回归demo

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。
方世恩·2025-02-18 15:41

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，
Shenrn_·2025-02-18 14:34

机器学习和线性回归、softmax回归

回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

低代码平台调研结果

调研要求：项目活跃度技术栈：react低代码功能点和业务切合度低代码平台调研项目一、百度aims百度aims体验地址：https://aisuda.github.io/amis-editor-demo/
大唐荣华·2025-02-18 10:23

【C++文件读写操作】IO流读文件[程序和文件必须在同一文件夹]

郑书p505习题3：使用IO流以文本方式建立一个文件test1.txt（我存在了D盘的demo2文件夹下），注意程序和文件必须在同一文件夹下代码解释1.ofstreamfile(“test1.txt”)
超级码力666·2025-02-18 10:47

list中将具有对应字段的某一个对象放在第一个

publicclassDemo{privateIntegerid;privateIntegernum;publicDemo(){}publicIntegergetId(){returnid;}publicvoidsetId
NewBee.Mu·2025-02-18 06:16

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
村北头的码农·2025-02-18 04:51

uniapp 可视化开发_dragUI 基于uni的可拖拽可视化编程web模板

更新了README添加了演示视频1.0.0(2019-12-01)2019/12/1更新代码注释，说明查看更多dragUI文档目录hope用于UNI可拖拽可视化编程在线演示demo地址一个简单创建helloworld
weixin_39644021·2025-02-18 03:04

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

从生成文本的方式来看，LM（languagemodle）可以简单的分为：自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本，每个词的生成都依赖于上文，关联性好一次性生成整个文本序列，不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快
Langchain·2025-02-18 02:00

阿里云视频点播，基于thinkphp8上传视频

前端参考官方示例(jQuery版)阿里云JavaScript上传SDKDemo(使用jquery).container{width:1200px;margin:0auto;}.input-control
quweiie·2025-02-17 22:07

从零开始：Django + MySQL + Vue 打造在线Demo下载平台

从零开始：Django+MySQL+Vue打造在线Demo下载平台【下载地址】DjangoMySQLVue从零开始打造在线Demo下载平台Django+MySQL+Vue从零开始打造在线Demo下载平台本仓库提供了一套完整的前后端实战项目源码
阮懿同·2025-02-17 21:56

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·2025-02-17 20:28

一个简易的 Vue-Ref 响应式系统

简易的Ref数据响应式+Renderer渲染器本案例实现的响应式效果非常有限，只做简单的demo演示，本案例既不是基于Object.defineProperty，也不是基于Proxy实现的响应式，而是基于存取器
·2025-02-17 20:55

08-两数之和（四种解法）

importjava.util.Arrays;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importjava.util.Scanner;publicclassdemo01
最遥远的瞬间·2025-02-17 16:16

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？
谦亨有终·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。
T0uken·2025-02-17 14:26

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例
闲人编程·2025-02-17 13:48

html5游戏引擎-Pharse.js学习笔记（一）

所以决定从今天正式开始研究html5游戏引擎，并且将从看官网demo的学习整理成博客和大家一起分享。
18520195858·2025-02-17 13:45

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计
别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩
EEPI·2025-02-17 12:37

python爬取的数据保存到表格中_利用Python爬取的数据存入Excel表格

分析要爬取的内容的网页结构：demo.py:importrequests#requests是HTTP库importrefromopenpyxlimportworkbook#写入Excel表所用fromopenpyxlimportload_workbook
weixin_39608063·2025-02-17 05:39

基于ESP-NOW协议的温室通风监控系统

论文标题中文标题：基于ESP-NOW协议的温室通风监控系统英文标题：SistemademonitoreodeventilacióneninvernaderoconprotocoloESP-NOW作者信息
神一样的老师·2025-02-17 04:30

SpringCloud之网关Gateway

过滤器Filter可以对请求和响应进行处理2、基本搭建①、新建模块②、导入依赖4.0.0com.gatewaycode0.0.1-SNAPSHOTgatewayDemoprojectforSpringBoot8
2401_85358655·2025-02-17 04:30

Apache JMeter 快速入门【图文详情】

文章目录ApacheJMeter简介安装ApacheJMeter入门Demo-测试HTTP接口第1步：创建线程组，模拟并发用户第2步：添加HTTPRequest采样器提供HTTP接口创建HTTPRequest
甘蓝聊Java·2025-02-17 01:41

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义在现代数据科学领域，多变量回归预测问题一直是一个研究热点。
前程算法屋·2025-02-17 01:09

