向量检索性能优化

使用Faiss进行高效相似度搜索

Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。

llzwxh888·2024-09-16 09:20

使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例

本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!

llzwxh888·2024-09-16 09:20

深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具

深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:19

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。

网络·魚·2024-09-16 09:43

k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)

聚类中心的向量值可任意设定，例如可选开始的K个.k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-------

寻找你83497·2024-09-16 08:39

ES聚合分析原理与代码实例讲解

ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中，特别是在使用Elasticsearch（ES）进行数据存储和检索时，聚合分析成为了一个至关重要的功能。

光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

Android应用性能优化

Android手机由于其本身的后台机制和硬件特点，性能上一直被诟病，所以软件开发者对软件本身的性能优化就显得尤为重要；本文将对Android开发过程中性能优化的各个方面做一个回顾与总结。

轻口味·2024-09-16 06:26

matlab delsat = setdiff(1:69,unique(Eph(30,:)))；语句含义

这是一个行向量，包含了第30行的所有值。unique(Eph(30,:))unique函数返回Eph(30,:)中的唯一元素。这意味着

黄卷青灯77·2024-09-16 05:50

深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化

一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、

xiaoli8748_软件开发·2024-09-16 05:50

补充元象二面

防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种常用的前端性能优化技术，它们的主要区别在于如何处理高频事件的触发。

Redstone Monstrosity·2024-09-16 05:46

MyBatis 详解

目录目录一、MyBatis是什么二、为什么使用MyBatis（一）灵活性高（二）性能优化（三）易于维护三、怎么用MyBatis（一）添加依赖（二）配置MyBatis（三）创建实体类和接口（四）使用MyBatis

阿贾克斯的黎明·2024-09-16 04:13

Rust是否会取代C/C++？Rust与C/C++的较量

目录引言第一部分：Rust语言的优势内存安全性并发性性能社区和生态系统的成长第二部分：C/C++语言的优势和地位历史积淀和成熟度广泛的库和工具支持性能优化和硬件控制丰富的行业应用社区和行业支持第三部分：

AI与编程之窗·2024-09-16 00:48

FlagEmbedding

嵌入（embeddings）是将文本表示为连续向量，能够捕捉语义上的相似性，常用于文本分类、聚类、信息检索等场景。

吉小雨·2024-09-15 23:07

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

线性函数f(a*input)=af(input),一般来说，input为向量，最简化情况下，可以假设input的各个维度，a1=a2=a3。。。

快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

【机器人建模和控制】读书笔记

机器人建模和控制——马克·斯庞A.x10=x1∙x0x^0_1=x_1\bulletx_0x10=x1∙x0，其实就是：1）x1x_1x1轴向量在O0O_0O0系下的坐标2）在x0x_0x0轴上的投影3

Piccab0o·2024-09-15 20:35

MATLAB语言基础教程、小项目1：简单的计算器、小项目2：有页面的计算器、使用App Designer创建GUI计算器

MATLABMATLAB语言基础教程1.MATLAB简介2.基本语法变量与赋值向量与矩阵矩阵运算数学函数控制流3.函数4.绘图案例：简单方程求解小项目1：简单的科学计算器功能代码项目说明小项目2：有页面的计算器使用

azuredragonz·2024-09-15 20:01

连接池的性能如何优化？

连接池的性能优化是提高数据库访问效率和应用程序响应速度的关键。以下是一些优化连接池性能的策略：1.选择合适的连接池大小连接池的大小应根据应用程序的并发需求和数据库服务器的处理能力来确定。

蜡笔小新星·2024-09-15 18:52

听学长学姐录音有感

对于这方面的能力，大学就是最好的训练场，重视每一次写作的锻炼机会，在过程中，你的检索能力、自我学

dd7ac5aef048·2024-09-15 17:43

系列3：【深入】qiankun动态与按需加载子应用—像电影一样控制出现时机

一、引言：为何需要动态加载在现代前端开发中，性能优化始终是一个关键问题。对于微前端架构而言，管理多个子应用带来了前所未有的灵活性，但也对资源的加载和使用效率提出了更高要求。

rabbit_it·2024-09-15 17:12

自己看---华为od--构成正方形的数量

[内积为零的的两个向量垂直]输入描述第一行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数。N<=100之后的N行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10<=x,y<=10输出描述输出可以构成的正方形数量。

我狠狠地刷刷刷刷刷·2024-09-15 14:28

9.15初识指针

这使得C语言在内存管理和性能优化方面具有很大的灵活性。内存是什么？内存是电脑上的存储器，计算机中程序的运行都是在内存中进行的。程序中如果有数据需要存储也会申请内存空间。

西科Monesy·2024-09-15 13:17

数据库概述

数据库系统允许用户通过特定的方式（如查询语言）来插入、更新、删除和检索数据。

pokemon..·2024-09-15 12:03

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

1.6编程基础之一维数组

文章目录01:与指定数字相同的数的个数02:陶陶摘苹果03:计算书费04:数组逆序重放05:年龄与疾病06:校门外的树07:有趣的跳跃08:石头剪刀布09:向量点积计算10:大整数加法11:大整数减法12

伶俐角少儿编程·2024-09-15 09:10

Java中的服务端点响应缓存：Spring Cache抽象

在Java后端服务开发中，缓存是一个重要的性能优化手段。Spring框架提供了一个强大的缓存抽象，允许开发者以统一的方式使用不同的缓存技术。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2024-09-15 09:37

‌seq_len 不等于 hidden_size 难道不会报错吗，他们是一会事情吗

hidden_size‌：隐藏层中隐藏神经元的个数，也是输出向量的长度。它决定了RNN网络中隐藏层的状态向量的维度‌12。在RNN的训练过程中，seq_len和hidden_si

zhangfeng1133·2024-09-15 08:33

JavaScript 基础 - 第15天

天深浅拷贝浅拷贝深拷贝通过JSON序列化实现js库lodash实现深拷贝通过递归实现深拷贝异常处理throwtry...catchdebugger处理this改变thiscallapplybindthis指向性能优化防抖

+码农快讯+·2024-09-15 07:29

Prometheus运维六 PromQL查询语言详解及操作

2.PromQL的基本使用2.1时间序列选择器2.1.1瞬时向量选择器2.2区间向量选择器2.2.1范围向量选择器2.2.2时间位移操作2.2.3使用聚合操作2.3标量和字符串3.PromQL操作符4.

