因子图优化第18页

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（11）回文数判断

题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：整数反转比较（难度★）解法2：字符串双指针法（难度★★）解法3：仅反转一半数字（难度★★☆）四、C++实现解法1：字符串反转比较（难度★）解法2：双指针法优化

tamak·2025-02-09 07:29

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（14）矩阵转置

100道-目录目录矩阵转置一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：使用额外空间（难度★）解法2：原地转置（仅限方阵，难度★★）四、C++实现解法1：使用STL容器（难度★☆）解法2：原地转置优化

tamak·2025-02-09 07:29

百度冰桶算法说明，如何避免冰桶算法呢？

说明搜索引擎市场有些人挑战了红线，为了获利不折手段，从而百度这些年一直在更新搜索引擎升级算法，进行打击，维护搜索引擎市场的健康发展，那么我们站长们等如何在优化网站的时候避免冰桶算法呢？

南帝seo·2025-02-09 07:27

Turtle(7)制作简单动画

Turtle(7)制作简单动画前言我们已经学会了绘制简单的图,本期开始,我们将学习如何用turtle库制作动画.学习目标初步了解动画制作的原理做一个简单的落雪效果代码学习画一片雪花#画三分之一的雪defkoch

爱编程的章老师·2025-02-09 07:57

TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别

tf采用的是静态计算图。这意味着在执行任何计算之前，你需要先定义好整个计算图，之后再执行。这种方式适合大规模生产环境，可以优化计算图以提高效率。

Cacciatore->·2025-02-09 06:54

Blazor开发中注册功能设计研究

注册页面应该结构清晰、布局合理，既满足基本注册功能，又通过响应式设计与视觉优化增强用户体验，支持与Blazor后端的无缝交互。

码农君莫笑·2025-02-09 06:23

冰桶算法

冰桶算法是百度为了提升移动端用户体验推出的一个算法，百度从2014年推出冰桶算法后就一直不断地对冰桶算法进行优化、完善，到目前为止一共有6个版本。

LOZO2002·2025-02-09 06:50

FPGA极易入门教程----数码管篇（1）静态显示_数码管静态显示

图2：共阴极数码管显示数字“1”其他数字的演示就不做了，根据这个原理可以整理出0~9这10个数字的编码方式（适用共阳极，共阴极只要将编码取反即可）：图3：共阳极数码管编码表这里涉及到两个概念：段选：单个数码管的二极管控制信号

2401_87555332·2025-02-09 06:19

gsea结果分析图怎么看_利用GSEA对基因表达数据做富集分析

imageGeneSetEnrichmentAnalysis(GSEA)isacomputationalmethodthatdetermineswhetheranaprioridefinedsetofgenesshowsstatisticallysignificant,concordantdifferencesbetweentwobiologicalstates(e.g.phenotypes).用

骆逸·2025-02-09 05:08

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

调控元件，顺式作用元件和反式作用因子

它们通过与转录因子和其他调控蛋白相互作用，影响基因的转录活性。特点：位置：调控元件可以位于基因的上游（如启动子）、下游或内部。功能：调控元件通过与转录因子结合，调控基因的转录起始或转录效率。

梦云澜·2025-02-09 05:36

整理好的java面试八大常用算法

文中整理了八大常见的排序算法，冒泡排序、选择排序、快速排序、插入排序、堆排序、希尔排序、归并排序和基数排序的简单思想，每种算法配有动图分析和相应的java代码，为了方便有缘人进一步地了解各种算法，本文也附上了相应算法详细介绍的链接地址

m0_74825718·2025-02-09 04:36

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

嬴图Powerhouse，直译过来就是能量站、动力站，它是嬴图自2019年发布高密度并行图计算引擎以来的一个里程碑，包括对整个产品架构的一个彻底革新，为大量复杂数据进行计算、分析和存储提供了快速和强大的动力支持

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

2020年Java面试题(3年的工作总结)

1.mysql面试题(20道题)2.Mysql索引原理以及索引优化面试题(10道题)3.Java基础面试题(10道题)4.详细的说明:List接口，Set接口，Map接口5.HashMap的面试题(10

web18285482512·2025-02-09 03:53

C++泛型编程指南07 函数重载

文章目录1.5重载函数模板(OverloadingFunctionTemplates)示例：重载`max`函数重载解析规则特殊情况：指针和C风格字符串注意事项当然，以下是改进和优化后的关于重载函数模板(

丁金金_chihiro_修行·2025-02-09 02:22

按键精灵ios脚本学习了解找图命令

ii_best·2025-02-09 02:19

使用 Elastic Cloud Hosted 优化长期数据保留：确保政府合规性和效率

作者：来自ElasticJennieDavidowitz在数字时代，州和地方政府越来越多地承担着管理大量数据的任务，同时确保遵守严格的监管要求。这些法规可能因司法管辖区而异，通常要求将数据保留较长时间——有时从一年到七年不等。遵守刑事司法信息服务(CriminalJusticeInformationServices-CJIS)、健康保险流通与责任法案(HealthInsurancePortabil

