噪声抑制

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。
·2025-01-22 06:37

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

然而，我们观察到YOLO的速度和准确性受到非极大值抑制（NMS）的负面影响。最近，基于Transformer的端
YOLO大师·2025-01-22 05:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

药物（尤其是我们将在本文中讨论的被称为抑制剂的药物）通过与在人体中发挥不良功能的蛋白质结合并改变这些蛋白质的功能来发挥治疗效果。
Jackie_AI·2025-01-22 04:43

开源AI图像工具—Stable Diffusion

•从噪声中逐步反向生成清晰的图像。•
蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

Python BI 数据清洗和整合：提升数据质量的关键步骤

数据清洗可以去除数据中的噪声和错误，而整合则能将
菜狗小测试·2025-01-20 14:25

Prometheus Alertmanager设置与告警规则配置详解

Alertmanager负责接收来自Prometheus的告警，执行通知的分发、抑制和聚合。本文将
范范0825·2025-01-20 04:20

使用过的 DAC 器件使用总结

滤波与输出：为了去除高频噪声和阶梯波效应
Major_pro·2025-01-19 22:41

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

设置过程和观测噪声的协方差矩阵
MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

【机器学习：二十七、决策树集合】

决策树集合利用多棵树的组合，减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对
KeyPan·2025-01-19 08:49

网络安全技术之网络安全

抑制和防止电磁泄漏（即TEMPEST技术）是物理安全策略的一个主要问题。目前主要防护措施有两类：一类是对传导发
网络安全Ash·2025-01-19 07:05

CS4398 Cirrus Logic的旗舰级音频解码芯片

CS4398是一块24Bit/192KHz规格的解码芯片，它具有120分贝以上的讯噪比和动态范围，总谐波失真＋噪声低至0.0005%，采用一个高级专用多位Delta-Sigma调制器，并整合了失配噪声整形技术
中国芯xinsousou·2025-01-19 03:52

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大
MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模
·2025-01-18 01:31

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

PSNR基于信号与噪声的概念，其理论基础来自信息论中的信噪比（SNR，Signal-to-NoiseRatio）。PSNR将图像
ballball~~·2025-01-17 23:05

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放（PER）噪声网络
视觉萌新、·2025-01-17 15:17

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

近年来，频域分析技术在时间序列处理中展现出了巨大潜力，特别是离散余弦变换（DCT）因其能够高效捕捉低频信息并避免高频噪声干扰而受到广泛关注。
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

主动降噪技术：原理、方法与应用的深度解析

与被动降噪（通过物理结构隔绝噪音）不同，主动降噪通过电子系统发出与噪声相位相反的声音信号来抵消噪音，从而达到降噪效果。随着电子元件和音
Crazy learner·2025-01-16 23:29

零中频接收机探讨

图1传统超外差接收机结构需要考虑镜像抑制，预选滤波，中频滤波，设计结构复杂；可能需要采用多个高中频，带来带内不平坦、杂散等问题。图2模拟零中频接收机架构没有镜像抑制要求；采用相同ADC情况下，带宽是超
xfaxisss·2025-01-16 21:42

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

将FreqFusion应用于YOLOv11的改进过程中，能够使模型在处理复杂场景图像时，更精准地聚焦目标物体边界，减少背景噪声干扰，显著强化目标物体边界特征表达，进而提升模
Limiiiing·2025-01-16 18:44

想念一个人，很痛苦

但是爱本身是美好的，由它幻化而来的思念更该是美好的~思念、那就不要可以的抑制！大胆去想~有必要的话还要告诉她、你有多想他、这样至少可以维系你们遥远的爱情！
孩子学习教育鼓励·2024-09-16 06:02

“有些笑容背后，是无法抑制的悲伤”

什么是微笑抑郁？微笑抑郁是一种非典型的抑郁表现形式，他们在别人面前表现的很开心，甚至很有幽默感，但在微笑和乐观的面具背后，却充满了无价值、残缺和绝望感。就像是很多人在朋友中很爱逗别人开心，但当自己一个人的时候却常常感到悲伤一样。抑郁症的诊断标准包括持续性的心境低落，对所有活动失去兴趣、丧失愉悦感、活动减少、体重明显增加或减轻，失眠或睡眠过多，几乎每天都感到疲倦或精力不足，反复想到死亡等等。DSM-
sunny要相信光·2024-09-15 22:30

Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)

要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python
亚图跨际·2024-09-15 18:50

STM32 如何生成随机数

目录一、引言二、STM32随机数发生器概述三、工作原理1.噪声源2.线性反馈移位寄存器（LFSR）3.数据寄存器（RNG_DR）4.监控和检测电路：5.控制和状态寄存器6.生成流程四、使用方法1.使能随机数发生器
千千道·2024-09-15 15:33

黑色眼眸 五

郝男抹着眼泪，抑制不住自己的痛苦，看着老张急匆匆的抱
张不默·2024-09-15 14:55

《人生海海》读书笔记

人间的美与丑、人性善与恶、人生痛与泪不停地交织纠缠，心绪随着情节跌宕起伏，却又夹杂着抑制不住的伤感，久久无法平静。“上校”传奇的一生，“爷爷”无奈的一生，“父亲”沉默的一
墨染馨香·2024-09-15 09:05

人为什么要闭上眼睛才能睡着觉？

在人睡眠的时候，大脑的高级神经中枢是受到抑制的，所以，控制眼睑的肌肉必然是受抑制的，失去了对眼睑肌肉的控制，所以人睡眠的时候是闭着眼睛的。
简什么·2024-09-15 03:08

