回归demo 第8页

React Native【详解】内置 API

屏幕Dimensions获取屏幕信息import{Dimensions}from"react-native";exportdefaultfunctiondemo(){const{width,height

朝阳39·2025-06-20 17:28

Next.js中使用Tailwind CSS

tailwindcss配置1.安装Tailwind以及其他依赖2.创建Tailwind配置文件3.引入TailwindCSS4.使用TailwindCSS总结前言Next.js中使用tailwindcssdemo

Green8y0·2025-06-20 13:34

MidJourney与即梦哪个更好用更强大？全方位对比分析

·2025-06-20 11:45

深度学习之目标检测YOLO简介和YOLO v1模型算法流程详解说明（超详细理论篇）

核心思想是将目标检测任务转化为单次前向传播的回归问题，通过单个神

Studying 开龙wu·2025-06-20 11:14

Java回归循环理解

一、Java循环的四种1.传统for循环-精确控制的首选//遍历数组int[]numbers={1,2,3,4,5};for(inti=0;inames=Arrays.asList("Alice","Bob","Charlie");for(Stringname:names){System.out.println(name);}//嵌套示例：遍历对象图classDepartment{Listempl

無限進步island·2025-06-20 10:40

开发QA协作零摩擦：企业级软件测试方案Parasoft CTP AI助力手动回归测试效率飙升

传统的软件测试流程往往存在诸多问题，一方面，频繁的代码变更导致手动回归测试工作量巨大，另一方面，开发与QA团队之间缺乏有效的数据共享和协作平台，沟通成本高，这些问题都会严重影响软件交付的速度和质量。

慧都小项·2025-06-20 09:01

一个手机请求头的随机库

打包了一个有上万个手机ua的请求库,安装方式如下pipinstallmobile_ua安装完之后测试demo如下"""@Time:2025/6/213:51@Author:white.tie@File:

white.tie·2025-06-20 06:40

计量经济学(复习/自用/未完)

补充：所谓的估计标准误，指的是回归系数的标准误差。例如回归方程：y=β0+β1X1+β2X2+e我们构建的回归方程的系数的计算得出是基于样本的。

Jo乔戈里·2025-06-20 05:01

【数据挖掘】期末复习模拟题（暨考试题）

sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别k1-10聚类平均偏差程序分析PM2.5线性回归

chaser&upper·2025-06-20 03:50

BeikeShop 一款开源好用的跨境电商系统

本文来自：BeikeShop一款开源好用的跨境电商系统-源码1688应用介绍文档教程https://docs.beikeshop.com/前台地址demo.beikeshop.com后台地址demo.beikeshop.com

qq_24610005·2025-06-19 23:19

机器学习×第十二卷：回归树与剪枝策略——她剪去多余的分支，只保留想靠近你的那一层

【第一节·她不再用标签定义你，而是试着预测你真实的模样】什么是回归决策树（RegressionTree）？狐狐：“她以前问你是A还是B，现在她问你——‘你大概是多少？’”

Gyoku Mint·2025-06-19 22:43

llama_index chromadb实现RAG的简单应用

此demo是自己提的一个需求：用modelscope下载的本地大模型实现RAG应用。毕竟大模型本地化有利于微调，RAG使内容更有依据。为什么要用RAG？

victorwjw·2025-06-19 21:07

【Datawhale组队学习202506】零基础学爬虫 01 初始爬虫

系列文章目录01初始爬虫文章目录系列文章目录前言1爬虫和Python2爬虫的矛盾2.1爬虫与反爬2.2robots核心字段重要规则说明非标准扩展指令协议生效条件局限性验证工具2.3一个爬虫demo3Web

来两个炸鸡腿·2025-06-19 20:02

python中Scikit-learn模块介绍

该库包含了各种分类、回归、聚类算法，以及数据预处理、模型选择、模型评估等功能。Scikit-learn的特点是接口统一、使用简单、运行高效，并且有一个活跃的社区不断维护和更新。

不会仰游的河马君·2025-06-19 20:59

【经典前端面试题】如何实现大文件分片上传

前言相信各位在前端面试的时候都经常被问到“如何实现大文件分片上传”，甚至还有在线的coding编程题，希望面试的人手动实现一个大文件上传的demo。

啊儿法·2025-06-19 19:54

【Ros2】foxy学习笔记

Ros2-foxyRos各版本官网文档汇总rclpy官方文档RosIndex查各种接口包功能包各种gazebo的libgazebo控制插件介绍和demogazebo官网指导鱼香ROS的CSDN我的GitHub

