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向量检索性能优化
深度学习100问13:什么是二分类问题
像逻辑回归啦、支持
向量
机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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2024-08-31 11:14
人工智能
机器学习
自然语言处理
2.2线性代数的力量
向量
、矩阵与线性变换首先,让我们从
向量
开始。想象一下,你手里拿着一个箭头,这个箭头有方向也有长度,这就是
向量
。在量化交易中,我们可以把股票价格的变化想象成
向量
,方向代表涨跌,长
极客探索者
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2024-08-31 10:40
量化交易
线性代数
决策树
机器学习
人工智能
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持
向量
机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持
向量
机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练
机器不会学习CL
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2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
【数据结构】顺序表
目录什么是顺序表顺序表代码解析SeqList.hSeqList.ctest.c图解难点头插函数(辅助理解插入函数)头删函数(辅助理解删除函数)插入函数的实现过程删除函数的实现过程什么是顺序表顺序表,又称为
向量
或动态数组
伊H
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2024-08-31 10:05
数据结构
算法
数据结构
学习
springboot 整合 redis布隆过滤器
它实际上是一个很长的二进制
向量
和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于
检索
一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。
wwwzhouzy
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2024-08-31 08:19
java进阶-基础篇
【Spring Boot 3】【Web】自定义过滤器
但在我个人学习和工作经历中,每次学习新技术总是要花费或多或少的时间、
检索
不止一篇资料才能得出一个可工作的DEMO,这占用了我大量的时间精力。因此本文旨在通过一篇文章即能还原出可工作的
又言又语
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2024-08-31 07:42
Spring
spring
boot
过滤器
Filter
【Spring Boot 3】【Web】同时启用 HTTP 和 HTTPS
但在我个人学习和工作经历中,每次学习新技术总是要花费或多或少的时间、
检索
不止一篇资料才能得出一个可工作的DEMO,这占用了我大量的时间精力。因此本文旨在通过一篇文章即能还
又言又语
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2024-08-31 06:40
Spring
spring
boot
http
https
TensorFlow 的基本概念和使用场景。
它们是多维数组,可以是标量(0维)、
向量
(1维)、矩阵(2维)或更高维度的数组。2.数据流图(DataFlowGraph)
WangLinXX
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2024-08-31 06:07
学习
tensorflow
人工智能
python
机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归
其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数
向量
维数为
婉妃
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2024-08-31 05:05
MySQL高级课程:索引设计与
性能优化
的最佳实践
MySQL高级课程:索引设计与
性能优化
的最佳实践MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,在企业级应用中被广泛使用。随着数据量的增加和业务复杂度的提升,数据库的性能成为关键问题。
勤劳兔码农
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2024-08-31 04:25
mysql
性能优化
数据库
《C++与新兴数据库技术的完美交互:开启高效数据处理新时代》
在当今快速发展的科技领域,数据库技术不断推陈出新,为数据的存储、管理和
检索
带来了更高效、更灵活的解决方案。
程序猿阿伟
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2024-08-31 03:14
c++
数据库
开发语言
【Linux】Linux系统性能调优技巧
目录一、Linux系统性能指标二、Linux系统性能调优技巧2.1保持系统更新2.2磁盘I/O
性能优化
2.3内存管理调整2.4关闭不必要的服务2.5进程资源限制2.6网络性能调整2.7监控和分析工具2.8
大雨淅淅
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2024-08-31 03:43
linux
linux
react面试题七
这是React
性能优化
的一个关键工具,特别是在组件树变得复杂和深层时。基本原理默认情况下,当组件的props或state发生变化时,React会准备更新组件的DOM。但是,在许多
笃励
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2024-08-31 03:13
react.js
javascript
前端
《第二十九章
性能优化
- 界面流畅度优化》
一、引言在Android应用开发中,界面的流畅度直接影响着用户体验。一个卡顿、不流畅的界面可能会导致用户的不满和流失。在这一章中,我们将重点探讨如何通过减少布局层级和避免过度绘制来优化界面流畅度。二、减少布局层级(一)布局层级过多的影响布局层级过多会导致以下问题:加载时间延长:Android系统在解析和绘制布局时,需要处理更多的节点,从而增加了加载时间。内存占用增加:每个布局节点都需要占用一定的内
黑色叉腰丶大魔王
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2024-08-31 02:35
性能优化
《第二十八章:
性能优化
- 电量优化》
一、引言在Android应用开发中,电量优化是提升用户体验、延长设备续航的重要环节。一个电量消耗过高的应用可能会导致用户不满,甚至卸载。在这一章中,我们将重点探讨如何通过合理使用传感器和优化网络请求来降低应用的电量消耗。二、合理使用传感器(一)传感器类型及特点Android设备配备了多种传感器,如加速度传感器、陀螺仪、光线传感器、距离传感器等。这些传感器能够为应用提供丰富的交互功能,但如果使用不当
黑色叉腰丶大魔王
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2024-08-31 01:34
Android
数据结构和数据类型简介
数据结构往往同高效的
检索
算法和索引技术有关。数据类型:在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。二、分类数据结构:数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表等。
Y小星
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2024-08-31 00:57
java
数据结构
LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南!