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

chattts.com/zh开源地址：https://github.com/2noise/ChatTTSChatTTS模型：https://huggingface.co/2Noise/ChatTTSChatTTS在线网页Demo
Catformon·2025-02-17 00:05

linux 内核回调,Linux 内核通知链随笔【下】

既可以满足女神的物质需求还可以满足女神的精神需求：点击(此处)折叠或打开/*GFS.c*/#include#include#include#include#include#include#include#includeMODULE_LICENSE
iwbunny·2025-02-16 23:25

mybatis-plus逆向code generator pgsql实践

配置类配置类说明环境准备重要工具的版本jdk1.8.0_131springboot2.7.6mybatis-plus3.5.7pgsql14.15供参考pom依赖4.0.0com.tghparent-demo0.0.1
松树戈·2025-02-16 20:32

Vue3 + Moveable + Selecto 拖拽组件 Demo

一、项目概述本demo旨在通过Vue3、Moveable和Selecto三个库的结合，实现一个基本的拖拽组件功能。通过Selecto实现元素的选择功能，通过Moveable控制选中元素的大小和位置。
巧克力力克巧！·2025-02-16 18:51

UE求职Demo开发日志#21 背包-仓库-装备栏移动物品

1创建一个枚举记录来源位置UENUM(BlueprintType)enumclassEMyItemLocation:uint8{None=0,BagUMETA(DisplayName="Bag"),ArmedUMETA(DisplayName="Armed"),WareHouseUMETA(DisplayName="WareHouse"),};2创建一个BagPad和WarePad都有的UI虽然巨
学游戏开发的·2025-02-16 12:38

【Android】Audio音频输出通道切换 - 蓝牙bluetooth、外放

xq_android/MyAudioTrackDemo1手机音频的输出有外放（Speaker）、听筒（TelephoneReceiver）、有线耳机（WiredHeadset）、蓝牙音箱（BluetoothA2DP
Mars-xq·2025-02-16 12:04

yolov8(8.2.10)+deepsort（demo）

只需要训练好yolov8的检测模型然后调用：results=model.track(frame,persist=True)#执行跟踪，persist=True表示持续跟踪。保持同一个人在多帧画面的id一就可以完整代码：importcv2importnumpyasnpfromultralyticsimportYOLOfromcollectionsimportdefaultdict#框的中心点的历史轨
fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等
Stongtang·2025-02-16 05:40

第三章 回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv#读CSVimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromtorchimp
不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

【golang】量化开发学习（一）

均值回归策略简介均值回归（MeanReversion）假设价格会围绕均值波动，当价格偏离均值一定程度后，会回归到均值。基本逻辑：计算一段时间内的移动均值（如20天均线）。
幺零九零零·2025-02-16 01:11

MybatisPlus + SpringBoot + Vue 实现自定义联表查询，返回 HashMap＜String, Object＞ 条件，分页，模糊，total

这里我写一个Demo，以方便以后的开发中遇到这种情况。mapper.xmlSELECTa.APPLICATIO
沐沐uuu·2025-02-16 00:32

大数据java篇——复制

importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;publicclassDirCopyDemo
sp_ur·2025-02-15 22:16

mysql8.0 设置远程连接

bind-address=127.0.0.1，注释掉，替换成下面的配置bind-address=0.0.0.02.重启mysql服务servicemysqlrestart创建用户，授权，刷新配置生效createuser'demo
乐观主义现代人·2025-02-15 20:32

linux命令 查看文件行号的几种方式

2.cat-nfileName[xiaodong@localhost~]$cat-ncat-demo1dsklnnsdklgh2dfbmnsldkgnd3fdsg3.w
乐观主义现代人·2025-02-15 20:31

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建
GentleCP·2025-02-15 19:56

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为
硅基创想家·2025-02-15 19:54

spring 学习（spring-Dl补充（注入不同类型的数据））

注入基本数据类型常见的基本数据类型有：shortcharintlongfloatdoublebooleanString解决步骤1在配置文件中使用property标签表示每一个成员变量信息2在目标类中使用set方法demo
等什么君！·2025-02-15 18:17

Jackson 注解 -- 输出 JSON 字段

如果一个对象中某个字段中的值是JSON，输出整个对象会有问题，这时我们可以使用注解@JsonRawValuepackageshangbo.jackson.demo13;importorg.apache.commons.lang3
shangboerds·2025-02-15 15:24

Golang 基础库之Time包

Timegoversion:go1.17.2提供了获取系统时间、时间计算、比较、等一系列操作go语言的诞生时间：2006年1月2号15点04分1.当前时间获取functimeDemo(){now:=time.Now
家了叭叭·2025-02-15 14:46

webdriverio入门

搭建一个webdriverio进行自动化测试步骤创建目录mkdriwebdriverdemo&&cdwebdriverdemo初始化npminit-y安装wdio/clinpmi--save-dev@wdio
·2025-02-15 10:45

反应式编程 之 Mono.defer与Mono.just

Mono.defer方法创建数据源属于懒汉型，Mono.just方法创建数据源属于恶汉型，下面看一个例子：packagecom.example.demo;importorg.junit.jupiter.api.Test
〆、风神·2025-02-15 10:44
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