咸丶粥·2025-06-19 18:16

SVM支持向量机python实现

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。

努力的小巴掌·2025-06-19 18:13

Python机器学习小项目实战：随机森林算法实现信用卡欺诈检测

1.引言在之前的机器学习之旅中，我们已经探索了许多强大的算法，例如逻辑回归、支持向量机、决策树等等。每种算法都有其独特的优势和适用场景，但它们也存在一些共同的局限性。

码上研习·2025-06-19 16:28

如何让AI永远保持思考

首先将思维链（自回归最大token长度）限制为1000（也许也可以是其他长度，按算力预算和需求确定），则只需要拥有1000个位置编码。每生

wq舞s·2025-06-19 12:31

Java中代码块的作用

根据位置和修饰符，可分为以下四类：一、普通代码块（局部代码块）‌位置‌：方法内部‌作用‌：‌限定变量生命周期‌voiddemo(){ intouter=10; {//普通代码块 intinner

空心菜123·2025-06-19 10:42

·2025-06-19 06:22

【Java学习】LevelDB使用

如果饿了就吃，困了就睡，渴了就喝，人生就太无趣了作者：可耳（keer）更新时间：2020年04月06日源码地址：https://github.com/keer123456789/java_study_demo

可耳（keer）·2025-06-19 02:25

有了AI，普通人就能写代码？为什么现实却很少人真的做到？

然而，回归现实，我们却发现：真正利用AI成功构建应用的普通人仍然寥寥无几。这背后到底发生了什么？本文将从认知偏差、技术门槛、协同障碍和教育缺陷四个维度展开分析，揭示这一“幻想落地难”的真相。

·2025-06-19 01:12

JEB逆向工程工具实践：Android应用反编译入门

本文档通过JEBdemo下载包的介绍，展示了如何使用JEB工具进行反编译，并包括了JEB工具的启动脚本、文件列表、可执行文件、类型库、核心插件、文档以及辅助脚本。学习

Neo-ke·2025-06-18 20:44

详细分析Canvas基本知识（以Vue3为基础）

目录1.基本知识2.Demo2.1填充矩形和描边矩形2.2清空矩形区域2.3绘制直线和路径2.4绘制圆形2.5绘制图像2.6多个形状组合3.彩蛋1.基本知识以下是关于Canvas的基本知识和对应API的详细分析

码农研究僧·2025-06-18 20:40

pytorch都有哪些神经网络，都哪些情况使用这些神经网络

适用场景：用于分类和回归问题，适合结构化数据或特征明显的数据集。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）结构：包含卷积层和池化层，通过卷

zhiSiBuYu0517·2025-06-18 16:47

xm-select树形下拉框渲染，取值，赋值

//下拉树渲染vardemo3=xmSelect.render({el:'#demo3',model:{label:{type:'text'}},radio:true,clickClose:true,tree

追风筝的少女·2025-06-18 16:44

[直播推流] 使用 librtmp 库推流

参考雷神demohttps://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/42104945csdn上贴的代码有些问题，编译不过，使用github上的可以运行

0点51胜·2025-06-18 14:58

2021蓝桥杯JavaB组之卡片问题

packagetest;publicclassDemo9{//相当明显，1这个数字一

HeartException·2025-06-18 13:17

【Python】机器学习：Scikit-learn、Statsmodels

**回归算法**4.**聚类算法**5.**模型选择**6.**Pipeline**2.**Statsmodels****主要功能***

·2025-06-18 11:36

UiAutomator：Android UI自动化测试框架详解

它对执行功能测试、性能测试和回归测试尤为有用。压缩包中的文件包括了与UiAutomator相关的库文件，如用于构建和自动化任务的

·2025-06-18 07:39

[RK3568 Android11] 开发之RK628D HDMI IN 显示二

目录前言一、HDMIIN显示APK二、确定RK628D的设备节点三、再确定下软件配置和硬件连接四、测试HdmiInDemo应用前言前面一篇HDMIIN章节，已讲述了RK628D的配置和编译问题，接下来再讲述后续调试遇到的问题

~未来可期~·2025-06-18 07:08

RK平台：V4l2 抓数据应用

这篇文章以c程序v4l2取流demo为例介绍一下应用取数据流的流程，demo参考官方例程修改，文章最后贴上完整的取流应用。

人生苦短，菜的抠脚·2025-06-18 06:08

kotlin 报错android.content.res.Resources$NotFoundException: String resource ID #0xc7

androidkotlin项目用Databindingapp启动报错Process:com.example.lanidemokt,PID:25070android.content.res.Resources

Lan.W·2025-06-18 06:06

【计算机网络】HTTP请求的方式：get和post

查询字符串(名称/值)是在get请求的url中发送的：eg：/test/demo_form.php?

