图像压缩pca

论文阅读笔记——Swin Transformer V2

论文标题：SwinTransformerV2:ScalingUpCapacityandResolution摘要：大规模NLP模型已被证明可以显著提高语言任务的性能，而没有饱和的迹象。
沉潜于·2023-10-22 12:38

call me by your name-week 3

unabletoeternity.thelasttimeElioandOliverspendtogetherisendedupwiththejourneytoRome.It'sworthtorecallforalltherestofhislife.Arelationshipcangothroughdifferentmomentsandb
文杰刺青ShillyD咨询预约·2023-10-22 11:39

R语言：主成分分析PCA

文章目录主成分分析处理步骤数据集code主成分分析主成分分析（或称主分量分析，principalcomponentanalysis）由皮尔逊（Pearson,1901）首先引入，后来被霍特林（Hotelling,1933）发展。主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分（即综合变量）的统计分析方法。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们通常表示为原始变量的某种线性组合。主成分
Cachel wood·2023-10-22 08:06

基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究是一种利用PCA降维技术和BP神经网络模型进行回归预测的方法。
长安程序猿·2023-10-22 07:23

网工记背命令(7)----静态路由(负载分担,主备备份)

1.静态路由负载分担如图所示，属于不同网段的主机通过几台Switch相连，要求不配置动态路由协议，使不同网段的任意两台主机之间能够互通，从拓扑图中可以看出，从PCA到PCC有两条路径可以过去，分别是PCA-SwitchA-SwitchB-SwitchC-PCC
dulu~dulu·2023-10-22 06:33

linux can操作命令

iplinksetcanXdown//关闭can设备；2、#iplinksetcanXup//开启can设备；3、#ip-detailslinkshowcanX//显示can设备详细信息；4、#candumpcanX
亚比伦哥·2023-10-22 04:59

TSMaster软件使用一-基于14229的UDS-BootLoader多段多文件刷写（支持TSMaster/vector-canoe/Pcan/Kvaser/Zlg/InterpidCS驱动）

前言TSMaster软件介绍主界面一、刷写Panel界面控件含义二、加载配置文件方式三、BootLoader刷写过程————————————————前言TSMaster软件TSMater软件介绍它是一个媲美canoe的软件，详细介绍点击此处查看TSMaster，软件下载好了，来看看它的刷写怎么编写吧主界面一、刷写Panel界面控件含义1、OEM选择主机厂选择，这个用于刷写和boot时读DID需要。
YMX随笔·2023-10-22 04:08

GRE机经题目练习 | 12.10GRE数学大小比较题（附答案与解析）

LengthofABQuantityB:LengthofBCA.QuantityAisgreater.B.QuantityBisgreater.C.Thetwoquantitiesareequal.D.Therelationshipcannotbedetermin
GRE备考资料君·2023-10-22 03:30

Unity C#与Xlua的交互 C#调用Lua CSharpCallLua

最近学习XLua，看了下官方的文档。对于我这样的小菜鸡而言需要知道的知识点还是蛮多的，就做个笔记，其实差不多等于把文档里面的知识ctrlCctrlV一遍。正在准备学习这块的小伙伴们可以多看看官方给的文档。下面是自己的一个GitHubXLuaDemo地址。里面也存放了文档（XLuaDocs文件夹中）这篇主要记录记录C#与XLua的相互交互，即C#如何访问调用Lua的属性方法和Lua如何调用C#的。对
王王王渣渣·2023-10-22 01:25

6. 常见降维算法原理与Python实现

降维文章目录降维一、背景二、常见方法2.1SVD2.2PCA2.3LDA2.4LLE2.5降维理解三、SVD3.1概念3.2原理3.3实现四、PCA4.1概念4.2原理4.4实现五、LDA5.1概念5.2
许久是混子·2023-10-21 22:47

C++面向对象高级编程（下）-第二周-博览网

(*p->vptr[n])(p);静态绑定和动态绑定必须通过指针调用，并且upcast，保证调用。虚机制，多态，等等名词指的是同一件事情关于this：分析时
江湖一小生_8ad6·2023-10-21 21:13

PCA降维

维度和降维数组中的每一张表（一张表最多二维），都可以是一个特征矩阵或一个DataFrame，这些结构永远只有一张表，所以一定有行列，其中行是样本，列是特征。针对每一张表，维度指的是样本的数量或特征的数量，一般无特别说明，指的都是特征的数量。除了索引之外，一个特征是一维，两个特征是二维，n个特征是n维。降维算法中的”降维“，指的是降低特征矩阵中特征的数量。降维的目的是为了让算法运算更快，效果更好，但
YoJaack_·2023-10-21 16:44

【sklearn】对MNIST数据集进行PCA降维与重构，可视化对比

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.decompositionimportPCA
xjtu915·2023-10-21 16:42

基于主成分分析(PCA)的分类数据降维可视化，matlab代码，数据特征降维。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%参数设置Tag=1;%数据集中是否包含标签M=size(res,1);%样本数目%%划分特征与标签if(Tag==1)P_train=res(:,1:end-1)';%输入特征T_train=res(:,end);%
机器学习-深度学习·2023-10-21 16:42

