吴恩达第四课-卷积神经网络第23页

基于深度学习的行人社交距离检测程序设计

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、社交距离检测设计方案1项目架构构建二、程序运行三、总结四、目录概要当下疫情防控形式严峻，伴随深度学习飞速发展以及卷积神经网络在图像识别的研究取得突破性进展

2301_79810943·2023-12-20 23:34

《深入理解计算机系统》学习笔记 - 第四课 - 浮点数

FloatingPoint浮点数文章目录FloatingPoint浮点数分数二进制示例能代表的数浮点数的表示方式浮点数编码规格化值规格化值编码示例非规格化的值特殊值示例IEEE编码的一些特殊属性四舍五入，相加，相乘四舍五入四舍五入的模式二进制数的四舍五入浮点数乘积浮点数加法浮点数的一些数学性质浮点数在C中类型转换的比较《深入理解计算机系统》书籍学习笔记浮点主要通过移动二进制小数点来表示尽可能大的取

北海拾贝·2023-12-20 23:28

FPGA 实现 LeNet-5 卷积神经网络数字识别，提供工程源码和技术支持

目录1、前言LeNet-5简洁基于Zynq7020的设计说明PL端FPGA逻辑设计PS端SDK软件设计免责声明2、相关方案推荐卷积神经网络解决方案FPGA图像处理方案3、详细设计方案PL端：ov7725

9527华安·2023-12-20 17:35

基于卷积神经网络对垃圾分类与应用

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种流行的机器学习模型，常用于图像分类问题。

kdbshi·2023-12-20 15:38

基于Matlab卷积神经网络垃圾分类识别系统

可回收垃圾的循环利用对我国经济的可持续发展有着重要意义．当前的垃圾回收需要人们手动分类垃圾，找到一种自动分类垃圾的方法，提高垃圾回收的效率，不仅会产生显著的社会效益，而且有巨大的经济效益．为了提高可回收生活垃圾识别的准确率，研究人员尝试利用图像处理、机器学习等方法自动识别玻璃瓶、废纸、纸盒、易拉罐等常见生活废品．利用图像处理技术获取垃圾图像的特征后，再利用深度学习网络、支持向量机、K近邻分类器、主

视觉那些事·2023-12-20 15:07

基于卷积神经网络的垃圾分类 - Matlab 实现

基于卷积神经网络的垃圾分类-Matlab实现垃圾分类在环境保护和可持续发展中扮演着重要的角色。

后端工程实践·2023-12-20 15:06

30天下班赚钱复盘〈四〉

第四课强力打造个人品牌一新知1、个人品牌时代，个人品牌是我们快速获得势能的方式，当一个人身上的成功标签越多，给人的信任感就越足，别人就会愿意为你消费。

让爱随风_润儿·2023-12-20 14:15

深度学习目标检测（2）yolov3设计思想

使用卷积神经网络提取图片特征并对候选区域的位置和类别进行预测。这样

kk要读书·2023-12-20 14:22

吴恩达深度学习-序列模型 3.10触发字监测 + 课程总结

今天学习的是触发字检测，这个说起来可能有点学术，但是简单来说就是。hey,siri!然后你的手机就会亮起来，这就是触发字检测。首先，关于触发字检测还处于发展阶段，并没有一个以绝对优势取胜的算法。如果我们想建立一个算法，那么我们首先要知道数据集如何进行标记，如果从简单的结果来想，我们可以在每次完成一次触发字之后的那个时间设置为1，其他时间设置为0。但这样做是有一些问题的，因为大部分时间是不会触发的，

prophet__·2023-12-20 12:21

写作训练营第四课（逻辑模板）（作业4）

你是否有这样的困惑：读了很多书，各种各样的书；听了很多课，各种各样的线上课；甚至上了很多线下培训班。过一段时间后，却发现自己什么都没记住，跟没读过书、没上过课是一样的。有的人可能会安慰你说：不用担心，是你将知识内化了。你真的相信你已经将知识内化了吗？好好想一想，是否真的内化了？别再被这种“内化”之类的词忽悠了，其实最根本的原因是你缺少有效的思考和输出。什么意思呢？我们都知道，任何东西“动起来”才有

Byewell生活方式·2023-12-20 11:00

长洲音乐第四课

这是我们一起学习的第四节课，之前我们在练习四分音符，和八分音符的时候，我们都是用手挥拍，看到符号都怕孩子们忘记先提前问了，没想到一个个的记忆力非常棒，马上就回答出来了。孩子们今天用头，一个个都聚精会神的扭脖子，做的不好的是空拍。最好的还是创编环节，有说的是可以扭腰，还可以拍手，还可以转圈。想象力丰富多彩。为了和其他小朋友一样，我们还是通过耸肩和拍手。图片发自App图片发自App图片发自App图片发

