回归demo 第4页

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位

小白熊XBX·2025-07-04 23:36

红外小目标检测算法RIPI

红外小目标检测算法RIPI，基于红外块图像，张量加权，PCADENTIST-master/algorithms/detection/NIPPS/demo_generate_nipps_data.m,1244DENTIST-master

hie98894·2025-07-04 22:29

Flutter插件ios_pod

Flutter创建插件的命令创建插件的命令fluttercreate--orgcom.plugin.demo--template=plugin--platforms=android,ios-iswift-ajavaplugin_demoOC

·2025-07-04 21:57

Spring Boot 集成 HikariCP 完整示例教程

1.项目依赖配置1.1Maven依赖(pom.xml)4.0.0com.examplehikaricp-demo1.0

·2025-07-04 21:26

Linux

基础防火墙命令iptables防火墙firewalld防火墙介绍selinux常用命令集锦文件目录命令查看文件及目录文件浏览文件操作文档编辑管道｜grep命令磁盘命令备份压缩文件权限网络配置rpm包管理demoLinux

·2025-07-04 18:07

Java基础流程控制习题练习示例含代码

1、【嵌套循环】使用双层for循环，在控制台打印出一个四行五列的长方形，效果如下：@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@publicclassDemo1{publicstaticvoidmain(String

InnovatorX·2025-07-04 18:35

Soc 离屏渲染优化 - 序

想了挺久,我决定还是记录一些东西;讲述一下rk_mmp_demo编码的一些背景,出于何种目的,又解决了什么问题.背景大概在一年半年前由于工作上的原因接触到了OpenGL,为此我还写了一篇笔记OpenGL

皓瑞 =)·2025-07-04 18:03

R语言学习笔记之十

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：描述性统计；t检验；数据转换；方差分析；卡方检验；回归分析与模型诊断；生存分析；COX回归写在正文前的话，关于基础知识，此篇为终结篇，笔记来自医学方的课程，仅用于学习

·2025-07-04 16:55

动手实践：如何提取Python代码中的字符串变量的值

以下是完整的解决方案：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

大千AI助手·2025-07-04 16:20

蒙特卡洛方法：随机抽样的艺术与科学

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

大千AI助手·2025-07-04 16:16

python异步方法async

一篇简单demo带你走进asyncimportasyncioimporttimeimportrequestsasyncdefntest2(i):r=awaitother_ntest(i)#等待other_ntest

love_521_·2025-07-04 14:37

diy nas配置推荐2020_从入门到高端！2020年11月组装电脑主机配置推荐+装机行情

包括英伟达新一代RTX30系列稀缺，从发布RTX3080开始，基本没有几个人原价到手，到手的价格基本都是溢价比较高的，现阶段一块显卡溢价达到大概近两千元，不过旗舰级RTX3090很快打破了这个局面，货源与价格几乎回归正常

陈马登Morden·2025-07-04 12:54

java综合练习之复制数组

publicclassdemo2{/*需求：复制一个数组元素到一个新的数组当中去比如a数组{1，2，3，4，5}那么b数组也应该是{1，2，3，4，5}*/publicstaticvoidmain(String

weixin_46075877·2025-07-04 09:32

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型

Ven%·2025-07-04 08:56

匹配一切学习笔记2025

目录匹配一切MASAdemo:图像匹配roma匹配一切MASAMatchingAnythingBySegmentingAnything[CVPR24Highlight]git地址：https://github.com

AI算法网奇·2025-07-04 08:23

mlflow案例

4.教程和示例4.1训练、服务和评估线性回归模型地址：Tutorial—MLflow2.4.1documentation本教程展示了如何使用MLflow端到端执行以下操作：（1）训练线性回归模型（2）将训练模型的代码打包为可重复使用和可复制的模型格式

·2025-07-04 07:43

pythonflow_MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）

这篇教程展示了如何：训练一个线性回归模型将训练代码打包成一个可复用可复现的模型格式将模型部署成一个简单的HTTP服务用于进行预测这篇教程使用的数据来自UCI的红酒质量数据集，主要用于根据红酒的PH值，酸度

weixin_39872334·2025-07-04 07:13

PyTorch-Llama: 从零开始实现LLaMA 2模型教程

该模型是一个强大的自回归语言模

乔昕连·2025-07-04 00:05

打造一个可维护、可复用的前端权限控制方案（含完整Demo）

摘要在现代Web应用中，权限控制已经不再是“后端的事”。随着前后端分离、单页应用（SPA）流行，前端权限控制逐渐成为用户体验和系统安全的双重关键。如果只靠后端控制，前端体验太差；如果只靠前端控制，那就等于裸奔。怎么权衡？怎么落地？这就是本文要探讨的重点。引言你是否遇到过：不同用户登录后看到的菜单不同、某些按钮灰了点不了、访问一些页面会自动跳转403页面？这都来自于“前端权限控制”的精细化设计。现在

