唇读数据集第5页

普通Java项目集成ElasticSearch全文搜索引擎

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z_金粽子·2025-02-23 16:48

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

设计步骤使用Python语言编写爬虫程序采集数据，并对原始数据集进行预处理；使用Pyt

qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式？

comli_cn·2025-02-23 16:43

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-23 16:11

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1718标注数量(xml

萌萌哒240·2025-02-23 13:26

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战1.什么是Roboflow

步入烟尘·2025-02-23 12:49

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。

极道Jdon·2025-02-23 12:47

线代[8]｜北大丘维声教授《怎样学习线性代数？》（红色字体为博主注释）

线性代数的内容简介二、学习线性代数的用处三、线性代数的特点四、学习线性代数的方法五、更新时间记录说明文章中红色字体为博主敲录完丘教授这篇文章后所加，刷到这篇文章的读者在首次阅读应当跳过红色字体，先通读一读文章全文

汉密士20240101·2025-02-23 09:55

c#编程：学习Linq，重几个简单示例开始

LINQ提供了一种简洁、声明性的方式来查询和操作内存中的数据集合（如数组、列表等）以及数据库中的数据。以下是一些入门级的经典LINQ示例，帮助理解LINQ的基本概念和使用方法。

gu20·2025-02-23 08:14

开源的H5即时聊天系统 spring-boot + netty + protobuf + vue ~

一次读公号推文,发现一篇文章写得特好,勾起了好奇心《群聊比单聊，为什么复杂这么多？》

lmxdawn·2025-02-23 05:55

stack&&queue的学习

e5ef53bcd02c60bc6cb52e706517483f&p=10&spm_id_from=333.788.videopod.episodes.栈就是一个顶入顶出的东西，对于他只能是对顶部的东西进行操作和读栈的大小

liuyangzhou666·2025-02-23 05:55

MySQL 的存储引擎简介

说几个我了解的比较多的引擎：InnoDBInnoDB是MySQL现在的默认引擎，它是面向在线事务处理（OLTP）的应用，支持行锁，外键，以及非锁定读。每张表存储在一个独立的ibd文件中。

三书yjy·2025-02-23 02:07

Python数据分析实战案例

Python数据分析实战案例数据分析的魅力：Python与Pandas的完美结合初识Pandas：数据处理的瑞士军刀环境搭建：如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：

master_chenchengg·2025-02-22 20:42

Editor工具类：实现Excel表格转换成Lua配置文件

实际项目开发中，游戏中会存在很多的数值，而这些数值是由策划填表，程序员通过读表获取的。

OneWord233·2025-02-22 15:36

数据飞轮：激活数据中台的数据驱动引擎

数据中台，作为企业数据集成和分析的关键基础设施，往往未能充分发挥其潜力，成为数据的沉睡之地。数据飞轮作为一种新兴的数据驱动模型，提供了唤醒数据中台并实现数据流动的新思路。

Earth explosion·2025-02-22 15:58

数据技术的进化史：从数据仓库到数据中台再到数据飞轮

它的核心思想是将来自不同源系统的数据集成到一个中央存储库中，以便进行高效的数据分析和报告。主要特点：集成性：将分散在不同系统中的数据进行清洗、转换和集成。

Earth explosion·2025-02-22 15:28

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用

MatrixSparse·2025-02-22 15:27

计算机专业知识【数据库读操作：不可重复读、脏读及其他现象解析】

在数据库的并发操作场景中，不同的读操作方式会引发不同的数据读取问题。理解这些问题对于确保数据库数据的一致性和准确性至关重要。下面我们将详细介绍数据库中常见的几种读问题，包括不可重复读、脏读等。

一勺菠萝丶·2025-02-22 10:25

适用于复杂背景的YOLOv8改进：基于DCN的特征提取能力提升研究

中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8的结构中2.2.1DCNv1在YOLOv8中的应用2.2.2DCNv2与DCNv3的优化2.3实验与性能对比3.结果与分析3.1数据集与实验设置实验设置

向哆哆·2025-02-22 10:20

《机器学习实战》专栏 No12：项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

而是在介绍基础理论框架基础上，快速切入实战项目和代码，所有代码都经过实践检验，是读者入门和熟悉上手的上佳知识材料在本集中，我们将通过Kaggle平台的经典糖尿病预测（PimaIndiansDiabetesDataset）数据集