清镇市流长小学华荣·2023-12-20 06:23

一扇窗看世界第四课打卡

3月29日我带领我们六年级八班共50人一起学习了由郑陈新老师为我们带来的一扇窗看世界第四课《地球真的是圆的吗？》

荷包蛋的小屋·2023-12-20 06:06

《中庸》第四课：慎独是开在心田上的百合花

今天所讲的，其实是一个承上启下的过度，它仍然属于道德经那个中庸的经一章的内容。“道也者，不可须臾离也，可离非道也。是故君子戒慎乎其所不睹，恐惧乎其所不闻。莫见乎隐，莫显乎微，故君子慎其独也。”译文：“道”是不可以片刻离开的，如果可以离开，那就不是“道”了。所以，品德高尚的人在没有人看见的地方也是谨慎的，在没有人听见的地方也是有所戒惧的。慎独当我们知道了天命世事，自醒自悟之后，人会走遵循“道”的原则

正善治国学书院·2023-12-20 05:23

40-傅栋第四课作业—01#裂变增长实验室#

今天的作业是去找对应的用户群，并进行实操。因为我看课程也比较晚，所以实操时间有限，只加了3个群。分别是宝玩的群和一个宝妈辅食群，还有一个早教群

闲人栋栋·2023-12-20 00:21

基于CNN卷积神经网络的中文汉字识别检测

直接上效果演示图：通过点击按钮可以实现在画板上写汉字识别和加载图片识别两个功能。视频演示和demo仓库地址在b站视频001期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频所有代码展示：十分的简洁，主要是01,02,03.py文件运行01dataset.py可以将data文件下的图片数据集保存成txt格式记录。运行02train.py可以读取txt记录的图片数据进行

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:43

Convolutional Neural Network（CNN）——卷积神经网络

1.NN的局限性拓展性差NN的计算量大性能差，不利于在不同规模的数据集上有效运行若输入维度发生变化，需要修改并重新训练网络容易过拟合全连接导致参数量特别多，容易过拟合如果增加更多层，参数量会翻倍无法有效利用局部特征输入数据需要展平成一维，丢弃了图像等数据中的二维结构信息相邻层完全连接，关注的是全局，没有关注局部区域不具有平移不变性信息位置变换时，识别率就大幅降低2.CNN的优势•大大降低过拟合的风

搁浅丶.·2023-12-19 18:46

BN和LN

BN（BatchNormalization）和LN（LayerNormalization）是两种常见的归一化方法，用于神经网络中的深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）中。

无名之辈008·2023-12-19 17:04

深度卷积神经网络的剪枝方法

深度学习领域的一种剪枝技术是“网络瘦身（NetworkSlimming）”，这是一种旨在深度卷积神经网络（CNN）中实现通道级稀疏性的简单方案。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:58

交通标识识别（神经网络与深度学习）

本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络，具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构。

领筹码大玩家·2023-12-19 15:25

神经网络以及深度学习案例分析

模型介绍我们使用了以下几个深度学习模型进行图像分类任务：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）VGG16模型CNN模型在图像分类中的表现已经得到了广泛的验证，特别是在识别低层次的特征

领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

2021-01-28

很多同学都很喜欢昆虫，让我们一起走进第四课昆虫备忘录。2.生字打开语文书第八页出生，自由朗读课文。字音读准了吗？找一位同学读一读。备忘录，距离，益虫子大约，黑斑。蚂蚱。

悦己书影·2023-12-19 14:02

【机器学习】卷积神经网络(CNN)的特征数计算

文章目录基本步骤示例图解过程基本步骤在卷积神经网络（CNN）中，计算最后的特征数通常涉及到以下步骤：确定输入尺寸：首先，你需要知道输入数据的尺寸。

撕得失败的标签·2023-12-19 14:44

机器学习【05】CNN卷积神经网络

ihan1001·2023-12-19 10:21

mbedtls 入门第四课--移植mbedtls到VS和ESP8266--8266SDK SHA256移植

承接上篇，我们初步了解了mbedtls的文件路径以及文件作用以后就是想着如何将mbedtls移植到各种平台。博主这里只有两种移植方法，第一是将代码移植到VS中，第二个是将代码移植到博主跑动的比较多的小众SOCESP8266。移植到ESP8266SDK中采用了一种比较简单的方法，博主没有使用比较复杂的Mike修改方法，只是将代码复制过去，并将工程搭建起来，这里博主给出搭建的方法。1.随便选一个ESP

