吸烟行为检测第17页

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动

qwmb919·2025-02-02 07:25

Python：检查CPU型号并弹出警告信息

如果检测到CPU型号包含“I3”，则会弹出一个警告窗口，提示用

蜡笔小新星·2025-02-02 07:24

测试基础知识

开发人员把Bug修复好之后，测试人员需要重新验证Bug是否修复好了，同时在新版本中进行测试以检测开发人员在修复代码过程中是否引入新的Bug，此过程就称为回归测试。

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-02 05:13

JS常用实践难点解析

目录浏览器类型与版本特性检测上下文和函数参数传递JSON标记及eval函数高级闭包浏览器类型与版本通过navigator对象来检测浏览器类型、版本以及其他相关信息。

天涯学馆·2025-02-02 04:04

HTML5 性能优化和计算机硬件使用

目录启用硬件加速图像与媒体优化资源加载与缓存CSS与布局优化JavaScript性能优化浏览器兼容性与特性检测启用硬件加速Canvas绘图<

天涯学馆·2025-02-02 04:01

设计模式-策略模式

策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法（策略），并将每个算法封装起来，使得它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户端。

whale fall·2025-02-02 03:35

重修设计模式-行为型-责任链模式

重修设计模式-行为型-责任链模式将请求的发送和接收解耦，让多个接收对象都有机会处理这个请求。将这些接收对象串成一条链，并沿着这条链传递这个请求，直到链上的某个接收对象能够处理它为止。

丶白泽·2025-02-02 02:00

[系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树（初探）

因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。

Eastmount·2025-02-02 01:20

最新性能测试:Kafka、Pulsar 和 Pravega 哪个最强?

然而，它们的设计选择具有根本性的不同，并导致了不同的行为以及性能特点。我们将会在

起码有故事·2025-02-01 23:40

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

LearnLM: Improving Gemini for Learning

为了解决这些系统的广泛潜在教育用例，我们将注入教学行为的挑战重新定义为一种教学指导，其中培训和评估示例包括描述后续模型中

UnknownBody·2025-02-01 22:04

python运动物体检测_安全检查中...

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weixin_39976748·2025-02-01 20:20

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

Meta技术滥用背后的道德危机

Meta的“有害内容检测”算法虽技术精确，却意外将公司使命标记为“有害”，揭示了内部逻辑的矛盾。大公司中，创新和真相常被公司利益和官僚主义压制，程序员的理想主义与现实文化冲突，妥协有时不可避免。

XianxinMao·2025-02-01 20:18

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。

HackDyno·2025-02-01 20:47

python实现运动检测

#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimporttimeimportdatetime#打开摄像头获取图片cap=cv.VideoCapture(0)#打开摄像头，0代表的是设备id，如果有多个摄像头，可以设置其他数值width=int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height=int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_

Harajukuuuu·2025-02-01 20:47

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。

程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

C++编程语言：抽象机制：模板(Bjarne Stroustrup)

DefiningaTemplate)23.2.2模板实例化(TemplateInstantiation)23.3类型检查(TypeChecking)23.3.1类型等价(TypeEquivalence)23.3.2错误检测

ComputerInBook·2025-02-01 20:14

python图像差分法目标检测_OpenCV实现帧差法检测运动目标

今天的目标是用OpenCV实现对运动目标的检测，这里选用三帧帧差法。

weixin_39708854·2025-02-01 16:11

【51单片机实验笔记】中断篇（二）定时器与中断

T2CON）定时器2模式寄存器（T2MOD）定时器2配置软件实现1.定时器测试延时精度2.单个独立按键的定时器消抖3.按键事件封装（短按、长按、双击、组合键）4.数码管的定时器刷新5.矩阵按键的定时器扫描检测遇到的问题总结前言你是否好奇过电子时钟的实现机

悬铃木下的青春·2025-02-01 15:03

Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)

Faceboxespytorch代码解读(一)box_utils.py（上篇）有幸读到ShifengZhang老师团队的人脸检测论文，感觉对自己的人脸学习论文十分有帮助。

Faded浩·2025-02-01 14:55

03-1.python爬虫-爬虫简介

它可以模拟人类浏览器的行为，发送HTTP请求到目标网站，获取网页的HTML内容，然后通过解析HTML提取所需的数据，如文本、图片链接、表格数据等。

执着的小火车·2025-02-01 14:53

高性能定时器实现方式

2.3I/O多路复用方式3.定时任务的存储和管理3.1简单升序链表的方式3.2时间轮方式3.3时间堆方式4.总结0.简介在实际开发中，经常会有定时去执行一个任务或者到某一时间去执行某一特定任务的需求（如心跳检测

