-01 16:07

感知机学习

感知机的定义：从输入空间Rn到输出空间{+1,-1}的函数映射:f(x)=sign(w*x+b)模型参数：w----权值向量b----偏置wx+b=0-----分离超平面方程数据集{(xi,yi)}with1
Collin_NLP·2025-07-01 15:34

机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍

支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。
suixinm·2025-07-01 15:32

力扣74 搜索二维矩阵

获取矩阵的行数和列数vector>&matrixmatrix是一个vector>类型的二维向量，其本质是一个嵌套的动态数组matrix.size()返回的是外层vector的大小，即有多少个vector
许愿与你永世安宁·2025-07-01 11:08

《高等代数》线性相关和线性无关无关典型例题

注：1）一般情况下题目要求证明哪个向量组线性相关或线性无关就用线性相关和线性无关的定义将等式写出来，然后再用适当的方法进行求解。
代码小白菜菜·2025-07-01 09:27

线性相关和线性无关

在线性代数中，线性相关和线性无关是刻画向量组性质的核心概念，以下是关于它们的重要结论总结：一、基本定义与核心判定线性相关的定义向量组{α1,α2,…,αm}\{\alpha_1,\alpha_2,\dots
我推是大富翁·2025-07-01 08:56

RAG系列：提升RAG检索力：三大Query变形术，助你玩转AI知识检索！

之前的帖子大多在优化向量化的过程，让文本内容分块更合理和更精准，本篇重点介绍使用RAG时如何优化提示词，以提高查询结果的精准度！一、RAG的“灵魂拷问”：你真的会提问吗？
数智前沿·2025-07-01 08:22
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