木亢至秦·2023-12-19 10:08

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-19 09:44

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

Transformer和CNN（卷积神经网络）是用于计算机视觉任务的两种不同的深度学习架构，各自具有一些优点和局限性。

BugMaker2002·2023-12-19 08:11

resnet50训练部署教程

在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题。残差网络的特点是容易优化，并且能够通过增加相当的深

baidu_huihui·2023-12-19 08:05

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现

机器学习之心·2023-12-19 06:38

机器学习资料整理

ML&DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候

FMsunyh·2023-12-19 06:52

【论文阅读笔记】A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation

文中详细回顾了ViTs及其与卷积神经网络（CN

cskywit·2023-12-19 05:51

Mobilenet和MobileOne的区别

MobileNet是一种轻量级的卷积神经网络，适用于移动设备和嵌入式系统，具有高效的计算性能和低内存占用。它采用了深度可分离卷积结构，以减少参数数量和计算复杂度。

鄧寜·2023-12-19 04:19

楚心:[听孙岩老师读管子第四课]今天教你,如何一边学习,一边记笔记.

「跟随楚心，不忘初心。」欢迎关注订阅我的文章，学到各种干货、成长心得。----------------------------------------------------------------------------------最近带着大家一起听孙岩老师读管子,有的心IP成员就在群里问,说感觉这个治理国家之道、企业管理的方法,好像跟我关系不大.其实,读管子,并不是从中找到多少具体的解决问题的

楚心个人品牌私教·2023-12-18 23:20

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz

韩其凯·2023-12-18 23:58

【基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现】

基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现引言数据集介绍技术与工具1.OpenCV2.TensorFlow3.卷积神经网络（CNN）系统功能模块1.视频采集模块2.图像预处理模块3.人脸识别模块4

爱欲无极·2023-12-18 21:24

邓小平爷爷

说起邓小平爷爷，让我想起了年前妈妈让我预习二年级下册语文书里的第四课“邓小平爷爷植树”1987年4月5日是个令人难忘的日子，83岁高龄的邓小平爷爷在北京天坛公园植树，邓小平爷爷精心挑选出一棵棵茁壮的柏树苗

何雨泽妈妈·2023-12-18 21:35

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

目录引言：一、图像原理二、为什么要学习卷积神经网络？三、什么是卷积？一张图带你了解卷积计算过程：卷积需要注意哪些问题？为什么要进行数据填充：卷积神经网络的模型是什么样的？

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值

一、什么是epoch在卷积神经网络（CNN）训练中，"epoch"（周期）是一个重要的概念，表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码

转载自：http://blog.csdn.net/walegahaha/article/details/51603040经典反向传播算法公式详细推导卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细推导网上有很多关于

空山明月_Blog·2023-12-18 13:36

卷积神经网络的学习与实现

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码_matlab中如何查看cnn损失函数-CSDN博客可以看到与BP神经网络相比，卷积神经网络更加的复杂，这里将会以cnn作为学习案例。

赛亚超·2023-12-18 13:03

YOLOv5改进 | 卷积篇 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

SPD-Conv的基本概念：它是一种将图像空间信息转换为深度信息的技术，从而使得卷积神经网络（CNN）能更加有效地学习图像特征。

Snu77·2023-12-18 13:05

2021-04-12

中原焦点团队肖巧风焦点解决中级网络班第21期坚持第390天原创分享第四期约练挑战每周3次学习心理学，“筑基班”第四课：需要和动机能力和人格。

凤舞九天·2023-12-18 12:13

做作业

今天上午蓝老师叫我们写第四课的生字，兰蓝老师叫我们拿1号拼音本，蓝老师说写的一行字的拿上来展示，蓝老师说我写的很慢，蓝老师说谁写的字写最好，还可以在拼音本上贴上笑脸。

谢明志·2023-12-18 10:24

【机器学习】简单认识监督学习

所以我打算从0开始学习机器学习算法，根据吴恩达老

釉色清风·2023-12-18 10:21

每天五分钟计算机视觉：网络中的网络(NiN)

而本文我们将学习另外一个思想的卷积神经网络，这个卷积神经

幻风_huanfeng·2023-12-18 09:10

YOLOv5改进 | 2023 | CARAFE提高精度的上采样方法（助力细节长点）

一、本文介绍本文给大家带来的CARAFE（Content-AwareReAssemblyofFEatures）是一种用于增强卷积神经网络特征图的上采样方法。

Snu77·2023-12-18 08:21

卷积神经网络

文章目录一、卷积神经网络与传统网络的区别：1、区别2、整体架构2.1、卷积层2.2、只做一次卷积就可以了吗？

微笑伴你而行·2023-12-18 08:41

LLM tip

openaiembedding+openai3.5turbo快速搭建一个本地知识问答系统，视频也尝试了本地模型进行embedding，效果比较差视频附上相关的ipynb的代码代码链接微软AutoGen链接吴恩达

summermoonlight·2023-12-18 07:28

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