程序员学习随笔·2025-02-01 13:17

设计模式的艺术-策略模式

行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示：1.如何理解策略模式在策略模式中，可以定义一些独立的类来封装不同的算法，每个类封装一种具体的算法。

晚秋贰拾伍·2025-02-01 13:14

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator

完成了文本识别和人脸检测的项目后，我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。

李游Leo·2025-02-01 10:54

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

传统的检测方法往往难以满足高精度、快速响应的需求。三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。

CASAIM·2025-02-01 09:44

workman服务端开发模式-应用开发-总架构逻辑说明

一、后台管理端(操作页面端)管理员用浏览器打开页面管理端后，页面管理端会自动检测，如果本地cookie不存在的情况下，跳转到登录页面，如果本地cookie存在的情况下，跳转到首页。

龙哥·三年风水·2025-02-01 09:13

C语言基础5

3、提高代码维护性：修改函数的行为只需在一个地方进行，而不是多个地方，从而简

四代目水门·2025-02-01 09:12

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

在前向纠错系统中，当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中，接收方会请求发送方重发出错分组。

桃花键神·2025-02-01 09:11

什么是知识蒸馏技术？

一、基本原理1.模仿学习：知识蒸馏的核心思想是让学生模型模仿教师模型的行为。教师模型通常是

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

通过训练学生模型模仿教师模型的行为，实现模型压缩和性能保留的目标。蒸

kcarly·2025-02-01 08:37

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml文件个数)：7928标注数量(txt文件个数)：7928标注类别数：10标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bo

FL1623863129·2025-02-01 08:06

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm，SSA）是一种启发式优化算法，灵感来自于麻雀的群体行为。

pytorchCode·2025-02-01 06:55

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法（详细注释），ZF均衡，低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计，MRC检测，结合索引调制IM，空间调制SM，正交空间调制，SM-OFDM

PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

开发者必备【5款蓝牙调试工具】

分析蓝牙数据：捕获和分析蓝牙数据，了解设备的行为。2.蓝牙调试助手通常有以下功能：扫描设备：发现附近的蓝牙设备。连接设备：与目标设备建立连接

moton2017·2025-02-01 05:46

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

核心功能解析实时GPU实例化GPUInstancer能够自动检测和实例化场景中的重复网格对象，将它们的渲染交给GPU实现

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

高级java每日一道面试题-2025年01月24日-框架篇[SpringMVC篇]-SpringMVC常用的注解有哪些?

使用方式：通过组件扫描或显式配置等方式，让Spring能够自动检测到这个控制器并进行实例化和管理。@Controlle

java我跟你拼了·2025-02-01 05:38

联想R720升级Win11教程拯救者R720升级Win11方法

2、因此用户如果想要升级win11的话，必须要跳过系统检测，在pe系统之中进行升级。3

m0_70960708·2025-02-01 05:38

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

Docker 入门到精通专栏--2.2 容器 (Container)

容器化技术使得应用程序可以在不同的环境中保持一致的行为，并且可以快速启动和停止。本节将详细介绍容器的生命周期管理、如何启动、停止和删

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:31

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

【Elasticsearch】 Compound Queries

这些查询子句可以是叶查询（LeafQueries）或复合查询（CompoundQueries），并且可以用于组合结果和分数、改变行为或从查询上下文切换到过滤上下文。

risc123456·2025-02-01 03:29

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

狂神说学习——SpringMVC

**Model（模型）：**数据模型，提供要展示的数据，因此包含数据和行为，可以认为是领域模型

new worker·2025-02-01 03:21

C++ DLL注入原理以及示例

这种技术常用于修改或扩展应用程序的行为，甚至用于恶意攻击。0.2DLL注入的应用场景通过DLL注入可以改变程序原来的一些行为，比如安全方面可以阻止某些程序打开，游戏方面通过外挂进行游戏作弊等。

编程砖家·2025-02-01 02:49

手写instanceof方法

1.功能instanceof运算符用于检测构造函数的prototype属性是否出现在某个实例对象的原型链上。

丹丹的小跟班·2025-02-01 02:18

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