唇读数据集

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性
红色的山茶花·2025-02-26 13:20

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。
可喜~可乐·2025-02-26 12:14

36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据 （2007-2019年）

数据集名称：36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据时间范围：2007-2019年数据来源：Wind银行列表：平安银行宁波银行江阴银行张家港行郑州银行青岛银行青农商行苏州银行浦发银行华夏银行民生银行招商银行无锡银行江苏银行杭州银行西安银行南京银行渝农商行常熟银行兴业银行北京银行上海银行农业银行交通银行工商银行长沙银行邮储银行光大银行成都银行紫金银行浙商银行建设银行
年鉴汇·2025-02-26 11:09

Hadoop 基础原理

Hadoop基础原理基本介绍Hadoop的必要性Hadoop核心组件Hadoop生态系统中的附加组件HDFSHDFS集群架构HDFS读写流程HDFS写流程HDFS读流程NameNode持久化机制MapReduce
disgare·2025-02-26 11:38

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0·2025-02-26 09:57

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了
小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s
NoContours·2025-02-26 08:14

【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍

【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍一、引言二、从前的“读句子”方式三、Transformer的“超级阅读能力”四、Transformer是怎么做到的？
知识靠谱·2025-02-26 07:12

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本
三谷秋水·2025-02-26 07:11

aws DynamoDB 分区和数据分布

在表的状态变为ACTIVE后，你可以开始写和读表的数据。在以下情况下，D
Go高并发架构_王工·2025-02-26 07:09

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六
liiiuzy·2025-02-26 05:28

DeepSeek Coder

模型基于高质量的代码数据集进行训练，包含约2万亿个token，其中87%为代
百态老人·2025-02-26 05:24

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。
啊六六六·2025-02-26 04:51

Mysql的事务并发问题和解决办法

简答来说，读取了其他事务未提交的数据解决方法：将数据库事务提升到提交读
Twpeak_继续攀登·2025-02-26 03:46

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

不愧是腾讯，面试的质量太高了

核心区别：事件处理流程不同Reactor：基于同步I/O，主线程监听事件就绪后，由工作线程执行实际I/O操作(读/写)和业务处理。
大G哥·2025-02-26 02:35

uniapp调用Android原生NFC进行读写操作

进行读操作请刷卡读取数据varNfcAdapter;varMifareClassic;exportdefault{components:{uniPopup},data(){return{formData
数学分析分析什么？·2025-02-26 01:00

BP算法的python实现 + 男女生分类器

本文完整代码和数据集可以到这里:BP算法的python实现获得。
乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量， 预 计运维三年,怎么优化？思维导图 代码示例（java 架构)

读写分离：使用主从复制，将读操作分流到从服务器上，减少主服务器负载。缓存机制：利用Redis或Memcac
用心去追梦·2025-02-25 23:46

#渗透测试#批量漏洞挖掘#华测监测预警系统2.2 UserEdit.aspx SQL注入（CVE-2022-24876）

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。
独行soc·2025-02-25 22:41

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。
珠峰日记·2025-02-25 22:39

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
海洋 之心·2025-02-25 21:31

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER,CUST_FIN_PERVARCHAR2(30),CUST_BAD_PERVARCHAR2(30),CUST_EXC_RATVARCHAR2(30));COMMENTONCO
想做富婆·2025-02-25 20:54

机器学习02

、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例
天行者@·2025-02-25 20:53

C++ 设计模式 十一:代理模式 (读书 现代c++设计模式)

代理模式文章目录代理模式代理智能指针属性代理虚代理通信代理代理模式的核心结构代理模式的其他变种适用场景优缺点代理今天读第十一种设计模式:代理模式.代理模式通常和装饰器模式一起对比出现,装饰器模式一般适用于为类增添一些额外的功能
Duramentee·2025-02-25 20:51

获取指定的python库安装路径

DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！
Xian-HHappy·2025-02-25 19:48

学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感

《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）由赵宇教授编写，是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。《自然语言处理：大模型理论与实践》教材官网：首页|自然语言处理：大模型理论与实践赵宇教授简介西南财经大学教授，博导，四川省学术和技术带头人后备人选，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，通用人工智能与数字经济创新
Nuyoah_610·2025-02-25 19:15

