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回归支持向量机
图像识别技术与应用第三课
一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出,它根据输入x、权重w和偏差b进行输出,输出结果是二分类(0或1),这和输出实数的
回归
以及输出概率用于多分类的Softmax不同。
哈哈~156
·
2025-02-20 01:25
scikit-learn
程序员如何避免出纰漏?
上了身份证、人脸认证功能,测试
回归
的时候,测了不需要实名和人脸的场景,没测只需要身份证的场景,结果线上跑的时候用这个场景,导致功能也出了问
·
2025-02-19 19:12
程序员
AI编程赋能Python实现零编程决策树算法
1.概念理解决策树算法是一种监督学习算法,用于分类和
回归
任务。它是一种基于树结构的模型,通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。
智享食事
·
2025-02-19 18:30
算法
AI编程
python
生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析
结合气象数据进行通量数据缺失插补等5、涡度通量数据组分拆分:计算生态系统呼吸和总初级生产力等6、涡度通量数据可视化分析:绘制不同通量组分数据的时间变化等7、涡度通量与气象数据相关性:时间序列相关分析、
回归
分析等
岁月如歌,青春不败
·
2025-02-19 15:34
生态遥感
数据分析
碳汇
生态科学
涡度通量
大涡模拟
MATLAB
2024年Python最新联邦学习实战-2-用FATE从零实现横向逻辑
回归
,面试阿里巴巴客服
学好Python不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会Python还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的Python学习资料,给那些想学习Python的小伙伴们一点帮助!一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其
2401_84138785
·
2025-02-19 15:03
程序员
python
逻辑回归
面试
机器学习:决策树
1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法,用于分类和
回归
任务。它通过将数据按特征值进行分割,最终做出预测。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI
·
2025-02-19 14:22
人工智能
机器学习
决策树
人工智能
机器学习:
支持向量机
基本概念1.什么是
支持向量机
支持向量机
是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI
·
2025-02-19 13:18
人工智能
支持向量机
机器学习
算法
LabVIEW无线齿轮监测系统
LabVIEW的无线齿轮监测系统设计利用改进的天牛须算法优化
支持向量机
,实现了无线齿轮故障监测。
LabVIEW开发
·
2025-02-19 10:51
LabVIEW开发案例
labview
AI 百炼成神:线性
回归
,预测房价
我们开始第一个项目——线性
回归
:预测房价。这是一个经典的机器学习入门项目,可以帮助你理解如何使用线性
回归
模型来预测连续的数值。第一个项目:线性
回归
预测房价项目目标学习线性
回归
的基本概念。
github_czy
·
2025-02-19 07:31
AI
百炼成神:100
个项目玩转人工智能
python
开发语言
解锁机器学习核心算法 | 逻辑
回归
:不是
回归
的“
回归
”
引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性
回归
:机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑
回归
(LogisticRegression)。
紫雾凌寒
·
2025-02-19 02:21
AI
炼金厂
机器学习
算法
逻辑回归
深度学习
python
scikit-learn
matplotlib
Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别
代表模型:GPT(GenerativePre-trainedTransformer)特点:自
回归
生成:模型通过
会喘气的粽子丶
·
2025-02-18 18:44
nlp
人工智能
机器学习基本篇
1基本概念机器学习,分为
回归
,分类,聚类,降维有监督学习
回归
,分类,有特征,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。
胖胖的小肥猫
·
2025-02-18 16:51
机器学习
解锁机器学习核心算法 |
支持向量机
:机器学习中的分类利刃
这十大算法包括线性
回归
、逻辑
回归
、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、
支持向量机
、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。
紫雾凌寒
·
2025-02-18 15:15
AI
炼金厂
机器学习
算法
支持向量机
python
深度学习
分类
人工智能
【YOLO模型】(1)--YOLO是什么
1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个
回归
问题,通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。
方世恩
·
2025-02-18 15:41
YOLO
YOLO
人工智能
目标检测
深度学习与图像识别:机器学习基础之
回归
1.线性
回归
1.1一元线性
回归
1.2多元线性
回归
2.逻辑
回归
与线性
回归
的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,
Shenrn_
·
2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
机器学习和线性
回归
、softmax
回归
回归
——平方误差损失函数
回归
(regression)是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题
回归
是训练一个
回归
函数来输出一个数值;分类是训练一个分
小名叫咸菜
·
2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-
支持向量机
多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现
LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-
支持向量机
多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-
支持向量机
多特征分类预测/故障诊断
机器学习之心
·
2025-02-18 11:38
分类预测
神经网络
lstm
支持向量机
LSTM-SVM
故障诊断
吴恩达-机器学习-多元线性
回归
模型代码
吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性
回归
房价预测简单实现以下以下共两个实验,都是通过调用sklearn函数,分别实现了一元线性
回归
和多元线性
回归
的房价预测。
StrawBerryTreea
·
2025-02-18 11:35
机器学习
机器学习
线性回归
python
吴恩达
机器学习--实现多元线性
回归
机器学习—实现多元线性
回归
本节顺延机器学习--线性
回归
中的内容,进一步讨论多元函数的
回归
问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江