PCA图像降维与重构及异常数据可视化分析Python实战

PCA图像降维与重构及异常数据可视化分析Python实战数据降维是机器学习中一个重要的问题，它可以减少数据维度和提高数据处理的效率。
缤纷彩色·2023-10-21 16:09

PCA降维可视化

二维importpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")df=pd.read_csv('data/data.csv').dropna()features=df.columns[:-1]X,y=df[features],df['label']fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
蓝净云·2023-10-21 16:36

PCA数学原理

于剑老师的教课书太难懂，"PCA主成因分析"这段实在看不懂，还是参考其他老师的文章才基本看懂。
satadriver·2023-10-21 12:04

Python OTHERS 01 -- 字符串处理

点击这里获取大佬文章Python字符串函数の目录序言解决英文单词大小写问题1.0capitalize()函数2.0title()函数3.0swapcase()函数4.0lower()函数5.0upper
England Mouse·2023-10-21 10:08

主成分分析（PCA）& 主坐标分析（PCoA）——R包绘图（2D/3D散点图）

导读主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。
walnutoil·2023-10-21 09:11

讲述java中常见的几种缓存数据形式 并简单演示

只要没有手动删除或程序终止运行，缓存信息会一直存在定义一个HashMap集合方式Map集合名称=newHashMapcache=newHashMap名称=newConcurrentHashMapc
跟 耿瑞 卷出一片天·2023-10-21 05:44

【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜sklearn机器学习

哔哩哔哩_bilibili第一期：sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期：随机森林在sklearn中的实现第三期：sklearn中的数据预处理和特征工程第四期：sklearn中的降维算法PCA
如何原谅奋力过但无声·2023-10-21 04:24

DatenLord前沿技术分享No.23

在本周的前沿技术分享中，我们邀请到了浙江大学在读硕士研究生缪晨露为大家分享她在MICRO和HPCA上发表的两篇论文的精华，演讲主题是SomethingAboutCache
达坦科技DatenLord·2023-10-21 03:01

协方差矩阵在深度神经网络怎么使用

常用的降维技术包括主成分分析(PCA)，其中协方差矩阵的特征向量对应于主成分，可以用于将数据投影到更低维度的空间中。2.数据预处理：协方差矩阵可以用于数据预处理，以提供有关输入数据
薛定谔的猫_大雪·2023-10-21 02:24

二月读书计划

keepcalmandcarryon
Celia欢·2023-10-21 01:56

安装Apache2.4

如解压到D:\tool\Apache24PS：特别要注意使用的场景和64位还是32位版本2、修改Apcahe配置文件2.1配置Apache的路径和监听端口打开httpd.conf具体步骤:打开D:\tool
zgscwxd·2023-10-20 22:22

4. qgis c++二次开发 map canvas介绍

文章目录前言MapcanvasQGis软件中的Mapcanvas代码添加MapcanvasMapCanvas创建和显示QGis中的QGraphicsItem二次开发中的ItemLayerTreeQGis
雷动软件工作室·2023-10-20 13:44

【网络】用代码讲解协议 + 序列化和反序列化 + 守护进程 + jsoncpp

协议前言正式开始简易网络版本计算器稍有瑕疵的计算器完整代码（Protocol.hpp最重要）Protocol.hppsock.hppTcpServer.hppCalServer.ccCalClient.cc
先搞面包再谈爱·2023-10-20 08:53

【特征重要性揭秘：为什么同一个数据集会有不同结果】

文章目录特征重要性概要为什么特征重要性分析很重要特征重要性分析方法内置特征重要性(coef_或feature_importances_)Leave-one-out相关性分析递归特征消除RecursiveFeatureEliminationXGBoost特性重要性主成分分析PCA
落叶霜霜·2023-10-20 05:08

机器学习-计算数据之间的距离

数据降维：在主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等降维技术中，可以使用欧氏距离来衡量高维数据空间中的变量之间的相似性，
林苏泽·2023-10-20 03:39

2023ZZU-Games Week1（新生赛）

目录misc1、看不见的字符2、奇怪的符号3、Ezpcap4、垃圾邮件web1、easygame2、babyphp3、babyupload4、easyphp5、babysqlcrypto1、欢迎来到密码学
Cr4zymai·2023-10-20 02:21

python 异步编程之协程

目录概述为什么使用协程协程的特点和原理协程优缺点gevent实现协程asyncio协程装饰器任务和事件循环任务状态async/await原生协程回调gather取消任务loopcanceltaskcancel
coder Ethan·2023-10-20 02:46

智能剪刀——交互式图像分割

DemoVideo：注：图片来自[2]作者：@Mapupcal前言：智能剪刀算法（IntelligentScissors）是由EricN.Mortensen和WilliamA.Barrett于1995年提出来的一种图像分割的交互算法
mapupcal·2023-10-20 00:08

