吴恩达第四课-卷积神经网络第22页

2019.11.10王静

今天是周末，课最多的一天，早晨七点二十五准时到校，等着来上课的学生，先把上课准备用的书和海博币之类的全部准备好，第一节课是初中的课，三个学生准时到达学校，今天学的是第四课，学习概括段意的方法，今天李琳状态不好

89d061d62eac·2023-12-24 05:27

DyNet论文笔记华为动态卷积核的论文解读

晓梦清尘·2023-12-24 02:15

全方位掌握卷积神经网络：理解原理 & 优化实践应用

计算机视觉CV的发展检测任务分类与检索超分辨率重构医学任务无人驾驶整体网络架构卷积层和激活函数（ReLU）的组合是网络的核心组成部分激活函数(ReLU）引入非线性，增强网络的表达能力。卷积层负责特征提取池化层（PoolingLayer）它在网络中起到加速和降维的作用。最大池化全连接层(FC)全连接层将卷积和池化后的特征图转换为分类任务所需的特征向量。特征图的变化过程随着网络的深入，特征图的尺寸会发

数据与后端架构提升之路·2023-12-23 19:37

【学习笔记】懂你英语核心课 Level 7 Unit 2 Part 1（IV）Never, ever give up 4

TEDTalkNever,evergiveup永不放弃Speaker:DianaNyad第四课Butthetruthis,allthoseorationsthatIhadpracticedjusttogetmyselfthroughsometrainingswimsasmotivation

豚之大·2023-12-23 19:14

做完这些_成为机器学习方面的专家

概率论这三大件不多说,基础中的基础.2.对于编程工具,b站上500集的python教程---python面向对象编程五部曲(从零到就业).3.对于机器学习的理论板块,推荐b站up主---啥都会一点的研究生,里面有一个吴恩达最新版的教学视频

DARRENANJIAN·2023-12-23 19:13

奇迹课程练习手册第四课

这些念头就像我在房间（街上、窗口、此地）所看到的事物一样，不具有任何意义1.今天的练习与前面几课不太一样，不从当天的观念着手。在这练习里，你先用大约一分钟的时间留意一下心中所浮现的念头。然后把今天的观念套用在那些念头上。你一觉察到某个不悦的念头，便可就地取材，加以运用。但也不要只选择你认为“坏”的念头。你若训练自己正视自己的念头，便不难发现它们全都善恶夹杂，很难判断孰“好”孰“坏。也正因为如此，它

王桂燕·2023-12-23 18:57

吴恩达RLHF课程笔记

1.创建偏好数据集一个prompt输入到LLM后可以有多个回答，对每个回答选择偏好比如{prompt,answer1,answer2,prefer1}2.根据这个数据集（偏好数据集），创建rewardmodel，这个model也是一个LLM,并且它是回归模型，返回的是对每个answer的score，loss是最大化winningcandidate和losingcandidate的score。训练结

鱼鱼9901·2023-12-23 14:56

基于计算机视觉的棋盘图像识别

本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

再见卷积神经网络，使用 Transformers 创建计算机视觉模型

本文旨在介绍/更新Transformers背后的主要思想，并介绍在计算机视觉应用中使用这些模型的最新进展。读完这篇文章，你会知道……为什么Transformers在NLP任务中的表现优于SOTA模型。Transformer模型的工作原理这是卷积模型的主要限制。Transformers如何克服卷积模型的限制。用Transformers完成计算机视觉任务。长期依赖和效率权衡在NLP中，神经语言模型的目

AAI机器之心·2023-12-23 14:13

ML学习安排和资源链接

第一阶段：学习前置数学知识机器学习的数学基础_二进制人工智能的博客-CSDN博客第二阶段：认知机器学习吴恩达机器学习【2022中文版教程全集】_哔哩哔哩_bilibili视频5h，看了一点发现后面没字幕了

Nice night·2023-12-23 13:55

零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子

TensorFlow中最重要的概念是张量（Tensor），它代表了多维数组或矩阵，因此TensorFlow支持各种不同类型的计算，如线性回归、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络等。

人工智能MOS·2023-12-23 12:59

第四课老舍《猫城记》

第四课猫城记上一节课我们学习了凡尔纳的著名科幻小说。其实，我国很多著名作家也尝试创作过科幻小说，最让人意外的，是大家熟悉的老舍先生。他曾经为年轻的读者们创作过一部《猫城记》。

田源ty·2023-12-23 11:04

VGG 论文学习

题目：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION题目译:大规模图像识别的的深度卷积神经网络作者:KarenSimonyan∗&

奋斗的bobo·2023-12-23 10:09

大创项目推荐深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

laafeer·2023-12-23 08:48

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

laafeer·2023-12-23 08:12

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.