·
2025-02-18 11:32
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
OpenCV机器学习(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP
它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型,以解决分类、
回归
等
村北头的码农
·
2025-02-18 04:51
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记
从生成文本的方式来看,LM(languagemodle)可以简单的分为:自
回归
模型非自
回归
模型特点逐字生成文本,每个词的生成都依赖于上文,关联性好一次性生成整个文本序列,不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快
Langchain
·
2025-02-18 02:00
笔记
人工智能
langchain
llama
大模型
产品经理
大模型基础
AIMv2:多模态自
回归
预训练的视觉新突破
AIMv2:多模态自
回归
预训练的视觉新突破阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-17近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·
2025-02-17 20:28
人工智能
机器学习 - 学习线性模型的重要性
在接下来的博文中,我们将重点学习线性模型的
回归
模型和分类模型,在学习之前,让我们来了解一下学习线性模型的重要性,以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型?
谦亨有终
·
2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维
RFE(Recursivefeatureelimination):递归消除特征法使用一个基模型(这里使用逻辑
回归
)来进行多轮训练,每轮训练后,消除若干权值系数的特征,再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_
·
2025-02-17 14:59
预处理
机器学习
python
人工智能
【机器学习】多元线性
回归
多元线性
回归
是线性
回归
的扩展,它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性
回归
,包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等,并使用numpy实现。
T0uken
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2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
Python随机森林算法详解与案例实现
目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、
回归
案例
闲人编程
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2025-02-17 13:48
python
算法
python
随机森林
数据分析
人工智能
ARIMA差分自
回归
移动平均模型--时间序列预测
ARIMA差分自
回归
移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计
别团等shy哥发育
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2025-02-17 12:10
数据挖掘与机器学习
回归
python
数据挖掘
时间序列分析
机器学习
【论文精读】MotionLM
【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队:Waymo时间:2023.9代码:简介:采用自
回归
的方式做轨迹生成,能够更好地建模交互,且避免模态坍缩
EEPI
·
2025-02-17 12:37
自动驾驶
深度学习
论文阅读
LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量
回归
预测 Matlab代码
LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量
回归
预测Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义在现代数据科学领域,多变量
回归
预测问题一直是一个研究热点。
前程算法屋
·
2025-02-17 01:09
私信获取源码
transformer
回归
matlab
【GRR】重复性和再现性
我们必须从两方面来保证,一是确保测量数据的准确性/质量,使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;二是确保使用了合适的数据分析方法,如使用SPC工具、试验设计、方差分析、
回归
分析等
Stongtang
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2025-02-16 05:40
python
第三章
回归
训练实战(以预测新冠感染人数为例)
完整项目代码(预测第三天的新冠感染人数)fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv#读CSVimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromtorchimp
不吃香菜(扣1复活版)
·
2025-02-16 04:03
深度学习入门笔记
深度学习
人工智能
【golang】量化开发学习(一)
均值
回归
策略简介均值
回归
(MeanReversion)假设价格会围绕均值波动,当价格偏离均值一定程度后,会
回归
到均值。基本逻辑:计算一段时间内的移动均值(如20天均线)。
幺零九零零
·
2025-02-16 01:11
量化
开发语言
go
【机器学习】逻辑
回归
(LogisticRegression)原理与实战
文章目录前言一、什么是逻辑
回归
1.1逻辑
回归
基础概念1.2逻辑
回归
核心概念二、逻辑
回归
Demo2.1数据准备2.2创建逻辑
回归
分类器2.3分类器预测三、逻辑
回归
实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建
GentleCP
·
2025-02-15 19:56
机器学习(深度学习)
逻辑回归
logistic
regression
原理与实战
机器学习
机器学习里的逻辑
回归
Logistic Regression基本原理与应用
LogisticRegression即逻辑
回归
,是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法,以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍:基本原理线性
回归
基础:逻辑
回归
基于线性
回归
模型,其基本形式为
硅基创想家
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2025-02-15 19:54
AI-人工智能与大模型
机器学习
逻辑回归
人工智能
动手学深度学习笔记|3.2线性
回归
的从零开始实现(附课后习题答案)
动手学深度学习笔记|3.2线性
回归
的从零开始实现(附课后习题答案)线性
回归
的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零,会发生什么
lusterku
·
2025-02-15 04:57
动手学深度学习
深度学习
笔记
线性回归
当 LSTM 遇上 ARIMA!!