·2025-07-03 23:45

Flask实现MTV分层

版本python3.6flask1.0.2每个版本的路径可能不同，但结构大体一样步骤1.简化入口文件run.pyfromflaskdemoimportappapp.run(host="127.0.0.1

不会吃萝卜的兔子·2025-07-03 23:28

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型

宸码·2025-07-03 21:15

springboot跳转到指定页面和（重定向，请求转发的写法）

跳转到指定页面1.controller的写法:必须是templates下面的页面，不经过配置，无法直接跳转到public，static，等目录下的页面packagecom.ljf.spring.boot.demo.controller

健康平安的活着·2025-07-03 19:56

西南交通大学【机器学习实验1】

实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法，学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型，学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。

·2025-07-03 18:48

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。以下是随机森林的详细介绍，包括其基本概念、构建过程、优缺点及应用场景。

rubyw·2025-07-03 15:58

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

一、智能金融风险评估中的信用评分（一）传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型，如逻辑回归。这些方法

Blossom.118·2025-07-03 14:23

大语言模型：是逐字生成还是一次多词？

也能实现一次生成多个token核心差异源于解码策略与模型架构设计一、常规“逐个生成”模式（基础逻辑）多数入门级演示或简单文本生成中，LLM会默认按“生成一个token→拼接回输入→再生成下一个”的流程，本质是自回归

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:51

winsock实现TCP通信Demo

Client#define_WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS#include#include#include//包含网络通信头文件#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")#definePORT8888#defineSERVER_IP"127.0.0.1"#defineBUFFER_SIZE256staticconststd::stringkExi

哲这这·2025-07-03 12:39

Python Day57

Task：1.序列数据的处理：a.处理非平稳性：n阶差分b.处理季节性：季节性差分c.自回归性无需处理2.模型的选择a.AR§自回归模型：当前值受到过去p个值的影响b.MA(q)移动平均模型：当前值收到短期冲击的影响

别勉.·2025-07-03 07:58

我的创作纪念日

于是，我选择放下模板，回归内心，用最真诚的方式写下这段话。从开始创作至今，已经整整512天了。这五百多个日夜，有过迷茫、有过坚持、也有过收获。一路走来，我在CSDN这个知识平台上不断学习、不

勤勉螺丝钉·2025-07-03 06:51

Tensorflow 回归模型 FLASK + DOCKER 部署至 Ubuntu 虚拟机

准备工作：安装虚拟机，安装ubuntu，安装python3.x、pip和对应版本的tensorflow和其他库文件,安装docker。注意事项：1.windows系统运行的模型文件不能直接运行到虚拟机上，需在虚拟机上重新运行并生成模型文件2.虚拟机网络状态改为桥接Flask代码如下：fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportpickleimportnump

·2025-07-03 06:19

D-FINE使用pth权重批量推理可视化图片

D-FINE是一款功能强大的实时物体检测器，它将DETRs中的边界框回归任务重新定义为细粒度分布细化（FDR），并引入了全局最优定位自蒸馏（GO-LSD），在不引入额

悠悠海风·2025-07-03 00:05

设计模式之上下文对象设计模式

目录一、模式介绍二、架构设计三、Demo示例四、总结一、模式介绍上下文对象（ContextObject）模式最早由《CoreJ2EEPatterns》第二版提出，其核心目标是在多层或多组件间共享与当前作用域

Code Monkey’s Lab·2025-07-02 23:59

《ChromaGAN》论文简读及demo运行（萌新手记）

论文题目：《ChromaGAN:AdversarialPictureColorizationwithSemanticClassDistribution》《具有语义类别分布的对抗图片着色》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.09837.pdf源码地址：https://github.com/pvitoria/ChromaGAN声明：仅学习用途。这是WACV2020收录的一篇

kkpeach·2025-07-02 17:09

python学智能算法（十六）|机器学习支持向量机简单示例

西猫雷婶·2025-07-02 16:08

贝叶斯回归：从概率视角量化预测的不确定性

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

大千AI助手·2025-07-02 12:05

python-内置装饰器

类方法classMethodsdemo:param_a=0#定义类方法必须要加classmethod装饰器@classmethoddefclass_method_demo(cls):"""这是一个类方法