Sandboxie+Buster Sandbox Analyzer打造个人沙箱

一、运行环境和需要安装的软件实验环境：win7_x32或win7_x64用到的软件：WinPcap_4_1_3.exe、Sandboxie-3-70.exe、BusterSandboxAnalyzer重点是
北风~·2023-10-20 00:22

【数据挖掘】2、数据预处理

离群点分析1.2重复数据1.2.1原因1.2.2去重的方案1.3数据转换1.4数据描述二、数据预处理方法2.1特征选择FeatureSelection2.2特征提取FeatureExtraction2.2.1PCA
呆呆的猫·2023-10-19 22:41

PCA降维

定义主成分分析（PCA）是常用的线性数据降维技术，采用一种数学降维的方法，在损失很少信息的前提下，找出几个综合变量作为主成分，来代替原来众多的变量，使这些主成分能够尽可能地代表原始数据的信息，其中每个主成分都是原始变量的线性组合
怎么全是重名·2023-10-19 21:26

NRF52832开发代码基础配置以及Segger embedded studio 工程添加文件配置方法

工程编号和芯片对应关系pca10040–nRF52832pca10040e–nRF52810pca10056–nRF52840pca10056e–nRF52811pca10100–nRF52833pca10100e–nRF528201
Abbott_dan·2023-10-19 14:34

Python手册(Machine Learning)--sklearn

降维：PCA、特征选择、矩阵分解等等。选型：网格搜索、交叉验证、度量。预处理：特征提取、标准化。scikit-learn(sklearn)官方文档中文
WilenWu·2023-10-19 11:22

“我不喜欢球队”-伊比沙岛恐慌后塞蒂安对巴萨感到愤怒

约瑟夫·卡瓦勒（JosepCa
乐动体育App·2023-10-19 11:04

安装 opencv-py 报错：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-py

opencv-python安装包的正式名称是opencv-python，因此正确的安装命令应该为：pipinstallopencv-python如果仍然遇到问题，可以使用以下命令清除pip缓存并重试：pipcachepurgepipinstallope
Jason2333·2023-10-19 10:46

机器学习——主成分分析（PCA，未完）

有点儿头疼不知道是不是神经裂开生成新突触，还是脑细胞坏死前最后的呐喊重点看了三篇，觉得非常惊艳，易于理解的先看了主成分分析的原理详解，但还是稀里糊涂的，什么协方差再看了协方差，还看了协方差矩阵理解后，再看PCA
# JFZero·2023-10-19 09:09

CAP理论及BASE思想等

CAPCAP理论是由Brewer远在2000年的PODC会议上提出来的。CAP指的是：Consistency、Availability和Partition?
小小哭包·2023-10-19 09:21

暴露你系统安全的黑暗角落：常见端口漏洞大合集！

目录前言一、远程管理端口1.22端口（SSH）2.23端口（Telnet）3.3389端口（RDP）4.5632端口（Pcanywhere）5.5900端口（VNC）二、Web中间件/服务端口6.1090
Filotimo_·2023-10-19 07:04

TCP/IP(二十)TCP 实战抓包分析(四)TCP 第二次握手 SYN、ACK 丢包

iptables-tfilter-IINPUT-s172.25.2.100-jDROPtcpdump-nniens3tcpandhost172.25.2.100andport80-wtcp_ack_syn.pcap②
wzj_110·2023-10-19 07:25

等距特征映射

传统降维方法经典的降维算法是PCA（主成分分析）和多维尺度分析（MDS），两个算法都能保证高维输入空间的位于线性子空间上的真实数据结构。
凉拌东坡肉·2023-10-19 04:36

WIN11家庭中文版使用ENSP+VirtualBox启动AR失败40错误+未完全关闭hyper-V，以及安装VirtualBox兼容性问题

使用版本：eNSP1.3.00.100+VirtualBox5.2.44+WinPcap_4_1_3+Wireshark最新版。
木木山水日月·2023-10-19 01:36

Centos7安装Python3的方法

yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel
苍简·2023-10-18 23:11

“好的编解码IP一定是不断打磨出来的”—— 对话北格逻辑研发总监周毅华

JPEG2000曾获认为是未来取代JPEG的下一代图像压缩标准相较于主流的潜压缩JPEG来说，JPEG2000压缩比更高，体积更小，并能同时支持有损/无损两种压缩方式。
LiveVideoStack_·2023-10-18 23:29

chromium 14 chromium命令行

ListofChromeURLschrome://aboutchrome://accessibilitychrome://appcache-internalschrome://appschrome://
longji·2023-10-18 22:59

绝境逆生

1.过拟合的解决办法2.L1/L2正则化3.特征如何降维（pcalda）4.pca和lda的区别5.GBDT，XGBOOST，RF，对XGB参数的理解（LR,SVM,XGBOOST,这三个模型中哪个处理数据不平衡的
涛来涛去·2023-10-18 21:32

ICA(Independent Component Analysis)

一、背景：seekstoextracttheseindependentcomponentsandthemixingmatrixofcoefficients,通过线性变换寻求统计独立和非高斯分布的潜变量PCA
MSPM·2023-10-18 18:55
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