New___dream·2023-12-23 06:28

语义分割之Unet

近年来，基于深度学习的语义分割方法取得了显著的成果，其中Unet网络作为一种特殊的卷积神经网络结构，在语义分割任务中表现出了优越的性能。

黑夜寻白天·2023-12-23 00:10

如何使用自动编码器生成图像

不幸的是，从支持向量机到卷积神经网络的大多数现有模型如果没有它们就无法进行训练。除了一小组算法，他们可以。好奇？这就是所谓的无监督学习。无监督学习通过自己的无标签数据推断出一个函数。

Adam坤·2023-12-23 00:36

绘分享『英文启蒙规划师』训练营第四课笔记和作业

我的笔记这课的作业，记得完成呀！今天上完绘本故事课，就开始整理家中的绘本，没想到家中的英文绘本还不少，但自己真正用心去读过吗？儿子确实喜欢去翻这些书宝贝，但他喜欢的是哪些绘本图片中有他感兴趣和好奇的东西。很多话题他都能翻出一本书来，他知道那本书里有他想要的东西。他十岁了，能进入他眼晴的还是那些画面，而不是文字。一本ReadtoyourBunny进入我的眼球，这本书是几年前买鹅妈妈时送的，我竟然还不

水滴4056·2023-12-23 00:52

黑日成长日记1.27复盘之班级活跃了

图片发自App三件任务完成情况1.写作课第四课的作业。

三友便利黑日·2023-12-22 21:33

创意故事课第四课复盘

紧抓一个故事核，避免四个写作常规错误文/布衣暖暖本节课主要从故事主题方面总结了写作新手在写故事时容易出现的问题。自开始写作起，我先后也大致写了几个自以为还算得上故事的故事，且每个故事的真实度都在90%以上。写的时候也是真情投入，自己也觉得挺感动，但发到平台后阅读量却少得可怜。知道自己的写作水平还差得很远，但该从哪些方面去做功课才能讲好一个故事，成为我目前写作的最大困惑。无戒老师今天课程中指出的几个

布衣暖暖·2023-12-22 21:25

【Python爬虫】第四课动态爬取数据

#首先通过审查元素找到动态网站请求地址#通过requests访问该地址#再使用Json对这些数据进行解析importrequestsimportjson#访问的请求地址url="https://www.ptpress.com.cn/hotBook/getHotBookList?parentTagId=75424c57-6dd7-4d1f-b6b9-8e95773c0593&rows=18&page

笔触狂放·2023-12-22 21:27

文学简史第四课笔记

奴隶制社会文学奴隶社会标志：1.剩余产品产生管理者。2.私有制产生剥削阶级。一、奴隶制社会各朝代状况1.夏禹传位于启，建立夏朝（约公元前21世纪-约前16世纪）被认为中国奴隶社会开始。由大同社会进入到“天下为家”的“小康”社会。2.商朝成汤灭夏，建立商朝（约前16世纪-约前11世纪）奴隶制大发展时期拥有基本成熟文字（甲骨文），遗留下来的文献史料很丰富。如：安阳殷商博物馆。从这些史料，我们可以认识商

大胡子shushu·2023-12-22 19:02

常用英文缩略词

OfficeAutomation办公自动化IM:InstantMessage即时通信EI:EnterpriseIntelligence企业智能GCN:GraphConvolutionalNetwork图卷积神经网络

F_D_Z·2023-12-22 18:35

微信小程序之组件2

第61篇极客时间《9小时搞定微信小程序开发》第四课：原生组件。组件是框架为开发者提供的基本工具，可以通过组合这些组件进行快速开发。什么是组件？组件是视图层的基本组成单元。

短暂瞬间·2023-12-22 15:50

python 神经网络归纳

CNN卷积神经网络一个卷积神经网络主要由以下5层组成：数据输入层/Inputlayer卷积计算层/CONVlayerReLU激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer1

霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。它是一种由若干个结点(Node)及连接两个结点的边(Edge)所构成的图形，用于刻画不同结点之间的关系。1.1状态更新与输出最早的图神经网络起源于Franco博士的论文[2],它的理论基础是不动点理论。给定一张图G，每个结

shadowismine·2023-12-22 10:17

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-22 10:37

图解CNN系列一：卷积神经网络简介

卷积神经网络是深度学习神经网络的一个经典网络，它出现在90年代末，但近年来随着深度学习的发展，CNN在计算机视觉领域获得令人印象深刻的结果。

python练手项目实战·2023-12-22 05:05

LeNet

目录一、LeNet介绍1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

奉系坤阀·2023-12-22 03:04

TensorFlow介绍

TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预

xhlh-cn·2023-12-21 22:23

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2

A little strawberry·2023-12-21 22:30

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-21 22:24

在图像处理中应用深度学习技术

利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图

小白学视觉·2023-12-21 21:52

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

laafeer·2023-12-21 21:51

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-21 21:50

【AI-1】卷积神经网络

分享些AI的知识点，主要聊一下深度学习中的卷积神经网络。机器学习分哪些分支？

W Y·2023-12-21 15:00

简单的几个基础卷积操作

当构建卷积神经网络时，我们可以使用不同的卷积操作来提取图像特征。以下是一些常见的卷积操作，以及它们的PyTorch实现：标准卷积层：通过nn.Conv2d实现标准的卷积操作。

