吴恩达机器学习编程作业

七.正则化

吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net

愿风去了·2024-09-15 21:11

数值分析——LU分解（LU Factorization）

本系列整理自博主21年秋季学期本科课程数值分析I的编程作业，内容相对基础，参考书:DavidKincaid,WardCheney-NumericalAnalysisMathematicsofScientificComputing

怀帝阍而不见·2024-09-07 01:30

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

#207 编程作业改错

这一周的那个编程作业我之前本来认为已经搞定了，不过上传到了这个网站之后我无论试多少遍都是错的，从今天中午十二点钟一直到晚上十二点，这期间我几乎一直在不断地尝试和修改，中途和朋友家人打了两个小时的视频，吃饭花了半小

钤鱼摆摆·2024-02-20 09:19

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工

魏清宇·2024-02-11 09:55

魏清宇·2024-02-11 02:53

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的：1.png在这里我们有一系列点，却没有标签

Sunflow007·2024-02-09 20:26

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果

python小白22·2024-02-09 18:11

计算机网络相关题目及答案（第五章实验）

实验：套接字编程作业5：ICMPping源代码如下：#-*-coding:utf-8-*-"""SAFA_LIYT"""importsocketimportosimportsysimportstructimporttimeimportselectimportbinasciiICMP_ECHO_REQUEST

小嘤嘤怪学·2024-02-08 14:03

信息系统开发与实践课现状调研批发零售领域中的信息系统实践现状调研大学编程作业（TUST 天津科技大学 2023年）

信息系统开发与实践课现状调研批发零售领域中的信息系统实践现状调研大学编程作业（TUST天津科技大学2023年）信息系统开发与实践课现状调研批发零售领域中的信息系统实践现状调研大学编程作业（TUST天津科技大学

末影小黑xh·2024-02-07 07:44

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。

skylar0·2024-02-05 18:34

寒假作业--学习计划

编程作业转自编程题博客学习课程c++程序设计目录第1讲C++语言概述第2讲信息的表示与存储第3讲程序中数据的表示第4讲运算符与表达式第5讲顺序结构的程序设计第6讲选择结构的程序设计第7讲循环结构的程序设计第

banyanyin4275·2024-02-03 12:30

Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习（Neural Networks: Learning）

9神经网络:学习（NeuralNetworks:Learning）9.1代价函数（CostFunction）神经网络的分类问题有两种：二元分类问题（0/1分类）只有一个输出单元（K=1K=1K=1）多元（KKK）分类问题输出单元不止一个（K>1K\gt1K>1）神经网络的代价函数公式：hΘ(x)=a(L)=g(Θ(L−1)a(L−1))=g(z(L))h_\Theta(x)=a^{(L)}=g(\

yanglamei1962·2024-02-03 06:04

吴恩达机器学习笔记十二 Sigmoid激活函数的替代方案激活函数的选择为什么要使用激活函数

在需求预测案例中，awareness这个输入可能不是二元(binary)的，或许是一点(alittlebit)、有些(somewhat)或完全(extremely)，此时相比将awareness规定为0、1，不如考虑概率，认为它是一个0-1之间的数。激活函数可以采用ReLU函数(rectifiedlinearunit)三个常用的激活函数使用线性激活函数也可以看作是没有激活函数。激活函数的选择输出层

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:52

吴恩达机器学习笔记十神经网络 TensorFlow 人工智能

神经网络：说几层的时候是指隐藏层及输出层，不包含输入层。例如下图是一个四层神经网络。前向传播(forwardpropagation)越靠近输出层，该层的神经元数量越少TensorFlow（张量流）实现神经网络的搭建sequential（）把两层顺序连接起来；如果有新的x，用predict()人工智能

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:22

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。现在现在是学习机器学习最好的时机，因为机器学习在未来能产生巨大的价值未来机器学习在软件领域方面取得了巨大的价值，比如智能推荐，网络搜索，图像识别等机器学习在许多其他的领域仍有巨大的价值，比如未来在自动驾驶汽车，工厂，农业，医疗

PengHao666999·2024-01-30 23:32

Python编程作业二：组合数据类型

目录一、列表基本操作二、字符串基本操作三、字典基本操作四、回文数判断五、按职业统计就业人数六、计算平均分一、列表基本操作对于列表all_list1=[1,'word',{'like':'pythom'},True,[1,2]]，请按顺序完成如下操作：（1）得到该列表的倒数第2个元素（2）使用切片同时得到该列表的第1、3、5个元素（3）以逆序方式输出该列表的各元素，同时要求不得改变原始对象（4）修改

Francek Chen·2024-01-27 16:10

Course1神经网络和深度学习编程作业

第三周-带有一个隐藏层的平面数据分类建立一个神经网络，带有一个隐藏层。用到的知识：构建具有单隐藏层的2类分类神经网络。使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib：是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas

毛十三_·2024-01-26 11:03

在学习吴恩达机器学习课程中遇到的一些问题

C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln中遇到的一些问题1、importnumpyasnp%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltfromlab_utils_uniimportplt_intuition,plt_stationary,plt_update_onclick,soup_bowlplt.style.use('./d

ttyykx·2024-01-25 04:51

吴恩达机器学习Coursera-week11

PhotoOCR在此章的课程中，Andrew主要是想通过OCR问题的解决来阐释在实际项目中我们应该如何定义问题，并将一个大问题分解为多个小问题，并通过pipeline的方式将对这些小问题的解决方案串联起来，从而解决这个大问题。我认为这是解决实际问题的一个经典的方法论，有助于我们在实际工作和生活中更好地思考问题，分解问题，并最终解决问题。ProblemDescriptionandPipeline此小

geekpy·2024-01-24 20:23

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

1.机器学习的概念在进行特定编程的情况下，给予计算机学习的能力。机器学习是一种人工智能的分支，它关注如何通过计算机算法和模型来使计算机系统从数据中学习和改进。机器学习的目标是让计算机系统能够自动分析和理解数据，并根据数据的模式和规律做出预测和决策，而无需明确的编程指令。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律，然后根

清☆茶·2024-01-24 08:30

福建男孩陈麒润：我发现编程真的很好玩！|小码故事

发现他，是因为在小码世界果果老师的微信群里，他每次都主动上交编程作业，并详细地讲解自己的设计思路。果果老师说，他的每一份编程作品都有自

小码王在线·2024-01-22 05:20

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

课程：吴恩达机器学习此篇我们将学习梯度下降算法，我们之前已经定义了代价函数J，梯度下降法可以将代价函数J最小化。梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。

jenye_·2024-01-21 22:01

第八章正则化

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15

代做Applied Image & Signal Processing 作业帮做、代写Digital Signal Processing实验、IIR filter 编程作业帮做

DigitalSignalProcessing2LabcourseSummerTermAppliedImage&SignalProcessingAssignment–IIRfilter1.IIRFiltering▪RevisethetheoreticalprinciplesofIIRfiltering.▪CreateanIIRfiltertoextractthebackgroundnoisefro

junmuhao·2024-01-21 02:38

2022-12-14科研日志

今天主要学习了吴恩达机器学习的网课，又复习了一下机器学习；然后看了看VIO相关资料论文，今天看了几篇知网上搜到的关于VIO的硕士博士毕业论文和一篇20年的VIO综述，这方面的论文对于一个领域一般都有比较全面的描述

独孤西·2024-01-20 21:17

C语言（C&C++程序设计基础，电子科技大学MOOC）

一、编程作业1、在屏幕上输出“hello!welcometocomputerworld!”提示：注意所有符号都是英文，最后没有回车。

金色的省略号·2024-01-19 18:46

编程作业集第三部分

Demo61指定等级题目描述读入学生成绩，获取最高分best，然后根据下面的规则赋等级值：（1）如果分数≥best-10，等级为A（1）如果分数≥best-20，等级为B（1）如果分数≥best-30，等级为C（1）如果分数≥best-40，等级为D（1）其他情况，等级为F输入输出描述输入两行，第一行输入学生人数n，第二行输入n个学生的成绩输入n行，表示每个学生的成绩等级示例输入：44055705

　　～·2024-01-19 10:58

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。这里的求和部分我们可以表示为：很显然，如果我们把在之前说过的分类问题的假设函数带进去，即，得到的结果可能就是上述所说的不断起伏的状况。如果这里使用梯度下降法，不能保证能得到全局收敛的值，这个函数就是所谓的

Carey_Wu·2024-01-18 16:26

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似，绘制相应的数据集。1.2不带核函数SVM大多数支持向量机软件包（包括svmTrain.m）会自动为您添加额外的特性x0=1，并自动学习截距项θ0。所以当你把你的训练数据传递给SVM软件时

身影王座·2024-01-18 06:57

吴恩达机器学习笔记（1）

一.初识机器学习1.监督学习在监督学习中，训练数据既有特征又有标签，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。监督学习可以分为回归问题和分类问题。回归问题是利用训练出的模型，预测连续的数值输出；分类问题是预测离散值的输出。2.无监督学习无监督学习是给算法大量的数据，要求它找出数据的类型结构。无监督学习的数据没有标签，或是所有数据都是同一种标签

python小白22·2024-01-17 14:59

#217 又到复习周

ComputerNetworks里面的编程作业让我更好理解了IP地址之间是如何联系在一起，data又是如何从一个ip地址送到另一个ip地址的，data是如何构成的，等等。

钤鱼摆摆·2024-01-17 03:46

2018-08-25 编程作业

1.控制台输入年龄，根据年龄输出不同的提示（例如：老年人，青壮年，成年////，未成年，儿童）name='Jim'age=int(input('请输入年龄\n'))ifagey:min=yelifmin>z:min=zifmax==x:ifmin==y:mid=zelse:mid=yelifmax==y:ifmin==x:mid=zelse:mid=xelse:ifmin==x:mid=yelse