它通过整合自
回归
(AR)、差分(I)、移动平均(MA)三部分,
奋进小青
·
2025-02-15 00:55
人工智能
零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑
回归
4.1分类vs
回归
在机器学习中,任务通常分为两大类:
回归
(Regression):用于预测连续数值,如房价、温度、工资等。例如:预测明天的气温(28.5°C)。预测一辆二手车的价格(30,000元)。
山海青风
·
2025-02-14 23:14
#
机器学习
机器学习
分类
逻辑回归
python
人工智能
Python中的决策树算法探索
在Python中,决策树算法是一种常用的机器学习技术,用于分类和
回归
问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法,并简要介绍其基本概念和用法。
Soft_Leader
·
2025-02-14 22:40
算法
python
决策树
海思Hi3516CV610 -----芯片说明
标志着海思正式
回归
安防市场,并在IPCSoC市场中展开竞争。
菩提树下的凡夫
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2025-02-14 21:25
嵌入式Linux系统开发
c++
c语言
测试基础知识
单元测试,集成测试,系统测试,验收测试按测试类型:功能、性能、界面、易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试(单元测试:在编码过程中,对每个小程序单元测试)(集成测试:将单元集成在一起后,可称为组件)
回归
测试
程序宅
·
2025-02-14 19:13
软件测试
软件测试
【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
线性
回归
是比较简单的,从高代、概率论就可以理解,甚
应有光
·
2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合
支持向量机
的故障诊断模型(matlab)
【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合
支持向量机
的故障诊断模型(matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合
支持向量机
的故障诊断模型
天天科研工作室
·
2025-02-14 10:12
故障诊断模型
RIME-CNN-SVM
故障诊断
matlab
cnn
RIME-CNN-SVM故障诊断
在这一模型中,CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理,随后,这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型,由SVM进一步执行分类与
回归
分析的任务,从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-02-14 10:39
cnn
支持向量机
人工智能
matlab
python
机器学习·逻辑
回归
前言逻辑
回归
虽然名称中有“
回归
”,但实际上用于分类问题。基于线性
回归
的模型,通过使用逻辑函数(如Sigmoid函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个类别的可能性。
AAA顶置摸鱼
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2025-02-14 03:00
python
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性
回归
3.1线性
回归
的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。
山海青风
·
2025-02-14 01:45
#
机器学习
人工智能
机器学习
回归
线性回归
python
零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程
选择合适的模型:不同任务适合不同模型,如分类使用逻辑
回归
、决策树等。训练模型:让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型:检查模型的准确率,以判断效果是否良好。
山海青风
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2025-02-14 01:14
#
机器学习
机器学习
python
人工智能
机器学习算法工程师笔试选择题(1)
A.逻辑
回归
B.K-近邻算法C.
支持向量机
D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python
目录引入进入正题
回归
经典总结引入区间动态规划(区间DP)适用于解决涉及区间最优化的经典问题,如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世
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2025-02-13 22:23
动态规划专题
算法
动态规划
python
R-CNN架构
第三个模块是一组特定类别的线性
支持向量机
(SVM)。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔,但选择性搜索(Selectivesearch)是最常用的方法,以便与之前的检测工作进行有对照的比较。
·
2025-02-13 16:10
人工智能
【深度学习】常见模型-GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer)
GPT(GenerativePre-trainedTransformer,生成式预训练Transformer)是由OpenAI开发的基于Transformer解码器(Decoder)的自
回归
(Autoregressive
IT古董
·
2025-02-13 16:15
深度学习
人工智能
深度学习
gpt
transformer
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