项目资源来源链接:基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2、项目原理:加载文件➝读取文本➝文本分割➝文本
向量
化
海鸟智能
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2024-08-30 22:16
langchain
ai
Bert中文预训练模型(Bert-base-chinese)
介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型,具有以下特点:12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的
向量
表示
好好学习Py
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2024-08-30 22:14
自然语言处理
bert
人工智能
深度学习
pytorch
python
自然语言处理
ChatGPT 3.5/4.0简单使用手册
ChatGPT3.5/4.0是一种先进的人工智能聊天机器人,能够理解和生成自然语言文本,为用户提供信息
检索
、问题解答、语言翻译等服务。系统要求操作系统:无特定要求,支持主流操作系统。
老童聊AI
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2024-08-30 22:41
明哥陪你学Python
chatgpt
如何在Android项目中进行
性能优化
分析?
引言在开发过程中,
性能优化
是一个重要的话题。用户对于应用的性能有着非常高的期望:快速启动、流畅的操作体验、低内存消耗等。那么,作为开发者,我们如何才能在项目中进行
性能优化
分析呢?
jiet_h
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2024-08-30 21:37
Android
夯实基础
android
kotlin
开发语言
接口优化常见方案
常见
性能优化
手段——以AB分流接口为例线上接口突然变慢优化方案之前有总结过一些接口优化的方案,但是不够完整。
雪飘千里
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2024-08-30 21:23
高省为什么这么厉害?如何加入高省赚钱
高省APP是一个汇集天猫优惠券的手机app,以简洁高效的界面和强大的数据
检索
功能将天猫商城的优惠券信息快速的呈现在消费者面前,使得消费者购物体验良好,较之现在的微信购物群要先进,优秀的多。
高省APP大九
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2024-08-30 18:10
力扣题/图论/实现 Trie (前缀树)
实现Trie(前缀树)力扣原题Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和
检索
字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。
温温温B
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2024-08-30 17:12
leetcode
图论
javascript
算法
仿射变换与仿射函数
目录一、仿射变换二、仿射变换应用及示例三、仿射函数四、仿射函数应用及示例五、二者区别与联系一、仿射变换仿射变换,又称仿射映射,是指在几何中,一个
向量
空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个
向量
空间
海棠未语
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2024-08-30 16:36
算法
机器学习
线性代数
人工智能
笔记
R语言基础-文档
检索
与环境配置-2019-06-29
R帮助函数`help.start()`,打开帮助文档首页`help.search("foo")`或`??foo,`以foo为关键词搜索本地帮助文档,`?Startup`查看与R有关的启动文件信息;`example("foo")`,函数foo的使用示例(引号可以省略)`RSiteSearch("foo")`,以foo为关键词,查询整个http://search.r-project.org网站的包,例
天涯清水
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2024-08-30 15:00
线段检测:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】
目录摘要1引言2相关工作深度线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移
向量
4.坐标表示
智维探境
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2024-08-30 15:30
AI与SLAM论文解析
人工智能
线段检测
论文阅读
检测
机器学习:svm算法原理的优缺点和适应场景
支持
向量
(SupportVectors):这些是距离超平面最近的数据点,它们决定了超平面的位置和方向。
夜清寒风
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2024-08-30 15:29
支持向量机
算法
机器学习
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、
向量
(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
Springboot使用Mongo数据库实现文件的上传下载预览等服务接口
MongoDBGridFS简介MongoDBGridFS是一个用于存储和
检索
大型文件的规范,它允许在MongoDB数据库中存储超过16MB的文件,如图片、音频、视频等。
泰山AI
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2024-08-30 15:57
技术交流
spring
boot
数据库
后端
mongo
gridFS
JAVA
GDSC数据库使用(分析基因突变与药物敏感性影响)
3.分析基因突变与药物敏感性影响(GDSC)通过基因
检索
Step1-点击"features",选择泛癌或者其他特定癌种,并输入基因名称"TP53"Step2-下面会有“TP53_mutant”,点击进入可见到火山图
期待未来
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2024-08-30 11:33
全志/RK安卓屏一体机:医疗自助服务终端,支持鸿蒙国产化
医疗自助服务终端是智慧医疗应用场景中最常见的智能设备之一,它通过与医院信息化系统互联,实现如挂号、缴费、导诊以及医学影像胶片诊断报告等资料类的存储、
检索
、查阅、打印等自助服务,从而减少了医护人员的投入,
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
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2024-08-30 10:22
安卓屏一体机
人工智能
大数据
线性代数基础
向量
的点积点乘和叉乘矩阵乘法规则:1,两个矩阵相乘时,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数矩阵乘法是点乘还是叉乘矩阵点乘:是矩阵各个对应元素相乘,这个时候要求两个矩阵必须同样大小。
猿饵块
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2024-08-30 09:19
线性代数
机器学习
算法
graphrag论文精读
论文精读:FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言模型(LLMs)的应用中,
检索
增强生成(
Ramos_zl
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2024-08-30 09:48
人工智能
【深度学习】embedding的简单理解
例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字
向量
,使得来自相同说话者的另一片段与原始
向量