Elastic 中国社区官方博客·2025-02-09 02:16

Matlab实现长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题

随着现代人类社会的快速发展，人们对于效率和效果的需求越来越高，这也促进了优化问题的研究和应用，单目标优化问题是其中一类常见的问题，它需要寻找一个最优的解以满足预设的目标函数，本文将介绍使用Matlab实现长鼻浣熊优化算法来求解单目标优化问题

程序员杨弋·2025-02-09 01:45

LS-SDMTSP：遗传算法（GA）求解大规模单仓库多旅行商问题（LS-SDMTSP），MATLAB代码

一、问题定义大规模单仓库多旅行商问题（Large-ScaleSingle-DepotMulti-TravelingSalesmanProblem，简称LS-SDMTSP）是组合优化领域中极具挑战性的经典问题

IT猿手·2025-02-09 01:14

深度学习（四）：深度生成模型DGM

深度系列主要为我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图，及其课后补充知识-----------------------------------------------

想养一只哈士奇·2025-02-09 01:42

DeepSeek：你的AI全能助手，3步解决90%工作难题

根据《2025AI工具全景图》显示，AI助手的普及率已达到70%，其中DeepSeek作为国内领先的AI工具，凭借其强大的自然语言处理能力和场景化解决方案，迅速成为职场人士的“得力助手”。

Batman1208·2025-02-09 01:11

基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析

在图的加权边上，最短路径问题尤其重要。Dijkstra算法作为解决单源最短路径问题的经典算法，以其较低的计算复杂度和稳定性，在实践中得到了广泛应用。Di

徐浪老师·2025-02-09 00:04

C语言中的共用体（Union）：嵌入式开发中的节省内存利器

在嵌入式系统中，内存资源通常是非常稀缺的，尤其是在一些微控制器（如STM32、ESP32等）的开发中，我们需要尽可能地精打细算，优化内存的使用。

TNT_JQR·2025-02-08 23:32

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：广搜BFS【解题思路】解法1：Dijkstra堆优化每个地点是一个顶点

君义_noip·2025-02-08 23:29

如何管理测试用例

管理测试用例的核心要素包括：制定明确的测试策略、维护测试用例库、持续优化、适当分类与分组。制定明确的测试策略尤为重要，因为它是构建有效测试框架的基础，确保测试活动与项目目标和需求保持一致。

·2025-02-08 23:38

如何轻松将Matlab生成的图表嵌入PowerPoint演示文稿

文章目录Matlab将生成的图添加PPT中一、Matlab脚本1.添加图片函数2.使用示例总结Matlab将生成的图添加PPT中在许多科学、工程和商业领域，Matlab作为一款强大的数值计算和可视化工具

Spgroc·2025-02-08 23:28

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

Android 仿美团详情页

使用模拟器录制，可能有点卡，实现起来有点复杂，待我后续更新，先上效果图。

hardWork_yulu·2025-02-08 22:25

uniapp实现路由拦截——实战案例（二）

快速上手，实现登录的路由拦截效果图路由守卫效果图修改相关文件pages.jsonrouter.jsindex.vuelogin.vue路由传参路由跳转方式uni传参

Smile_ping·2025-02-08 22:54

echarts实现3D饼图

先看下最终效果实现思路使用echarts-gl的曲面图（surface）类型通过parametric绘制曲面参数实现3D效果代码实现import{onMounted}from'vue'import*asechartsfrom"echarts

Li_na_na01·2025-02-08 22:54

【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-08 22:24

Centos8 + Docker + 公司内网环境（需设置代理）搭建 & 配置 Gitlab

Centos8+Docker+GitLab一、GitLab架构图：根据图，一目了然的了解底层使用了哪些技术！

方冬_肖·2025-02-08 21:19

flink实战--StreamGraph，JobGraph，ExecutionGraph生成流程解析

简介Flink在提交并执行任务时,首先会生成执行计划，依次生成StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph、物理执行图。

阿华田512·2025-02-08 21:46

02.08 多路文件IO

思维导图1：思维导图2：高效处理多路文件IO：select、poll和epoll模型详解在现代网络编程中，高效地监视多个文件描述符的IO状态（如可读、可写、异常）是至关重要的。