大风起于云兮·2025-07-02 12:35

软件测试-UI自动化

它主要用于回归测试，确保新代码或修改不会破坏现有的用户界面功能和用户体验。为什么需要UI自动化？提高效率与速度：替代大量重复的手工测试，特别是回归测试套件，可以快速执行，节省大量时间。

Oooon_the_way·2025-07-02 10:25

机器学习-- 聚类

Clustering可以简单地说，对有标注的数据分类，就是逻辑回归（属于有监督分类），对无标注的数据分类，就是聚类（属于无监督分类）聚类是一种无监督学习技术，其目标是根据样本之间的相似性将未标记的数据分组

SunsPlanter·2025-07-02 05:17

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

内容介绍长短期记忆神经网络(LSTM)作为一种循环神经网络(RNN)的变体，擅长处理序列数据并捕捉长期依赖关系，而支持向量机(SVR)则是一种强大的回归算法，能够有效地处理高维数据并防止过拟合。

matlab科研社·2025-07-02 05:16

colour-demosaicing：实现多款CFA去马赛克算法的Python开源包

colour-demosaicing：实现多款CFA去马赛克算法的Python开源包colour-demosaicingCFA(ColourFilterArray)DemosaicingAlgorithmsforPython

常琚蕙·2025-07-02 03:02

常见机器学习算法与应用场景

1.监督学习（SupervisedLearning）1.1线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一条直线来表示输入和输出之间的关系，适用于预测连续值输出。

计算机软件程序设计·2025-07-02 02:52

平面设计矢量绘图软件 CorelDRAW 2019简体中文特别版 Win/Mac

CorelDraw2019回归Mac并进入网络经过近20年的努力，Corel再次吸引Mac用户加入到CorelDrawGraphicsSuite2019大家庭。

·2025-07-01 22:22

关于微信小程序实例源码的研究过程（一）

该源码的git地址为：https://github.com/wechat-miniprogram/miniprogram-demo。根据超级完整的Git的下载、安装、配置与使用以及命令_gi

tommy___2005·2025-07-01 21:45

Python 自动批量生成发卡平台卡密信息并导入数据库

demo下载见文末Python自动批量生成发卡平台卡密信息并导入数据库环境win10Python：3.6.7os、csv、uuid、datetime1、生成脚本生成卡密文件：txt、csv各一份txt：

拉灯的小手·2025-07-01 21:14

YOLOv10 全面升级解析：关键改进点一文掌握

它的核心改进包括：改进方向内容✅非解耦头轻量化设计消除非必要分支，减少冗余计算✅Anchor-Free模式默认启用，无需手动设置anchor✅TAL+DFLLoss提升边界框回归质量✅多任务统一接口detect

要努力啊啊啊·2025-07-01 20:10

PCSC读卡器示例程序揭秘与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目“PCSC_Demo_PCSC_oldct2_读卡_PCSC型读卡器读卡软件_circle7me.zip”展示了一个使用PCSC（个人计算机智能卡）标准接口读取智能卡数据的演示程序

路怜涯·2025-07-01 19:06

国米夏窗豪赌：奥纳纳回归+锋线强援剑指双线复兴

国际米兰在刚刚结束的世俱杯1/8决赛中0-2完败于弗鲁米嫩塞，冲击冠军梦想戛然而止。这场失利不仅暴露了球队的临场状态问题，更揭示了阵容的关键短板。门将位置成为焦点，高龄的索默本场表现挣扎，赛后评分仅5.9分。球迷虽认为失利非他一人之责，但其状态下滑已是不争事实。夏窗换血势在必行。一个令人瞩目的潜在选项浮出水面——回购旧将奥纳纳。媒体消息显示，曼联正积极追求维拉门神大马丁，有意出售奥纳纳腾出薪资空间

花开半谢·2025-07-01 16:07

ISP Pipeline（6）： Color Filter Array Interpolation 色彩滤波阵列

它的目标是：将原始Bayer图像（只有每个像素一个颜色分量）还原成完整的RGB图像，即为每个像素补全缺失的两个颜色通道——这个过程称为Demosaicing。

andwhataboutit?·2025-07-01 12:14

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