具有小的距离(例如,欧几里德距离)。
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
深度学习中Embedding的理解
在深度学习领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个
向量
。
普通攻击往后拉
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2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
深度学习
embedding
人工智能
深度学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持
向量
机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持
向量
机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
缓存与数据库的数据一致性解决方案分析
缓存通过在内存或更快速的存储系统中存储经常访问的数据副本,使得数据
检索
变得迅速,从而避免了每次请求都需要从较慢的主存储(如硬盘或远程数据库)中读取数据的延迟。
Do&Feel
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2024-08-30 07:05
Java
缓存
数据库
java
手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集
1、《基于电信位置数据的人群流量预测》卢光跃,李四维,赵宇翔,王天赐西安邮电大学学报摘要:将遗传算法和支持
向量
回归法结合起来,给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。
doublexiao79
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2024-08-30 05:24
数据分析与挖掘
数据分析
数据挖掘
智能手机
Elastic Search常用命令
restartelasticsearchKibana控制台:http://192.168.0.100:5601/app/kibana#/dev_tools/console2基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文
检索
库
胖毁青春,瘦解百病
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2024-08-30 05:22
ES
es
国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和机器学习能力,旨在提供高效、精准的信息
检索
服务。
百态老人
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2024-08-30 04:20
人工智能
笔记
【IEEE出版 | 往届会后三个月
检索
】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024,9月20-22)
第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE2024)将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。会议旨在为从事大数据、人工智能与软件工程研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构
i嗑盐の小F
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2024-08-30 03:10
国际学术会议
大数据
人工智能
软件工程
机器学习
深度学习
算法
【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS
检索
】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)
大会网站:https://ais.cn/u/iMrIjq(更多会议详情)截稿时间:以官网信息为准收录
检索
:EICompendex,Scopus【往届已见刊并完成EI
艾思科蓝 AiScholar
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2024-08-30 03:40
人工智能
机器学习
信息与通信
图像处理
人机交互
计算机视觉
数据分析
【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】
USGSEarthExplorer网址:https://earthexplorer.usgs.gov/简介:USGSEarthExplorer是一个全面的卫星影像数据
检索
工具,提供历史卫星图像的下载和访问
学地理的小胖砸
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2024-08-29 20:23
ENVI
遥感
遥感影像数据
地理信息科学
地图学
卫星
影像
图像处理
【QT教程】QT6桌面应用开发
QT6桌面应用开发使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT
性能优化
视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
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2024-08-29 20:52
qt
qt6.3
qt5
c++
QT教程
【QT教程】QT6 WebEngine QT Web浏览器编程
QT6WebEngine使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT
性能优化
视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
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2024-08-29 19:45
qt
qt6.3
qt5
c++
QT教程
RabbitMQ
性能优化
2.并发处理策略3.并发处理的示例4.详细说明高效管理连接和通道,避免资源浪费2.1.连接池的使用2.2.通道的复用2.3.控制连接和通道的数量心跳机制的配置前言在实际的生产环境中,RabbitMQ的
性能优化
对于确保消息系统的稳定性和高效性至关重要
StaticKing
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2024-08-29 18:10
RabbitMQ
rabbitmq
性能优化
分布式
如何选择合适的Java集合类来优化性能
这篇博客将探讨如何根据具体需求选择合适的Java集合类,以最大化
性能优化
。1.明确需求在选择集合类之前,首先要明确你的需求。这包括以下几个关键问题:数据的类型和规模:你需要存储的数据量是多少?
项目笔记与工具库
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2024-08-29 17:02
java
开发语言
RAG增强
检索
技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性,提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载-2文档分割-3文档
向量
化
苍墨穹天
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2024-08-29 13:34
大模型
人工智能
数据库
项目中Redis常见的一些问题(缓存穿透,缓存雪崩,内存耗尽等)
缓存穿透缓存穿透是指查询一个不存在的数据,导致每次请求查询这个不存在的数据都会转发到数据库,可能导致数据库崩溃通常都会用布隆过滤器来解决它布隆过滤器布隆过滤器主要是用于
检索
一个元素是否在一个集合中。
rylzdz
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2024-08-29 12:00
缓存
redis
数据库
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