Unique_yt·2025-02-08 21:45

Vue3中watch和watchEffect的使用场景和区别

监听单个或多个特定数据的变化并执行副作用场景二：监听多个数据源watchEffect场景一：自动追踪依赖并执行副作用场景二：初始化时立即执行副作用区别监听方式回调触发时机响应式数据追踪方式深度监听减少watch中深度监听的性能开销的优化方法精简被监听的数据结构优化回调函数逻辑精准监听在

zhanggongzichu·2025-02-08 20:42

关于图像抖动算法的应用-附加C#源码

为了直观一点感受一下，我们来上一组图：原图：抖动处理后

weixin_42616441·2025-02-08 20:40

APK打包优化-图片、资源、so、混淆

1.图片优化（1）图标使用矢量图（svg转成android支持的vector）vector5.0+兼容配置android{defaultConfig{vectorDrawables.useSupportLibrary

Forget_Sky·2025-02-08 20:09

Linux链接文件造成的相对路径问题

需求可以使用上面这幅图来描述，在/home/windear目录下有一个newfile文件，我们在一个链接到/targetdir/subdir的/linkdir的目录下该如何访问那个newfile呢？

在到处之间找我·2025-02-08 20:38

Vue+OpenLayers7入门到实战：OpenLayers7加载天地图

天地图官网链接本文使用xyz方式加载天地图，并且介绍如何加载xyz格式天地图url，包括天地图纯底图（无标记）、卫星影像图和纯标记图（不含底图）二、依赖和使用"ol":"7.5.2"

汤姆猫不是猫·2025-02-08 19:32

WPF 2024 金九银十最新高级架构面试题 C#

t.csdnimg.cn/DTXIhRedis高频面试题http://t.csdnimg.cn/FDOnv数据库SqlServer笔试题数据库SqlServer笔试题-CSDN博客SQL大数据查询如何进行优化

云草桑·2025-02-08 19:31

记录element-ui改造select显示为table，并支持多查询条件

显然element原生的组件不适用，这时候我们需要改造一下，把option改成一个table的样子，这样就能解决我们的问题，多个搜索条件这里我是一次性拿到所有的数据，然后模糊查询来解决1.先看效果图点击

洪洪呀·2025-02-08 19:29

性能全面提升！白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

因此我们将选型接入、改造优化的过程与经验进行分享，希望能为大家带来一些借鉴与思考。选型思考白山云CDN每

BaishanCloud·2025-02-08 19:58

构建一个学习助手Agent：提升学习效率的实践

这个项目源于我们一个教育团队的真实需求-提升学习效率,优化学习体验。

·2025-02-08 19:31

经验分享：Python自动化测试工具Selenium使用踩坑

（2）下载chrome游览器对应版本的chromedriver，注意一定要是同一个版本的，否则会报图2错误，下载地址

程序员雨果·2025-02-08 19:57

不同情况下的BFS模版

1️⃣标准BFS模板（遍历整个图）适用于一般的无向图/有向图遍历，不计算最短路径，仅用于层序遍历或找到目标点。

xiaocunzhuang11·2025-02-08 18:56

VMD插件—DensityCalculator：计算模拟轨迹的粒子密度分布图

一、DensityCalculator简介“在分子动力学（MD）模拟中，原子级的结构信息表征是材料建模和模拟领域研究人员的一项必要任务。密度分布的可视化通常是结构表征中最重要的属性之一。VisualMolecularDynamics（VMD）是一种广泛使用的分子可视化程序包，它不仅可以可视化复杂的分子系统，还可以通过集成特殊插件或运行内部生成的TCL脚本来执行分析。但是，密度分析仍不是VMD的内置

咸鱼啦啦·2025-02-08 18:26

【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + ClaudeAI 小欧占卜系统：“小欧“的神秘艺术设计与实现

由于之前的占卜系统排版不是很满意，今天着重优化了这样的提示词排版感觉还是比较满意的，本篇为VIP内容，记得点赞、关注哦引言在人工智能与传统文化的交融之处，我们创造了一个独特的AI占卜系统——“小欧”。

AI小欧同学·2025-02-08 18:24

pancakeswap批量抢跑机器

界面图完整代码是用vue写的，现在先来个学习版的方便小白理解这个学习版只有单个抢先的功能，完整版在GitHub核心代码讲解：constethers=require('ethers');constaxios

遇到BUG就睡觉·2025-02-08 18:54

python listnode链表操作

本文将提供一个关于链表的基本操作，包括插入、删除和遍历链表的示例，同时使用Mermaid为您展示甘特图和序列图。什么是链表？链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个

是福昕呀·2025-02-08 17:48

什么叫响应式设计网站？它的优缺点？

优点：1:减少工作量因为网站，设计，代码只需要一份；多出来的工作量只是js和css样式做一些改动2：节省时间3：每个设备都能很好的显示，得到正确的设计4：搜索优化缺点：1：会加载更多的样式和脚本资源2：

林夕梦木子李·2025-02-08 17:16

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