语音识别技术有哪些应用场景？

这些助理软件能够理解多种语言和方言，并能够在复杂的环境噪声中准确识别用户的指令。智能家居在智能家居领域，语音识别被用于控制各种智能设备
不想秃头的程序·2024-09-15 02:25

【无线通信】误差矢量幅度（EVM）

然而，由于各种现实因素，如噪声、失真、非线性效应和相位误差，接收到的信号可能
守月满空山雪照窗·2024-09-14 18:54

今日护肤日记……了解一下黑色素和斑点的关系

首先我们来先了解一下黑色素和斑点的关系[，左边是健康的肌肤状态，右边是皮肤已经受损了导致黑色素蔓延到角质层的肌肤，黑色素就是到肌肤基质层，并且沉淀在皮肤表面，所以才会出现斑点哦，斑点的黑色素就没办法代谢出来就是容易形成斑点是吧，那就是要抑制黑色素的分泌量
海之冬情澜逸韵·2024-09-14 12:25

平滑法时间序列模型原理及Python实践

平滑法时间序列模型原理主要涉及通过一定的算法对时间序列数据进行平滑处理，以消除或减弱数据中的随机波动和噪声，从而揭示出数据中的长期趋势和季节性变化，进而对未来数据进行预测。
AI智博信息·2024-09-14 00:31

爱旅行，趁现在

我们热爱旅行，因为在旅途中我们可以接触到更多新鲜的人，陌生的环境，体验到之前无法体验到的事，往往正是这份空间的隔离使我们远离了原有生活的“噪声”，使我们重新成为一个鲜活的人。
斑马莉莉安·2024-09-13 17:52

Gyro陀螺仪 ＞ MPU 6000 vs ICM 20689

目录参考MPU6000和ICM20689对比陀螺仪的选择：采样率与噪声参考Gyro-MPU6000vsICM20689|IntoFPVForumFPVDroneFlightControllerExplained-OscarLiangMPU6000
ABEL in China·2024-09-12 23:19

多动症不只是注意力问题——365父母读书会第133天

因此，当家长们抱怨自己的孩子难以保持注意力、难以控制自己的行为，或者难以抑制自己的冲动时，其他
萍心而论·2024-09-12 02:46

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。常见方法有：均值滤波：将像素邻域内的像素值取平均值，从而平滑图像。这种方法简单但可能会模糊边缘。
编程日记✧·2024-09-11 23:17

《沉思录》｜保持理性，遵循内心

因此我们不应该把时间浪费在这些毫无意义的空想上，尤其要抑制我们的好奇心和恶意；你必须要训练自己保持这样的想法，一旦有人突然
和光同尘fz·2024-09-11 21:01

逆转录病毒载体简介

目前，多数研究集中在将外源基因插入到基因组的某个位置，以促进或抑制某种特定基因的表达，这就要求有一种可以将外源基因引入机体细胞中的运载工具，而逆转录病毒载体正是迎合了这种需要而产生的。
生物GO·2024-09-11 13:37

追女生懂得“隐藏狼性”，是男生的顶级智慧

你要坚信，女生的第六感很强，在追女生的全过程中，假如，你对她有太强的需求感，她会很显著地觉得到，随后，就逐渐生疏你情商高的男孩子，通常都明白“掩藏狼性文化”，即便再喜欢一个女生，他也会抑制对女生的需求感
男魅情感·2024-09-11 12:52

opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

但是，图像梯度也会受到噪声的影响，因此建议
莫仝汉·2024-09-11 10:15

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

例如，在通信领域，信号常常受到噪声干扰，传统的滤波方法在处理复杂、非线性信号时可能效果不佳。而深度学习技术具有自动特征
逼子歌·2024-09-11 10:09

计算SNR

importcv2importnumpyasnpdefcalculate_snr(image):#读取图像img=cv2.imread(image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#计算信号功率signal_power=np.mean(img)**2#计算噪声功率
薛定谔的猫_大雪·2024-09-11 02:18

1、硬件工程师笔面试真题汇总

4)简述TVS瞬态电压抑制二极管的工作原理5、三极管1）晶体管基本放大电路有共射、共集、共基三种接法，简
逼子歌·2024-09-10 18:18

第三章-数据预处理

3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据，重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值，异常值等。
moke冲冲·2024-09-10 08:11

TME免疫评分与基质评分

肿瘤微环境一旦形成，众多面会议细胞，如T细胞、髓源抑制细胞、巨噬细胞等，都被催化至此，构成肿瘤的微环境。
Seurat_Satija·2024-09-10 07:57

2-85 基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计

基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计，输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义)，采用二维峰值搜索算法及一维插值峰值搜索方式提供计算速度，输出LFM信号参数估计结果。
'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:36

影响幸福感的外部因素

一、居住环境的噪声如果你在买栋靠马路的房子，那千万要确保那栋房子不要离道路太过接近。因为你的生活会被汽车轰鸣声，引擎加速声，不耐烦的喇叭声搅乱的支离破碎。
An_d1fa·2024-09-09 23:59

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。
Ven%·2024-09-09 21:21

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度，或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化（Stand
Lill_bin·2024-09-09 15:32

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站
2401_84301389·2024-09-09 14:27

小明星蒙正园菜谱（2018.3.22）

有促进消化、利尿、抑制多种细菌作用。其中维生素D可保护血管，治高血压。
曾祥凤·2024-09-09 06:32

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号
大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24
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