安顾里·2024-09-15 07:56

单片机中断

**在51单片机中，中断向量表的地址是如何被设置的？**在51单片机中，中断向量表的设置是中断系统的核心部分，它定义了中断服务程序的入口地址。

woainizhongguo.·2024-09-15 02:56

【QT教程】QT6硬件图形界面编程 QT硬件编程

QT6硬件图形界面编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-09-15 02:25

【五十五，模型加载-2 模型文件格式】

包含数据信息：顶点坐标信息顶点的纹理坐标信息顶点法向量信息mtlmtl文件定义材质信息，包含数据信息：纹理贴图环境光镜面光散射光Obj文件格式obj文件中的信息以行为单位表示一条数据，可以根据行开头的字符判断后续数据

Woodlouse·2024-09-15 01:04

前端性能优化

要做性能优化，首先我们得知道用户从开始访问站点到看结果的这一段时间到底后花在了哪些地方。这就设计到一个经典问题。在游览器输入地址按下回车键之后到用户看到结果经历了哪些过程，这里简单说一下大的几个过程。

EdmundChen·2024-09-15 00:16

面试总结1

性能优化1.造成tableView卡顿的原因有哪些？

Xl_Lee·2024-09-15 00:02

Python世界：简易地址簿增删查改算法实践

这些详细信息必须被妥善储存以备稍后的检索。编码思路从问题中可以提炼以下信息：1、地址簿需要支持本地存储读写；2

来知晓·2024-09-14 22:26

三点or多点的变换矩阵求解opencv & eigen

只要算出变换矩阵，就可以算出A坐标系的一个点P在坐标系B里的对应点坐标，即R为3x3的转换矩阵，t为3x1的位移变换向量，这里点坐标均为3x1的列向量（非齐次形式，齐次形式下为4x1列向量，多出的一个元素值补

合工大机器人实验室·2024-09-14 18:54

SpringBoot3与SpringBoot2的区别

文章目录1、JDK环境2、SpringFramework版本3、主要变化和新特性3.1配置变化3.2GraalVM3.3安全性改进3.4性能优化3.4.1启动时间3.4.2内存使用3.5改进的依赖管理3.6

bjzhang75·2024-09-14 16:47

基于深度学习的多模态信息检索

基于深度学习的多模态信息检索（MultimodalInformationRetrieval,MMIR）是指利用深度学习技术，从包含多种模态（如文本、图像、视频、音频等）的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息

SEU-WYL·2024-09-14 14:31

Java-后端程序员个人知识总结

框架和库5.服务器管理6.网络知识7.版本控制8.测试9.安全知识10.系统设计11.编码规范与最佳实践12.持续学习和适应能力概要后端程序员，主要负责应用程序的逻辑、数据库交互、服务器配置以及应用的性能优化等

金肴羽·2024-09-14 13:58

案例分析：如何用设计模式优化性能7

比如，我们在《02|理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点》中提到，I/O模块使用的是装饰器模式，你就能很容易想到I/O模块的代码组织方式。

是小旭啊·2024-09-14 13:50

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法23

在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术，包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。

是小旭啊·2024-09-14 13:50

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法21

在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术，包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。

是小旭啊·2024-09-14 12:18

ELK 架构中 ES 性能优化

1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2.压测前期准备2.1制造大量日志该阶段为数据源输入阶段,为了避免瓶颈在数据制造侧,所以需要保证filebeat具有足够的日志制造能力最后效果,filebeat可以达到70kQPS的数据发往logst

xianjie0318·2024-09-14 10:38

MongoDB Atlas与LangChain集成指南

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和机器学习领域，高质量的文档检索系统对于提高开发效率和用户体验至关重要。

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

微信小程序中的实时通讯：TCP/UDP 协议实现详解

实时通讯的基础知识二、微信小程序中TCP/UDP的支持2.1TCP实现2.2UDP实现三、实现即时通讯的基本架构四、实际开发中的注意事项4.1网络环境问题4.2数据格式与协议设计4.3消息重发机制五、实时通讯中的性能优化

人工智能的苟富贵·2024-09-14 08:56

Boot header格式描述详细信息。CSU DMA用于数据传输。安全流开关允许数据移动。PL配置通过PCAP接口。PL bit流包含设备配置数据。

在Bootheader中的一些重要字段包括：-Reservedforinterrupts:用于存储中断相关信息，特别是在LQSPI地址空间中的默认0x01F中断向量被更改时，在XIP启动模式下使用。

行者..................·2024-09-14 06:11

go向量数据库

在Go语言中，有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项：1.Milvus：Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用设计，支持大规模的向量相似性搜索。

leijmdas·2024-09-14 01:07

设计模式-单例模式

文章目录1.为什么要学习单例模式2.单例模式的类型2.1饿汉式单例2.2懒汉式单例2.2.1一般实现2.2.2sync.once实现2.2.3sync.Mutex实现2.2.4原子引用2.2.5极致性能优化

SAO&asuna·2024-09-14 00:58

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