赢勾喜欢海·2023-12-21 12:44

深度学习---从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习

从上图中可以看出现代卷积神经网络主要被用于各类图像识别和捕捉，而这些应用也归功于我们之后要讲到的Large-scaleCNNs以及迁移学习了。在CNN网络结构

佩瑞·2023-12-21 09:25

深度学习之CNN深度卷积神经网络-DenseNet（进阶）

1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响，同时又更为优秀的一种网络结构，由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出，论文发表于2017，获得了CVPR2017的最佳论文奖。其核心即denseblock稠密块继承和发扬了ResNet中shortcut这一设计使得layer之间可以“稠密”互联，同时，正如其名，不只是层于层间的连接，而且是稠密连接(也借鉴了Inception

辣椒种子·2023-12-21 09:51

深度学习之CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet（进阶）

1.简介GoogLeNet是2014年ChristianSzegedy等人在2014年大规模视觉挑战赛(ILSVRC2014)上使用的一种全新卷积神经网络结构，于2015年在CVPR发表了论文《GoingDeeperwithConvolutions

辣椒种子·2023-12-21 09:50

31. 深度学习进阶 - 全连接层及网络结构

之前的课程咱们学习了卷积以及池化，那到底卷积是如何构成卷积神经网络的呢？我们这节课来好好讲一下。全连接层整个卷积的运算就是经过卷积，再经过pooling，再经过卷积。会把这个图形变的很小。

茶桁·2023-12-21 09:17

人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别篇）

上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别：KerasCNN卷积神经网络模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor

人工智能研究所·2023-12-21 09:05

022Sulin第四课#叶小鱼的文案训练营第二期#

图片发自App图片发自App标题『已经对吉林小吃绝望了，程姐豆腐串又让我惊喜了一次！』1.是什么：上周末的中午，因为工作的原因，我从丰区搬到了满区。刚搬完家，又累又饿，于是我就到楼下，想吃点好吃的。于是就看到一家小店，里面的人很多，而且，还有陆陆续续的人在往里近。出于好奇，我也打算去尝尝。这家店，叫程姐萝卜圆。主要卖萝卜圆和鸡汤豆腐串。尝了一次，就被它的美味迷惑了。真的太好吃了！而且吃完觉得胃里暖

温柔的静子·2023-12-21 08:30

吴恩达深度学习笔记(28)-网络训练验证测试数据集的组成介绍

从今天开始我们进入新的一个大方向了，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化，首先进入深度学习的一个新层面，先认识下在深度学习中的数据集的分类。之前可能大家已经了解了神经网络的组成的几个部分，那么我们将继续学习如何有效运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。训练，验证，测试集（Train/Dev/Testsets）在

极客Array·2023-12-21 06:18

深度学习目标检测全连接层什么意思

在深度学习目标检测中，通常我们使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行特征提取。CNN的主要结构包括卷积层和池化层，用于从输入图像中提取特征。

何处不逢君·2023-12-21 05:24

深度学习嵌入头embedding head解释

在目标跟踪和目标检测任务中，嵌入头的作用如下：特征提取：嵌入头通常连接在卷积神经网络（CNN）的顶部，用于提取输入图像或图像区域的高级特征。这些特征对于后

何处不逢君·2023-12-21 05:52

「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习

访问「easyAI-产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图：深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN循环神经网络-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning

easyAI人工智能知识库·2023-12-21 04:13

2022-02-26

【21天社交新零售训练营复盘作业】day5第四课复盘【巧用七个人物法，确立你一生的目标】学员：汪术能推荐人：汪腊梅一、今天我学到的新知是：1、自我总结过去一年里的自我满意度，从客观实际出发，仔细挖掘自己不满意的原因

汪术能·2023-12-21 01:19

深度学习网络的结构---AlexNet

它是一个基于卷积神经网络（CNN）的模型，其结构如下：-输入层：输入图像的尺寸是227x227x3。-卷积层1：96个11x11的卷积核，步长为4，使用ReLU激活函数，其中的卷积操作会使得输出大

调钟师·2023-12-21 01:32

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