RPC 框架项目剖析

2.抽象缓冲区类型描述：消息缓冲区（方便扩展，本项目使用的moduo库的缓冲区）属性：读缓冲区数据方法，判断缓冲区是否有数据等
C语言扫地僧·2025-02-25 18:07

MySQL 主从集群同步延迟问题分析与解决方案

延迟会导致从库数据不一致、读请求返回旧数据，甚至引发业务逻辑错误。本文将深入分析延迟原因并提供系统性解决方案，助你彻底优化主从同步性能。
豪宇刘·2025-02-25 17:35

python三招让你电脑秒变“读证机”

python三招让你电脑秒变“读证机”开篇悬念：“每天随身携带的身份证，但你真正了解它背后的秘密吗？你知道它其实是一本’隐形日记本’吗？
Haku Coder·2025-02-25 16:29

qt 进程打开excel_Qt 操作Excel

Qt对Excel的数据读/写操作没有现存的类，需要使用QAxObject，下面是从网上下载下来的一个封装好的类，感觉还可以，一般情况下够用，拿来给大家分享。
章满莫·2025-02-25 16:55

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集
Maker~·2025-02-25 15:18

LINUX目录IO

目录IO（d）1.打开目录：opendir2.读目录：readdir3.关闭目录：closedirDIR*opendir(constchar*name);功能：打开一个目录并获得一个目录流指针参数：name
Ccc030.·2025-02-25 15:18

golang 读写锁原理

读写锁RWMutex1、概念读写锁和互斥锁都是为了防止并发而加的锁读写锁相比互斥锁，就是增加了对读写的控制读写锁写写之间是互斥的，读写也是互斥的，但是读锁是可以添加多个的2、RWMutex代码typeRWMutexstruct
老赵不会写代码·2025-02-25 14:13

异配图对比学习24整理

数据集介绍：大类数据集名称pyg‘cora’，‘citeseer’，‘pubmed’，‘cornell’，‘texas’，wisconsin’,flickr,reddit,actoryandexchameleon_filtered
mumukehao·2025-02-25 14:37

Python文件操作与面向对象

文件操作文件操作open函数open(file,model,encoding)上述函数中:file:待操作文件路径model:打开文件的格式,程序默认是rmodel:r(读)w（写）wb（书写字节文件）
午觉千万别睡过·2025-02-25 14:07

Redis 的主从复制是如何工作的

一、主从同步的基本原理主节点（Master）：负责处理写请求和一部分读请求，保存数据的最新状态。从节点（Slave）：复制主节点的数据，处理只读请求，分担主节点的读取压力。
吃en橙·2025-02-25 13:32

程序员读点微观经济学

微观经济学学习路径、核心内容、数据来源、实际作用及案例实践的系统性总结：一、微观经济学学习框架1.核心知识模块模块关键内容基础理论-供需理论（均衡价格、弹性分析）-消费者行为（效用最大化、无差异曲线）-生产者行为（成本曲线、利润最大化）市场结构-完全竞争市场-垄断与寡头（价格歧视、博弈论）-垄断竞争（产品差异化）市场失灵与政策-外部性（污染、补贴）-公共物品与搭便车问题-信息不对称（逆向选择、道德
猿脑2.0·2025-02-25 12:28

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。
幽络源小助理·2025-02-25 12:27

#渗透测试#批量漏洞挖掘#锐捷校园网自助服务系统 任意文件读取（CVE-2023-17233 ）

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。
独行soc·2025-02-25 12:27

一文讲解Redis中的主从复制

从节点主要用于读取操作，以分担主节点的压力和提高读性能。主从复制主要的作用是什么?①、数据冗余：主从复制实现了
Journey_CR·2025-02-25 10:15

【MySQL】事务隔离级别，Java开发者必知必会

数据库中有四种隔离级别，分别是读未提交（Readuncommitted），读已提交（Readcommitted），可重复读（Repeatable
程序员大任·2025-02-25 06:46

Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备

(type)比较并发协程通道声明、初始化读写关闭作为参数作为返回值单方向的通道，用于只读和只写场景select，随机执行context协程优雅退出级联退出原子锁：atomic互斥锁读写锁：适合多读少写场景
2401_86372470·2025-02-25 04:59

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？
知识大胖·2025-02-25 01:06

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入
溪海莘·2025-02-24 23:57
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