不忘初心_c590·2024-01-15 22:40

【C++期末】酒店住宿信息管理系统(含easyX)

诚接计算机专业编程作业(C语言、C++、Python、Java、HTML、JavaScript、Vue等)，如有需要请私信我，或者加我的企鹅号：1404293476本文资源：https://download.csdn.net

a辰龙a·2024-01-13 23:43

ML：2-2neural network layer

文章目录1.神经网络层2.更复杂的神经网络3.神经网络的前向传播【吴恩达机器学习笔记p47-49】1.神经网络层【了解神经网络如何完成预测的】input：4个数字的向量。

skylar0·2024-01-10 18:53

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference

skylar0·2024-01-10 18:22

代写ECON 322作业、代做Econometric Analysis作业、代写R编程作业、R语言作业代做代做Java程序|代写留学生 Statistics统

ECON322:EconometricAnalysis1Finaldataproject:Winter2019GeneralinstructionsThislastassignmentisdueonSundayApril7before11:30pmonLearn.Itisasmallresearchprojectandyouwillbeevaluatedonyourabilitytocorrect

sankaowu·2024-01-09 02:00

【Python期末】动态爬取电影Top250数据可视化处理(有GUI界面/无数据库)

诚接计算机专业编程作业(C语言、C++、Python、Java、HTML、JavaScript、Vue等)，10/15R左右，如有需要请私信我，或者加我的企鹅号：1404293476本文资源：https

a辰龙a·2024-01-08 12:11

C++编程作业-----整数运算

1311-分跳绳题目描述学校新买来m根跳绳，每个班分n根，最多可以分给几个班的同学，还剩多少根？（m>=n）（4.1.9）输入两个整数，用空格隔开，分别代表总共采购的跳绳数量以及每个班级分到的跳绳数量输出两个整数，用空格隔开，第一个整数代表可以分到的班级的数量，第二个整数代表剩余的跳绳数量样例输入复制10030输出复制310#includeusingnamespacestd;intmain(){i

芃芃（小李同学）·2024-01-08 03:08

C++编程作业-------小数运算

1603-冷饮的价格？题目描述暑假来了，天气特别热，花花到冷饮店来买冷饮；已知雪糕2.5元/支，碎碎冰1.5元/支，花花买了x支雪糕和y支碎碎冰，老板说今天有优惠，可以有1支雪糕免费，请问花花应该付给老板多少钱？输入两个整数x和y，分别代表了雪糕和碎碎冰的购买数量。输出一个小数，代表了花花应付给老板的金额（结果保留1位小数）。样例输入复制35输出复制12.5#include#includeusin

芃芃（小李同学）·2024-01-08 03:08

Algorithms留学生作业代写、Java编程作业代做、代写Data Structures作业、代做Java程序设计作业代写Python程序|代写Datab

DataStructuresandAlgorithmsHomeQuiz1Problem1(4points)WehaveaconnectedgraphG=(V,E),andaspecificvertexu∈V.Supposewecomputeadepth-firstsearchtreerootedatu,andobtainatreeTthatincludesallnodesofG.Supposewe

yuxiewan·2024-01-06 17:35

socket编程实现SMTP邮件客户端

套接字编程作业3：邮件客户端1、作业描述《计算机网络：自顶向下方法》中第二章末尾给出了此编程作业的简单描述：这个编程作业的目的是创建一个向任何接收方发送电子邮件的简单邮件客户。

阿祖_in_coding·2024-01-05 17:22

实现基于UDP的ping程序

套接字编程作业2：UDPping程序作业描述《计算机网络：自顶向下方法》中第二章末尾给出了此编程作业的简单描述：在这个编程作业中，你将用Python编写一个客户ping程序。

阿祖_in_coding·2024-01-05 17:21

吴恩达机器学习笔记（1）——单变量线性回归

上一个笔记，我们大概了解了什么是机器学习以及机器学习的两个重要的分类，本篇笔记将带领大家了解机器学习的第一个模型——线性回归例题为了让大家更加直观的理解这个模型，我们引入一个例题，我们有一组波特兰市的城市住房的价格数据，我们要通过这些数据来找出一个函数，来预测任意面积下的房价，这就是一个简单的线性回归问题。这里给出的数据是一组房子面积对应的房价数据集其中m代表训练集，x是输入，y是输出。我们用（x

机智的神棍酱·2024-01-05 06:35

【吴恩达机器学习】第一周课程笔记

下面是我近期学习机器学习的笔记，出发点是希望对自己起到一个督促和输出的作用如果你对我的笔记感兴趣欢迎Like，有不足之处也欢迎评论留言B站【2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】笔记参考

Estella_07·2024-01-04 08:24

吴恩达机器学习笔记

吴恩达机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。

AADGSEGA·2024-01-04 08:23

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