·2025-06-18 05:56

基于贝叶斯学习方法的块稀疏信号压缩感知算法

15593BSBL-FM-master/BSBL_FM.m,12854BSBL-FM-master/Phi.mat,131256BSBL-FM-master/README.md,3954BSBL-FM-master/demo.mat

feifeigo123·2025-06-18 03:16

最小二乘法

具体来说，它可以用于线性回归分析，即找到一条最佳拟合直线（或更一般的曲线或面），使得实际观察数据点到这条直线（或曲线/面）的垂直距离（也就是误差）的平方和达到最小。

superdont·2025-06-18 01:33

最小二乘法算法（个人总结版）

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种通过最小化误差平方和来拟合数据的回归分析方法。它被广泛应用于线性回归、多元回归以及其他数据拟合问题中。

爱吃辣椒的年糕·2025-06-18 01:02

【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话

也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。界面采用Python的gradio库，这个库在机器学习和大模型界很火，它运行后会启动一个Web服务器，并在默认浏览器中打开

同学小张·2025-06-18 00:52

生成对抗网络(GAN)与深度生成模型实战

1.生成模型基础与GAN原理1.1生成模型概览生成模型是深度学习中的重要分支，主要分为以下几类：变分自编码器(VAE)：基于概率图模型的生成方法生成对抗网络(GAN)：通过对抗训练学习数据分布自回归模型

软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:21

YOLO进化史：从v1到v12的注意力革命 —— 实时检测的“快”与“准”如何兼得？

⚙️一、初代奠基：打破两阶段检测的垄断（2016-2018）YOLOv1（2016）：首次提出“单次检测”范式，将目标检测转化为回归问题。

摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:49

Spring项目Mock测试太难？我靠这套Hexagonal架构优雅通关复杂业务

别再拿HexagonalArchitecture玩DEMO了：从真实项目hexagonal-architecture-java学会Mock的正确姿势作者：Killian（重庆后端开发者）｜架构落地实践篇

hikktn·2025-06-17 23:14

多元二次方程 python_python中的多元二次回归（如matlab中的fitlm函数）

我想在python中创建5个输入变量的“二次”回归，并获得一个回归二次方程。在在matlab中我可以使用函数fitlm(ds,'quadratic')ds是一个nx5阵列。

三更寒天·2025-06-17 19:56

WWDC 2025：回归务实的一年 | 肘子的 Swift 周报 #089

WWDC2025：回归务实的一年WWDC2025已经落下帷幕。在过去一周中，苹果推出了众多全新框架和API，并展示了在未来几年将产生深远影响的LiquidGlass视觉风格。相信不少开发者在看

Fatbobman(东坡肘子)·2025-06-17 19:52

c++完美转发详解

这个demo实际上就引出了为什么要使用完美转发，从打印结果可以看出来，不管forward(）里面传的是左值引用还是右值引用，进入forward函数内部时，i都被转换为了左值，导致实际forward()内部调用

谁念西风独自凉。·2025-06-17 09:18

【华为Pura 80 Ultra影像真的有点东西】

本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/202506/471290.htm移动影像引领者的全面回归2022年，华为整合技术优势，正式发布自有影像品牌华为影像XMAGE

EEPW电子产品世界·2025-06-17 08:36

web性能优化

性能优化步骤：确定性能指标使用专业工具测量性能表现找到表现不佳的改进点技术改造，性能回归测试性能指标——基于用户体验的性能指标FirstContentfulPaint（FCP）：首个内容加载时间LargestContentfulPaint

·2025-06-17 07:01

You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection论文笔记

文章结构统一检测框架(UnifiledDetection)核心思想YOLO将目标检测视为一个端到端的回归问题，输入的图像经过SingleForwardPass，直接输出物体的信息（边界框的位置、边界框的置信度

__Lo__·2025-06-17 07:01

山东大学项目实训-创新实训-法律文书专家系统-项目报告（六）

SpringBoot+JWT+MVC核心功能:用户认证、法律知识问答、法律文书处理与摘要生成、预测报告生成统一响应:common.Result封装安全认证:JWT+拦截器校验项目结构树con.example.demo

eihh23333·2025-06-17 02:27

【GitHub开源项目实战】Nexus-Gen 多模态统一模型架构深度解析：All-to-All 表示学习与图像生成融合路径

Nexus-Gen多模态统一模型架构深度解析：All-to-All表示学习与图像生成融合路径关键词Nexus-Gen、多模态生成、All-to-All、图像生成、扩散模型、MLLM、图像编辑、预填充自回归

观熵·2025-06-17 01:16

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