带娃的IT创业者·2025-02-22 07:59

SD模型微调之LoRA

本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍，包括数据集准备，模型微调过程，推理过程，优缺点等。

好评笔记·2025-02-22 06:22

Oracle 12c中分区表的部分索引

一、引言在处理大型数据集时，分区表是一个常见的策略，它通过将数据分割成更小、更易于管理的部分来提高查询性能和维护效率。然而，传统上，当我们对一个分区表创建索引

安呀智数据·2025-02-22 06:51

LeetCode9. 回文数

回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。示例1:输入:121输出:true示例2:输入:-121输出:false解释:从左向右读,为-121。从右向左读,为121-。

坚果-果·2025-02-22 01:04

leetcode9. 回文数（C++）

回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。例如，121是回文，而123不是。

falldeep·2025-02-22 01:00

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型，主要用于初始化和填充基础数据集。它通常包含静态数据，如参考数据和配置数据，旨在为后续的数据分析提供可靠的基础。

梦想画家·2025-02-22 00:17

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

STM32的HAL库开发---内存保护（MPU）

-**权限控制**：设置读/写/执行权限（如禁止用户代码修改内核数据）。-**内存属性**：定义

大富大贵7·2025-02-21 20:17

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。

reset2021·2025-02-21 17:22

#渗透测试#批量漏洞挖掘#Crocus系统—Download 文件读取

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。

独行soc·2025-02-21 17:49

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74824076·2025-02-21 15:32

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说，K均值聚类最

数据媛·2025-02-21 14:53

c#编程：LINQ是什么？

LINQ（LanguageIntegratedQuery）是微软在.NETFramework3.5中引入的一组功能，旨在提供一种一致的方式来查询任何类型的数据集合。

gu20·2025-02-21 13:50

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

MySQL 默认事务隔离级别及原因

二、MySQL的事务隔离级别MySQL支持四种事务隔离级别，分别是：读未提交（Readuncommitted）：一个事务

少林码僧·2025-02-21 12:09

【MYSQL面试题】MySQL的事务隔离级别有哪些？

MYSQL有四大隔离级别，分别是：读未提交，读已提交，可重复读，串行化。

丢了尾巴的猴子·2025-02-21 12:09

MySQL中的事务隔离级别有哪些？

MySQL提供了四种事务隔离级别，下面为你详细介绍：1.读未提交含义：这是最低的隔离级别，允许一个事务读取另一个未提交事务的数据。优点：并发性能高，因为读取操作不会被阻塞。缺点：会产生脏读问题。

我荔枝呢！·2025-02-21 11:27

【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群（MySQL+Hive）

搭建完全分布式高可用大数据集群（MySQL+Hive）apache-hive-3.1.3-bin.tar.gzmysql-connector-java-8.0.30注：请在阅读本篇文章前，将以上资源下载下来

Want595·2025-02-21 09:11

HDFS分布文件系统（Hadoop Distributed File System）

的架构与原理三、HDFS特性四.HDFS的常用命令1.显示HDFS指定路径下的所有文件2.在HDFS上创建文件夹3.上传本地文件到HDFS4.查看文件5.删除HDFS上的文件或者目录6.修改指定文件的权限信息（读、

柿子小头·2025-02-21 08:38

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

Python 迭代器和生成器的妙用

这种特性使得迭代器在处理数据集合时非常有用，特别是当数据量大或者数据产生是动态的情况下。1

Python_魔力猿·2025-02-21 05:48

使用 Pinecone 和 SelfQueryRetriever 进行电影查询

我们将通过实例代码演示如何创建一个Pinecone向量存储，并在其中存储包含电影摘要的小型数据集。技术背景介绍Pinecone是一个功能全面的向量数据库，非常适合需要处理矢量数据的应用场景。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

利用LangSmith Chat数据集微调模型的完整指南

在这篇文章中，我们将详细探讨如何加载LangSmithChat数据集，并利用这些数据对模型进行微调。通过这种方式，您可以大大提升模型在特定应用场景中的表现。

shuoac·2025-02-21 04:06

Kafka消息服务之Java工具类

此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章，转载发布到CSDN；ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务，数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序

不会飞的小龙人·2025-02-20 23:05

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF（Attribute-RelationFileFormat）是一种用于存储数据集的文本文件格式

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

基于数据挖掘的股票预测系统

数据挖掘是从大型数据集中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力，数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

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