回归demo

java实现腾讯短信云平台发送短信

.首先在腾讯云控制台建立一个应用，（腾讯有活动，免费的一百条短信）我这里取名“随机”点击“随机”进入2.点击进入后可以看到相关信息，密码和AppID3.这是具体代码实现类publicclassTextDemo
AAAhxz001·2025-03-14 21:00

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

spring event发布及监听实例

序本文主要介绍下如何在spring中进行发布时间以及接收事件定义事件publicclassDemoEventextendsApplicationEvent{privateStringmessage;publicDemoEvent
weixin_33924220·2025-03-14 16:21

华为鸿蒙实现重大突破，超4000个应用程式加入

华为开发者学堂自从华为Mate60系列携自研麒麟9000S5G处理器强势回归后，美西方就已经陷入了深深的自我怀疑，拜登对华为的重拳打压，难道都是“摆设”吗？
ggtdfgfdg·2025-03-14 15:08

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

SeaTunnel社区「Demo方舟计划」第2期活动上线—— MySQL同步至MySQL数据合并场景实战

引言凌晨3点，某金融公司的数据工程师老王盯着屏幕上的报错信息陷入绝望——从32个分库同步的用户交易数据，在合并至中心MySQL表时，因主键冲突导致每天近10万条数据丢失。业务方投诉不断，而他能找到的解决方案，要么是REPLACEINTO性能低下，要么是INSERTIGNORE无法追溯冲突数据。这并非孤例，可能大部分新接触数据同步的工程师都会遇到以下情况：72%在分库分表合并场景中遭遇过主键冲突导致
·2025-03-14 12:49

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石
程序员二飞·2025-03-14 11:41

SpringCloud 打包的 .jar 运行时，不能按日志配置进行输出日志

java-Dlogging.config="logback-spring.xml"-jardemo-1.0-SNAPSHOT.jar
tvrddmss·2025-03-14 08:17

Python实现机器学习项目教程：房价预测

我们将使用scikit-learn库来构建并训练一个线性回归模型，预测房价。项目背景假设我们拥有一
向着开发进攻·2025-03-14 08:47

《计量地理学》实习指南

具体的函数及其含义：AVERAGE计算参数平均值CORREL求相关系数DEVSQ求离差平方和FTESTF检验的结果GEOMEAN正数数组的几何平均数INTERCEPT一元回归线的载距（Y
zmg18213828575·2025-03-14 07:13

大模型——被骂惨的“现象级”产品Manus

一段长达4分17秒的演示demo里，官方介绍，与传统AI助手不同，这款产品是一个真正自主的AIAgent，不仅能提供各行业领域的建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，写周报、做PPT、简历筛选、甚至炒股票都不在话下
不二人生·2025-03-14 03:45

单元测试方法及其运用

本文将结合我参与的一个软件项目，详细介绍单元测试中的静态测试与动态测试方法，以及如何确定白盒测试的覆盖标准和组织实施回归测试。
一休哥助手·2025-03-14 01:32

Vue 结合 Django进行数据传值

1、Vue前端向后端传值的方法（axios）//get方法传值axios.get('/testdemo/demo/demo1?
pathconquer·2025-03-13 21:37

使用线程池ThreadPoolExecutor调用Callable并接收返回值（用Future接收）

/**MyCallableA实现Callable接口**/packagecom.product.supermiketho.threaddemo;importjava.util.concurrent.Callable
supermiketho·2025-03-13 20:28

如何理解雷池WAF频率限制的配置和日志？

秒内触发攻击拦截次数达到10次，自动封禁此IP30分钟某IP在60秒触发403/404错误达到10次，10分钟内此IP再次访问需要进行人机验证示例二如下图所示，代表：此IP在10秒内访问了3次静态站点Demo
·2025-03-13 19:56

接口优化方案

接口优化方案一、并发编程一、并发编程场景：性能不达标接口内部串行调用，优化方案：调整为并发调用案例如下：pom文件配置：4.0.0cn.demojava_base0.0.1-SNAPSHOTjava_basejava_base1.8UTF
二斤理想·2025-03-13 17:03

Math.NET Numerics 库怎么装

回归分析（包括多元线性回归）。它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安
9677·2025-03-13 16:26

实现预约会见应用鸿蒙示例代码

介绍本示例是对标预约会见类产品，以此开发的行业通用Demo，实现基础的注册、登录、一二级页面布局参考等功能，工程以feature方式进行模块化设计。
·2025-03-13 15:51

构建服务端证书校验鸿蒙示例代码

介绍该示例是一个连接网络的Demo,通过socket获取远端证书，在网络通信中，利用套接字（socket）技术来获取与之建立连接的远端服务器的数字证书。
·2025-03-13 15:45

鸿蒙开发-一多开发之断点布局

import{BreakpointSystem,BreakpointConstants}from'@ohos/arkui';@Entry@ComponentstructBreakpointLayoutDemo
川石教育·2025-03-13 15:47

利用数据库实现软件刷卡登录与三级权限

演示Demo用户管理界面一，什么是三级权限三级权限通常指在权限管理系统中，用户或角色被授予的中等级别访问权限。
浮生如梦_·2025-03-13 13:05

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力
sanx18·2025-03-13 12:01

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜
Tometor·2025-03-13 11:53

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi
yzx991013·2025-03-13 10:17

flink读kafka写入mysql_Flink 1.9 实战：使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL

上周六在深圳分享了《FlinkSQL1.9.0技术内幕和最佳实践》，会后许多小伙伴对最后演示环节的Demo代码非常感兴趣，迫不及待地想尝试下，所以写了这篇文章分享下这份代码。
苏远岫·2025-03-13 10:14

HTTP的两种常用请求方式GET和POST

一、GET方法使用GET方法时，查询字符串（名称或键值对）是在GET请求的URL中发送的：/test/demo_for
fzshuai25·2025-03-13 07:15

数据库-python SQLite3

数据库-pythonSQLite3一：sqlite3简介二:sqlite3流程1>demo2>sqlite3流程三：sqlite3step1>createtable2>insertinto3>update4
45度看我·2025-03-13 06:10

android camera慢动作,关于android:这可能是全网关于Camera慢动作录像SlowMotion介绍最全的文章了...

4)调试demo下载地址？5)调试遇到的问题及解决？一、写这篇文章的原由？2月份的时候，在一个音视频开发的学习交换群里,有位网友问到“Android相机有啥
weixin_42465953·2025-03-13 05:02

Qt/C++音视频开发09-ffmpeg内核音视频同步

一、前言用ffmpeg来做音视频同步，个人认为这个是ffmpeg基础处理中最难的一个，无数人就卡在这里，怎么也不准，本人也是尝试过网上各种demo，基本上都是渣渣，要么仅仅支持极其少量的视频文件比如收到的数据包是一帧视频一帧音频的
feiyangqingyun·2025-03-13 04:28

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。
寻丶幽风·2025-03-13 01:33

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

处理流程：Bayer、黑电平补偿（blacklevelcompensation）、镜头矫正（lensshadingcorrection）、坏像素矫正（badpixelcorrection）、颜色插值（demosaic
2401_87555493·2025-03-13 00:02

100.Vue3 + OpenLayers：使用 marker-feature 添加 Marker

1.项目初始化如果你的Vue3项目还没有创建，可以使用Vite进行快速搭建：npmcreatevite@latestvue-openlayers-demo--tem
吉檀迦俐·2025-03-12 20:59

基于boost的共享内存通信demo

文章目录前言一、共享内存管理二、图像算法服务中的IPC通信流程三、demo实验结果总结前言在一个系统比较复杂的时候，将模块独立成单独的进程有助于错误定位以及异常重启恢复，不至于某个模块发生崩溃导致整个系统崩溃
CV工程师小朱·2025-03-12 17:15

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第
小黄人的黄·2025-03-12 16:33

机器学习模型-从线性回归到神经网络

1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=
Earth explosion·2025-03-12 15:57

OmniParser技术分析（一）

2.整体方案通过阅读OmniParser提供的运行Demo代码知道，其实整个UI纯视觉检测主要分为2部分，涉及3个环节分别是：图片OCR、图片icon检测、图片元素理解，分别使用的模型为：环节
_深海凉_·2025-03-12 14:22

Android自定义视图绘制：Canvas实战案例解析

本案例"DrawDialDemo"深入解析了如何通过Canvas实现自定义画图，从创建画布到使用onDraw()方法，再到旋转图形和动态更新UI等高级技巧。
Ramaswamy·2025-03-12 10:55

人工智能机器学习算法分类全解析

监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法
power-辰南·2025-03-12 07:08

origin2021去除demo的方法

Origin软件去除demo水印_七爷OK的博客-CSDN博客_origin去除demo水印PS：替换origin.exe过后一定得双击一下，不然水印仍然存在
冰虺·2025-03-12 06:55

Python爬虫实战010：反爬取机制学习

#-*-coding:utf-8-*-"""@ModuleName:demo_001@Function:@Author:@Time:2020/12/28上午11:21"""fromlxmlimportetreeimportpandasaspdimportreimportrandomimporturllibimportrequestsimporttimeimportosimportjson
若北辰·2025-03-12 04:04

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport
Kriol·2025-03-12 03:27

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法
EchoToMe·2025-03-12 00:08

关于FBX模型导入Unity后，在Play场景里想要选中但报错：“NullReferenceException: Object reference not set to an insta”的解决办法。

代码如下：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassDemo1:MonoBehaviour
宝宝嘟嘟打雷辣·2025-03-12 00:30

请求https，X509证书信任管理器类，避免导证书

实现X509证书信任管理器类（避免导证书）packagecom.showlin.httpsDemo;importjavax.net.ssl.X509TrustManager;importjava.security.cert.CertificateException
益梅珍·2025-03-12 00:28

Spring+SpringMVC项目中的容器初始化过程

文章目录容器初始化过程初始化过程简单概括初始化过程初始化流程图Filter、Servlet等无法自动注入Bean容器初始化过程web.xml配置文件ssmdemocontextConfigLocation
m0_74824044·2025-03-11 20:31

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。
月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

机器学习之线性代数

重要概念三、矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解（五）Python示例（使用NumPy库）四、线性代数在AI中的应用（一）数据表示（二）降维：PCA（三）线性回归
珠峰日记·2025-03-11 15:20

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

HuggingFacemodel.generate方法model.generate是transformers库中的文本生成（TextGeneration）方法，适用于自回归模型（如GPT-2、T5、BART
彬彬侠·2025-03-11 11:52

《Natural Actor-Critic》译读笔记

Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现，而评论家则通过线性回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。
songyuc·2025-03-11 11:21
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